Tecnologia
Un chatbot que entiende dialectos mexicanos por medio de inteligencia artificial
Para facilitar la comunicación máquina-humano los equipos detrás de los chatbots con inteligencia artificial se ocupan constantemente en que sus motores de procesamiento aprendan los dialectos y las formas de hablar y escribir de las personas, de esta manera la tecnología puede brindar con menores indicaciones respuestas más satisfactorias a todo tipo de solicitudes.
En México, Cari, el chatbot especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se entrena constantemente para entender las formas de hablar de las diferentes regiones del país y de las palabras “padrísimas” que utiliza la gente para comunicarse.
Y es que el creciente uso de asistentes virtuales como Alexa o Siri y la atención de chatbots en Whatsapp, Facebook y otras redes sociales y plataformas de servicio al cliente, ecommerces y páginas web han instalado la tecnología conversacional de los chatbots entre nosotros sin que siquiera nos demos por enterados.
En los últimos años los chatbots basados en lenguaje natural vienen revolucionando la atención al cliente impulsados principalmente por el sector financiero y los retailers que ahora, gracias a esta tecnología, venden 24 horas al día.
Según datos Juniper Research se espera que la facturación asociada a los chatbots alcance los 112.000 millones de dólares en este 2023, Sin embargo, un desafío importante en el desarrollo de estos sistemas es cómo manejar los regionalismos del idioma.
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Los regionalismos son palabras, frases y expresiones que son comunes en una región específica pero no necesariamente se utilizan en otras partes del mundo. Por ejemplo, en México se usa la palabra “chamba” para referirse al trabajo, mientras que en otras partes de América Latina se utiliza “trabajo” o “empleo”. En el desarrollo de un chatbot, es importante tener en cuenta estas diferencias lingüísticas para asegurar que el sistema pueda entender y responder adecuadamente a los usuarios y que no se les pierda su “lana”.
Para la gerente comercial de Cari AI, Angela Espitia, entender la diversidad del lenguaje es un tema de la mayor relevancia. Y es que entre más se desarrollan los servicios de los chatbots los servicios básicos como seleccionar sí o no o marque uno para esto y dos para aquello empiezan a ser parte del pasado.
El lenguaje humano es muy nutrido y además es diverso y depende de las regiones y no solamente del país sino inclusive de donde esa persona esté ubicada. Los motores de procesamiento de lenguaje natural tienen que entrenarse y tienen que prepararse para entender esos regionalismos y esos modismos de lo contrario lo que puede pasar es que se sesgue el entendimiento a una población en específico y que ese grupo comience a frustrarse con la comunicación”, dijo.
Para manejar los regionalismos, las empresas pueden utilizar diversas técnicas. Por ejemplo, la programación de reglas específicas para cada región es una forma efectiva de asegurar que el sistema entienda los términos regionales. “En el caso de Cari tenemos expertos trabajando en nuestros propios modelos, los cuales llevan ya rato aprendiendo en México, entonces para ellos es mucho más fácil adaptar esos modelos a esas particularidades y a la riqueza del lenguaje del país”.
Transformación del servicio al cliente con los chatbots
La implementación de chatbots con inteligencia artificial y PLN ha traído consigo una serie de cambios significativos en la forma en que las empresas brindan servicio al cliente y manejan el comercio electrónico. A continuación, se presentan los cinco principales cambios:
● Mejora en la atención al cliente: Los chatbots con IA pueden proporcionar una atención al cliente rápida y eficiente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Pueden manejar preguntas comunes y resolver problemas de forma automatizada, lo que permite a los agentes humanos concentrarse en casos más complejos. De acuerdo con los datos de cari AI I los clientes que tienen entendimiento de lenguaje natural, chatbots transaccionales, tienen un nivel de resolutividad del primer contacto con un indicador de satisfacción mayor al 90%.
● Experiencia de compra en línea mejorada: Los chatbots con IA pueden ayudar a los clientes a navegar por un sitio web, encontrar productos y realizar compras de manera más fácil y rápida. Pueden proporcionar recomendaciones de productos personalizadas y brindar información detallada sobre productos y precios.
