Tecnologia
DeepSeek, la nueva herramienta china de inteligencia artificial
Desde la aparición de ChatGPT en 2022 hay grandes expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa, con episodios sonados como cuando OpenAI lanzó su versión mejorada, GPT-4, y ahora, con la llegada de la china DeepSeek. Pero, ¿son comparables los modelos? ¿Son muy distintas las IA en el mercado?
🎉 Introducing DeepSeek App!
💡 Powered by world-class DeepSeek-V3
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📱 Now officially available on App Store & Google Play & Major Android markets
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— DeepSeek (@deepseek_ai) January 15, 2025
DeepSeek lanzó su modelo R1 el pasado 20 de enero y en estas últimas horas ha liderado las listas de descargas -aunque está habiendo restricciones en el proceso de alta de nuevos usuarios por ciberataques-, revolucionando a los internautas pero también sacudiendo las bolsas de todo el mundo y abriendo las puertas a un posible cambio de las reglas del sector tecnológico.
Las claves, su código abierto, los bajos costes de su desarrollo y su eficiencia.
Así lo señala a EFE Robert Clarisó, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya), quien admite que, por las peculiaridades de este lanzamiento, “ahora todo el mundo de la IA está en estado de shock“.
Y es que, relata este experto, desde la empresa DeepSeek se ha conseguido entrenar un modelo de IA generativa muy competitivo, con un coste muy, muy inferior al que se consideraba estándar en el mercado, presentándose, además, como alternativa a ChatGPT o a Gemini (Google).
Según la empresa china, su modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de 5.57 millones de dólares, utilizando procesadores gráficos H800 de Nvidia, una versión de capacidad reducida diseñada para el mercado chino.
Este costo representa menos de una décima parte del gasto en el entrenamiento del modelo GPT4o de OpenAI o una vigésima parte del entrenamiento de o1, también de OpenAI. Esto, en parte, supone un cambio de paradigma porque echa por tierra esa idea de que los avances en IA requieren una cantidad ingente de recursos de cómputo, resume Clarisó.
DeepSeek se ha inspirado en el modelo o1 de OpenAI, que utiliza “chain of thought” o “cadena de pensamiento” para resolver problemas complejos, un enfoque estructurado por el que el chatbot desglosa primero las tareas y luego las ejecuta, similar al pensamiento humano.
Todo esto ha reducido los tiempos de entrenamiento y por tanto su coste. Esto sumado a la posibilidad de descargarlo y usarlo de forma gratuita -R1 puede usarse en la nube de DeepSeek a un precio inferior que sus competidores-, ha posibilitado el bum de DeepSeek-R1.
Su código abierto es otro de sus aspectos fundamentales, cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y adaptarlo en función de sus necesidades, incluso para evitar, fuera de China, la censura que los internautas achacan a la aplicación, añade el profesor de la UOC.
DeepSeek está publicado con la licencia MIT, que permite su uso, copia, modificación y venta.
DeepSeek-R1 ha sido entrenada en inglés y chino y su rendimiento se puede comparar con el modelo o1 de OpenAI -con la que la propia empresa hace su comparativa- o Claude, de Anthropic. Todas ellas usan el enfoque de “cadena de pensamiento” por defecto.
En la resolución de problemas matemáticos, programación e inferencia del lenguaje natural los resultados son muy parecidos, así que las diferencias, insiste Clarisó, están en los costes y en estar publicado como código abierto.
El experto de la UOC, quien recuerda a los usuarios que al utilizar la aplicación de DeepSeek dan permiso a la empresa para monitorizar las búsquedas y usarlas en el futuro para entrenar nuevos modelos, opina que su explosión no hubiese sido tanta en otro momento y con otro origen.
Es decir, la coincidencia con la llegada de Donald Trump al Gobierno de Estados Unidos, el anuncio de su proyecto ‘Stargate‘ -con 500 millones de dólares para IA- y el hecho de que la aplicación sea china, desafiando la hegemonía estadounidense en este campo, tiene mucho que ver, concluye el experto en informática.
