Pablo Isla se ha convertido en uno de los nombres más codiciados en el mundo empresarial europeo. Su trayectoria al frente de gigantes como Inditex, Nestlé y L’Oréal, le han proporcionado un perfil con el que sueñan las principales empresas del mercado: comprender la logística mundial, la importancia de la transformación digital y la capacidad en la gestión de crisis. Todo en una sola persona.

El ejecutivo español es uno de los pocos del mundo que ha dirigido a gigantes de la talla de Inditex en plena expansión internacional, articular su transformación digital y, además, gestionar importantes crisis en empresas en sectores tan distintos como la alimentación o la cosmética.

El arquitecto de la expansión y transformación de Inditex

Isla fue consejero delegado de Inditex entre 2005 y 2011 y presidente ejecutivo hasta 2022, período en el que la empresa fundada por Amancio Ortega pasó de ser un importante grupo en Europa a dar el salto como uno de los mayores grupos de moda del mundo. Ese crecimiento se apoyó en tres pilares: expansión de la tienda física, adopción de comercio electrónico y modernización de la cadena de suministro.

Bajo su batuta, Inditex multiplicó su presencia a pie de calle con una red de 7.000 tiendas en las mejores ubicaciones de todo el mundo, además de consolidar la posición internacional del grupo desarrollando una logística que ha servido como modelo a seguir para otras marcas.

Paralelamente, el imperio textil también se expandía hacia lo digital con una estrategia que optimizaba tanto el funcionamiento de las tiendas como las ventas online. Innovaciones como la incorporación de las etiquetas RFID sirvieron para aumentar la visibilidad del stock y acelerar la reposición logística, al tiempo que fusionaban la experiencia de venta online y física sin fricciones. Te lo pruebas en la tienda y lo compras online.

Nestlé y el reto de llevar el timón en tiempos de crisis

Tras su paso por Inditex, Isla se incorporó al consejo de Nestlé como consejero independiente. En 2024 fue nombrado vicepresidente y presidió comités clave sobre gobierno corporativo y nombramientos de la compañía. En octubre de 2025, con una Nestlé en crisis, el consejo adelantó su llegada a la presidencia, prevista inicialmente para 2026, con el objetivo de aportar estabilidad y reforzar la gestión estratégica.

Según publicaba Reuters, una de las misiones de Isla al ponerse al timón de Nestlé era aportar la “magia” de Zara a la recuperación financiera de Nestlé. Es decir, conducir a la compañía hacia la recuperación y la transformación digital que había conseguido en Inditex años atrás.

En realidad, Nestlé, con miles de marcas distribuidas en más de 180 países, buscaba que alguien metiera a la compañía en el siglo XXI articulando el negocio de e-commerce, logística y tecnologías digitales para ayudar a acelerar la respuesta de la multinacional alimentaria. Su objetivo inmediato: poner al día sus ventas online y optimizar su cadena de suministro mediante inteligencia artificial.

L’Oréal: otro sector, mismos problemas

Recientemente, L’Oréal ha anunciado la propuesta de nombrar a Isla como vicepresidente del consejo de administración que debe votarse en su junta de accionistas en abril de 2026.

La propuesta viene de la mano de Nestlé, que tiene cerca del 20 % del capital de la compañía de cosmética francesa. De nuevo, L’Oréal confía en el talento y experiencia de Isla en digitalización, comprensión de los aspectos regulatorios y gestión de crisis como motivos para su elección.

El patrón se confirma. Este fichaje no solo es un movimiento corporativo. Señala que compañías en sectores muy diferentes (retail, alimentación y cosmética) no buscan a un perfil especializado en su sector, sino que quieren alguien que entienda cómo operar en redes globales, integrar tecnología en los procesos para conseguir más productividad y tener resiliencia en tiempos inciertos.

Que L’Oréal confíe en Isla para fortalecer su consejo indica que su perfil es transversal a las industrias. Es un capitán capaz de llevar el barco a buen puerto. No importa si es un transatlántico o una barca a pedales.

