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chips que recuperan energía al funcionar

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Michael Frank lleva más de tres décadas trabajando en una disciplina tecnológica que parece de ciencia ficción. Una que persigue aparentemente algo imposible. Y sin embargo, quizás no lo sea. ¿El objetivo?

Que usar un chip logre recuperar energía.

Los chips siempre han hecho justo lo contrario. Consumen energía. Mucha. Cada vez más, sobre todo ahora que nos vemos inmersos en la era de la glotona inteligencia artificial.

Y sin embargo, Frank está inmerso en el desarrollo de la llamada “computación reversible“. Como explican en IEEE Spectrum, el pasado verano Frank dejó su trabajo de ingeniero científico en Sandia National Laboratories para unirse a una startup muy especial llamada Vaire Computing.

Es allí donde pretende convertir en realidad lo que ya ha estimado en sus estudios: según sus investigaciones, la computación reversible podría permitir una eficiencia energética 4.000 veces superior a la de opciones alternativas.

En Vaire Frank y su equipo están trabajando en un prototipo de chip que se fabricará en el primer trimestre de 2025 y que es de momento poco ambicioso. Aun así, se espera que por primera vez un chip logre recuperar energía al ser usado en un circuito aritmético.

Después, en 2027, esperan tener un procesador súpereficiente diseñado para inferencia de inteligencia artificial. La versión avanzada de dicho chip, la que teóricamente conseguirá ser 4.000 veces más eficiente que los actuales, tardará en llegar 10 o 15 años, avisan sus creadores.

Qué es la computación reversible

En 1961 Rolf Landauer, ingenieero en IBM, descubrió que borrar un bit de información en un ordenador tenía un coste energético y producía calor. Para él había una solución: intentar computar tareas sin borrar información.

Xor
Xor

Una puerta XOR tradicional no es reversible: no se pueden recuperar las entradas sólo conociendo la salida. Si se le añade una salida adicional, una copia de una de las entradas, se hace reversible. Así las dos salidas pueden utilizarse para «desprocesar» la puerta XOR y recuperar las entradas y, con ellas, la energía utilizada en el cálculo. Fuente: IEEE Spectrum.

Landauer dejó claro que aquello parecía poco práctico, porque almacenar toda la información acabarías llenando la memoria con datos innecesarios.

Más de una década más tarde Charles H. Bennett, físico y teórico de la información en IBM, descubrió una solución. En lugar de almacenar resultados intermedios en memoria, podías revertir el proceso de computación, “desprocesarla” para almacenar únicamente las entradas y salidas finales.

“Casi el 100% de la energía usada por un chip acaba siendo disipada como calor, así que básicamente la estamos malgastando. Pero en un chip reversible nunca disipas energía. No permites que la energía se convierta en calor, y la reciclas internamente”.

La idea fue cogiendo forma en entornos académicos, y en los 90 Frank acabó siendo uno de los que se sumergieron en sus promesas. El problema es que al desarrollar aquel concepto vieron que aunque se recuperaba energía en el circuito, se perdía en la fuente de alimentación externa.

Vaire Computing fue fundada por la investigadora Hannah Earley y el emprendedor Rodlfo Rosini. Earley explicaba en TechCrunch cómo “casi el 100% de la energía usada por un chip acaba siendo disipada como calor, así que básicamente la estamos malgastando. Pero en un chip reversible nunca disipas energía. No permites que la energía se convierta en calor, y la reciclas internamente”.

En Varie han logrado aparentemente plantear na solución con transistores tradicionales CMOS. Para ello hacen uso del llamado “resonador”, un sistema que logra recuperar la energía al cambiar un bit de 0 a 1 para no convertirla en calor y almacenar la mayor parte de ella en el  propio transistor.

Esa idea ya ha sido explorada en el pasado, pero en Vaire parecen haber logrado integrar ese resonador en el chip. Empezarán con un chip poco ambicioso para luego trabajar en esos chips para inferencia de IA que teóricamente serán los que demuestren realmente hasta dónde se puede llegar con la computación reversible, también bien explicada en este pequeño ensayo publicado en la newsletter Exponential View.

Por supuesto, una cosa es prometer esas eficiencias y otra muy distinta lograrlas. La propuesta es muy interesante y desde luego podría plantear una revolución que acelerara el desarrollo de chips mucho más potentes y que no fueran tan voraces en cuanto a consumo energético. Queda por ver si lo lograrán. Esperemos que sí.

