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qué es, cómo funciona y qué opciones tiene esta inteligencia artificial

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Vamos a explicarte qué es DeepSeek, el chat de inteligencia artificial creado por la empresa del mismo nombre. Se trata de una IA que a principios del 2025 está llamando mucho la atención, y que incluso en las tiendas móviles de aplicaciones ya conseguido superar a ChatGPT. Y no solo eso, sino también en pruebas de rendimiento y razonamiento con su modelo R1.

En los últimos meses hemos hablado bastante sobre esta empresa y sus modelos, sobre todo porque son de código abierto, lo que permite que sea más accesible para todos, y porque muestra lo mucho que está avanzando China en las tecnologías de inteligencia artificial.

Qué es DeepSeek

Deepseek V3
Deepseek V3

DeepSeek es el nombre de una empresa china especializada en inteligencia artificial. También es el nombre de su chat de IA, una alternativa propia a ChatGPT, Gemini, Copilot y compañía. Por lo tanto, puedes escuchar y leer menciones a DeepSeek refiriéndote a ambas cosas.

En este artículo nos vamos a centrar en el chatbot de inteligencia artificial, que es un Gran Modelo Lingüístico o Large Language Model (LLM), creado para ayudar con el desarrollo de software, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización empresarial.

DeepSeek destaca por ser de código abierto. Esto quiere decir que cualquier persona puede ver cómo funciona internamente, es totalmente transparente, y cualquiera puede instalarse esta IA de forma local o usarla con total libertad. Un desarrollador o investigador puede descargarlo de GitHub y modificarlo para diversos escenarios, incluyendo algunos comerciales.. Esto contrasta totalmente con el secretismo de unos modelos privados.

Se suele tener la falsa percepción de que una de las cosas a favor del código privado y opaco de la mayoría de desarrolladoras es que la calidad de sus productos es superior. Sin embargo, DeepSeek es una prueba de que el código abierto puede igualar e incluso superar en unos aspectos a estas empresas.

Otra de las principales características de DeepSeek es que su chatbot nativo, el de su web oficial, es totalmente gratuito y no requiere de ninguna suscripción para utilizar su modelo más avanzado.

Si lo comparamos con ChatGPT haciendo las mismas preguntas, DeepSeek puede ser un poco más escueto a la hora de responder, va más al grano. Sin embargo, tiene la misma flexibilidad que otros modelos, y puedes pedirle que explique las cosas más ampliamente o que las adapte a ti.

Dos modelos de IA como punta de lanza

R1
R1

DeepSeek ha dado mucho que hablar a finales del 2024 y principios del 2025 por dos modelos de IA concretos. Primero está DeepSeek V3, un modelo de larga escala LLM que supera a la mayoría de IA, y también supera a algunos propietarios. En pruebas como la de programación, este modelo logró superar a Llama 3.1 405B, a GPT-4o y a Qwen 2.5 72B, aunque todos ellos tienen muchos menos parámetros y eso puede influir en el rendimiento y las comparaciones.

Pero lo que realmente ha sorprendido de este modelo es que “solo” necesitó 2,788 millones de horas de entrenamiento, y este proceso costó tan solo 5,5 millones de dólares. Por poner un ejemplo, con el GPT-4 de OpenAI se inviertieron cerca de 80 millones de dólares. Vamos, que costó muchísimo menos de entrenar, lo que le convierte en un modelo muy eficiente, y un 60% más grande que Llama 3.1 405B, de Meta.

El otro gran modelo ha sido DeepSeek R1, que está especializado en razonamiento, y ha sido capaz de alcanza o superar el rendimiento de los modelos más avanzados de OpenAI en pruebas clave de matemáticas y programación. Con él, es la primera vez que un modelo chino de código abierto y gratuito iguala a los líderes occidentales, rompiendo el monopolio de Silicon Valley.

