Tecnologia
Google reportará cada 48 horas rastreo de movilidad ante COVID-19

Google reportará cada 48 horas los datos sobre movimientos de la población, con el fin de afinar aún más en la información que ofrece para la lucha contra una pandemia que provocó un nivel de confinamiento de un calibre difícil de imaginar hace unas semanas.
“Si me dicen hace un mes que esto iba a pasar, pensaría que era una locura”, aseguró desde su casa en Montain View, California, el gerente de producto y miembro del equipo de Privacidad de Google, Miguel Guevara, que reveló cómo trabajan en su compañía “día y noche”, para buscar fórmulas que otorguen herramientas a gobiernos e investigadores para atajar el coronavirus COVID-19.
Una de las iniciativas de Google pasa por difundir un informe estadístico sobre la movilidad en 131 países, extraído a partir de los datos de ubicación que comparten voluntariamente millones de usuarios en sus teléfonos móviles. Se trata de datos anónimos y agregados.
De momento, Google ha hecho públicos dos reportes, el primero el 3 de abril y el segundo el día 9. La idea es lanzar un tercero este miércoles y, a partir de ahí, actualizarlo cada 48 horas.
“Siempre lo hacemos de una forma muy respetuosa con la privacidad del usuario“, aseveró.
Bajo esa premisa de privacidad, Google trabaja en hallar nuevos productos contra la pandemia y lo hace desde dos continentes diferentes: Europa (Múnich y Zúrich) y América, EE.UU. (Silicon Valley). “Cuando un equipo duerme, el otro trabaja y, viceversa. Así, incesantemente”, explicó.
A corto plazo, el gigante estadounidense prevé ampliar este listado de 131 países y también la “granularidad” de estos informes, en el sentido de empezar a ofrecer datos a nivel de grandes ciudades, como Madrid o Nueva York y, probablemente, Los Ángeles, explicó.
“¿Cuánto más allá se puede ir en la difusión de los datos?. No sabemos. Lo estamos estudiando”, reconoció este ingeniero, que advirtió: “Si se reporta información por ejemplo de un pueblo de 100 habitantes, igual se vulneraría la privacidad del usuario. Es posible que solo haya una persona que va al parque”.
El objetivo es ofrecer el mayor número de datos posibles, pero siempre con la privacidad por delante, insiste.
Los resultados de los informes no se difunden de una forma inmediata: existe una latencia de entre 48 horas y 72 horas. El objetivo es poder “estar seguros de que la información que se ofrece es la correcta”.
Así, por ejemplo, en España, si se quisieran conocer los datos de movilidad registrados este lunes tras las nuevas medidas de confinamiento acordadas por el gobierno, habría que esperar a la actualización de los datos de este miércoles, o, incluso, a la siguiente, afirmó.
De momento, los dos informes de movilidad difundidos por Google coinciden en arrojar un descenso de la movilidad en el país en más de un 90 por ciento en parques y lugares públicos.
Hacia los lugares de trabajo, la movilidad se redujo en un 68 por ciento en España. La cuestión está en conocer ahora cuánto habrá variado este porcentaje desde este lunes con las nuevas medidas.
Guevara no se atreve a aventurar una cifra sobre cuántos datos se manejan en Google. Son millones y millones de ellos. Para hacerse una idea de la magnitud, lo explicó así: cada vez que se hacen gráficas de corridas se tardan entre cuatro o cinco horas en procesar los datos, pese a los potentes soportes informáticos de la compañía.
Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de la Ciudad de México y tras cursar estudios de postgrado con una beca en la Universidad de Harvard, Guevara empezó su trayectoria profesional trabajado en varias ONG, en México y Colombia. Ahora, forma parte de un equipo de doce ingenieros de Google.
Con información de EFE
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Llevar la IA al borde del caos puede ayudarla a aprender más rápido, según un estudio
Un estudio del Instituto de Física Interdisciplinaria y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB), de España, reveló que hacer operar a la inteligencia artificial (IA) al borde de un comportamiento caótico puede entrenarla de manera más eficaz.
