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Un chatbot que entiende dialectos mexicanos por medio de inteligencia artificial

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Para facilitar la comunicación máquina-humano los equipos detrás de los chatbots con inteligencia artificial se ocupan constantemente en que sus motores de procesamiento aprendan los dialectos y las formas de hablar y escribir de las personas, de esta manera la tecnología puede brindar con menores indicaciones respuestas más satisfactorias a todo tipo de solicitudes.

En México, Cari, el chatbot especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se entrena constantemente para entender las formas de hablar de las diferentes regiones del país y de las palabras “padrísimas” que utiliza la gente para comunicarse.

Y es que el creciente uso de asistentes virtuales como Alexa o Siri y la atención de chatbots en Whatsapp, Facebook y otras redes sociales y plataformas de servicio al cliente, ecommerces y páginas web han instalado la tecnología conversacional de los chatbots entre nosotros sin que siquiera nos demos por enterados.

En los últimos años los chatbots basados en lenguaje natural vienen revolucionando la atención al cliente impulsados principalmente por el sector financiero y los retailers que ahora, gracias a esta tecnología, venden 24 horas al día.

Según datos Juniper Research se espera que la facturación asociada a los chatbots alcance los 112.000 millones de dólares en este 2023, Sin embargo, un desafío importante en el desarrollo de estos sistemas es cómo manejar los regionalismos del idioma.

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Los regionalismos son palabras, frases y expresiones que son comunes en una región específica pero no necesariamente se utilizan en otras partes del mundo. Por ejemplo, en México se usa la palabra “chamba” para referirse al trabajo, mientras que en otras partes de América Latina se utiliza “trabajo” o “empleo”. En el desarrollo de un chatbot, es importante tener en cuenta estas diferencias lingüísticas para asegurar que el sistema pueda entender y responder adecuadamente a los usuarios y que no se les pierda su “lana”.

Para la gerente comercial de Cari AI, Angela Espitia, entender la diversidad del lenguaje es un tema de la mayor relevancia. Y es que entre más se desarrollan los servicios de los chatbots los servicios básicos como seleccionar sí o no o marque uno para esto y dos para aquello empiezan a ser parte del pasado.

El lenguaje humano es muy nutrido y además es diverso y depende de las regiones y no solamente del país sino inclusive de donde esa persona esté ubicada. Los motores de procesamiento de lenguaje natural tienen que entrenarse y tienen que prepararse para entender esos regionalismos y esos modismos de lo contrario lo que puede pasar es que se sesgue el entendimiento a una población en específico y que ese grupo comience a frustrarse con la comunicación”, dijo.

Para manejar los regionalismos, las empresas pueden utilizar diversas técnicas. Por ejemplo, la programación de reglas específicas para cada región es una forma efectiva de asegurar que el sistema entienda los términos regionales. “En el caso de Cari tenemos expertos trabajando en nuestros propios modelos, los cuales llevan ya rato aprendiendo en México, entonces para ellos es mucho más fácil adaptar esos modelos a esas particularidades y a la riqueza del lenguaje del país”.

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Transformación del servicio al cliente con los chatbots

La implementación de chatbots con inteligencia artificial y PLN ha traído consigo una serie de cambios significativos en la forma en que las empresas brindan servicio al cliente y manejan el comercio electrónico. A continuación, se presentan los cinco principales cambios:

● Mejora en la atención al cliente: Los chatbots con IA pueden proporcionar una atención al cliente rápida y eficiente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Pueden manejar preguntas comunes y resolver problemas de forma automatizada, lo que permite a los agentes humanos concentrarse en casos más complejos. De acuerdo con los datos de cari AI I los clientes que tienen entendimiento de lenguaje natural, chatbots transaccionales, tienen un nivel de resolutividad del primer contacto con un indicador de satisfacción mayor al 90%.

● Experiencia de compra en línea mejorada: Los chatbots con IA pueden ayudar a los clientes a navegar por un sitio web, encontrar productos y realizar compras de manera más fácil y rápida. Pueden proporcionar recomendaciones de productos personalizadas y brindar información detallada sobre productos y precios.