Por poner algunas cifras, este modelo R1 ha costado de desarrollar entre un 90% y 95% menos que sus competidores, y tiene 671.000 millones de parámetros. Además, en pruebas matemáticas MATH-500 ha conseguido un 97,3% de aciertos, frente al 96,4% de OpenAI.

Sin embargo, no todo es bueno. Igual que pasa con Gemini o ChatGPT, DeepSeek también está sujeto a los valores del país donde ha sido desarrollado. En este caso ha sido desarrollado en china, y se adapta a su regulación, debiendo “encarnar valores socialistas fundamentales”. Por poner un ejemplo, esto hace que no responda a preguntas sensibles sobre política y geopolítica, como esas sobre Tiananmen o la autonomía de Taiwán.

En este aspecto, en China son más férreos a la hora de controlar las respuestas, hay un mayor control estatal. Por lo tanto, mientras que los modelos occidentales pueden tener más liebrtad para discutir temas polémicos para los valores con los que ha sido entrenado, en los modelos chinos deben alinearse siempre con la ideología y la narrativa del Partido que gobierna el país.

Cómo funciona DeepSeek

DeepSeek ha sido desarrollado usando aprendizaje por refuerzo puro, sin datos etiquetados previamente. Esta es una hazaña técnica que hasta ahora se consideraba imposible, y que abre nuevas puertas al entrenamiento de este tipo de sistemas.

Este aprendizaje por refierzo permite que el modelo sea capaz de aprender por si mismo mediante prueba y error, igual que tú puedes aprender a montar en bici o a realizar algunas tareas. Esto hace que el resultado inicial sea más errático e impreciso, pero el propio modelo va descubriendo y desarrollando estrategias de razonamiento únicas para seguir mejorando.

Una vez realizado este entrenamiento, DeepSeek refinó el modelo combinándolo con otros entrenamientos supervisados para pulirlo y crear la versión final de R1, que mantiene este componente pero añadiendo consistencia y pulido.

Deepseek Inicio
Deepseek Inicio

De cara al usuario su funcionamiento es igual que el de otros modelos. Tienes una pantalla de inicio con una campo de escritura y varias opciones de funcionamiento, y luego a la hora de ver los resultados tienes una columna izquierda con un historial de todos tus chats.

Para usarlo tienes que escribir una pregunta en lenguaje natural, igual que lo harías con una pregunta. Entonces, DeepSeek analizará las palabras de tu pregunta para encontrar el resultado, y luego buscará en la base de datos con la que fue entrenado o en Internet para obtener datos con los que componer una respuesta también en lenguaje natural.

Gracias a la manera en la que ha sido creado, este modelo puede entender contextos complejos de preguntas muy largas y elaboradas. Además, también puede ir aprendiendo y mejorando. Su aplicación puede usarse gratis online o bajándose su app móvil, y no tiene ninguna cuota.

Qué puedes hacer con DeepSeek

Respuestas
Respuestas

Con este modelo de IA puedes hacer prácticamente lo mismo que con otros modelos. Puedes hacerle todo tipo de preguntas, y re responderá en tiempo real. Puedes preguntarle por personajes famosos, por lugares, puedes preguntarle el significado de cosas, y todo lo que se te ocurra.

También sirve para explicarte temas complejos de manera sencilla, siempre y cuando le pidas que lo haga así. También puedes enviarle documentos para que extraiga información clave sobre ellos, y hacerle preguntas relacionadas cobre su contenido.

Sirve para la programación, permitiéndote escribir o depurar código, así como para resolver problemas matemáticos. Además, si eres un creador de contenido puedes pedirle que te genere ideas, textos, que componga poesía, o que te cree plantillas o estructuras para artículos. También puede revisar y corregir textos.

En el cuadro donde escribes tu prompt o pregunta, tienes tres botones. El del clip es para adjuntar archivos. Pero además tienes el botón de DeepThink R1 para hacer que la IA “piense” en lo que te ha respondido antes o en tu contexto, y te de una respuesta razonada. Y luego, el botón Search sirve para obtener la información de Internet, aunque de momento no te va a indicar las fuentes de donde la ha sacado.