● Mayor eficiencia en el manejo de órdenes: Los chatbots con IA pueden ayudar a las empresas a procesar órdenes de forma más rápida y precisa, lo que reduce los errores y los tiempos de espera para los clientes. También pueden proporcionar seguimiento y actualizaciones sobre el estado de un pedido.
● Análisis de datos en tiempo real: Los chatbots con IA pueden recopilar y analizar datos en tiempo real sobre las interacciones con los clientes, lo que permite a las empresas entender mejor sus necesidades y preferencias. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios y a tomar decisiones más informadas.
● Mayor escalabilidad: Los chatbots con IA pueden manejar un gran volumen de interacciones con los clientes de forma eficiente, lo que permite a las empresas expandir su alcance y atender a una audiencia más amplia. Esto es especialmente útil para las empresas que operan en mercados internacionales y que deben brindar servicio al cliente en varios idiomas.
En resumen, la implementación de chatbots con inteligencia artificial enfocada al procesamiento de lenguaje natural -PLN- tienen un gran impacto en la forma en que las empresas brindan el servicio al cliente y manejan el comercio electrónico.
Las empresas que logran hablar con sus clientes en sus mismos términos y con la mayor agilidad tiene la ventaja y son preferidas por los usuarios”, concluyó la gerente comercial de Cari AI.
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La tecnológica estadounidense Meta lanzó este miércoles planes de suscripción para sus aplicaciones de WhatsApp, Instagram y Facebook, con “funciones potenciadas”, y comenzó a probar otros planes para sus servicios de inteligencia artificial (IA).
La jefa de producto de Meta, Naomi Gleit, lo anunció en un video en Instagram en el que reveló que estos planes de suscripción, llamados Plus, están disponibles en todo el mundo y que “hay planes en marcha para creadores, negocios y usuarios de Meta AI”.
“Estos planes de suscripción ofrecen maneras más ricas de expresar y conectar en nuestras ‘apps’, y se van a añadir más funciones divertidas”, dijo la ejecutiva sobre WhatsApp Plus, Instagram Plus y Facebook Plus.
De acuerdo con el medio tecnológico TechCrunch, las suscripciones para Instagram y Facebook costarán 3.99 dólares al mes, mientras que la de WhatsApp valdrá 2.99 dólares al mes.
Leer también: YouTube añade etiquetas para identificar contenido generado con IA
Gleit agregó que Meta está probando otros planes de suscripción para los usuarios de su aplicación de IA, Meta AI, y otros productos que usen sus tecnologías de IA, como las gafas.
Esas suscripciones darán “a la gente que usa Meta AI más con lo que trabajar, más capacidad, solicitudes más grandes y complejas, y más espacio para crear para las empresas y creadores”, quienes podrán mejorar su presencia y contenido, automatizar tareas y proteger su marca.
El conjunto de planes de suscripción relacionados con la IA se llamará Meta One, y según TechCrunch, incluye las modalidades Meta One Plus, por 7.99 dólares al mes, y Meta One Premium, por 19.99 dólares al mes.
La aplicación de Meta AI seguirá estando disponible gratuitamente con sus funciones más básicas.
Los planes relacionados con la IA empezarán a probarse el próximo mes en Singapur, Guatemala y Bolivia, mientras que los planes para creadores y empresas empezarán a probarse esta semana en Arabia Saudí, Marruecos, Tailandia y Bangladés, indica el medio.
Con información de EFE.
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YouTube anunció la implementación de etiquetas para facilitar la identificación de contenido generado por inteligencia artificial generativa.
Etiquetas de contenido con IA
Las etiquetas de contenido con IA podrán verse en:
- Videos de formato largo. La etiqueta se ubicará debajo del reproductor de video, en el apartado de descripción.
- Shorts. La etiqueta aparecerá como una superposición directamente ene el video.
Para contenidos que no sean realistas, como animaciones o alteraciones leves, la declaración permanecerá accesible dentro de la descripción expandida.
Estas etiquetas se implementarán en YouTube a partir de este mayo.
