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no es una anécdota, es un aviso
Las gafas inteligentes son una realidad, y no desde ayer. Llevamos tiempo hablando de ellas, probándolas y contando qué pueden hacer, desde grabar hasta integrarse en el ecosistema del móvil. No es exagerado decir que van a estar cada vez más presentes en la sociedad. La cuestión es qué ocurre cuando entran en un examen donde todos los aspirantes deben competir en las mismas condiciones, sin ventajas externas ni atajos tecnológicos.
El caso. El 24 de enero, durante la celebración del MIR 2026 en Santiago de Compostela, los responsables de vigilancia detectaron a un aspirante que utilizaba gafas y un reloj inteligentes, de acuerdo con fuentes del Ministerio de Sanidad citadas por medios como El Mundo y 20Minutos. Los dispositivos fueron retirados y el candidato pudo completar la prueba, pero la decisión administrativa posterior fue contundente: su examen se calificó con un cero. Como podemos ver, el incidente se detectó en el momento, dentro del aula, pero no trascendió públicamente hasta semanas después.
Un examen que decide carreras. El MIR, siglas de Médico Interno Residente, es la vía obligatoria para que un graduado en Medicina pueda convertirse en especialista en España. La prueba, convocada por el Ministerio de Sanidad, se compone de 200 preguntas tipo test, con cuatro opciones y una única respuesta válida, además de cuestiones de reserva, y se extiende durante cuatro horas y media. A partir de la nota obtenida se establece un orden que determina la elección de especialidad y destino.
Las incógnitas. No se ha detallado qué modelo de gafas ni qué reloj llevaba el aspirante, ni cuál fue exactamente el método que intentó emplear. Tampoco se ha informado de si había algún otro dispositivo implicado o si existía coordinación con terceros fuera del aula. Por ahora, lo único confirmado es la presencia de esos wearables durante la prueba y la sanción posterior. Esa falta de datos obliga a separar con cuidado los hechos de las hipótesis y a evitar conclusiones que no estén respaldadas por información oficial.
¿Gafas de Meta? Modelos como las Ray-Ban Meta de segunda generación incorporan cámara de 12 MP, altavoces abiertos y funciones de inteligencia artificial orientadas a identificar objetos o traducir textos en tiempo real. La propia ayuda oficial de Meta explica que permiten “compartir tu vista” durante una videollamada en Messenger, WhatsApp o Instagram, alternando entre la cámara de las gafas y la del teléfono. Nada de esto implica que ese fuera el dispositivo utilizado en el MIR 2026, pero sí ayuda a entender qué capacidades existen ya en el mercado.


Una polémica que venía desde antes. El debate sobre los controles del MIR 2026 ya estaba abierto antes de conocerse este episodio. Varios aspirantes cuestionaron públicamente el resultado de la número 1 del examen, mientras ella lo negó de forma tajante. En paralelo, el presidente de la Asociación MIR España, Jesús Arzúa Moya, declaró a EFE que no desean poner el foco en nadie concreto, pero afirmó que han recibido múltiples testimonios sobre copia con el móvil, ausencia de vocales experimentados en muchas sedes y otras irregularidades. Según añadió, también se ha constatado “algún caso de gafas de inteligencia artificial (IA)”, y “podría haber muchos más”.
Argentina como espejo. Un antecedente reciente ayuda a entender por qué estas situaciones generan inquietud. Según AP, el Ministerio de Salud argentino investigó a mediados del año pasado a un aspirante que habría grabado el Examen Único de residencia con una cámara oculta en sus anteojos. La principal hipótesis oficial apuntaba a un sistema en el que el candidato filmaba las preguntas, salía al baño y enviaba el material a terceros para recibir las respuestas antes de regresar al aula. Las autoridades describieron el método como un “ida y vuelta bastante sofisticado, pero efectivo”. Si bien este caso no es extrapolable automáticamente a España, ilustra cómo la combinación de cámara y conexión puede alterar la lógica de control tradicional.
La vulnerabilidad es general. El contexto fuera del aula. Lo ocurrido en el MIR se suma a una conversación más amplia sobre el uso indebido de gafas conectadas. En Xataka ya hablamos de la detención en Barcelona de un hombre que había grabado a numerosas mujeres con unas Ray-Ban Meta, un caso que puso el foco en la facilidad con la que estas cámaras pueden integrarse en la vida cotidiana. Aunque el dispositivo incorpora un LED que indica grabación y emite un sonido al activarse, existen métodos para “camuflarlo”.