Luego, con cada respuesta que te da tienes botones para copiar el texto, dos botones para calificarlo positiva o negativamente dependiendo de la calidad de la respuesta, y otro para recargar la respuesta y que te la vuelva a generar desde cero basándose en tu mismo prompt.

En Xataka Basics | Páginas de prompts: 16 webs y comunidades gratis para encontrar ideas para tus prompts y buscar consejo para mejorarlos

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alguien ha conseguido que funcione dentro de una tostadora

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Si alguien te dice que ha conseguido hacer funcionar Windows 98 dentro de una tostadora, lo primero es desconfiar. Lo segundo es imaginar una de esas tostadoras inteligentes con pantalla, muy distinta a la que la mayoría tiene en casa, y pensar que ahí está la trampa. En el vídeo que sostiene este artículo se ve precisamente eso, una tostadora moderna que, por diseño, ya invita a creer que cualquier cosa es posible si se modifica el software adecuado. Pero lo que realmente engancha no es la ocurrencia, sino el camino que hay detrás para convertirla en algo fuera de lo común, como si tuviera un PC noventero dentro.

Una tostadora con Windows. Como podemos ver en el material compartido por “Throaty Mumbo”, el hardware original de la R180 Connect Smart Toaster, que se presenta como “la primera tostadora conectada del mundo”, no está preparado para ejecutar Windows 98. En lugar de forzar ese camino, el creador optó por una arquitectura en dos niveles donde el control físico del aparato y la ejecución del sistema operativo viven en entornos distintos pero coordinados.

Entendiendo el hardware. Dadas las limitaciones técnicas, el siguiente paso consistía en averiguar cómo se comunican realmente los componentes de la tostadora para buscar una solución alternativa. Para hacerlo, el creador recurrió a una herramienta habitual en electrónica, un analizador lógico conectado al cableado entre la pantalla táctil y la placa de control. Ese análisis permitió observar el flujo de órdenes internas y detectar que el dispositivo intercambia paquetes de comandos aproximadamente cada 30 milisegundos para coordinar temperatura, movimiento de la bandeja y estados de funcionamiento.

Tostadora Windows 98 2
Tostadora Windows 98 2

Raspberry Pi Pico al mando. Una vez descifrado el flujo de órdenes internas, el siguiente movimiento fue tomar el control de esa conversación electrónica. Para ello se utilizó una Raspberry Pi Pico, que pasó a interceptar las señales originales y a generar otras nuevas capaces de gobernar el comportamiento del aparato. Este tipo de sustitución no implica rehacer toda la tostadora, sino colocarse en el punto exacto donde se decide qué debe ocurrir en cada momento. Desde ahí es posible dirigir niveles de calor, movimientos de la bandeja y estados de funcionamiento, creando la base necesaria para coordinar el hardware real con el entorno informático que se integrará después.

¿Dónde instalamos Windows 98? La respuesta fue añadir un segundo bloque de hardware independiente, una Raspberry Pi 5 configurada como un pequeño ordenador funcional. Este dispositivo no sustituye a la tostadora, sino que convive con ella dentro del mismo conjunto, aportando la potencia y compatibilidad necesarias para cargar el sistema operativo clásico. Para reforzar la estética retro, todo el conjunto se integró en una carcasa impresa en 3D con apariencia propia de los años noventa, cerrando así la distancia visual entre el experimento técnico y la experiencia que se muestra una nueva pantalla de 7 pulgadas.

toast.exe y el ritual manual del tostado. Con el sistema ya en funcionamiento, la interacción no se resuelve de forma automática, sino mediante un programa específico creado para el proyecto. El archivo, denominado “toast.exe”, actúa como puerta de entrada al proceso y plantea un recorrido paso a paso desde el propio escritorio de Windows 98. Primero hay que localizar el ejecutable en pantalla, abrirlo y activar la orden de inicio, y después controlar manualmente parámetros como el calentamiento, los ciclos y el movimiento de la bandeja.