Ciberataques a nivel global
Los ataques maliciosos pueden tener distintos significados, según Kaspersky.
Marc Rivero, de esta compañía, explica que en este caso, DeepSeek ha limitado el registro de nuevos usuarios, por lo que es probable que se trate de un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS), en el que los servidores son saturados con tráfico masivo con el objetivo de interrumpir su funcionamiento.
Pero también podrían ser intentos masivos de acceso no autorizado o explotación de vulnerabilidades. Sin embargo, “es complicado” asegurar su naturaleza hasta que DeepSeek comparta más detalles técnicos, afirma en un comunicado.
Según Kaspersky, lo que destaca en el caso de DeepSeek es su carácter de código abierto, “un arma de doble filo”.
Si bien los marcos de software de código abierto fomentan la transparencia, colaboración e innovación, también conllevan riesgos de seguridad y dilemas éticos”. De hecho, en 2024, el escáner de código abierto de Kaspersky detectó más de 12.000 paquetes maliciosos en repositorios abiertos.
Sin una supervisión centralizada, los ciberdelincuentes pueden empezar a crear versiones comprometidas del software o introducir puertas traseras bajo la apariencia de herramientas para usar la API de DeepSeek, lo que representa graves riesgos para usuarios y organizaciones.
Además, buscan explotar este tipo de herramientas con fines maliciosos, lo que ya se ha observado con otros modelos de IA populares, que se han utilizado para actividades como la creación de correos electrónicos de ‘phishing’.
Con información de EFE
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Tecnologia
Investigador mexicano crea algoritmo para detectar daños ocultos en edificios tras sismos
Un investigador mexicano desarrolló un algoritmo capaz de detectar daños estructurales ocultos en edificios, puentes y otras obras civiles: herramienta que busca reducir riesgos humanos y económicos en territorios de alta actividad sísmica.
El método, denominado ‘Rigideces Base’, fue creado por Ramsés Rodríguez Rocha, profesor de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en la Ciudad de México, el cual permite ubicar zonas que han perdido rigidez en columnas o vigas sin recurrir necesariamente a una inspección visual; informó este domingo en un comunicado el IPN.
La herramienta funciona mediante acelerómetros instalados en distintas partes de una construcción, que captan mediciones dinámicas después procesadas en Matlab, un software de computación numérica y lenguaje de programación de alto nivel.
Con esos datos, el algoritmo reconstruye un estado inicial sin daño, compara la respuesta de la estructura y determina qué elementos presentan afectaciones y en qué medida.
#IPNInforma | 🏗️ Para determinar el daño estructural en edificios y otras obras civiles, como puentes o torres eléctricas, el investigador de la @ESIA_UZ, Ramsés Rodríguez desarrolló un algoritmo que detecta las zonas dañadas en una construcción. 🚧https://t.co/CTZ8tTqBLi
— IPN (@IPN_MX) June 21, 2026
Rodríguez explicó que el sistema puede ayudar a decidir si un inmueble requiere reforzamiento o demolición en casos extremos, con el fin de evitar la pérdida de vidas y disminuir afectaciones económicas.
El investigador recomendó aplicar dicho algoritmo en edificios con 15 años o más de antigüedad, en construcciones sometidas a sismos de alta intensidad o en inmuebles que hayan cambiado de uso.
Además, ofreció al gobierno capitalino usar su método en edificaciones, a manera de una aportación social.
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Desarrollo pensado para un país sísmico
Cabe recordar que México es uno de los países con mayor sismicidad del mundo, por la interacción de las placas de Cocos, Rivera, Norteamérica, Pacífico y Caribe; lo que genera temblores frecuentes en el centro, sur y occidente del territorio.
Al respecto, el Servicio Sismológico Nacional reportó 33 mil 396 sismos en 2024 y 39 mil 871 en 2025.
