LG Electronics ha anunciado oficialmente CLOiD, su primer robot doméstico multitarea impulsado por inteligencia artificial, que se está presentando al público por primera vez en el CES 2026 de Las Vegas. El objetivo es que este robot pueda automatizar buena parte de las tareas del hogar yendo más allá de las funciones básicas de limpieza a las que nos tienen acostumbrados los robots actuales. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

El primer robot de LG para el trabajo doméstico

Según LG, CLOiD es capaz de realizar tareas complejas como sacar leche del frigorífico, meter un croissant en el horno para el desayuno, e incluso ocuparse de la colada: desde iniciar ciclos de lavado hasta doblar y apilar la ropa una vez seca. La compañía está demostrando estas capacidades en diversos escenarios domésticos durante la feria tecnológica.

El robot cuenta con dos brazos articulados con siete grados de libertad cada uno. Los hombros, codos y muñecas permiten movimientos hacia delante, atrás, rotación y laterales, mientras que cada mano incluye cinco dedos que se mueven de forma independiente para manipular objetos con precisión. El torso puede inclinarse para ajustar su altura, lo que le permite recoger objetos desde la altura de la rodilla hacia arriba, aunque no del suelo.

Una “cabeza” inteligente como centro de control

La unidad superior de CLOiD funciona como un centro de control móvil del hogar inteligente. Está equipada con un chip que actúa como cerebro del robot, pantalla, altavoz, cámaras, diversos sensores e inteligencia artificial generativa por voz. Estos componentes permiten al robot comunicarse con las personas mediante lenguaje hablado y “expresiones faciales” en su pantalla, aprender los patrones de vida de los usuarios y controlar los electrodomésticos conectados.

La integración con el ecosistema ThinQ y ThinQ ON de LG permite a CLOiD funcionar de manera más completa con los productos de la marca surcoreana, actuando esencialmente como un hub doméstico inteligente con manos.

Tecnología de IA física: VLM y VLA

En el núcleo de CLOiD se encuentra lo que LG denomina tecnología de IA física, que combina dos modelos: Vision Language Model (VLM), que convierte imágenes y vídeo en comprensión estructurada basada en lenguaje, y Vision Language Action (VLA), que traduce entradas visuales y verbales en acciones físicas. Según la compañía, estos modelos han sido entrenados con decenas de miles de horas de datos sobre tareas domésticas, lo que permite al robot reconocer electrodomésticos, interpretar la intención del usuario y ejecutar acciones apropiadas.

La base con ruedas utiliza tecnología de conducción autónoma derivada de la experiencia de LG con robots aspiradores y su modelo Q9. Según la compañía, esta configuración se eligió por su estabilidad, seguridad y coste-efectividad, con un centro de gravedad bajo que reduce el riesgo de vuelco si un niño o mascota entra en contacto con él.

Un paso más en la robótica doméstica de LG

CLOiD no es el único robot capaz de doblar ropa que se presenta en CES este año. SwitchBot también está mostrando su Onero H1 con capacidades similares. Sin embargo, todo apunta a que de momento LG parece estar considerando CLOiD más como un concepto que como un producto que vayan a vender realmente en el corto plazo.

La compañía afirma que continuará desarrollando robots domésticos con funciones y formas prácticas para las tareas del hogar, y expandirá la aplicación de su tecnología robótica a electrodomésticos convencionales. El objetivo final, según Steve Baek, presidente de la división de soluciones de electrodomésticos de LG, es lograr su visión de “Zero Labor Home” (hogar sin trabajo), “haciendo que las tareas domésticas sean cosa del pasado para que los clientes puedan dedicar más tiempo a las cosas que realmente importan”.

Los robots autónomos con inteligencia artificial generativa comienzan a conquistar las ferias tecnológicas. Son el escenario perfecto para atraer a las masas, por lo que queda saber si acaban convenciendo lo suficiente para que en unos años los veamos acaparar las estanterías de las tiendas. Entre otros factores, el precio será lo que decida si realmente nos sale a cuenta la jugada.

