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qué es, cómo funciona y qué opciones tiene esta inteligencia artificial

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Vamos a explicarte qué es DeepSeek, el chat de inteligencia artificial creado por la empresa del mismo nombre. Se trata de una IA que a principios del 2025 está llamando mucho la atención, y que incluso en las tiendas móviles de aplicaciones ya conseguido superar a ChatGPT. Y no solo eso, sino también en pruebas de rendimiento y razonamiento con su modelo R1.

En los últimos meses hemos hablado bastante sobre esta empresa y sus modelos, sobre todo porque son de código abierto, lo que permite que sea más accesible para todos, y porque muestra lo mucho que está avanzando China en las tecnologías de inteligencia artificial.

Qué es DeepSeek

Deepseek V3
Deepseek V3

DeepSeek es el nombre de una empresa china especializada en inteligencia artificial. También es el nombre de su chat de IA, una alternativa propia a ChatGPT, Gemini, Copilot y compañía. Por lo tanto, puedes escuchar y leer menciones a DeepSeek refiriéndote a ambas cosas.

En este artículo nos vamos a centrar en el chatbot de inteligencia artificial, que es un Gran Modelo Lingüístico o Large Language Model (LLM), creado para ayudar con el desarrollo de software, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización empresarial.

DeepSeek destaca por ser de código abierto. Esto quiere decir que cualquier persona puede ver cómo funciona internamente, es totalmente transparente, y cualquiera puede instalarse esta IA de forma local o usarla con total libertad. Un desarrollador o investigador puede descargarlo de GitHub y modificarlo para diversos escenarios, incluyendo algunos comerciales.. Esto contrasta totalmente con el secretismo de unos modelos privados.

Se suele tener la falsa percepción de que una de las cosas a favor del código privado y opaco de la mayoría de desarrolladoras es que la calidad de sus productos es superior. Sin embargo, DeepSeek es una prueba de que el código abierto puede igualar e incluso superar en unos aspectos a estas empresas.

Otra de las principales características de DeepSeek es que su chatbot nativo, el de su web oficial, es totalmente gratuito y no requiere de ninguna suscripción para utilizar su modelo más avanzado.

Si lo comparamos con ChatGPT haciendo las mismas preguntas, DeepSeek puede ser un poco más escueto a la hora de responder, va más al grano. Sin embargo, tiene la misma flexibilidad que otros modelos, y puedes pedirle que explique las cosas más ampliamente o que las adapte a ti.

Dos modelos de IA como punta de lanza

R1
R1

DeepSeek ha dado mucho que hablar a finales del 2024 y principios del 2025 por dos modelos de IA concretos. Primero está DeepSeek V3, un modelo de larga escala LLM que supera a la mayoría de IA, y también supera a algunos propietarios. En pruebas como la de programación, este modelo logró superar a Llama 3.1 405B, a GPT-4o y a Qwen 2.5 72B, aunque todos ellos tienen muchos menos parámetros y eso puede influir en el rendimiento y las comparaciones.

Pero lo que realmente ha sorprendido de este modelo es que “solo” necesitó 2,788 millones de horas de entrenamiento, y este proceso costó tan solo 5,5 millones de dólares. Por poner un ejemplo, con el GPT-4 de OpenAI se inviertieron cerca de 80 millones de dólares. Vamos, que costó muchísimo menos de entrenar, lo que le convierte en un modelo muy eficiente, y un 60% más grande que Llama 3.1 405B, de Meta.

El otro gran modelo ha sido DeepSeek R1, que está especializado en razonamiento, y ha sido capaz de alcanza o superar el rendimiento de los modelos más avanzados de OpenAI en pruebas clave de matemáticas y programación. Con él, es la primera vez que un modelo chino de código abierto y gratuito iguala a los líderes occidentales, rompiendo el monopolio de Silicon Valley.

Por poner algunas cifras, este modelo R1 ha costado de desarrollar entre un 90% y 95% menos que sus competidores, y tiene 671.000 millones de parámetros. Además, en pruebas matemáticas MATH-500 ha conseguido un 97,3% de aciertos, frente al 96,4% de OpenAI.

Sin embargo, no todo es bueno. Igual que pasa con Gemini o ChatGPT, DeepSeek también está sujeto a los valores del país donde ha sido desarrollado. En este caso ha sido desarrollado en china, y se adapta a su regulación, debiendo “encarnar valores socialistas fundamentales”. Por poner un ejemplo, esto hace que no responda a preguntas sensibles sobre política y geopolítica, como esas sobre Tiananmen o la autonomía de Taiwán.