Windows 98 no vive realmente dentro de la tostadora original, pero tampoco es una ilusión superficial: funciona gracias a una integración con varios componentes añadidos posteriormente. El resultado es un objeto híbrido que sigue cumpliendo su función cotidiana mientras recrea una experiencia informática de otra época.

Imágenes | Throaty Mumbo (YouTube) 

En Xataka | Nos preparamos para despedir Windows 10, pero parte del control aéreo de EEUU aún funciona con disquetes y Windows 95

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que se lo digan a Applied Materials y su multa de 252 millones

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Durante años, la llamada Entity List de Estados Unidos se ha interpretado como una herramienta geopolítica dirigida a frenar el avance tecnológico chino. Sin embargo, su alcance no se queda en lo simbólico ni en la retórica diplomática: también tiene consecuencias económicas inmediatas para compañías que operan en la cadena global de los chips. Applied Materials acaba de comprobarlo con una penalización civil de 252 millones de dólares vinculada a exportaciones hacia SMIC, en un episodio que ilustra hasta qué punto los controles de Washington pueden traducirse en costes tangibles para la industria.

La sanción. El movimiento llega tras un acuerdo con el Departamento de Comercio de Estados Unidos para cerrar alegaciones de exportación irregular de equipamiento para la fabricación de semiconductores a filiales de Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC). Según la Oficina de Industria y Seguridad (BIS), entre noviembre de 2020 y julio de 2022 se produjeron 56 exportaciones o intentos de exportación valorados en torno a 126 millones de dólares, realizados pese a que determinadas operaciones ya estaban sujetas a requisitos de licencia. La multa civil acordada asciende al doble de esa cifra y, según el propio Departamento de Comercio, representa el máximo legal aplicable en este caso.

Detrás de escena. La secuencia regulatoria arranca con una notificación específica remitida a Applied Materials el 25 de septiembre de 2020, en la que se adverttía de que ciertas operaciones relacionadas con SMIC quedaban sujetas a control de licencia por motivos de posibles usos militares finales. Este tipo de comunicaciones, conocidas como cartas “is-informed”, comunicaban a la empresa receptora que necesitaba autorización para determinadas exportaciones, reexportaciones o transferencias.

Qué exportaciones están en cuestión. La investigación del regulador estadounidense se centra en sistemas de implantación iónica y módulos asociados, herramientas empleadas en las primeras fases del proceso de fabricación de semiconductores para modificar, mediante dopaje, las propiedades eléctricas del silicio. Aunque no se trata de maquinaria tan visible como la litografía avanzada, su papel resulta esencial en múltiples nodos tecnológicos, tanto maduros como de última generación.

El esquema logístico bajo análisis. La documentación del caso recoge un modelo de producción y envío fragmentado que involucraba varias jurisdicciones antes de la entrega final en China. Parte de los equipos se originaba en Estados Unidos, continuaba su proceso en Corea del Sur y terminaba en filiales de SMIC, mientras que ciertos módulos viajaban desde Singapur de forma independiente. BIS presenta este recorrido como un elemento central para reconstruir las operaciones examinadas y evaluar si el marco de control de exportaciones fue respetado durante toda la cadena.

Las condiciones más allá de la multa. El acuerdo alcanzado no se limita al pago económico. La orden incluye una denegación de privilegios de exportación suspendida durante tres años, que podría activarse si la compañía incumple las obligaciones establecidas, junto con la exigencia de auditorías externas periódicas y certificaciones anuales de cumplimiento.

El mensaje. La resolución no solo cierra un expediente administrativo, también ofrece una lectura más amplia sobre el momento que atraviesa la industria tecnológica global. Las políticas de control de exportaciones impulsadas por Washington están mostrando su capacidad para trasladar decisiones estratégicas al terreno operativo de las empresas, con consecuencias financieras y regulatorias medibles.