● Mayor eficiencia en el manejo de órdenes: Los chatbots con IA pueden ayudar a las empresas a procesar órdenes de forma más rápida y precisa, lo que reduce los errores y los tiempos de espera para los clientes. También pueden proporcionar seguimiento y actualizaciones sobre el estado de un pedido.

● Análisis de datos en tiempo real: Los chatbots con IA pueden recopilar y analizar datos en tiempo real sobre las interacciones con los clientes, lo que permite a las empresas entender mejor sus necesidades y preferencias. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios y a tomar decisiones más informadas.

● Mayor escalabilidad: Los chatbots con IA pueden manejar un gran volumen de interacciones con los clientes de forma eficiente, lo que permite a las empresas expandir su alcance y atender a una audiencia más amplia. Esto es especialmente útil para las empresas que operan en mercados internacionales y que deben brindar servicio al cliente en varios idiomas.

En resumen, la implementación de chatbots con inteligencia artificial enfocada al procesamiento de lenguaje natural -PLN- tienen un gran impacto en la forma en que las empresas brindan el servicio al cliente y manejan el comercio electrónico.

Las empresas que logran hablar con sus clientes en sus mismos términos y con la mayor agilidad tiene la ventaja y son preferidas por los usuarios”, concluyó la gerente comercial de Cari AI.

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WhatsApp, Instagram y Facebook registran récords de actividad por el Mundial 2026

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Las principales plataformas del gigante tecnológico Meta registraron niveles históricos de actividad durante el Mundial 2026, impulsadas por la conversación generada alrededor del torneo.

De acuerdo con la compañía, WhatsApp alcanzó un nuevo récord de 29 millones de mensajes por segundo durante el partido de octavos de final entre Argentina y Egipto, superando la marca registrada durante la final de la Copa del Mundo de 2022.

En Instagram, Meta reportó que los jugadores de las selecciones finalistas incorporaron en conjunto 213.6 millones de nuevos seguidores entre el 11 de junio y el 11 de julio, lo que representa un incremento de 6.6% en su audiencia combinada, que pasó de 3 mil 260 millones a 3 mil 470 millones de seguidores.

WhatsApp, Instagram y Facebook registran récords de actividad por el Mundial 2026 - vozinha-cabo-verde-mundial-2026-2-1024x683
Foto de EFE/EPA/RONALD WITTEK

La empresa destacó el crecimiento del arquero de Cabo Verde, Vozinha, quien pasó de 37 mil a 28.8 millones de seguidores durante el torneo. También señaló que Erling Haaland sumó 23 millones de nuevos seguidores, mientras que Cristiano Ronaldo añadió otros 10 millones para alcanzar un total de 676 millones en la plataforma.

En el caso de México, Meta informó que la selección registró un crecimiento de 78% en nuevos seguidores, impulsado principalmente por Gilberto Mora y Julián Quiñones.

La compañía también dio a conocer que, en Estados Unidos, los cinco futbolistas con mayor presencia en la función “Tu Algoritmo” de Instagram fueron Lionel Messi, Cristiano Ronaldo, Erling Haaland, Kylian Mbappé y Jude Bellingham.

WhatsApp, Instagram y Facebook registran récords de actividad por el Mundial 2026 - argentina-lionel-messi-1024x683
Foto de @Argentina

En Threads, las publicaciones relacionadas con el torneo acumularon mil 500 millones de impresiones y alcanzaron, en promedio, a 15 millones de personas por día, con un máximo de 25 millones el 6 de julio.

Por su parte, Facebook registró alrededor de 80 millones de publicaciones vinculadas con la Copa del Mundo desde el inicio del campeonato.

Meta señaló que estos resultados reflejan el papel de sus plataformas como espacios para la conversación y el intercambio de contenido durante uno de los eventos deportivos con mayor seguimiento a nivel internacional.

Con información de López-Dóriga Digital



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Las principales plataformas del gigante tecnológico Meta registraron niveles históricos de actividad durante el Mundial 2026, impulsadas por la conversación generada alrededor del torneo.

De acuerdo con la compañía, WhatsApp alcanzó un nuevo récord de 29 millones de mensajes por segundo durante el partido de octavos de final entre Argentina y Egipto, superando la marca registrada durante la final de la Copa del Mundo de 2022.

