Durante años, en Europa, al abrir Shein nos hemos encontrado con un escaparate casi infinito de productos a precios muy bajos, descuentos constantes y sistemas de puntos que convierten la compra en una experiencia que invita a la repetición. Ese modelo, basado en la rotación continua del catálogo y en incentivos que invitan a volver a la aplicación, explica buena parte de su popularidad. Pero también ayuda a entender por qué las autoridades europeas han empezado a mirarla con más atención. Lo que parecía una simple forma de comprar barato ha terminado entrando en el radar regulatorio europeo.

Investigación formal. La Comisión Europea abrió hoy 17 de febrero de 2026 un procedimiento formal contra Shein en virtud de la Ley de Servicios Digitales, que establece las obligaciones de las plataformas digitales que operan en el bloque comunitario. A partir de este momento, la investigación entra en una fase más estructurada, con capacidad para exigir información adicional y evaluar posibles incumplimientos. Bruselas recalca, no obstante, que esta decisión no prejuzga el desenlace del caso, así que tendremos que esperar para poder sacar conclusiones.

Qué está bajo examen. La investigación se centra en tres frentes concretos relacionados con el funcionamiento de la plataforma. Por un lado, analiza los sistemas que Shein tiene para limitar la venta de productos ilegales, incluidos contenidos que podrían constituir material de abuso sexual infantil, y menciona expresamente ejemplos como muñecas sexuales con apariencia infantil. También estudia los riesgos asociados a un posible diseño adictivo del servicio, como recompensas por interacción que podrían afectar al bienestar de los usuarios. Y, además, revisa la transparencia de los sistemas de recomendación que determinan qué productos y contenidos vemos, una obligación que en la UE incluye explicar los parámetros principales de esos recomendadores y ofrecer al menos una opción accesible que no se base en perfiles.

Detrás de escena. Durante cerca de dos años, Bruselas solicitó en repetidas ocasiones datos a Shein para evaluar su adecuación a las reglas europeas sobre seguridad de productos, protección de usuarios y transparencia, con requerimientos fechados el 28 de junio de 2024, el 6 de febrero de 2025 y el 26 de noviembre de 2025. A esa supervisión se sumó el impacto del caso conocido en Francia. Recordemos que el pasado noviembre se detectó la comercialización de muñecas con aspecto infantil a través de vendedores externos en la plataforma, lo que provocó protestas y medidas por parte del Gobierno. Ese encadenamiento de hechos ayuda a entender por qué el asunto ha escalado hasta un procedimiento formal.

Los próximos pasos. Con el procedimiento ya en marcha, la Comisión entra en una fase de recopilación de evidencias orientada a contrastar el funcionamiento real del servicio. Para ello puede requerir información adicional, realizar controles específicos o mantener contactos directos con la empresa y otros actores implicados. El marco jurídico también abre la puerta a imponer medidas temporales, declarar un eventual incumplimiento o aceptar soluciones propuestas por la propia compañía para corregir las cuestiones objeto del expediente.

Qué cambia para los usuarios. Por ahora, la apertura del procedimiento no cambia de forma inmediata cómo usamos la plataforma. El desenlace dependerá de lo que revele la investigación y de la respuesta que ofrezca la compañía a las exigencias de la Comisión. Cabe señalar que todo esto ocurre sin un calendario cerrado: la normativa europea no establece un límite temporal para concluir este tipo de investigaciones, que pueden prolongarse según su complejidad y desarrollo.

Desde Xataka hemos escrito a Shein para conocer su posición y actualizaremos esta información cuando recibamos una respuesta.

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Pablo Isla se ha convertido en uno de los nombres más codiciados en el mundo empresarial europeo. Su trayectoria al frente de gigantes como Inditex, Nestlé y L’Oréal, le han proporcionado un perfil con el que sueñan las principales empresas del mercado: comprender la logística mundial, la importancia de la transformación digital y la capacidad en la gestión de crisis. Todo en una sola persona.

El ejecutivo español es uno de los pocos del mundo que ha dirigido a gigantes de la talla de Inditex en plena expansión internacional, articular su transformación digital y, además, gestionar importantes crisis en empresas en sectores tan distintos como la alimentación o la cosmética.