En este aspecto, en China son más férreos a la hora de controlar las respuestas, hay un mayor control estatal. Por lo tanto, mientras que los modelos occidentales pueden tener más liebrtad para discutir temas polémicos para los valores con los que ha sido entrenado, en los modelos chinos deben alinearse siempre con la ideología y la narrativa del Partido que gobierna el país.

Cómo funciona DeepSeek

DeepSeek ha sido desarrollado usando aprendizaje por refuerzo puro, sin datos etiquetados previamente. Esta es una hazaña técnica que hasta ahora se consideraba imposible, y que abre nuevas puertas al entrenamiento de este tipo de sistemas.

Este aprendizaje por refierzo permite que el modelo sea capaz de aprender por si mismo mediante prueba y error, igual que tú puedes aprender a montar en bici o a realizar algunas tareas. Esto hace que el resultado inicial sea más errático e impreciso, pero el propio modelo va descubriendo y desarrollando estrategias de razonamiento únicas para seguir mejorando.

Una vez realizado este entrenamiento, DeepSeek refinó el modelo combinándolo con otros entrenamientos supervisados para pulirlo y crear la versión final de R1, que mantiene este componente pero añadiendo consistencia y pulido.

Deepseek Inicio
Deepseek Inicio

De cara al usuario su funcionamiento es igual que el de otros modelos. Tienes una pantalla de inicio con una campo de escritura y varias opciones de funcionamiento, y luego a la hora de ver los resultados tienes una columna izquierda con un historial de todos tus chats.

Para usarlo tienes que escribir una pregunta en lenguaje natural, igual que lo harías con una pregunta. Entonces, DeepSeek analizará las palabras de tu pregunta para encontrar el resultado, y luego buscará en la base de datos con la que fue entrenado o en Internet para obtener datos con los que componer una respuesta también en lenguaje natural.

Gracias a la manera en la que ha sido creado, este modelo puede entender contextos complejos de preguntas muy largas y elaboradas. Además, también puede ir aprendiendo y mejorando. Su aplicación puede usarse gratis online o bajándose su app móvil, y no tiene ninguna cuota.

Qué puedes hacer con DeepSeek

Respuestas
Respuestas

Con este modelo de IA puedes hacer prácticamente lo mismo que con otros modelos. Puedes hacerle todo tipo de preguntas, y re responderá en tiempo real. Puedes preguntarle por personajes famosos, por lugares, puedes preguntarle el significado de cosas, y todo lo que se te ocurra.

También sirve para explicarte temas complejos de manera sencilla, siempre y cuando le pidas que lo haga así. También puedes enviarle documentos para que extraiga información clave sobre ellos, y hacerle preguntas relacionadas cobre su contenido.

Sirve para la programación, permitiéndote escribir o depurar código, así como para resolver problemas matemáticos. Además, si eres un creador de contenido puedes pedirle que te genere ideas, textos, que componga poesía, o que te cree plantillas o estructuras para artículos. También puede revisar y corregir textos.

En el cuadro donde escribes tu prompt o pregunta, tienes tres botones. El del clip es para adjuntar archivos. Pero además tienes el botón de DeepThink R1 para hacer que la IA “piense” en lo que te ha respondido antes o en tu contexto, y te de una respuesta razonada. Y luego, el botón Search sirve para obtener la información de Internet, aunque de momento no te va a indicar las fuentes de donde la ha sacado.

Luego, con cada respuesta que te da tienes botones para copiar el texto, dos botones para calificarlo positiva o negativamente dependiendo de la calidad de la respuesta, y otro para recargar la respuesta y que te la vuelva a generar desde cero basándose en tu mismo prompt.

En Xataka Basics | Páginas de prompts: 16 webs y comunidades gratis para encontrar ideas para tus prompts y buscar consejo para mejorarlos

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Reconocen a Bad Bunny por su aporte a la difusión del español en el mundo

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EFE.- La Academia Puertorriqueña de la Lengua Española emitió este jueves una resolución en la que destaca la labor de Bad Bunny en la difusión global de la lengua española.

La institución subrayó en un comunicado que Benito Antonio Martínez Ocasio es en la actualidad el intérprete de música popular de mayor proyección internacional y, a través de su carrera, ha contribuido “significativamente a que el español alcance una presencia notable en diferentes rincones del mundo”.

La Academia resaltó que el español de Puerto Rico constituye un elemento esencial en la identidad y la obra artística del cantante.

