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Nueva técnica muestra cómo se organizan bacterias en la lengua

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Una nueva técnica de imágenes fluorescentes permite elaborar mapas de alta resolución de las comunidades microbianas en la lengua humana

Una nueva técnica de imágenes fluorescentes permite a los investigadores elaborar mapas de alta resolución de las comunidades microbianas que se forman en la lengua humana, unas imágenes que demuestran que el microbioma de nuestra boca tiene un nivel organizativo muy complejo y altamente estructurado.

El estudio, liderado por Gary Borisy, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard (Massachusetts, Estados Unidos), se publica hoy martes en la revista Cell Reports.

El microbioma oral humano es un ecosistema complejo y sus comunidades microbianas se ven afectadas por factores como la temperatura, la humedad, la saliva, el pH, el oxígeno y alteraciones como las abrasiones o la higiene oral.

Sin embargo, hasta ahora, la organización microbiana ha sido poco estudiada, por lo que “averiguar quién está al lado de quién nos ayudará a entender cómo funcionan estas comunidades”, explica Jessica Mark Welch, del laboratorio Biológico Marino de Woods Hole, Massachusetts.

“La lengua es particularmente importante porque alberga una gran reserva de microbios y es un punto de referencia tradicional en la medicina. Precisamente por esto, cuando vamos al médico, sacar la lengua es una de las primeras cosas que nos pide”, comenta la investigadora.

Y es que “las bacterias en la lengua son mucho más que un montón aleatorio. Son más como un órgano de nuestros cuerpos”, añade Borisy.

Para hacer el estudio, los investigadores desarrollaron la técnica CLASI-FISH, que consiste en etiquetar un tipo determinado de microorganismo con múltiples fluoróforos, lo que amplía enormemente la cantidad de microbios que pueden identificarse y localizarse de una sola vez en un campo de visión.

“Nuestro estudio es novedoso porque nadie antes había sido capaz de mirar el biofilm de la lengua de una manera que distinguiera todas las diferentes bacterias, de modo que podamos ver cómo se organizan”, dice Borisy.

Durante el estudio, los investigadores usaron pequeñas muestras obtenidas de las lenguas de 21 participantes sanos para obtener una visión completa de la estructura del microbioma.

Así, identificaron 17 géneros bacterianos abundantes en la lengua y que estaban presentes en más del 80% de los individuos: bacterias libres, bacterias unidas a células epiteliales huéspedes y bacterias organizadas en ‘consorcios’, estructuras complejas de varias capas.

Esos consorcios tenían la estructura de una comunidad, con áreas ocupadas por un solo taxón (grupo de organismos) y que, aunque variaban de forma, solían tener de decenas a cientos de micras de longitud y tenían un núcleo de células epiteliales y un perímetro bien definido.

Las lenguas de todos los individuos del estudio tenían consorcios formados por tres géneros: Actinomyces, Rothia y Streptococcus.

El Actinomyces aparecía con frecuencia cerca del núcleo, el Rothia se observaba a menudo en grandes parches hacia el exterior del consorcio y el Streptococcus se formaba de una fina corteza en el exterior de los consorcios, así como venas o parches en su interior.

El estudio concluye que las comunidades microbianas de la lengua crecen siguiendo una pauta: primero las células bacterianas se adhieren al epitelio de la superficie de la lengua individualmente o en pequeños grupos, después, durante el crecimiento de la población, los diferentes taxones se empujan unos a otros y proliferan más rápidamente en los microambientes que más se acercan a sus necesidades fisiológicas.

Por último, estos microorganismos crecen de manera diferencial y se organizan en un mosaico de parches que se observa en las estructuras más grandes y maduras, concluye el trabajo.

Con información de EFE

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Google evoluciona Gemini a ‘Omni’, capaz de “crear cualquier cosa”

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Google presentó Gemini Omni, un nuevo modelo capaz de crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada.

Tras ayudar a millones de personas a restaurar fotos antiguas, diseñar a partir de bocetos y visualizar ideas con Nano Banana, Omni puede combinar imágenes, audio, video y texto como entrada para generar videos de alta calidad.

También permite editar fácilmente videos mediante una conversación.

La primer versión de este nuevo modelo es Gemini Omni Flash para Gemini, Google Flow y YouTube Shorts.

 Editar videos a través de la conversación

Gemini Omni se caracteriza por la edición de video con lenguaje natural. Cada instrucción se basa en la anterior, lo que permite mantener la coherencia.

  • Transforma el mundo que te rodea. Cambiar detalles específicos o cambiarlo todo. El video se convierte en el punto de partida de algo que jamás se habría podido filmar.
  • Reimagina la acción. Tomar un video ya grabado y pedirle a Omni que cambie lo que está sucediendo. Editar la acción, agregar nuevos personajes u objetos, o transformar un momento en algo inesperado.
  • Perfecciona tus videos a lo largo de múltiples etapas. Cambiar el entorno, el ángulo, el estilo o incluso detalles específicos, sin perder nunca el hilo conductor de la escena original.

