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Ya tenemos definición para lo que es una “IA Open Source”. Y como era de esperar, a Meta no le gusta demasiado

Presumir de que una IA es Open Source va a ser a partir de ahora más complicado. Hasta ahora no había una definición clara de qué diferenciaba a un modelo de IA Open Source uno que no lo era, pero tras varios meses de esfuerzo ya tenemos una buena forma de hacerlo. La Open Source Initiative (OSI), el organismo que trabaja para (entre otras cosas) establecer este tipo de consensos, acaba de publicar la versión 1.0 de esta definición.
OSAID. La llamada Open Source AI Definition (OSAID, por sus siglas en inglés) acaba de ser anunciada. Para llegar a ella la OSI ha tenido en cuenta criterios provenientes tanto de la industria como de entornos académicos e incluso regulatorios.
Recreable. Ese es en esencia el requisito que necesita una IA para ser Open Source. El creador del modelo debe ofrecer información suficiente para que cualquier otra persona pueda recrearlo. Así, el modelo debe ofrecer detalles sobre el conjunto de datos de entrenamiento, incluido su origen, cómo se procesaron los datos y cómo se pueden obtener o licenciar.
Usar, modificar, compartir. Como sucede con el código Open Source, una IA Open Source debe poder usarse libremente, pero también debe poder modificarse o compartirse sin pedir permiso a nadie. Stefano Maffulli, uno de los responsables de la definición, explicaba cómo es importante “poder crear algo sobre esa base”, defendiendo así los célebres “forks” o iteraciones de un modelo que lo toman como base para crear otros derivados, como también ocurre con el código.
Meta no está de acuerdo. Según indican en TechCrunch, en Meta no están de acuerdo con esa definición. “No hay una única definición de IA Open Source, y definirla es un reto porque las definiciones previas de Open Source no sirven para las complejidades de los modelos de IA y su rápido avance”. Para ellos su modelo Llama es “libre y está disponible abiertamente”, y las restricciones que aplican en ciertos casos —sobre todo, si el modelo derivado tiene un éxito importante— están establecidas para “mantener a la gente segura”.
¿De dónde has sacado los datos de entrenamiento? Una de las grandes preguntas para quienes desarrollan modelos de IA es precisamente esa, pero la transparencia aquí es casi siempre nula. Lo es desde luego por parte de Meta, pero también de otras como Google, que incluso deja claro que si el contenido es público, potencialmente lo usarán para entrenar sus modelos.
Esto es solo la versión 1.0. Esta definición es como decíamos la versión 1.0, y la idea es que a medida que pase el tiempo evolucione para poder reflejar más los distintos aspectos que rodean a estos desarrollos. Hay por ejemplo cierta polémica por la forma en la que la OSI considera que un modelo de IA puede ser Open Source incluso si los datos usados para entrenarlo puedan no estar libremente disponibles.
¿Y los derechos de autor? La definición permite excluir ciertos datos como parte del conjunto de datos de entrenamiento. En OSI afirman que eso se hace para permitir que datos sensibles y protegidos, como los referidos a la salud, no se compartan en el modelo Open Source. No se abordan los derechos de autor con detalle, y esa es un claro indicio de que aún habrá que trabajar en esta definición.
Imagen | Anthony Quintano
En Xataka | El Open Source arrasa y vive una época dorada, pero también hay algo de postureo
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El secreto para un chocolate más sano está en los prebióticos y probióticos. Y ahora conocemos la “receta”

El efecto del chocolate sobre nuestra salud es ambiguo. Aunque algunos de estos preparados basados en el fruto del cacao puedan reportar beneficios para nuestra salud, lo habitual suele ser que el contenido en azúcar y otros añadidos acaben derivando en un producto final lejos de poder ser catalogado como “sano”.
Chocolate, más sano. Ahora, un grupo de investigadores trabaja en el desarrollo de un chocolate con aditivos que lo hagan más sano. Para ello han recurrido a añadir en su receta ingredientes prebióticos y probióticos.
Prebióticos + probióticos. Los pre- y probióticos son dos tipos de alimentos que ayudan a regular nuestro microbioma intestinal. La diferencia entre unos y otros está en cómo lo hacen. Los prebióticos son alimentos que aportan nutrientes a este microbioma. Mientras que los probióticos son alimentos que nos aportan microbiota, es decir que contienen organismos como bacterias que nos ayuden a desarrollar nuestras funciones digestivas con mayor eficacia.
La propuesta de este equipo de investigadores es añadir al chocolate ingredientes prebióticos y probióticos. Hasta ahora, la idea de añadir estos elementos al chocolate ya había sido investigada, pero hacerlo se había convertido en una tarea algo “laboriosa”, explican los responsables del nuevo estudio. Para evitar esta complicación, el equipo decidió recurrir a prebióticos que requerían un procesado mínimo como el maíz y la miel.