Asimismo, la resolución destacó que el proyecto cultural de Martínez Ocasio ha ayudado a “superar prejuicios hacia las formas comunicativas propias de las hablas populares, urbanas, juveniles o en contacto con otras lenguas”.

“Pese a la marcada localidad de las referencias y formas lingüísticas empleadas en sus composiciones, su mensaje ha logrado trascender fronteras geográficas, nacionales, generacionales e ideológicas”, apuntó la Academia.

Al respecto, indicó que la voz puertorriqueña y antillana de Bad Bunny ha alcanzado “una resonancia de carácter transcontinental, representando a América en su totalidad”.

Además, alabó en la evolución de su propuesta artística un compromiso creciente con valores fundamentales como el amor, la libertad, la justicia, la solidaridad y la autenticidad.

Por todo ello, la Academia Puertorriqueña de la Lengua Española “resuelve reconocer su aportación a la difusión internacional de la lengua española y destacar su contribución a la proyección del español de Puerto Rico como seña de identidad personal y colectiva”.

Bad Bunny continúa este viernes, en Buenos Aires, con su gira ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS World Tour”, después de haber recorrido desde noviembre países como República Dominicana, Costa Rica, México, Colombia, Perú y Chile.

Tras Argentina, las próximas paradas de Bad Bunny son Brasil, Australia, Japón, España, Portugal, Alemania, Países Bajos, Reino Unido, Francia, Suecia, Polonia e Italia, antes de finalizar el 22 de julio en Bélgica.

Su más reciente producción musical, ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS’, una homenaje a la cultura y la música de su Puerto Rico natal, le ha valido este mes el premio Grammy a Mejor Disco del Año, otorgado por primera vez a una producción completamente en español.

Además, su espectáculo en el intermedio del Super Bowl se convirtió en el cuarto más visto de la historia, con un promedio de 128,2 millones de espectadores, según datos de Nielsen, la compañía que mide la audiencia televisiva en Estados Unidos.

Bad Bunny reivindicó en su show del Super Bowl que América es todo el continente, no solo Estados Unidos, con un despliegue de todas las banderas de la región, uno de los elementos de su espectáculo más aplaudidos en Latinoamérica y de los más criticados por la derecha estadounidense.

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Reconocen a Bad Bunny por su aporte a la difusión del español en el mundo

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EFE.- La Academia Puertorriqueña de la Lengua Española emitió este jueves una resolución en la que destaca la labor de Bad Bunny en la difusión global de la lengua española.

La institución subrayó en un comunicado que Benito Antonio Martínez Ocasio es en la actualidad el intérprete de música popular de mayor proyección internacional y, a través de su carrera, ha contribuido “significativamente a que el español alcance una presencia notable en diferentes rincones del mundo”.

La Academia resaltó que el español de Puerto Rico constituye un elemento esencial en la identidad y la obra artística del cantante.

Asimismo, la resolución destacó que el proyecto cultural de Martínez Ocasio ha ayudado a “superar prejuicios hacia las formas comunicativas propias de las hablas populares, urbanas, juveniles o en contacto con otras lenguas”.

“Pese a la marcada localidad de las referencias y formas lingüísticas empleadas en sus composiciones, su mensaje ha logrado trascender fronteras geográficas, nacionales, generacionales e ideológicas”, apuntó la Academia.

Al respecto, indicó que la voz puertorriqueña y antillana de Bad Bunny ha alcanzado “una resonancia de carácter transcontinental, representando a América en su totalidad”.

Además, alabó en la evolución de su propuesta artística un compromiso creciente con valores fundamentales como el amor, la libertad, la justicia, la solidaridad y la autenticidad.

Por todo ello, la Academia Puertorriqueña de la Lengua Española “resuelve reconocer su aportación a la difusión internacional de la lengua española y destacar su contribución a la proyección del español de Puerto Rico como seña de identidad personal y colectiva”.

Bad Bunny continúa este viernes, en Buenos Aires, con su gira ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS World Tour”, después de haber recorrido desde noviembre países como República Dominicana, Costa Rica, México, Colombia, Perú y Chile.

Tras Argentina, las próximas paradas de Bad Bunny son Brasil, Australia, Japón, España, Portugal, Alemania, Países Bajos, Reino Unido, Francia, Suecia, Polonia e Italia, antes de finalizar el 22 de julio en Bélgica.

Su más reciente producción musical, ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS’, una homenaje a la cultura y la música de su Puerto Rico natal, le ha valido este mes el premio Grammy a Mejor Disco del Año, otorgado por primera vez a una producción completamente en español.