 Dar vida a las ideas

Gemini Omni también razona sobre lo que debería suceder a continuación; esto es, permite al usuario combinar una comprensión intuitiva de la física con el conocimiento de Gemini sobre historia, ciencia y contexto cultural, tendiendo un puente entre el fotorrealismo y la narración significativa.

  • Crea imágenes con una física más precisa. Omni ofrece una comprensión intuitiva mejorada de fuerzas como la gravedad, la energía cinética y la dinámica de fluidos, lo que te permite crear escenas más realistas.
  • Combina conocimiento y creatividad. Omni se inspira en el conocimiento de Gemini para conectar lenguaje, imágenes y significado de maneras que van mucho más allá de la simple coincidencia de patrones.
  • Ideas complejas convertidas en imágenes. Omni puede crear explicaciones convincentes a partir de breves indicaciones, generando elementos visuales que desglosan ideas más complejas.

 Crear videos a partir de cualquier combinación de entradas

  • Haz referencia a cualquier cosa. Omni convierte cualquier imagen, texto, video o audio de referencia en un único resultado coherente. Si bien inicialmente solo se admitirán referencias de voz para el audio, pronto implementaremos otros tipos de entradas de audio.
  • Empieza con lo que tienes. Mediante referencias de entrada, se pueden utilizar imágenes de personajes, escenas o dibujos para crear de una manera que se ajuste a la visión del usuario.
  • Aplica estilos, movimiento o efectos. Definir el lenguaje visual mediante referencias de entrada o simplemente describirlo con lenguaje natural. Omni combina las referencias de entrada para crear un video coherente.

 Crear videos con avatar digital

Google cuenta con políticas claras para proteger a los usuarios y regular el uso de sus herramientas de inteligencia artificial.

Así, se pueden crear videos con la voz propia utilizando avatares, una versión digital para generar videos que se vean y suenen como los usuarios.

Además, todos los videos creados con Omni incluyen la marca de agua digital SynthID para verificar fácilmente que los videos se generaron con Gemini Omni a través de Gemini, Gemini en Chrome y Búsqueda de Google.

 Gemini Omni, ya disponible

Gemini Omni Flash ya se encuentra disponible para suscriptores de Google IA Plus, Pro y Ultra, a través de la aplicación de Gemini y Google Flow.

Sin embargo, también se implementa sin costo alguno para usuarios en YouTube Shorts y la aplicación YouTube Create.

Próximamente estará disponible para desarrolladores y clientes empresariales a través de API.



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los límites del uso militar de la IA

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Una nueva audiencia judicial en Washington reactivó la disputa entre el Pentágono de EE.UU. y la empresa de inteligencia artificial Anthropic, que por ahora ha sido limitada para participar en proyectos de defensa, desde que la Administración del presidente, Donald Trump, la catalogó como un “riesgo” para la seguridad nacional.

Una Corte de Apelaciones de la capital estadounidense escuchará argumentos sobre la decisión del Pentágono de catalogar a Anthropic como un posible “riesgo para la cadena de suministro”, una medida que puede bloquear contratos federales y limitar su presencia en proyectos vinculados a defensa.

Estas son las claves para entender un caso ha abierto un debate que va más allá de una sola compañía tecnológica y que aviva la discusión sobre el rol que deben tener las empresas de IA en programas militares.

1.- El inicio de la batalla

La disputa comenzó en febrero pasado, cuando el secretario de Guerra, Pete Hegseth, anunció que el Pentágono designaría a Anthropic como un “riesgo para la cadena de suministro”, una figura utilizada por el Gobierno estadounidense para restringir proveedores considerados problemáticos para la seguridad nacional.

De acuerdo con medios estadounidenses y la propia empresa, el conflicto surgió después de que Anthropic intentara mantener restricciones para impedir que su modelo de IA fuera utilizado en vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses o en armas totalmente autónomas.

La empresa demandó en marzo al Pentágono y Hegseth defendió la postura gubernamental diciendo que “los combatientes estadounidenses nunca serán rehenes de los caprichos de las grandes tecnológicas”.

2.- ¿Qué argumenta Anthropic?

Anthropic, fundada en 2021 por exinvestigadores de OpenAI, entre ellos Dario y Daniela Amodei, enfocada en seguridad y control, sostiene que la decisión del Pentágono fue arbitraria y que el proceso administrativo no respetó garantías legales básicas contempladas en la legislación federal.

La tecnológica dijo, al inicio de la disputa, que “no tenía otra opción” que impugnar el agravio ante los tribunales y demandó federalmente al Pentágono bajo el argumento de que la designación pone en riesgo los derechos de libertad de expresión y debido proceso.