Cinco fórmulas. El equipo combinó los ingredientes de distintas formas para obtener cinco fórmulas a comparar. La primera, de referencia, contenía los ingredientes habituales en el chocolate (como manteca de cacao, cacao en polvo y leche en polvo). El resto contenían prebióticos (maíz y miel); un prebiótico (que podía ser Lactobacillus acidophilus La-14, o Lactobacillus rhamnosus GG), y un aditivo para dar sabor (que sería canela o naranja).
Manteniendo sensaciones. Uno de los factores que el equipo quería poner a prueba eran los niveles en grasa de estos productos ya que de estos depende la textura del producto resultante. Comprobaron que las fórmulas mantenían esta característica de forma consistente pero también señalaba algunas diferencias entre el chocolate convencional y los sinbióticos (los que eran objeto del estudio).
Por ejemplo observaron que los añadían naranja mostraban un pH más bajo (mayor acidez), una mayor humedad y niveles proteicos superiores en comparación con el resto. También observaron que los cuatro chocolates simbióticos presentaban mayores niveles de antioxidantes. Estos perdían algo de consistencia, lo que los hacía menos crocantes.
Contando microbios. El estudio también incluyó un análisis de la capacidad de supervivencia de las bacterias empleadas. Comprobaron que estas seguían manteniendo su vitalidad tras 125 días de almacenaje del chocolate. El equipo también sometió a estas a “condiciones estomacales” y comprobaron que los microbios eran también capaces de sobrevivir durante más de cinco horas a estas condiciones.
Los detalles del estudio fueron publicados en un artículo en la revista ACS Food Science & Technology.
Los beneficios (y riesgos) del chocolate. Los efectos, positivos y negativos, del chocolate pueden asociarse a determinados compuestos, algunos presentes en su ingrediente principal y otros en los aditivos. Uno de los elementos clave son los antioxidantes.
Los antioxidantes se encuentran especialmente en el chocolate negro, y entre ellos destaca la epicatechina, un tipo de flavonol. Estos compuestos pueden protegernos de los radicales libres, lo que se ha asociado con una mejor salud cardiaca, un sistema inmunológico “equilibrado”, un menor riesgo de padecer diabetes, y otros potenciales beneficios.
Por otra parte, los azúcares y grasas presentes en los chocolates pueden hacerse nocivos si consumimos cantidades excesivas, especialmente si el que consumimos no es el chocolate oscuro sino versiones más edulcoradas del producto.
En Xataka | Unos científicos diseñaron el “chocolate perfecto”, y el secreto está en la física
Imagen | Tamas Pap
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La sequía y el turismo masivo han agravado la escasez de agua en Baleares. Ahora se va a encomendar a las desaladoras

Durante todo el mes de marzo vamos a tener un temporal caracterizado por un muchas lluvias. Sin embargo, cuando este temporal pase vendrá el buen tiempo y regresará nuevamente la sequía. Ante esta situación, las Islas Baleares, una de las comunidades más afectadas por la escasez de agua, están buscando adelantarse.
Los proyectos. La Conselleria del Mar y del Ciclo del Agua ha anunciado la construcción de tres desaladoras en Mallorca, Menorca e Ibiza. La instalación contará con un presupuesto inicial de 3,5 millones de euros y se espera que estén operativas dentro de cinco años, abasteciendo a más de 60.000 habitantes.
Un grave problema. Actualmente, los embalses en las islas se encuentran al 51% de su capacidad, mostrando el problema hídrico a pesar de las recientes lluvias. Por ese motivo, desde la Conselleria han apuntado que estas nuevas desaladoras son para garantizar el suministro de agua a medio y largo plazo, independientemente de las condiciones meteorológicas.
Sin embargo, esto no es todo, porque existen otras preocupaciones, como la sobreexplotación de los acuíferos que ha generado problemas con la introducción de sales. Además, el archipiélago recibe cada verano una gran cantidad de turismo, lo que dispara la demanda y pone a prueba la capacidad de suministro.
Las futuras desaladoras. El Govern balear ha planificado la construcción de desaladoras financiadas a través de la convocatoria ITS 24-25, con el objetivo de mejorar el suministro de agua en la región. En Mallorca, se priorizará la zona de Llevant, especialmente la franja entre Ses Salines y Artà, así como los municipios del Pla. En Menorca e Ibiza, se atenderán las áreas con mayor déficit hídrico. El proyecto se desarrollará en varias fases con la construcción en 2027 y la puesta en funcionamiento de las instalaciones en 2030.