Además, su espectáculo en el intermedio del Super Bowl se convirtió en el cuarto más visto de la historia, con un promedio de 128,2 millones de espectadores, según datos de Nielsen, la compañía que mide la audiencia televisiva en Estados Unidos.

Bad Bunny reivindicó en su show del Super Bowl que América es todo el continente, no solo Estados Unidos, con un despliegue de todas las banderas de la región, uno de los elementos de su espectáculo más aplaudidos en Latinoamérica y de los más criticados por la derecha estadounidense.

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Ariane 64 debuta con una gran carga de Amazon en órbita

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Poner grandes cargas en órbita baja no es solo una cuestión técnica, también es una decisión estratégica. Cuando la cifra ronda las 20 toneladas, es fácil pensar en Falcon 9, que SpaceX, pero ese no es el único camino posible. Europa acaba de demostrarlo con el estreno operativo de Ariane 64, la versión más potente de Ariane 6, que ya ha completado una misión real y ha desplegado con éxito 32 satélites de una constelación en órbita.

Primer vuelo. La misión VA267 despegó hoy 12 de febrero desde el Centro Espacial de Guayana y marcó el estreno operativo del mencionado cohete. Según confirmó ArianeGroup, el lanzador colocó exitosamente la carga útil en órbita y completó la misión tras 1 hora y 54 minutos”. El resultado no solo valida el rendimiento del nuevo lanzador en condiciones reales, también inaugura la primera de las 18 misiones que Amazon tiene contratadas con Arianespace.

La versión de cuatro propulsores laterales. Dentro de la familia Ariane 6, Ariane 64 es la configuración pensada para las misiones de mayor exigencia en masa y volumen de carga. Esto sitúa su capacidad en torno a las 20 toneladas hacia órbita baja terrestre, aproximadamente el doble de lo que permite Ariane 62 con dos propulsores laterales. Ese salto explica su papel en despliegues comerciales de gran escala, como constelaciones completas de satélites. Además, el programa prevé incrementos adicionales de rendimiento a lo largo del año con la introducción de nuevos motores P160C en los propulsores laterales de combustible sólido.

Ariane 64
Ariane 64

Ariane 64 en la plataforma de lanzamiento antes de la misión VA267

Tres primeras veces. VA267 reunió varios estrenos en un mismo lanzamiento y todos ellos definen el salto de escala del nuevo sistema europeo. ArianeGroup identifica, en primer lugar, el uso inaugural de Ariane 64 en su configuración de cuatro propulsores laterales, que hizo posible desplegar en órbita los mencionados más de 30 satélites. A esto se suma la primera utilización de la carena de 20 metros, diseñada para resguardar el dispensador durante las fases iniciales del vuelo y que sitúa la altura total del lanzador en 62 metros. Las misiones anteriores con la carena de 14 metros y Ariane 62 se quedaban en torno a los 56 metros.

La coreografía en órbita. Más allá de los hitos visibles, la misión exigía una secuencia precisa tras el despegue para garantizar la liberación segura de los satélites. Como podemos ver en la transmisión oficial, el lanzador se desprendió de los propulsores laterales y de la carena en los primeros minutos de vuelo, tras lo cual la etapa superior asumió la inserción orbital mediante encendidos cuidadosamente programados. El despliegue comenzó aproximadamente 90 minutos después del lanzamiento y se extendió durante las liberaciones secuenciales.

Ariane 3
Ariane 3

Despliegue de satélites en la transmisión en directo

Evolución de Project Kuiper. El despliegue forma parte de un plan más amplio de infraestructura espacial. Amazon Leo, evolución del anterior Project Kuiper, está concebido como un sistema de satélites en órbita baja destinado a suministrar internet rápido y de baja latencia a comunidades alejadas de las redes convencionales. Con la nueva treintena de satélites en órbita, el total se eleva por encima de 200, acercando a la compañía a su propósito de conectividad global.

Punto de inflexión para el acceso europeo al espacio. Con el primer vuelo de Ariane 64 ejecutado según lo previsto y los satélites ya desplegados, el nuevo lanzador deja atrás la etapa de validación técnica y entra en servicio efectivo. El verdadero examen comienza ahora, cuando la continuidad operativa pasa a ser tan relevante como el éxito inicial.

Imágenes | ArianeGroup

En Xataka | Venus siempre nos ha parecido uno de los planetas menos interesantes. Eso acaba de cambiar gracias a un descubrimiento

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