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Imagen | Chairmentors

Piensa un momento en los modelos de inteligencia artificial que has utilizado en los últimos días. Puede que haya sido a través de ChatGPT, Gemini o Claude, o quizá mediante herramientas como Codex, Claude Code o Cursor AI. En la práctica, la elección suele ser sencilla: terminamos usando aquello que mejor encaja con lo que necesitamos en cada momento, casi sin detenernos a pensar en la tecnología que hay detrás. 

Sin embargo, ese equilibrio cambia con frecuencia. Cada nuevo modelo que aparece promete mejoras, nuevas capacidades o formas distintas de trabajar, y con él vuelve una pregunta bastante directa: si merece la pena probarlo, si realmente puede ofrecernos algo mejor o si lo que ya usamos sigue siendo suficiente. Claude Sonnet 4.6 acaba de salir a la palestra, y así es cómo se posiciona frente a la competencia.

El punto de partida de Claude Sonnet 4.6. Aquí encontramos lo que Anthropic describe como una mejora transversal de capacidades, que incluye avances en codificación, uso del ordenador, razonamiento de contexto largo, planificación de agentes y tareas propias del trabajo intelectual y creativo. A ese conjunto se suma una ventana de contexto de hasta un millón de tokens en beta, pensada para procesar bases de código completas, contratos extensos o grandes colecciones de información sin fragmentación.

Tres niveles, un mismo mapa. Para entender dónde encaja Sonnet 4.6 conviene mirar cómo Anthropic suele ordenar su familia de modelos en distintos niveles con objetivos distintos. Haiku prioriza velocidad y eficiencia, Opus se reserva para las tareas que exigen el razonamiento más profundo y Sonnet ocupa el punto intermedio, pensado como equilibrio entre capacidad y coste operativo. En ese marco, la compañía sostiene que el nuevo Sonnet se acerca en algunos trabajos reales al rendimiento que antes quedaba asociado a Opus, una afirmación ambiciosa.

Cuando la IA empieza a usar el ordenador. Una de las mejoras que Anthropic subraya con más énfasis en Sonnet 4.6 es su progreso en lo que denomina computer use, es decir, la capacidad del modelo para interactuar con software de forma similar a una persona, sin depender de APIs diseñadas específicamente para automatización. Este avance se apoya en referencias como OSWorld-Verified, un entorno de pruebas con aplicaciones reales donde la familia Sonnet ha ido mejorando de forma sostenida a lo largo de varios meses. La compañía también reconoce límites y riesgos de los que hemos hablado antes, como los intentos de manipulación mediante prompt injection.

Buscando el ‘mejor’ modelo. Llegados a este punto, la pregunta relevante deja de ser cuánto ha mejorado Sonnet 4.6 en términos absolutos y pasa a centrarse en cómo se sitúa frente a los otros grandes modelos que hoy compiten por el mismo espacio de uso. La comparación no es sencilla ni admite un único ganador, porque cada sistema destaca en áreas distintas y responde a prioridades técnicas diferentes. Por eso conviene leer los benchmarks con una mirada práctica, identificando en qué tareas concretas aparecen las diferencias reales.

Dónde destaca cada modelo. La comparación directa con GPT-5.2 dibuja un reparto de fortalezas más que una victoria clara. Según la tabla publicada por Anthropic, Sonnet 4.6 destaca de forma especialmente amplia en el uso autónomo del ordenador medido en OSWorld-Verified, además de mostrar ventaja en tareas de oficina (GDPval-AA Elo) y en algunos escenarios de análisis o resolución de problemas (Finance Agent v1.1, ARC-AGI-2). GPT-5.2, por su parte, mantiene mejores resultados en razonamiento de nivel graduado (GPQA Diamond), comprensión visual (MMMU-Pro) y programación en terminal (Terminal-Bench 2.0), con matices como resultados marcados como Pro en algunas pruebas. 