El arquitecto de la expansión y transformación de Inditex

Isla fue consejero delegado de Inditex entre 2005 y 2011 y presidente ejecutivo hasta 2022, período en el que la empresa fundada por Amancio Ortega pasó de ser un importante grupo en Europa a dar el salto como uno de los mayores grupos de moda del mundo. Ese crecimiento se apoyó en tres pilares: expansión de la tienda física, adopción de comercio electrónico y modernización de la cadena de suministro.

Bajo su batuta, Inditex multiplicó su presencia a pie de calle con una red de 7.000 tiendas en las mejores ubicaciones de todo el mundo, además de consolidar la posición internacional del grupo desarrollando una logística que ha servido como modelo a seguir para otras marcas.

Paralelamente, el imperio textil también se expandía hacia lo digital con una estrategia que optimizaba tanto el funcionamiento de las tiendas como las ventas online. Innovaciones como la incorporación de las etiquetas RFID sirvieron para aumentar la visibilidad del stock y acelerar la reposición logística, al tiempo que fusionaban la experiencia de venta online y física sin fricciones. Te lo pruebas en la tienda y lo compras online.

Nestlé y el reto de llevar el timón en tiempos de crisis

Tras su paso por Inditex, Isla se incorporó al consejo de Nestlé como consejero independiente. En 2024 fue nombrado vicepresidente y presidió comités clave sobre gobierno corporativo y nombramientos de la compañía. En octubre de 2025, con una Nestlé en crisis, el consejo adelantó su llegada a la presidencia, prevista inicialmente para 2026, con el objetivo de aportar estabilidad y reforzar la gestión estratégica.

Según publicaba Reuters, una de las misiones de Isla al ponerse al timón de Nestlé era aportar la “magia” de Zara a la recuperación financiera de Nestlé. Es decir, conducir a la compañía hacia la recuperación y la transformación digital que había conseguido en Inditex años atrás.

En realidad, Nestlé, con miles de marcas distribuidas en más de 180 países, buscaba que alguien metiera a la compañía en el siglo XXI articulando el negocio de e-commerce, logística y tecnologías digitales para ayudar a acelerar la respuesta de la multinacional alimentaria. Su objetivo inmediato: poner al día sus ventas online y optimizar su cadena de suministro mediante inteligencia artificial.

L’Oréal: otro sector, mismos problemas

Recientemente, L’Oréal ha anunciado la propuesta de nombrar a Isla como vicepresidente del consejo de administración que debe votarse en su junta de accionistas en abril de 2026.

La propuesta viene de la mano de Nestlé, que tiene cerca del 20 % del capital de la compañía de cosmética francesa. De nuevo, L’Oréal confía en el talento y experiencia de Isla en digitalización, comprensión de los aspectos regulatorios y gestión de crisis como motivos para su elección.

El patrón se confirma. Este fichaje no solo es un movimiento corporativo. Señala que compañías en sectores muy diferentes (retail, alimentación y cosmética) no buscan a un perfil especializado en su sector, sino que quieren alguien que entienda cómo operar en redes globales, integrar tecnología en los procesos para conseguir más productividad y tener resiliencia en tiempos inciertos.

Que L’Oréal confíe en Isla para fortalecer su consejo indica que su perfil es transversal a las industrias. Es un capitán capaz de llevar el barco a buen puerto. No importa si es un transatlántico o una barca a pedales.

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Piensa un momento en los modelos de inteligencia artificial que has utilizado en los últimos días. Puede que haya sido a través de ChatGPT, Gemini o Claude, o quizá mediante herramientas como Codex, Claude Code o Cursor AI. En la práctica, la elección suele ser sencilla: terminamos usando aquello que mejor encaja con lo que necesitamos en cada momento, casi sin detenernos a pensar en la tecnología que hay detrás. 

Sin embargo, ese equilibrio cambia con frecuencia. Cada nuevo modelo que aparece promete mejoras, nuevas capacidades o formas distintas de trabajar, y con él vuelve una pregunta bastante directa: si merece la pena probarlo, si realmente puede ofrecernos algo mejor o si lo que ya usamos sigue siendo suficiente. Claude Sonnet 4.6 acaba de salir a la palestra, y así es cómo se posiciona frente a la competencia.