En Instagram, Meta reportó que los jugadores de las selecciones finalistas incorporaron en conjunto 213.6 millones de nuevos seguidores entre el 11 de junio y el 11 de julio, lo que representa un incremento de 6.6% en su audiencia combinada, que pasó de 3 mil 260 millones a 3 mil 470 millones de seguidores.

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La empresa destacó el crecimiento del arquero de Cabo Verde, Vozinha, quien pasó de 37 mil a 28.8 millones de seguidores durante el torneo. También señaló que Erling Haaland sumó 23 millones de nuevos seguidores, mientras que Cristiano Ronaldo añadió otros 10 millones para alcanzar un total de 676 millones en la plataforma.

En el caso de México, Meta informó que la selección registró un crecimiento de 78% en nuevos seguidores, impulsado principalmente por Gilberto Mora y Julián Quiñones.

La compañía también dio a conocer que, en Estados Unidos, los cinco futbolistas con mayor presencia en la función “Tu Algoritmo” de Instagram fueron Lionel Messi, Cristiano Ronaldo, Erling Haaland, Kylian Mbappé y Jude Bellingham.

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En Threads, las publicaciones relacionadas con el torneo acumularon mil 500 millones de impresiones y alcanzaron, en promedio, a 15 millones de personas por día, con un máximo de 25 millones el 6 de julio.

Por su parte, Facebook registró alrededor de 80 millones de publicaciones vinculadas con la Copa del Mundo desde el inicio del campeonato.

Meta señaló que estos resultados reflejan el papel de sus plataformas como espacios para la conversación y el intercambio de contenido durante uno de los eventos deportivos con mayor seguimiento a nivel internacional.

Con información de López-Dóriga Digital



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Dinosaurios habrían sido víctimas de una “mala suerte” cósmica; esto descubrieron sobre su extinción

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El meteorito que habría impactado en la Tierra hace 66 millones de años, provocando la extinción del 75 % de las especies incluidos los dinosaurios no aviares, sería un tipo raro de condrita carbonácea: una clase de rocas que son ya de por sí escasas.

Un equipo encabezado por la Universidad de París publicó en Science Advances los resultados de un análisis avanzado de isótopos de níquel en las muestras para delimitar la composición del mortífero meteorito del Cretácico-Paleógeno.

Dicho estudio apunta a que fue una condrita carbonácea de la clase Ornans, que “no se parecen en absoluto a los meteoritos típicos que se encuentran en las colecciones de los museos”; indicó Philippe Claeys, de la Universidad de la Columbia Británica (Canadá) y uno de los firmantes del artículo.

Una coincidencia cósmica extraordinariamente improbable

Las condritas carbonáceas representan apenas el cinco por ciento de los meteoritos de los que se han obtenido muestras en la Tierra, y las de clase Ornans (condritas CO) representan una ínfima fracción de ese grupo.

El hecho de que les golpeara un proyectil tan raro y lejano realmente pone de relieve lo desafortunados que fueron los dinosaurios”, consideró Philippe Claeys en un comunicado de su universidad.

El cuerpo que provocó el impacto tenía entre 10 y 15 kilómetros de diámetro y chocó a una velocidad estimada de 64 mil kilómetros por hora, formando el cráter de Chicxulub en la península de Yucatán, México.

Isótopos de níquel ayudaron a identificar la roca

Los investigadores midieron los isótopos de níquel en arcillas marinas recogidas a lo largo de varios años de una fina capa de ese material formada en todo el planeta a raíz del impacto, ya que el meteorito se vaporizó por completo tras chocar.

Una condrita CO,, que es uno de los materiales vírgenes más primitivos del sistema solar, contiene muchos menos elementos volátiles como carbono, zinc, agua y azufre principalmente que otros tipos de meteoritos descubiertos hasta ahora en la Tierra.

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Todavía quedan preguntas sobre los orígenes del meteorito, aunque podría haber llegado de las regiones lejanas y ricas en escombros del sistema solar exterior o la zona exterior del cinturón de asteroides cerca de Júpiter.

Con información de EFE



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