Finalmente la compañía sostiene que el caso marca un precedente histórico sobre los limites del poder gubernamental para restringir los alcances de los proveedores de inteligencia artificial.

3.- El camino judicial

El litigio ha avanzado por distintas instancias del sistema judicial con expedientes abiertos tanto en Washington como en California.

En su primera fase, el caso se presentó ante el Tribunal Federal de San Francisco, donde Anthropic solicitó una medida cautelar para frenar la aplicación inmediata de la designación del Pentágono como “riesgo para la cadena de suministro”.

En esa instancia, el juez permitió un bloqueo temporal parcial de la medida mientras se analizaban los argumentos de fondo, al considerar que existían indicios de posible represalia administrativa y vulneraciones a la libertad de expresión.

Posteriormente, el caso fue trasladado a cortes federales de la capital, donde se mantiene el núcleo del litigio y en esta jurisdicción, se le autorizó al Pentágono mantener de forma provisional la designación, al señalar que el Ejecutivo dispone de un margen amplio de “discrecionalidad” cuando invoca razones de seguridad nacional.

4.- Una nueva audiencia en Washington

La audiencia de este martes corresponde a la fase de argumentos orales dentro del proceso de apelación que enfrenta a Anthropic con el Departamento de Guerra.

No se trata de un juicio final, sino de una instancia en la que abogados de ambas partes expondrán sus argumentos ante jueces federales.

Los magistrados deberán evaluar si el Pentágono actuó dentro de sus atribuciones al clasificar a la compañía como un posible riesgo estratégico para la infraestructura tecnológica federal y militar.

5.- Lo que está en juego

El conflicto entre Anthropic y el Pentágono ha sido descrito por analistas y medios locales como un caso que podría marcar el alcance de la supervisión del Gobierno sobre las empresas de inteligencia artificial que trabajan con el sector público.

De acuerdo con reportes del Washington Post, directivos del sector tecnológico y de defensa han advertido que el caso podría tener un impacto directo en los contratos federales de empresas que desarrollan inteligencia artificial.

Entre ellos, ejecutivos vinculados a compañías que ya trabajan con el Pentágono han señalado, bajo condición de anonimato, que una designación como “riesgo para la cadena de suministro” podría generar incertidumbre en futuras licitaciones y en la continuidad de acuerdos ya firmados.

El proceso es seguido de cerca por el sector por el posible efecto en futuras licitaciones y alianzas público-privadas y así como posibles restricciones para desarrollar herramientas en el campo militar.

Con información de EFE



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La NASA lanza la misión no tripulada número 34 con suministros y experimentos hacia la EEI

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La NASA y SpaceX lanzaron este viernes la 34.ª misión no tripulada de reabastecimiento a la Estación Espacial Internacional (EEI) con suministros y material científico, después de que fuera aplazada en dos ocasiones por el mal clima en Cabo Cañaveral (Florida, Estados Unidos).

El lanzamiento tuvo lugar a las 18:05 horas desde el Complejo de Lanzamiento Espacial 40 (SLC-40), ubicado en la Estación de la Fuerza Espacial de Cabo Cañaveral.

El anclaje al laboratorio orbital está programado para aproximadamente 38 horas después del despegue, según el cronograma original.

Leer también: NASA prueba una cabina a escala real para los astronautas que visitarán la Luna en 2028

La misión, que transporta poco menos de tres toneladas de suministros a bordo de una cápsula Dragon, estaba inicialmente programada para el martes, pero el clima desfavorable forzó su aplazamiento al día siguiente, cuando se pospuso de nuevo por ese motivo a menos de dos minutos del despegue.

SpaceX también colabora con el cohete Falcon 9, que impulsó la sonda al espacio.

Entre las investigaciones que transporta la nave destaca un experimento que ayudará a entender por qué los astronautas pierden glóbulos rojos, un factor de vital importancia antes de dar el salto permanente a la Luna o a Marte.

Además, el experimento ‘Odyssey’ examinará el comportamiento de determinadas bacterias en el espacio para comparar los resultados con experimentos realizados en simuladores de microgravedad en la Tierra, mientras que otros buscarán aumentar nuestros conocimientos sobre el clima espacial, el movimiento de las partículas en el espacio o el desarrollo de células óseas en esas condiciones.

Esta misión marca una nueva prueba de la estrecha colaboración de la NASA con SpaceX, la compañía fundada por Elon Musk que inicialmente suministrará el aterrizador de Artemis IV, la histórica misión que prevé alunizar en 2028.

Sin embargo, los retrasos de esa compañía provocaron que el administrador interino de la NASA, Jared Isaacman, abriera la puerta a otras opciones como Blue Origin, fundada por Jeff Bezos y que se ha erigido como principal alternativa a SpaceX en la carrera espacial entre empresas privadas.

Con información de EFE.



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