El investigador indicó que México está a la vanguardia en la detección de daños en edificios. Y aunque existen otros métodos en el mundo, estos “no son tan precisos y sólo detectan daño por nivel”.
Considero que nuestros propios problemas sísmicos nos han impulsado a llegar a este nivel”, expresó el académico.
Aunque la mayoría son de baja magnitud, los que se convierten en terremotos destructivos han dejado miles de muertos, colapsos, daños en vivienda, escuelas, hospitales, infraestructura hidráulica y patrimonio cultural.
El algoritmo del investigador de la ESIA, está inscrito en el Registro Público del Derecho de Autor.
Con información de López-Dóriga Digital, IPN y EFE
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Se fue la primera semana del Mundial 2026 y la afición ya se hizo presente: las búsquedas de términos relacionados al fútbol han crecido, y algunos son nombres que muchos nunca habían escuchado pero que no olvidarán. Y, de acuerdo con un boletín de Google, sin duda el interés por México es único.
Dicho buscador nos ayuda a medir el interés de una afición que -hoy más que nunca- está metida con su país; los términos de búsqueda que ingresan son un reflejo de lo que vemos en lugares icónicos como el Ángel de la Independencia (CDMX), la Minerva (Guadalajara), Parque Fundidora (Monterrey) o cualquier punto de celebración en territorio nacional.
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Según el comunicado, las búsquedas relacionadas con el equipo mexicano en las últimas 24 horas a nivel global superan con creces a potencias como Brasil, España, Alemania, Francia, Países Bajos, Croacia y Argentina. Esto, apunta la firma con sede en Mountain View (California), sólo indica una cosa: la afición mexicana está metida con su equipo.
De los que hasta el momento han metido gol en el torneo, Luis Romo es el más buscado. Mientras que Raúl Jiménez no sólo alcanzó un momento histórico, al anotar su primer tanto en un Mundial con una celebración que conmovió; cuyo nombre también creció abruptamente en los últimos días dentro de Google, superando al anotador del primer gol Julián Quiñones.
Así, con su oportuno gol de ayer contra Corea del Sur, el término “Luis Romo” lo posiciona como el jugador más buscado en Google en los últimos 7 días a nivel nacional, comparado con sus dos compañeros.
Con información de Google
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El fin de la primavera está cerca. Este domingo 21 de junio ocurrirá el solsticio de verano en México.
El fenómeno se registrará a las 2:24 h (tiempo del centro). Tendrá una duración de 93 días y 16 horas para en septiembre dar paso al otoño.
De acuerdo con el Observatorio Astronómico Nacional de España durante el verano serán visibles Mercurio, Venus y Júpiter al anochecer, mientras que al amanecer se podrá contemplar a Marte y Saturno.
Otros fenómenos astronómicos serán:
- lluvias de meteoros de las delta acuáridas
- lluvia de meteoros de las perseidas
- lunas llenas
- afelio (máximo alejamiento anual entre la Tierra y el Sol)
- eclipse total de Sol
- eclipse parcial de Luna
¿Qué es el solsticio?
La palabra solsticio proviene del latín solstitium, que significa ‘sol quieto‘.
Ocurre cuando el Sol se encuentra más cerca o más lejos de uno de los hemisferios de la Tierra, aumentando la duración del día en una parte del planeta y reduciéndola en la otra.
Se trata de un fenómeno que ocurre dos veces al año para marcar el inicio del verano o del invierno, tal y como los equinoccios dan la bienvenida a la primavera y el otoño.
En México, por estar en el hemisferio norte, el solstitium marca el inicio del verano.
Al mismo tiempo, en el hemisferio sur ocurre el solsticio de invierno.
Esto significa que en México, en el verano, estos meses el Sol está encima de nuestra cabeza y más tendido hacia el norte, y en el invierno está más tendido hacia el sur”, detalló en su momento Julieta Fierro, investigadora del Instituto de Astronomía de la UNAM.
El solsticio de verano en México
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