El fenómeno de El Niño, una enorme masa de agua cálida en el Océano Pacífico tropical que puede cambiar los patrones de precipitaciones en todo el planeta, no es solo un evento moderno. Según nuevos experimentos de modelización tiene al menos 250 millones de años.

Esta es la principal conclusión de un estudio que publica la revista PNAS, que señala que los cambios de temperatura eran más intensos en el pasado, produciéndose estas oscilaciones incluso cuando los continentes estaban en lugares distintos a los actuales.

La investigación está liderada por científicos de la Universidad de Duke, Inglaterra, y de Pekín, China, en donde concluye que la oscilación entre El Niño y su contraparte fría, La Niña, ha estado presente desde hace más de 200 millones de años.

Los climatólogos estudian el Niño-Oscilación del Sur, un fenómeno climático natural a gran escala que conlleva fluctuaciones en la temperatura del Pacífico, por sus consecuencias climáticas. El Niño y La Niña son los componentes oceánicos, mientras que la Oscilación del Sur es el componente atmosférico, de ahí el nombre general de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS).

Este se da en ciclos irregulares de entre 2 y 7 años y consta de tres fases: El Niño, La Niña y una fase neutra, explican la Organización Meteorológica Mundial y la Organización Mundial de la Salud en sus webs.

Los efectos de cada iteración del fenómeno de El Niño/La Niña varían en función de la intensidad, la duración, la época del año en que se produce y la interacción con otras formas de variabilidad climática.

Por ejemplo, El Niño puede alterar la corriente en chorro, secando el noroeste de EE.UU. y empapando el suroeste con lluvias inusuales.

Su contrapartida, el patrón frío -La Niña-, puede empujar la corriente en chorro hacia el norte, secando el suroeste de EE.UU. y provocando sequía en África oriental y haciendo más intensa la estación de los monzones del sur de Asia.

Para este trabajo, los investigadores utilizaron la misma herramienta de modelización climática empleada por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) para intentar proyectar el cambio climático en el futuro, con la salvedad de que la ejecutaron al revés para ver el pasado profundo, explica un comunicado de Duke.

El equipo modeló paleoclimas en intervalos de 10 millones de años durante los últimos 250 millones de años.

Los experimentos del modelo se vieron influidos, entre otros, por la distribución tierra-mar (con los continentes en distintos lugares), la radiación solar y el CO2, explica Shineng Hu, de la Universidad de Duke. La simulación tardó meses en completarse.

Según detalla Hu, En algunos momentos del pasado, la radiación solar que llegaba a la Tierra era un 2 % inferior a la actual, pero el CO2, que calienta el planeta, era mucho más abundante, lo que hacía que la atmósfera y los océanos fueran mucho más cálidos que en la actualidad.

El estudio encuentra factores atmosféricos y oceánicos que influyen en la amplitud de ENOS desde la era Mesozoica.

Además, muestra que las dos variables más importantes históricamente en la magnitud de la oscilación parecen ser la estructura térmica del océano y el ‘ruido atmosférico’ de los vientos superficiales oceánicos; a esta última no se había prestado la suficiente atención, según los autores.

Hu compara la oscilación con un péndulo. El ruido atmosférico -los vientos- puede actuar como una patada aleatoria a este péndulo; la investigación constata que ambos factores son importantes para entender por qué El Niño fue mucho más fuerte antes que ahora.

Si queremos tener una proyección futura más fiable, primero tenemos que entender los climas pasados”, concluye el científico.

Con información de EFE

Universal Robots presentó su UR AI Accelerator, un kit de herramientas de hardware y software para el desarrollo de aplicaciones de robots colaborativos (cobots) con inteligencia artificial (IA).

La compañía danesa proporciona así una plataforma extensible para crear aplicaciones, acelerar la investigación y reducir el tiempo para comercializar productos de IA.

El kit de herramientas incluye aceleración de IA a la plataforma de software de próxima generación de Universal Robots, Polyscope X, y funciona con bibliotecas aceleradas y modelos de IA NVIDIA ISAAC ™, que se ejecutan en el sistema NVIDIA JETSON AGX ORIN ™.