Imágenes | LG

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EFE.- El fenómeno global de Netflix, ”K-Pop Demon Hunters” y la historia de Pixar sobre un niño que va al espacio, ”Elio”, encabezan las nominaciones de los Premios Annie de animación, con diez cada una.

Ambas películas coinciden en categorías como mejor película, en la que también compiten contra títulos como ”Little Amélie or the Character of Rain”, ”The Bad Guys 2” y ”Zootopia 2”, además de mejores efectos visuales, mejor animación de personaje, mejor diseño de personajes, música, diseño de producción o mejor doblaje.

Además, el largometraje sobre las superestrellas cazadoras de demonios dirigido por Maggie Kang y Chris Appelhans también competirá por el premio a mejor dirección junto a ”Chainsaw Man – The Movie: Reze Arc”, de Tatsuya Yoshihara; ”Little Amélie or the Character of Rain”, de Maïlys Vallade, y Liane-Cho Han; ”Arco”, de Ugo Bienvenu, Adam Sillard y Anaëlle Saba; y ”Scarlet”, de Mamoru Hosoda.

La película mexicana de stop-motion ”Soy Frankelda” de los hermanos Roy y Arturo Ambriz consiguió una nominación a mejor película independiente, junto a filmes como ”Arco”, ”A Magnificent Life”, ”Lost In Starlight” y ”Scarlet”.

La película de stop-motion, respaldada por el cineasta mexicano Guillermo del Toro, sigue a una escritora del siglo XIX que se convierte en un fantasma para viajar a su propio subconsciente, un reino de fantasía habitado por los monstruos de sus historias de terror.

En el ámbito televisivo, ”Win or Lose”, de Pixar, obtuvo seis nominaciones, incluyendo la de mejor serie limitada de televisión/medios en la que también compiten: ”Asterix & Obelix: The Big Fight”, ”Eyes of Wakanda”, ”Marvel Zombies” y ”Star Wars: Visions – Volume 3”.

Mientras que ”Tales of the Teenage Mutant Ninja Turtles”, de Nickelodeon, competirá en tres categorías, entre ellas, mejor programa de televisión infantil junto a ”My Melody & Kuromi”, ”Spice Frontier: Escape From Veltegar”, ”The Wonderfully Weird World of Gumball” y ”Wylde Pak”.

La 53ª edición de los Premios Annie, conocidos como los Óscar de la animación y que son concedidos por la Asociación Internacional de Películas Animadas, se celebrará el sábado 21 de febrero en Los Ángeles, California. 
 

Durante más de una década, programar y Stack Overflow fueron casi sinónimos. Ante un error, una duda o una línea de código que no funcionaba, el gesto era automático: abrir el navegador, buscar la pregunta exacta y confiar en que alguien, en algún lugar del mundo, ya hubiera pasado por lo mismo. Hoy ese reflejo empieza a fallar. No porque los problemas hayan desaparecido, sino porque la conversación parece haberse desplazado. Los datos sugieren que el lugar donde millones de desarrolladores formulaban nuevas preguntas en público se está quedando progresivamente en silencio.

Por lo tanto, el valor de Stack Overflow no residía únicamente en acumular respuestas, sino en cómo las construía. Cada duda quedaba abierta, debatida y refinada hasta que la comunidad consensuaba qué solución merecía ser destacada. Ese proceso convirtió a la plataforma en un termómetro técnico: permitía detectar qué lenguajes crecían, qué frameworks generaban más fricción y dónde estaban los problemas reales del desarrollo moderno. Con el tiempo, esa dinámica hizo que muchos asumieran que el ecosistema del software, tal y como lo conocemos, sería difícil de entender sin este repositorio colectivo.

El dato que hizo saltar las alarmas Para entender qué está ocurriendo no basta con percepciones. El gráfico procede del Stack Exchange Data Explorer (SEDE), una herramienta pública que permite ejecutar consultas SQL sobre los datos históricos de la red Stack Exchange. En este caso, se ha medido el número de nuevas preguntas publicadas en Stack Overflow mes a mes. Es una métrica imperfecta, pero muy reveladora cuando se analiza su evolución en el tiempo.

