Tecnologia
Ordenador cuántico logra en 36 microsegundos lo que uno clásico en nueve mil años
El ordenador cuántico, aún en experimentación, está basado en bits cuánticos, pero también puede usar fotones, cada una de las partículas de la luz. Ahora, científicos han dado nuevos pasos en el último modelo al lograr en tan solo 36 microsegundos hacer una tarea que los clásicos tardarían casi nueve mil años.
La descripción de este procesador fotónico cuántico, llamado Borealis, se publica en la revista Nature y sus responsables aseguran que se trata del mayor experimento fotónico de ventaja cuántica -demostrar la superación de estos frente a los sistemas clásicos- comunicado hasta la fecha.
“Por término medio, los mejores algoritmos y supercomputadoras disponibles tardarían más de 9.000 años” en hacer el trabajo, subrayan en su artículo los investigadores de Xanadu, una empresa canadiense de tecnología cuántica, y del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos.
Este sistema presenta mejoras respecto a los dispositivos fotónicos demostrados anteriormente y puede representar un paso importante hacia la creación de ordenadores cuánticos, resume el equipo científico de Jonathan Lavoie.
Uno de los objetivos principales de los dispositivos cuánticos -tanto los basados en qubits como en fotones- es que superen a los sistemas clásicos, los ordenadores y superordenadores actualmente en el mercado, estableciendo una ventaja o supremacía cuántica.
Pero hasta la fecha solo un pequeño número de experimentos han informado de este logro, sobre todo en aquellos modelos basados en bits cuánticos -con polémica incluida, cuando Google aseguró en 2019 haber logrado la supremacía cuántica, lo que fue puesto en duda por IBM.
Ahora lo que se publica es la demostración de esta ventaja en un procesador con fotones y un enfoque para demostrarla es el llamado muestreo de bosones -el fotón es un ejemplo de bosón, una partícula elemental-.
Este muestreo es un cálculo que se realiza en un circuito por el que viajan los fotones, con una serie de entradas y salidas y una red de espejos y lentes fijas, entre otro instrumental óptico cuántico.
En realidad, el cálculo consiste en establecer a partir de unos parámetros cuántos fotones terminan, por los cambios que se producen en el interior del circuito, en un carril de salida determinado y no en otro.
Y es que el circuito, tal y como explica el investigador Carlos Sabín, del departamento de Física Teórica de la Universidad Autónoma de Madrid, consiste en una serie de transformaciones que se van a realizar sobre todo lo que entra en él.
Estas transformaciones pueden estar provocadas, por ejemplo, por los divisores de haz -un instrumento que divide un rayo de luz en dos-, que hacen que exista una cierta probabilidad de que los fotones cambien de carril en el circuito, consiguiendo su redistribución en la salida.
Parece una tontería, apunta Sabín -que no participa en este estudio-, pero no lo es; hace años se demostró que hacer este cálculo -saber cuántos fotones hay en un carril determinado de salida- de manera rápida en ordenadores convencionales no es posible.
Y es que existe un umbral de fotones por encima del cual los ordenadores clásicos no son capaces de realizar el cálculo en un tiempo razonable.
Si los parámetros del circuito se seleccionan de manera aleatoria y a partir de un cierto número de partículas y de carriles de entrada y salida, el cálculo de probabilidades respecto a la salida es casi intratable para un ordenador convencional”, resume a Efe este investigador.
En el estudio de Nature el equipo consiguió el muestreo de bosones más grande hasta la fecha, con 216 carriles (125 fotones de media) y un cálculo en tiempo récord: 0.000036 segundos.
“Aunque estas afirmaciones a veces son cuestionadas a posteriori (podría haber métodos de cálculo mejores de ordenadores clásicos que los asumidos por los autores), estos números van más allá de los anteriores experimentos con muestreo de bosones y de los experimentos de supremacía cuántica con bits cuánticos superconductores de Google”, opina Sabín.
“Los resultados han de enmarcarse en la carrera por demostrar la supremacía cuántica”, resume el físico, quien destaca que el sistema podría programarse fácilmente para generar determinados estados “con los que es sabido que se puede realizar computación cuántica universal”.
Esto -añade- daría respuesta a la crítica más habitual al muestreo de bosones: su inutilidad práctica más allá de la demostración de la supremacía cuántica.
Con información de EFE
La entrada Ordenador cuántico logra en 36 microsegundos lo que uno clásico en nueve mil años aparece primero en López-Dóriga Digital.
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Un usuario estadounidense exigió este lunes en una demanda federal que la firma tecnológica Anthropic reembolse dinero a los clientes de sus planes de suscripción de inteligencia artificial (IA) más caros, pues alega que la empresa exageró los límites de uso que ofrecía.
La demanda, presentada en el Distrito Norte de California, busca obtener la categoría de acción colectiva en nombre de personas que, como el residente en Washington Karl Kahn, han adquirido los planes suscripción premium “Max 5x” y “Max 20x” desde abril de 2025.