La comparación con Gemini 3 Pro introduce un matiz distinto, porque aquí las ventajas se concentran sobre todo en el terreno del razonamiento y el conocimiento general. El modelo de Google obtiene mejores resultados en pruebas de razonamiento de nivel graduado (GPQA Diamond) y en cuestionarios multilingües de amplio espectro (MMMLU), además de situarse por delante en razonamiento visual sin herramientas (MMMU-Pro). Sonnet 4.6, en cambio, conserva cierta ventaja cuando entran en juego herramientas externas o escenarios más cercanos al trabajo aplicado. La ausencia de algunos datos comparables en la propia tabla obliga, en cualquier caso, a interpretar ese duelo con cautela.

Dónde puede usarse Sonnet 4.6. El nuevo modelo está disponible en todos los planes de Claude, incluido el nivel gratuito, donde además pasa a convertirse en la opción por defecto dentro de claude.ai y Claude Cowork. También puede utilizarse a través de Claude Code, la API y las principales plataformas en la nube, manteniendo el mismo precio que la versión Sonnet 4.5.

Después de recorrer capacidades, límites y comparativas, la decisión real vuelve a situarse en el terreno cotidiano del usuario. Sonnet 4.6 apunta a resultar especialmente útil en tareas productivas, interacción directa con software y flujos de trabajo largos, mientras que GPT-5.2 y Gemini 3 Pro mantienen ventajas en razonamiento académico, comprensión visual o conocimiento general según la prueba considerada. Ninguno domina todos los frentes, y esa fragmentación habla mucho del momento actual de la IA. 

Imágenes | Anthropic

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EFE.- Billy Steinberg, el compositor ganador del Grammy y coautor de clásicos del pop como “Like A Virgin”, de Madonna, o “True Colors”, de Cyndi Lauper, ha fallecido a los 75 años, según confirmó su abogado a Billboard. 

El también compositor de canciones como “Eternal Flame”, de The Bangles, y algunos de los mayores éxitos de la década de 1980, falleció en Los Ángeles, diez días antes de cumplir los 76 años. 

Steinberg, especializado en baladas potentes y emotivas con letras impactantes y vulnerables, tuvo otras dos canciones que alcanzaron el número 1 en el Hot 100 de Billboard: “So Emotional” de Whitney Houston y “Heart’s Alone”, todas coescritas con su habitual compañero de composición, Tom Kelly, explica la revista especializada.

El letrista, quien cosechó éxitos en las listas durante más de 30 años, también compuso temas como “I’ll Stand by You”, de The Pretenders, “In Your Room”, de The Bangles, y “I Touch Myself”, de The Divinyls. 

Taylor Dayne, Tina Turner, Pat Benatar, Bette Midler, Cheap Trick, Belinda Carlisle y otros muchos artistas grabaron sus canciones.
En declaraciones a Billboard, Lauper calificó a Steinberg como “un gran letrista y un maravilloso colaborador”. 

“Para ‘True Colors’ hubo muchas idas y venidas, lo cual sé que fue difícil para él. Al final, dijo que yo había inventado mi propia versión exquisitamente hermosa de la canción. Eso significó mucho para mí. Es una canción especial”, agregó la cantante.

El letrista, que ingresó en el Salón de la Fama de los Compositores en 2011, nació en Fresno, California, y creció en Palm Springs. 
Tras asistir al Bard College en el valle del Hudson de Nueva York, se dedicó a la música con su banda Billy Thermal. 

La carrera de Steinberg despegó después de que el guitarrista del grupo interpretara “How Do I Make You”, escrita exclusivamente por Steinberg, para Linda Rondstadt, quien la grabó para su álbum “Mad Love” en 1980, señala Billboard. 

Cuando su compañero Kelly se retiró como compositor, Steinberg continuó creando, a menudo con Rick Nowels, incluyendo “Falling Into You” de Celine Dion, la canción que da título al álbum de 1996, que ganó el premio al disco del año en la 39.ª edición de los Premios Grammy y por la que tanto Steinberg como Nowels se llevaron un galardón.