La caída de Stack Overflow reflejado en un gráfico de Stack Exchange

Los datos permiten dividir la historia reciente de Stack Overflow en etapas bastante claras. Entre 2008 y 2014, la plataforma vive una fase de expansión acelerada, coincidiendo con su adopción como referencia global para resolver dudas de programación. A partir de 2015 y hasta 2021, entra en una larga etapa de madurez, con volúmenes altos y relativamente estables de nuevas preguntas. El punto de inflexión llega en 2022, cuando la tendencia se invierte y el número de consultas empieza a caer de forma sostenida, un momento que coincide en el tiempo con la irrupción pública de herramientas como ChatGPT, un cambio de contexto que ayuda a interpretar la cronología, aunque no la explica por sí solo.

Un mínimo histórico: La caída no solo continúa, sino que se acelera en el último tramo. Los datos de esa serie muestran un descenso desde alrededor de 17.000 preguntas mensuales a comienzos de 2025 hasta aproximadamente 3.800 en enero de 2026, el nivel más bajo que refleja el gráfico en su tramo final. Esta caída marca un antes y un después, porque ya no habla de desgaste progresivo, sino de un cambio abrupto en el uso de la plataforma.

La necesidad de ayuda no desaparece, pero cambia de lugar. Frente al modelo abierto de Stack Overflow, la IA ofrece respuestas inmediatas y adaptadas al contexto que el usuario aporta, con resultados que pueden variar en calidad y precisión. No hay que formular bien la pregunta para una audiencia amplia ni exponerse a correcciones públicas. Basta con pedirlo. Esa comodidad no prueba por sí sola una relación de causa directa, pero encaja con el momento en el que la participación pública empieza a desvanecerse.

La IA entra en el flujo de trabajo: La radiografía interna refuerza lo que sugiere el gráfico. Según la Stack Overflow’s 2025 Developer Survey, realizada entre más de 49.000 desarrolladores de todo el mundo, el uso de herramientas de IA ya alcanza al 84% de los encuestados, frente al 76% del año anterior. Los modelos GPT encabezan esa adopción, seguidos por Claude Sonnet y Gemini Flash. No se trata de una tecnología marginal, sino de una capa integrada en el día a día, lo que ayuda a contextualizar por qué cada vez menos dudas llegan a formularse en público.

OverflowAI y el giro del producto: Lejos de ignorar el cambio, Stack Overflow ha empezado a integrar la inteligencia artificial en su propia propuesta. OverflowAI es una suite pensada para permitir búsquedas semánticas y respuestas generadas por IA que resumen el conocimiento ya validado por la comunidad. La idea no es sustituir las respuestas humanas, sino reorganizar y hacer más accesible el enorme archivo acumulado durante años. En un contexto de caída de nuevas preguntas, la plataforma intenta seguir siendo útil como punto de consulta, aunque la interacción ya no adopte la forma tradicional del foro.

Integrarse en el ecosistema de la IA: En paralelo al desplome de nuevas preguntas, Stack Overflow ha cerrado acuerdos con OpenAI y Google Cloud alcanzados entre 2024 y 2025 que sitúan su contenido dentro del flujo de desarrollo y mejora de modelos de lenguaje. Estos acuerdos permiten utilizar el archivo técnico de la plataforma como referencia para aumentar la precisión de las respuestas. En la práctica, en algunas respuestas técnicas generadas por asistentes de IA pueden aparecer referencias a Stack Overflow, aunque eso no implica por sí solo un retorno estable de participación directa de los desarrolladores.

Con este panorama, la pregunta ya no es si Stack Overflow ha perdido centralidad, sino qué significa hoy “seguir existiendo” para una plataforma así. Los datos muestran que las preguntas públicas se han reducido a mínimos históricos, mientras el conocimiento acumulado sigue teniendo valor dentro y fuera del sitio. Puede que Stack Overflow deje de ser el lugar donde se pregunta y pase a ser, sobre todo, una capa silenciosa que alimenta a otros sistemas. Lo que queda en el aire es si esa transformación es compatible con el espíritu abierto que lo convirtió en imprescindible.

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