Pero ya tienen otras… Así es, en las Baleares existen plantas desalinizadoras que ayudan a cubrir la creciente demanda de agua. Actualmente, Abaqua gestiona una red de infraestructuras de abastecimiento y desalación que incluye varias plantas, como las de Mallorca, Menorca e Ibiza. Por poner un ejemplo, las tres plantas desalinizadoras existentes en Ibiza operan al 75 % de su capacidad durante todo el año, y llegan a alcanzar picos del 110 % en más de cinco meses, lo que evidencia la sobrecarga del sistema de abastecimiento.
Inconvenientes. Aunque las desaladoras se han convertido en una alternativa para el uso de agua, presentan una serie de problema. Por un lado, necesitan de un alto consumo energético, por lo que implicaría un aumento del precio del agua a largo plazo. Por otro lado, estas instalaciones pueden tener salmuera, un residuo con alta concentración de sal que puede dañar los ecosistemas marinos.
Así que las Islas Baleares tendrán que seguir confiando en tecnologías como las desaladoras, que a pesar de los problemas mencionados, ofrecen una respuesta a la creciente demanda de agua. No obstante, pueden apostar por la implementación de medidas a largo plazo como la reutilización de aguas residuales u otros métodos dentro de la desalinización.
Imagen | Pexels
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Mientras OpenAI se empeña en ser la nueva Google, DeepSeek dice tener metas más elevadas: la AGI

Sam Altman ha tenido muy clara su forma de ver las cosas en OpenAI desde el principio. Siempre ha tenido prisa por lanzar los modelos de IA ed su empresa, comercializarlos e ir buscando rondas de inversión para poder sostener ese frenético ritmo de gasto. Lo curioso es que uno de sus mayores rivales, DeepSeek, está buscando una estrategia totalmente opuesta.
Crecen los ingresos. Como señalan en Financial Times, la empresa liderada por Liang Wenfeng se ha convertido en una de las favoritas del panorama tecnológico chino. Sus servicios pago, consistentes en la API para el uso de DeepSeek V3 y R1, han funcionado muy bien y han permitido que los ingresos cubran los gastos operativos por primera vez el mes pasado.
Pero DeepSeek no busca el dinero. Sin embargo, expertos de la industria señalan en FT que Liang no tiene intención de tratar de aprovechar el momento para maximizar los ingresos financieros comercializando más y más sus (eficientes) productos.
Ni inversión. Tampoco busca inversores que apoyen sus objetivos, y de hecho se habla de lo difícil que es llegar a hablar con el fundador de la empresa. Un inversor de un fondo multimillonario en China indicó cómo “aprovechamos conexiones gubernamentales de alto nivel y solo conseguimos sentarnos con alguien de su departamento financiero que nos dijo que lo lamentaban pero no buscaban rondas de inversión”.
A por la AGI. En lugar de eso la empresa está centrada en desarrollar sus actuales modelos y también en buscar el desarrollo de una inteligencia artificial general (AGI). Es el mismo reto que persiguen otros rivales, pero no está claro qué camino están siguiendo cada uno para llegar a esas IA con capacidades superriores incluso a las de la inteligencia humana en todos los ámbitos.
Totalmente distinta a OpenAI. El enfoque de DeepSeek es totalmente opuesto al de OpenAI, que desde el primer momento aprovechó su lanzamiento de ChatGPT para crear un negocio comercial alrededor de ese chatbot. Luego llegarían las sucesivas (y colosales) rondas de inversión. La rumoreada ronda de SoftBank, que se estima en 40.000 millones de dólares, haría que su valor ascendiese a 260.000 millones de dólares.
Una startup de pequeño calado. En Financial Times señalan además que DeepSeek cuenta con 160 empleados, algo que contrasta con los más de 2.000 con los que cuenta OpenAI. Eso ha hecho que otras como Alibaba o Tencent logren convencer a clientes empresariales como Apple, que usará Qwen (de Alibaba) como opción para los usuarios del iPhone en China.
Y con una infraestructura “pequeña”. Según fuentes cercanas a la empresa, LIang compró 10.000 GPUs NVIDIA H800 y 10.000 A100 en los últimos años. Lo hizo antes de que se vetara el acceso a ellas en China. No es una cantidad demasiado alta si lo comparamos por ejemplo con la que adquirió Elon Musk en xAI, y además ambos son modelos algo menos potentes que las H100 y desde luego que las modernas B200.
DeepSeek R2 y V4 están en camino. Las nuevas versiones de sus modelos de IA están en pleno desarrollo. Se esperaba que se lanzaran en mayo, pero puede que la empresa decida acelerar ese lanzamiento y ponerlos a disposición del gran público incluso antes para aprovechar el buen momento de la empresa.
Imagen destacada | Solen Feyissa
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