En caso de que el sistema detecte un uso de inteligencia artificial bastante relevante y el creador no realice la declaración manual, la etiqueta se generará de manera automática para garantizar la integridad de la información.
Los creadores mantendrán el control sobre estas etiquetas automáticas y podrán pedir el cambio a través de YouTube Studio si consideran que hubo un error, excepto en casos donde el contenido tenga origen de las herramientas nativas de YouTube (como Veo o Dream Screen) o contenga metadatos C2PA que certifiquen el origen sintético.
El objetivo de la plataforma de video es la transparencia en el control creativo.
Cabe destacar que la presencia de la etiqueta de IA no afectará las recomendaciones del video ni su monetización.
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Dejar voluntariamente de usar el teléfono celular durante tres semanas mejoró la calidad del sueño, reducido los síntomas de depresión y aumentado el bienestar mental de decenas de miles de estudiantes de Austria, Suiza, Alemania e Italia que participaron en un experimento impulsado por la radiotelevisión pública austríaca.
Los estudiantes apagaron su celular el 4 de marzo y durante un lapso de 21 días para participar en ‘El gran experimento del teléfono móvil Dok 1’, diseñado para invitarles a replantear su relación con el dispositivo y descubrir nuevas formas de ocupar su tiempo lejos de las redes sociales y las pantallas.
De los 72 mil alumnos, de entre 10 y 18 años, que formaron parte del experimento, unos 46 mil completaron de forma anónima cuestionarios científicos en tres fases: antes del experimento, al concluirlo y cinco semanas después.
“El experimento es contagioso. Muchos se unieron a la iniciativa sin participar en la investigación”, afirmó en un comunicado Oliver Scheibenbogen, psicólogo jefe del Instituto Anton Proksch de Viena, que supervisó el experimento junto al centro de consultoría IR&C.
Más salud mental
La mitad de los participantes llegó al experimento con problemas para dormir, ya fuera para conciliar el sueño o para mantenerlo. Al terminar, esas dificultades habían disminuido en un 23 por ciento.
También en el inicio, más de la mitad de los estudiantes declararon sufrir síntomas de depresión leves a moderados, y otro 11 por ciento reportó síntomas moderados o graves.
Después de tres semanas sin móvil, la proporción de jóvenes sin síntomas depresivos había aumentado en aproximadamente un 15 por ciento.
En el seguimiento realizado cinco semanas más tarde, los indicadores mostraron un leve retorno general a los valores iniciales, aunque sin llegar a alcanzarlos, lo cual sugiere que los beneficios de la abstinencia al teléfono tienen un efecto duradero.
En general, esas tres semanas sin teléfono móvil conllevaron una mejora del bienestar mental del 18 por ciento.
Un experimento colectivo
En el momento de la encuesta inicial, un 70 por ciento de los escolares presentaba un “uso problemático” de Internet, una cifra que se redujo al 58 % tras tres semanas.
Dos tercios de los participantes completaron el experimento durante los 21 días, y los estudiantes más jóvenes mostraron una mayor perseverancia que los mayores.
Lisa Gadenstätter, presentadora del programa ‘Dok 1’ de la ORF, explicó en una entrevista en la radio pública que el secreto del proyecto reside en su carácter colectivo.
“Cuando lo haces en grupo, tus amigos están ahí y puedes superar las fases difíciles con mayor facilidad. Pueden motivarse mutuamente, y eso ayuda muchísimo”, declaró.
El lastre de algunos progenitores
La mayoría de recaídas se produjeron el primer día del estudio, y de entre los motivos principales, Gadenstätter destaca que se les hacía difícil no estar disponibles.
Varios participantes, además, abandonaron ante la insistencia de sus padres o madres, que se quejaban de que no podían contactarlos.
“Estos jóvenes sienten que ya no pueden comunicarse con sus amigos ni con sus padres sin un teléfono inteligente”, señaló Gadenstätter.
Los resultados también destacan un aumento de la actitud crítica de muchos jóvenes hacia las redes sociales, pues dos tercios de los estudiantes encuestados se mostraron a favor de prohibirlas para los menores.
Con información de EFE
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