El aviso. Lo ocurrido en el MIR 2026 introduce una señal de alerta en un examen que condiciona la carrera de miles de médicos. El Ministerio subrayó que el caso demuestra que “sí se vigila” y lo presenta como prueba de que los controles funcionan al haberse detectado en el aula. Aun así, la irrupción de wearables conectados plantea un desafío evidente para cualquier prueba presencial de alta exigencia. La cuestión ahora no es solo quién intentó copiar, sino si los protocolos actuales están preparados para la evolución tecnológica.
Imágenes | Xataka con Nano Banana | Wikimedia Commons
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un sistema gobernado por agentes de IA
La forma en la que usamos las apps en el móvil podría estar entrando en una nueva etapa. Hasta ahora, la experiencia en Android se ha basado en algo muy simple: abrir aplicaciones y realizar acciones paso a paso dentro de ellas. Sin embargo, Google está explorando un modelo diferente, en el que la inteligencia artificial actúe como capa intermedia entre lo que pedimos y lo que las apps pueden hacer. En ese escenario, no siempre seremos nosotros quienes recorramos los menús o completemos los procesos manualmente. En muchos casos bastará con expresar lo que queremos hacer para que el sistema intente resolverlo por nosotros, coordinando distintas funciones del teléfono.
El siguiente paso en Android. En una publicación del blog oficial para desarrolladores, la compañía presenta nuevas capacidades pensadas para que las aplicaciones puedan trabajar directamente con asistentes y sistemas de IA. Estas funciones están pensadas para que herramientas como Gemini puedan descubrir y ejecutar determinadas acciones dentro de algunas apps. El proyecto se encuentra todavía en una fase inicial, pero deja entrever una dirección muy concreta: empezar a reconfigurar Android como un entorno en el que la inteligencia artificial pueda ayudar a completar tareas.
Qué entendemos por agente. En el ámbito de la IA, un agente es un sistema diseñado para pasar de la respuesta a la acción. Mientras que los primeros asistentes digitales funcionaban como herramientas de consulta, los agentes intentan comprender una intención y planificar cómo llevarla a cabo. Para hacerlo combinan varias capacidades: entender lenguaje natural, evaluar el contexto y decidir qué pasos son necesarios para cumplir una petición. No se trata solo de generar texto o sugerencias, sino de organizar una pequeña cadena de decisiones orientadas a un objetivo concreto.
Si seguimos el razonamiento que plantea Google en su publicación, el cambio no afecta solo a la IA, sino también a cómo se conciben las aplicaciones dentro de Android. Durante años, el objetivo principal de cualquier app era conseguir que el usuario la abriera y completara dentro de ella todas las acciones necesarias. Sin embargo, ahora ese criterio empieza a desplazarse. En este nuevo escenario, el éxito empieza a medirse menos por lograr que abramos una app y más por su capacidad para ayudar a completar una tarea, incluso cuando el usuario no interactúa directamente con toda su interfaz.


Una de las primeras piezas del cambio. El primer camino que plantea Google para avanzar en esta dirección pasa por algo que denomina AppFunctions. No es una función visible para el usuario como tal, sino un conjunto de herramientas con el que los desarrolladores pueden exponer funciones y datos de sus apps a asistentes inteligentes como Gemini. El ejemplo que menciona el propio blog de Android es bastante ilustrativo: en la serie Galaxy S26 recientemente presentada, Gemini puede acceder a funciones de Samsung Gallery para localizar fotos concretas a partir de una petición en lenguaje natural, como pedir que muestre imágenes de una mascota. En ese caso, el asistente interpreta la solicitud, activa la función correspondiente de Samsung Gallery y devuelve el resultado sin necesidad de que el usuario navegue manualmente por la galería.
El otro camino de Google. Junto a las integraciones directas, la compañía está preparando una segunda fórmula para extender este modelo a más aplicaciones. Según explica, se trata de un sistema de automatización de interfaz que permitirá a Gemini encargarse de tareas genéricas de varios pasos sin depender de una conexión específica entre la app y el asistente. En lugar de apoyarse en una función previamente expuesta por la aplicación, la IA actúa directamente sobre la interfaz. Google señala que esta vista previa inicial se probará en la serie Galaxy S26 y en algunos Pixel 10, dentro de la app de Gemini y con una selección limitada de aplicaciones de reparto, supermercado y transporte en Estados Unidos y Corea. La compañía asegura además que el usuario podrá seguir el proceso por notificaciones o una vista en directo, retomar el control manual en cualquier momento y recibir avisos antes de acciones sensibles, como una compra.