Imagen | Wu Yi

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Se suponía que este modelo que OpenAI presenta como mejora frente a GPT-4o no llegaría a ChatGPT. Pero ahora está aquí

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Hasta hace poco, GPT-4.1 era un modelo reservado exclusivamente para desarrolladores. Solo se podía acceder a él a través de la API de OpenAI, lo que lo dejaba fuera del alcance de los usuarios habituales de ChatGPT. Pero eso ha empezado a cambiar.

GPT-4.1 ya está llegando a ChatGPT. OpenAI ha comenzado a activar este modelo en su servicio de chatbot para quienes están suscritos a los planes de pago: ChatGPT Plus, Pro y Team. En el caso de las cuentas Enterprise y Edu, la disponibilidad llegará “en las próximas semanas”.

¿Y los usuarios gratuitos? De momento, siguen sin acceso a la versión completa del modelo. A cambio, OpenAI está desplegando GPT-4.1 mini: una variante más ligera, con menos capacidades, pero que mejora a GPT-4o mini y que promete ser suficiente para muchas tareas diarias. 

La lista de modelos también se actualiza. Con este cambio, desaparece GPT-4o mini del selector de modelos de ChatGPT. Su lugar lo ocupa GPT-4.1 mini, que se convierte en el nuevo punto de partida para la mayoría de los usuarios, incluidos los gratuitos.

Chatgpt
Chatgpt

Más rendimiento, más contexto y menor coste (al menos en la API). Una de las mejoras más destacadas de GPT-4.1 está en su ventana de contexto: puede procesar hasta un millón de tokens, una cifra que multiplica por ocho la longitud de contextos como el del código fuente completo de React. De momento, esa capacidad está disponible solo vía API, y no está claro si se mantendrá en la versión integrada en ChatGPT. 

Un modelo más capaz de hacer muchas cosas. Los benchmarks publicados por OpenAI apuntan a mejoras generalizadas. En tareas de seguimiento de instrucciones, GPT-4.1 logra un 38,3 % en MultiChallenge, 10,5 puntos más que GPT-4o. 

En comprensión de contextos largos, alcanza un 72,0 % en la categoría “sin subtítulos” de Video-MME, superando a su predecesor en 6,7 puntos. Y en programación, donde la compañía ha puesto un foco especial, consigue un 54,6 % en SWE-bench Verified, aventajando de forma clara a GPT-4o y también a GPT-4.5.

¿Una alternativa real a o3? Aunque GPT-4.1 no es un modelo razonador como tal, OpenAI asegura que puede rendir igual o mejor que o3 en tareas de desarrollo. La compañía busca unificar lo mejor de ambos mundos: la versatilidad de los modelos generalistas y la precisión de los modelos diseñados para razonar.

Imágenes | OpenAI + Photoshop | Levart_Photographer

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su forma de moverse ya empieza a resultar familiar

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La robótica humanoide ha dejado de ser un campo reservado a vídeos torpes y experimentos de laboratorio. Hace cinco años, Boston Dynamics marcó un antes y un después con sus robots bailando al ritmo de ‘Do You Love Me?’. Desde entonces, otras compañías han querido demostrar que sus autómatas también pueden moverse con soltura. Ahora es Tesla quien reclama ese protagonismo con Optimus, su robot bípedo, en una serie de vídeos que, según la compañía, muestran avances reales sin efectos especiales.

En la primera de las grabaciones compartidas esta semana, Optimus ejecuta una breve secuencia de movimientos rítmicos, entrenados íntegramente mediante simulación. Milan Kovac, director de ingeniería del proyecto, explicó en X que el robot fue entrenado con aprendizaje por refuerzo y que el cable visible en la espalda no sostenía al autómata. Solo estaba ahí por seguridad, en caso de caída. “Es un resultado inicial que se volverá más estable muy pronto”, añadió.

Tesla Optimus 2
Tesla Optimus 2

Poco después llegó una segunda demostración, esta vez sin cables. Optimus aparece moviéndose con mayor fluidez, con pasos que remiten a la danza contemporánea. Kovac señaló que todo está en velocidad real, sin CGI, aprendido en simulación y transferido al robot físico. También detalló que para lograrlo fue necesario mejorar el modelo de simulación, aplicar técnicas como domain randomization y afinar el perfil energético del hardware. “Esto no es solo divertido, es aplicable a situaciones prácticas como el control ágil del cuerpo completo”, concluyó.

Movimientos reales, nada de CGI

Tesla afirma que estos avances no son simplemente una exhibición estética. Según Kovac, todo este trabajo en simulación tiene como objetivo mejorar la capacidad del robot para caminar con más solidez y adaptarse a tareas exigentes en el mundo físico. La coreografía, en ese sentido, es una forma de probar y mostrar el progreso.