El manipulador Nvidia Isaac ofrece la capacidad de aportar un rendimiento acelerado y tecnologías de IA de última generación a sus soluciones de robótica.

También contiene la cámara 3D orbbec Gemini 335LG de alta calidad y recientemente desarrollada.

Gracias a la plataforma de Universal Robots, el acelerador de IA habilita características como estimación de pose, seguimiento, detección de objetos, planificación de rutas, clasificación de imágenes, inspección de calidad, detección de estado y más.

Con Polyscope X, proporciona la libertad de elegir exactamente qué conjuntos de herramientas, lenguajes de programación y bibliotecas que desean usar y la flexibilidad para crear sus propios programas.

El UR AI Accelerator será puesto en funcionamiento con una aplicación de tendencia a la máquina CNC durante el Rosco 2024 que se realizará en Odense, Dinamarca.

A propósito del mes de la ciberseguridad Google comparte las tres herramientas con las que cuenta para protegerse de ciberataques.

Tan solo entre agosto de 2023 y julio de 2024 los intentos de ataques a dispositivos móviles aumentaron 70 por ciento en América Latina, en comparación con el mismo periodo del año anterior.

Y gracias a la inteligencia artificial existen hoy más barreras de seguridad ante amenazas cibernéticas.

La primera recomendación es la Navegación Segura en Google Chrome que protege contra sitios web fraudulentos o archivos, aplicaciones o programas maliciosos, entre otros.

Existen tres niveles de protección: mejorada, estándar o sin protección.

Para activarla se debe acceder al navegador, ir a ‘Configuración’, seleccionar ‘Privacidad y Seguridad’, después ‘Navegación segura’ y elegir el nivel de protección deseado.

Dicha configuración analiza los sitios web potencialmente peligrosos y los incorpora a sus listas predeterminadas que categorizan a los sitios, las descargas y/o extensiones como riesgosas.

La IA aprende de los datos recopilados para en un futuro facilitar la identificación y el bloqueo de páginas que puedan contener software malicioso, extensiones abusivas, sitios de suplantación de identidad, anuncios maliciosos y/o técnicas de manipulación que tienen como objetivo obtener información confidencial, acceder a sistemas o datos de valor.

La segunda recomendación es la Revisión del estado de seguridad de la cuenta, una herramienta que analiza constantemente la cuenta para identificar posibles amenazas y mantener los datos seguros.

A través de la IA analiza patrones de actividad como los dispositivos vinculados, aplicaciones conectadas e inicios de sesión, entre otros. Así, puede detectar comportamientos inusuales que podrían ser posibles ataques.

Para verificar el estado de la cuenta se puede ingresar a myaccount.google.com y ver todas las sugerencias.

Como tercera opción está Protección en Google Workspace, una protección avanzada contra sitios de suplantación de identidad (phishing) y software malicioso.

Gmail usa la inteligencia artificial para filtrar mensajes y analizar el contenido de los correos electrónicos, de forma que los usuarios estén protegidos contra el correo no deseado (spam).

Se advierte que delincuentes suelen enviar correos electrónicos urgentes para pedir información personal o números de cuentas bancarias o direcciones.

También suplantan direcciones de correo que imitan a entidades legítimas, por ello es importante revisar el dominio del remitente. Por ejemplo, si en vez de “@thisisgoodlink.com”, un estafador utiliza  “@thisisagoodlink.support”, se recomienda denunciarlo.

En caso de que los correos incluyan el enlace a una página web, se recomienda evaluar si hacer clic o no, pues puede ser un sitio malicioso.

Como una opción adicional, Google pone a disposición de los usuarios las “llaves de acceso” para acceder mediante huella digital, reconocimiento facial u otro mecanismo de bloqueo de pantalla en teléfonos móviles, computadoras portátiles o de escritorio.

Esta configuración está disponible para navegadores y sistemas operativos Android, Chrome OS, iOS, macOS y Windows. Para activarla se puede ingresar a myaccount.google.com/signinoptions/passkeys