Mirando hacia el futuro. Si algo deja claro el anuncio de Google es que Android está empezando a prepararse para una etapa distinta. Las funciones presentadas todavía se encuentran en desarrollo y su despliegue será gradual, pero apuntan a una dirección concreta: un sistema operativo en el que la inteligencia artificial tenga un papel cada vez más activo en la forma en la que realizamos acciones cotidianas en el móvil. Pixel y Samsung aparecen por ahora como las referencias más visibles, aunque Google deja entrever que quiere llevar estas capacidades a más fabricantes a medida que el ecosistema evolucione. Como suele ocurrir con este tipo de cambios, el resultado final dependerá de cómo evolucionen las herramientas, las integraciones y la respuesta de los propios usuarios.
Imágenes | Google
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Sierra fue el segundo superordenador más potente del mundo. Cuando llegó su hora acabó en la trituradora, literalmente
Los superordenadores representan el extremo de la informática moderna: máquinas capaces de realizar cantidades ingentes de cálculos cada segundo y de sostener proyectos científicos o estratégicos de enorme complejidad. Sierra fue uno de esos gigantes. Durante años operó en el Lawrence Livermore National Laboratory, donde se encargó de simulaciones de altísima sensibilidad para el Gobierno de Estados Unidos. En su momento llegó a ocupar el segundo puesto del ranking TOP500, que clasifica a los superordenadores más rápidos del mundo. Pero en la computación de alto rendimiento incluso los sistemas más avanzados tienen una vida limitada. Tras siete años de servicio, Sierra ha sido retirado.
Un gigante para simulaciones. Cuando Sierra comenzó a operar en 2018 en las instalaciones de Livermore se incorporó a la infraestructura de computación de alto rendimiento del centro para apoyar el programa de mantenimiento del arsenal nuclear gestionado por la National Nuclear Security Administration. En lugar de recurrir a pruebas nucleares reales, los científicos utilizan simulaciones informáticas capaces de reproducir el comportamiento de las armas y de los materiales implicados en su diseño. Este trabajo exige una potencia de cálculo extraordinaria y también tiene implicaciones en ámbitos como la no proliferación y el contraterrorismo.
Casi en lo más alto del ranking. Como señalamos arriba, durante varios años, Sierra figuró entre las máquinas más rápidas del planeta. Según el ranking TOP500, llegó a registrar 94,64 petaflops, es decir, decenas de cuatrillones de operaciones de coma flotante por segundo. Para lograrlo utilizaba una arquitectura poco habitual en su momento, basada en procesadores IBM Power9 combinados con aceleradores gráficos NVIDIA Volta V100. Este diseño permitía repartir el trabajo entre miles de nodos de cálculo y ofrecía un salto notable respecto a generaciones anteriores de supercomputación.


Cuando el hardware empieza a fallar. Los superordenadores no escapan a una realidad común a cualquier infraestructura tecnológica: con los años, el hardware comienza a deteriorarse. En este tipo de sistemas, la vida útil habitual se suele situar en torno a los cinco a siete años, un plazo a partir del cual la tasa de fallos empieza a crecer y mantener el sistema se vuelve más complejo. A medida que estas máquinas acumulan horas de funcionamiento, aumenta la probabilidad de que determinados componentes fallen o necesiten ser reemplazados. En el caso de Sierra, además, parte del problema ya era muy concreto: algunos de sus componentes habían dejado de fabricarse y la versión del sistema operativo que utilizaba había perdido soporte.
El sucesor. La retirada de Sierra también está relacionada con la llegada de una nueva generación de supercomputación al centro. En 2025 comenzó a operar El Capitan, el sistema destinado a ocupar su lugar dentro de la infraestructura de cálculo del laboratorio. Aunque a simple vista ambos pueden parecer instalaciones similares, la diferencia está en el interior. El Capitan utiliza una arquitectura basada en las APU AMD Instinct MI300A y un sistema de memoria compartida entre CPU y GPU, lo que le permite alcanzar un rendimiento muy superior. Según los datos publicados por el laboratorio, esta máquina puede llegar a 1,809 exaflops, aproximadamente 19 veces más rápido que Sierra en su punto máximo según TOP500.
Desmontar un superordenador pieza a pieza. El final de Sierra no consistió simplemente en apagar el sistema y dejarlo fuera de servicio. El proceso se llevó a cabo en varias fases que comenzaron con la retirada progresiva de nodos de cálculo y componentes internos. Los técnicos desmontaron racks completos, extrajeron baterías y separaron distintos elementos para su reciclaje o destrucción controlada. Algunas partes, como placas del sistema o estructuras metálicas, fueron enviadas a instalaciones especializadas para su trituración. Dado que Sierra había trabajado con simulaciones vinculadas al arsenal nuclear estadounidense, el laboratorio debía impedir cualquier posibilidad de recuperación parcial de datos o reconstrucción de información sensible, de ahí que los dispositivos de almacenamiento recibieran un tratamiento todavía más estricto.