El punto de partida de Claude Sonnet 4.6. Aquí encontramos lo que Anthropic describe como una mejora transversal de capacidades, que incluye avances en codificación, uso del ordenador, razonamiento de contexto largo, planificación de agentes y tareas propias del trabajo intelectual y creativo. A ese conjunto se suma una ventana de contexto de hasta un millón de tokens en beta, pensada para procesar bases de código completas, contratos extensos o grandes colecciones de información sin fragmentación.

Tres niveles, un mismo mapa. Para entender dónde encaja Sonnet 4.6 conviene mirar cómo Anthropic suele ordenar su familia de modelos en distintos niveles con objetivos distintos. Haiku prioriza velocidad y eficiencia, Opus se reserva para las tareas que exigen el razonamiento más profundo y Sonnet ocupa el punto intermedio, pensado como equilibrio entre capacidad y coste operativo. En ese marco, la compañía sostiene que el nuevo Sonnet se acerca en algunos trabajos reales al rendimiento que antes quedaba asociado a Opus, una afirmación ambiciosa.

Cuando la IA empieza a usar el ordenador. Una de las mejoras que Anthropic subraya con más énfasis en Sonnet 4.6 es su progreso en lo que denomina computer use, es decir, la capacidad del modelo para interactuar con software de forma similar a una persona, sin depender de APIs diseñadas específicamente para automatización. Este avance se apoya en referencias como OSWorld-Verified, un entorno de pruebas con aplicaciones reales donde la familia Sonnet ha ido mejorando de forma sostenida a lo largo de varios meses. La compañía también reconoce límites y riesgos de los que hemos hablado antes, como los intentos de manipulación mediante prompt injection.

Buscando el ‘mejor’ modelo. Llegados a este punto, la pregunta relevante deja de ser cuánto ha mejorado Sonnet 4.6 en términos absolutos y pasa a centrarse en cómo se sitúa frente a los otros grandes modelos que hoy compiten por el mismo espacio de uso. La comparación no es sencilla ni admite un único ganador, porque cada sistema destaca en áreas distintas y responde a prioridades técnicas diferentes. Por eso conviene leer los benchmarks con una mirada práctica, identificando en qué tareas concretas aparecen las diferencias reales.

Dónde destaca cada modelo. La comparación directa con GPT-5.2 dibuja un reparto de fortalezas más que una victoria clara. Según la tabla publicada por Anthropic, Sonnet 4.6 destaca de forma especialmente amplia en el uso autónomo del ordenador medido en OSWorld-Verified, además de mostrar ventaja en tareas de oficina (GDPval-AA Elo) y en algunos escenarios de análisis o resolución de problemas (Finance Agent v1.1, ARC-AGI-2). GPT-5.2, por su parte, mantiene mejores resultados en razonamiento de nivel graduado (GPQA Diamond), comprensión visual (MMMU-Pro) y programación en terminal (Terminal-Bench 2.0), con matices como resultados marcados como Pro en algunas pruebas. 

La comparación con Gemini 3 Pro introduce un matiz distinto, porque aquí las ventajas se concentran sobre todo en el terreno del razonamiento y el conocimiento general. El modelo de Google obtiene mejores resultados en pruebas de razonamiento de nivel graduado (GPQA Diamond) y en cuestionarios multilingües de amplio espectro (MMMLU), además de situarse por delante en razonamiento visual sin herramientas (MMMU-Pro). Sonnet 4.6, en cambio, conserva cierta ventaja cuando entran en juego herramientas externas o escenarios más cercanos al trabajo aplicado. La ausencia de algunos datos comparables en la propia tabla obliga, en cualquier caso, a interpretar ese duelo con cautela.

Dónde puede usarse Sonnet 4.6. El nuevo modelo está disponible en todos los planes de Claude, incluido el nivel gratuito, donde además pasa a convertirse en la opción por defecto dentro de claude.ai y Claude Cowork. También puede utilizarse a través de Claude Code, la API y las principales plataformas en la nube, manteniendo el mismo precio que la versión Sonnet 4.5.

Después de recorrer capacidades, límites y comparativas, la decisión real vuelve a situarse en el terreno cotidiano del usuario. Sonnet 4.6 apunta a resultar especialmente útil en tareas productivas, interacción directa con software y flujos de trabajo largos, mientras que GPT-5.2 y Gemini 3 Pro mantienen ventajas en razonamiento académico, comprensión visual o conocimiento general según la prueba considerada. Ninguno domina todos los frentes, y esa fragmentación habla mucho del momento actual de la IA. 

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