Imágenes | Applied Materials | aboodi vesakaran

En Xataka | Las sanciones de EEUU están colapsando las fábricas de China. Son malas noticias para el resto del mundo

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Se cumple plazo para que Ticketmaster presente pruebas a Profeco tras señalamiento por irregularidades en concierto de BTS

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Escrito en ENTRETENIMIENTO el

El plazo para que la boletera Ticketmaster ofreciera pruebas y se manifestara ante la sanción impuesta por Profeco por irregularidades presentadas durante la venta de entradas para los conciertos del grupo de K-Pop, BTS, que ofrecerá en la Ciudad de México en mayo. 

Durante la conferencia de prensa del lunes 2 de febrero, el titular de la Procuraduría Federal del Consumidor (Profeco), Iván Escalante, informó que la plataforma había sido multada con cinco millones de pesos por presuntamente haber violado los derechos del consumidor. 

Ante esto, el pasado 6 de febrero Ticketmaster emitió un comunicado con el que explicó cómo funciona la tecnología empleada para las ventas en línea de sus conciertos y el número total de usuarios que participaron para la compra de entradas para BTS.

La boletera ejemplificó con una gráfica que más de 2.1 millones de personas ingresaron a su sitio para buscar información al respecto, sostuvo que los precios no sufrieron ninguna modificación durante la venta y que los cargos por servicio se mantuvieron bajos.

Ticketmaster garantizó que para cumplir con las expectativas de la alta demanda de los usuarios, un total de 46 conciertos tendrían que haberse realizado en el Estadio GNP Seguros. Asimismo, aseveró que todas las personas tuvieron acceso a la fila virtual, aunque de forma lenta y sin garantizar la compra de un boleto.

“Si esta venta se hubiera realizado en una taquilla física, una fila de ese tamaño se habría extendido hasta la frontera con Estados Unidos”, declaró. 

Sin embargo, hasta el momento, Profeco no ha informado si Ticketmaster tendrá que efectuar el pago de más de cinco millones de pesos. 

¿Qué pasó realmente con Ticketmaster durante la venta de BTS? 

Tras la venta de boletos para BTS, los fans identificados como Army denunciaron en redes sociales una ola de irregularidades por parte de la boletera, entre sus exigencias estaba la transparencia con los precios y el mapa con zonas divididas. En respuesta, la promotora de conciertos accedió a revelar la tarifa antes de la venta. 

Los fanáticos de BTS tuvieron la oportunidad de acceder a una preventa exclusiva en la cual también se presentó una gran afluencia de personas en línea.

Contrario a lo que el comunicado de Ticketmaster dijo que ocurrió, cientos de Army afirmaron que al intentar formarse en la fila virtual, el sitio no les brindó un lugar o esta presentaba fallas para acceder.

En ese sentido, reportaron la activación de un sitio de reventas que se encontraba a la par que la página oficial en donde los precios alcanzaban hasta los 60 mil. Al intentar adquirir un lugar, este ya no se encontraba disponible oficialmente, pero podría adquirirse en el sitio de reventa. 

¿Cómo han sido las ventas para los conciertos tras la queja de Army?

Según las declaraciones de Profeco, la tarifa dinámica es una violación a los derechos del consumidor y, no debería implementarse pese a la alta demanda que pudiera presentarse en los próximos eventos. 

Sin embargo, esto no ha ocurrido según reportes durante la venta de boletos para el concierto que ofrecerá en junio el exintegrante de One Direction, Zayn Malik. 

Los seguidoras del británico señalaron un incremento aleatorio en los precios de acuerdo a la zona preferida durante las preventas. 

Así como un elevado costo en los cargos por servicio, los cuales en algunos casos incrementó hasta los dos mil pesos. En este evento, se presentó una variedad de paquetes VIP, cuyo rango de precios abarcó desde los ocho mil hasta los 12 mil sin cargos, pese a estar en la misma sección.

 

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