Según informó la Universitat de les Illes Balears (UIB) en un comunicado, el estudio, publicado en la revista científica Physical Review Research, revela que el sistema, al borde del caos, equilibra dos estrategias complementarias: refinar soluciones conocidas y explorar nuevos caminos posibles en el espacio de configuraciones de la red.
Las redes neuronales artificiales suelen aprender mediante algoritmos de optimización como el descenso de gradiente, que ajusta de forma paulatina parámetros del modelo para reducir los errores.
La tasa de aprendizaje actúa como el tamaño del paso de estos ajustes: los pequeños valores aseguran un progreso cauteloso y estable hacia una solución; los mayores hacen botes más atrevidos que corren el riesgo de pasarse de frenada.
Este proceso es generalmente estable y explotador y refina de forma constante la solución actual, como un excursionista que sigue un sendero bien marcado.
Cuando la tasa de aprendizaje crece, los investigadores del IFISC encontraron que la dinámica de entrenamiento se vuelve sensible a pequeñas diferencias en los puntos de partida, una característica distintiva del caos: dos redes neuronales casi idénticas pueden divergir de forma drástica durante la acción de aprender.
Los investigadores rastrearon las rutas que siguen los parámetros de la red durante el entrenamiento y midieron su sensibilidad a los puntos de partida.
Con pequeñas tasas de aprendizaje, todo fluye de forma suave y ordenada y con valores enormes, mientras que el caos total hace que el aprendizaje colapse.
No obstante, justo en esa zona intermedia, donde la exploración y la explotación se equilibran, las redes aprenden representaciones precisas y el entrenamiento se vuelve sorprendentemente más rápido.
El fenómeno se observó en diferentes arquitecturas de redes neuronales, funciones de activación y conjuntos de datos, lo que sugiere que podría representar una robusta característica de la dinámica de aprendizaje en los sistemas estudiados.
Con información de EFE
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Tecnologia
Un estudio en la Antártida muestra que el confinamiento dispara el estrés y los conflictos
Uno de los retos más importantes de los viajes espaciales de larga duración es asegurar la salud mental de los astronautas que durante meses sufrirán los efectos del estrés, el aislamiento y el confinamiento. Para anticiparse a estos desafíos, científicos y agencias espaciales hacen simulacros y desarrollan entrenamientos específicos.
Uno de ellos, realizado por un equipo internacional liderado por las universidades de Zúrich y Berna, en Suiza, acaba de analizar cómo afectan estas condiciones a la dinámica de equipo en una misión de diez meses en la Estación Concordia, en la Antártida.
Los resultados se han publicado en la revista de la Academia de Ciencias americana, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).
Estación Concordia, con inviernos en los que las temperaturas se desploman hasta los 80 ºC bajo cero, es uno de los lugares más aislados de la Tierra, lo que le convierte en un lugar idóneo para simular misiones de larga duración como las que se llevarán a cabo en la Luna o Marte.
Durante diez meses, los 12 participantes del estudio llevaron sensores que registraban automáticamente información sobre cuándo y por cuánto tiempo estaban acompañados. Además, en distintos momentos del confinamiento completaron cuestionarios.
Con todo ello, los investigadores hicieron un seguimiento de la evolución de las relaciones sociales, la soledad, la desconfianza, los conflictos, la cohesión del equipo y el rendimiento de la tripulación.
Un bucle de retroalimentación negativa
En los diez meses de confinamiento, el estudio constató el progresivo deterioro de la salud psicológica individual y de grupo, con un aumento exponencial de los sentimientos de soledad y desconexión pese a la proximidad física con otros tripulantes.
Además, observaron un progresivo desarrollo de la desconfianza y los pensamientos paranoicos que les hacían pensar que otros estaban observándoles o hablando de ellos, unos síntomas que aumentaron notablemente entre el tercer y el sexto mes de la misión y que afectó severamente a uno de los participantes.
Pero uno de los hallazgos más sorprendentes fue descubrir que una mayor proximidad física y un contacto frecuente no tenía necesariamente un efecto positivo, sino que aumentaban la tensión y los conflictos y rebajaban negativamente el rendimiento individual y la cohesión del grupo.