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El requerimiento argumenta que Anthropic promociona los planes Max 5x y 20x afirmando que ofrecen cinco y veinte veces más capacidad de uso que sus planes Pro; sin embargo, crecen las quejas de usuarios quienes señalan que los límites reales son difíciles de determinar y parecen ser inferiores.
Claude AI, el servicio de inteligencia artificial generativa de Anthropic, ofrece versiones gratuitas y de pago, con una mayor capacidad de cómputo y uso a medida que aumenta el precio de la suscripción.
La suscripción de pago más económica para particulares, Claude Pro, oscila entre los 17 y 20 dólares al mes, mientras que el plan Max 5x cuesta 100 billetes verdes mensuales y Max 20x el doble.
El uso real que ofrecen los planes Max 5x y Max 20x es muy inferior al volumen de uso anunciado”, afirma la demanda.
Las querellas se basan en correos que Anthropic envió en julio de 2025 a distintos niveles de suscriptores, explicando el volumen semanal de uso que cada nivel podía esperar de los modelos específicos de su IA vigentes en aquel momento.
Con información de EFE
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Científicos de institutos en España han desarrollado una interfaz de grafeno para tratar patologías relacionadas con el sistema nervioso que, además de estimular, es capaz de descodificar señales nerviosas, interpretar información y modular la actividad cerebral simultáneamente.
Publicado en la revista Nature Communications, el estudio del Instituto de Microelectrónica de Barcelona (IMB-CNM) y el Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2) presenta un dispositivo que supera la unidireccionalidad para detectar actividad cerebral de las interfaces neuronales actuales y que ya se ha puesto a prueba con éxito en ratones.
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El coautor principal del estudio e investigador del ICN2, Jose A. Garrido, explicó que “la mayoría de los implantes clínicos actuales son unidireccionales y se basan en electrodos que funcionan con parámetros fijos”, lo que da lugar a terapias poco específicas frente a patologías como la epilepsia o el párkinson.
Para solucionar este límite, el nuevo dispositivo combina transistores de grafeno monocapa con microelectrodos nanoporosos, una integración técnica que elimina las interferencias eléctricas que sufrían los prototipos anteriores durante la estimulación.
Por su parte, el investigador del IMB-CNM y también autor principal, Anton Guimerà, destacó que esta combinación logra que la comunicación sea más precisa y permite que el implante sea “capaz de escuchar y hablar” al cerebro a la vez sin alterar los registros.
Este avance sienta las bases para desarrollar futuras terapias contra patologías o daños cerebrales capaces de adaptarse en tiempo real a cada paciente.
La fabricación de los dispositivos se llevó a cabo en las instalaciones de la Sala Blanca de Micro y Nanofabricación de Barcelona, mientras que la validación ‘in vivo’ con los modelos animales se realizó en laboratorios de la University College London.
La investigación cuenta también con la colaboración de la Universidad de Mánchester y el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-BBN).
La transferencia de esta tecnología hacia aplicaciones biomédicas corre a cargo de INBRAIN Neuroelectronics, una ‘spin-off’ creada por los propios institutos que ha completado el primer ensayo clínico en humanos para evaluar la seguridad de estos implantes.
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Científicos de institutos en España han desarrollado una interfaz de grafeno para tratar patologías relacionadas con el sistema nervioso que, además de estimular, es capaz de descodificar señales nerviosas, interpretar información y modular la actividad cerebral simultáneamente.
Publicado en la revista Nature Communications, el estudio del Instituto de Microelectrónica de Barcelona (IMB-CNM) y el Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2) presenta un dispositivo que supera la unidireccionalidad para detectar actividad cerebral de las interfaces neuronales actuales y que ya se ha puesto a prueba con éxito en ratones.
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El coautor principal del estudio e investigador del ICN2, Jose A. Garrido, explicó que “la mayoría de los implantes clínicos actuales son unidireccionales y se basan en electrodos que funcionan con parámetros fijos”, lo que da lugar a terapias poco específicas frente a patologías como la epilepsia o el párkinson.
Para solucionar este límite, el nuevo dispositivo combina transistores de grafeno monocapa con microelectrodos nanoporosos, una integración técnica que elimina las interferencias eléctricas que sufrían los prototipos anteriores durante la estimulación.
Por su parte, el investigador del IMB-CNM y también autor principal, Anton Guimerà, destacó que esta combinación logra que la comunicación sea más precisa y permite que el implante sea “capaz de escuchar y hablar” al cerebro a la vez sin alterar los registros.
Este avance sienta las bases para desarrollar futuras terapias contra patologías o daños cerebrales capaces de adaptarse en tiempo real a cada paciente.
La fabricación de los dispositivos se llevó a cabo en las instalaciones de la Sala Blanca de Micro y Nanofabricación de Barcelona, mientras que la validación ‘in vivo’ con los modelos animales se realizó en laboratorios de la University College London.
La investigación cuenta también con la colaboración de la Universidad de Mánchester y el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-BBN).
La transferencia de esta tecnología hacia aplicaciones biomédicas corre a cargo de INBRAIN Neuroelectronics, una ‘spin-off’ creada por los propios institutos que ha completado el primer ensayo clínico en humanos para evaluar la seguridad de estos implantes.
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