Aunque los vídeos han generado entusiasmo, Tesla no está sola en esta carrera. Unitree Robotics, por ejemplo, lleva meses mostrando a sus robots en redes sociales, desde coreografías sincronizadas hasta combates de boxeo contra humanos. En ese contexto, Optimus se suma a una tendencia en la que el movimiento expresivo se convierte en carta de presentación para las capacidades motoras avanzadas.

Todo esto ocurre mientras Tesla sigue trabajando en su ambicioso objetivo de crear un robot autónomo de propósito general. Optimus está pensado para ejecutar tareas repetitivas, aburridas o peligrosas. Para hacerlo posible, la compañía desarrolla tecnología dedicada, pero también se apoya en los avances relacionados a sus coches. Por ahora, lo que hemos visto son demostraciones breves sin interacción compleja con el entorno, pero si se cumplen las promesas, lo de bailar será solo el comienzo.

Imágenes | Elon Musk

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del veto nuclear a los pequeños reactores de apoyo a renovables

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El apagón que afectó el pasado 28 de abril a España y Portugal ha reavivado el debate de las renovables y las nucleares. Una discusión que ha extralimitado las fronteras de la Península Ibérica y el país referente de las renovables está discutiendo sobre ello: Dinamarca.

En corto. Lars Aagaard, ministro de Clima, Energía y Servicios Públicos de Dinamarca, ha confirmado en el medio Politiken que el gobierno está evaluando la posibilidad de levantar el veto a la energía nuclear. Además, ha indicado que el proceso de evaluación tomará un año y se centrará en los pros y contras de revivir la energía nuclear.

El pasado nuclear. Dinamarca tomó la decisión de cerrar la puerta a las nucleares en 1985. Ese período estuvo marcado por los accidentes de Three Mile Island y, unos años más tarde, Chernóbil, por lo que terminó sellando el rechazo danés a una tecnología vista como peligrosa e impredecible.

¿Y qué es lo quieren? El ministro danés ha mencionado que el análisis se centrará en los Pequeños Reactores Modulares (SMR), una tecnología que promete tiempos de construcción más cortos y menores riesgos financieros que las grandes plantas tradicionales. Sin embargo, muchos SMR aún están en fase de diseño o esperando la aprobación regulatoria, lo que plantea un interrogante sobre su disponibilidad a corto plazo.

Un pequeño apunte. Los SMR son reactores nucleares avanzados con una capacidad de potencia de hasta 300 megavatios eléctricos por unidad, lo que representa cerca de un tercio de la capacidad de generación de los reactores nucleares convencionales. Estos reactores pueden ensamblarse en fábrica y transportarse al sitio de instalación, lo que facilita su despliegue en áreas con infraestructura limitada o en combinación con fuentes renovables para proporcionar una generación de electricidad flexible y de bajas emisiones de carbono.

La matriz energética danesa. Más del 80% de la electricidad del país proviene de sus parques eólicos en alta mar, consolidándose como un país totalmente renovable. Además, esta interconectada con sus vecinas, Suecia y Noruega, que le suministran energía hidroeléctrica y nuclear de forma casi inmediata.

Voces encontradas. El debate sobre la energía nuclear ha polarizado al parlamento danés. Cómo ha detallado el Financial Times, cuatro partidos de derecha han solicitado reunirse con el ministro para apoyar la nuclear como refuerzo del sistema eléctrico. Mientras que los sectores más ambientalistas han advertido sobre los riesgos inherentes a la energía nuclear y la posibilidad de desviar fondos y atención de las inversiones en energías renovables.

En la frontera. Los países vecinos la discusión se vive de manera diferente. Por un lado, Suecia cuenta con tres reactores en funcionamiento, pero el actual gobierno está intentando reabrir más plantas nucleares. Por otro lado, Finlandia inauguró una central que ha evidenciado los problemas presupuestarios en torno a los proyectos nucleares. Por su parte, Noruega, aunque un poco más alejada de Dinamarca, ha optado por centrarse en la energía hidroeléctrica, manteniéndose al margen del debate nuclear.

Previsiones. Dinamarca se encuentra en una encrucijada energética. Con una matriz basada en energías renovables, el país debe decidir si seguir apostando únicamente por ellas o considerar la energía nuclear como un complemento estratégico. La experiencia de sus vecinos, los avances en tecnología SMR y el contexto global de crisis energética serán factores determinantes en un debate que promete ser largo y controvertido.

Imagen | Andy Dingley

Xataka | La paradoja energética de China: un ‘electroestado’ que sigue alimentándose de carbón

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