Por último, constataron que, a medida que pasaba el tiempo, para buscar apoyo ante el estrés, los participantes tendieron a dividirse en subgrupos basados en su idioma y nacionalidad (franceses e italianos), un mecanismo que les brindó consuelo inicial pero dinamitó la integración de los equipos multiculturales.
Los resultados del estudio sugieren que a medida que la cohesión se deteriora, los individuos se sienten más solos y desconfiados, lo que aumenta la fricción interpersonal y retroalimenta la desconexión social y el estrés.
Aunque los hallazgos pueden aplicarse a otros entornos de confinamiento extremo como los submarinos, las plataformas petrolíferas en alta mar y las estaciones de investigación remotas, como las de la Antártida, el estudio es especialmente relevante para futuras misiones espaciales de larga duración.
“Los resultados muestran lo importante que es identificar las dinámicas sociales desde el principio y proporcionar a los equipos un apoyo específico”, afirma Jan Schmutz, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Zúrich y codirector del estudio.
Estrategias para la salud mental
Para mitigar los efectos negativos del confinamiento prolongado en la salud mental, los autores sugieren llevar a cabo un monitoreo constante de las personas para rastrear los cambios en la rutina diaria del equipo sin interferir significativamente en las actividades de la tripulación.
Asimismo proponen implementar tecnologías, como sensores de proximidad portátiles, para lograr un seguimiento continuo y objetivo del comportamiento de la tripulación, preparar estrategias proactivas para gestionar los conflictos y llevar a cabo una cuidadosa selección de la tripulación para evitar que el grupo se divida en subgrupos según su diversidad cultural o lingüística y reducir el riesgo de fragmentación social.
En investigaciones futuras, los autores examinarán más de cerca qué interacciones sociales ayudan a reducir el estrés y cuáles pueden generar una tensión adicional.
Con información de EFE
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Tecnologia
Google revela el perfil de los consumidores
A propósito del Hot Sale 2026, Google presentó el perfil de los consumidores mexicanos.
Un estudio realizado por Ipsos, comisionado por Google, entrevistó a mil personas en México para entender el comportamiento que tendrán esta temporada de descuentos en línea.
De acuerdo con el análisis, habrá tres tipos de compradores:
- los decididos: 50 por ciento asegura que va a comprar
- los cazaofertas: 34 por ciento comprará solo si ve buenas ofertas
- los impulsivos: 9 por ciento decidirá de último momento
Las promociones y las facilidades de pago jugarán un papel fundamental. Entre las ofertas que más valoran los compradores destacan el envío gratis, obtener más producto por la misma cantidad de dinero y las ofertas relámpago con mayores descuentos.
Asimismo, los consumidores esperan cashback y bonificaciones, seguidos de la flexibilidad en los plazos de pago y la obtención de boletos para acceder a rifas.
La edición 2026 del Hot Sale está marcada además por el Mundial, con lo que un 45 por ciento de personas prevé hacer una compra relacionada:
- 16 por ciento de los consumidores invertirá en una televisión de mejor calidad
- 16 por ciento comprará ropa deportiva
- 13 por ciento adquirirá artículos promocionales o de colección
El estudio también halló que los millenials destinan “ahorros hormiga” desde meses antes mientras que la Generación Z llena su carrito de compras con productos previamente elegidos para cazarlos en cuanto ofrezcan la mejor oferta.
Tratándose del Hot Sale, las búsquedas en línea son el comparador principal, ya que el 71 por ciento de los usuarios utiliza el buscador de Google (Search) para comparar precios y el 68 por ciento lo utiliza para buscar tendencias y productos populares.
Finalmente, el formato de video se afianza como una fuente de consulta definitiva para la toma de decisiones. El rol de YouTube se mantiene presente en la mente de los consumidores, con un 67 por ciento de ellos buscando recomendaciones en la plataforma durante la temporada de descuentos y un 69 por ciento recurriendo a videos de unboxings para conocer los productos con detalle antes de dar el clic final de compra.
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