Imágenes | Departamento de Energía de Estados Unidos
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el dominio absoluto del uranio
A finales de 2022, al asegurar su tercer mandato, el presidente chino Xi Jinping lanzó una seria advertencia a sus altos mandos: debían prepararse para los “mares tormentosos” y los “peores escenarios”. El líder del partido estaba obsesionado con las crisis del “rinoceronte gris”, peligros evidentes pero para los que a menudo no se está preparado.
Hoy, con Oriente Medio sumido en una profunda guerra que obstruye rutas comerciales vitales, la resiliencia y la estrategia energética del gigante asiático se enfrentan a una prueba de fuego sin precedentes. En el corazón de esta tormenta geopolítica no solo está el petróleo, sino también el “oro negro radiactivo”: el uranio.
Un punto de asfixia. Para resistir este impacto, el Ministerio de Finanzas de China ha presupuestado 110.680 millones de yuanes (unos 16.000 millones de dólares) para el almacenamiento de recursos en 2026, lo que representa un aumento del 8,1% respecto al año anterior. Como explica Even Pay, directora del grupo de asesoría estratégica Trivium China al Financial Times, durante décadas los economistas occidentales criticaron la ineficiencia de mantener estas gigantescas reservas, pero la crisis actual ha reivindicado por completo la estrategia de Pekín.
Un gigante sediento de uranio. Sin embargo, en el corazón de esta tormenta geopolítica no solo están los combustibles fósiles, sino también el “oro negro radiactivo”: el uranio. La vulnerabilidad de las rutas marítimas ha acelerado la urgencia de Pekín por escapar de su dependencia del petróleo. El programa nuclear chino avanza a un ritmo vertiginoso. A finales de 2024, el país contaba con 58 unidades de energía nuclear en operación comercial y 27 en construcción. De hecho, el gobierno aprueba entre diez y once reactores al año, con la meta de duplicar su capacidad para 2040.
¿El problema? China produce muy poco uranio. Según World Nuclear Association, en 2023 la producción nacional fue de apenas 1.700 toneladas (el 4% mundial), viéndose obligados a importar unas 22.000 toneladas al año siguiente. Tal y como recalca Bloomberg, el país depende de las importaciones para satisfacer más del 70% de su demanda interna de este combustible.
La estrategia entre manos. Para sortear este déficit y evitar que su sector nuclear sufra el mismo estrangulamiento que el petróleo, Pekín ha desplegado una estrategia financiera, geológica y tecnológica sin precedentes:
- Músculo financiero: En diciembre de 2025, China National Uranium Co., la única empresa con derechos para extraer este elemento en el país, debutó en la bolsa de Shenzhen. Según Bloomberg, sus acciones se triplicaron en su estreno, recaudando unos 4.100 millones de yuanes (570 millones de dólares) que se destinarán a potenciar minas nacionales y extranjeras.
- El tesoro de Ordos: La salvación podría estar bajo la arena. Como reportó el medio especializado Futura, se ha estimado el descubrimiento de un yacimiento monumental de 30 millones de toneladas de uranio en el desierto de Ordos, en Mongolia Interior. China ha logrado desarrollar tecnología de lixiviación in situ para extraer este material mezclado en arenisca de una forma económicamente viable y respetuosa con el medio ambiente.
- “Pescar” uranio en el océano: Ante la previsión de que la demanda supere las 40.000 toneladas en 2040, China ha mirado al mar. La Corporación Nacional Nuclear de China (CNNC) anunció un hito histórico: la extracción exitosa de uranio a nivel de kilogramos a partir de agua de mar en un entorno marino real.
- Alianzas terrestres: Para evitar bloqueos marítimos, China busca aliados fronterizos. Según la revista The Diplomat, Mongolia está intentando desarrollar su sector de minerales críticos —como el enorme depósito de Zuuvch-Ovoo operado por la francesa Orano— y China se perfila como el cliente natural por su proximidad geográfica y sus infraestructuras ferroviarias.
Más allá del uranio. El plan de Pekín no se limita a asegurar el uranio tradicional. Como hemos explicado Xataka, China ya ha puesto en marcha el reactor TMSR-LF1 en la provincia de Gansu, el cual utiliza sales fundidas y torio. El torio es tres veces más abundante que el uranio en la corteza terrestre, lo que dota a China de un “plan B” inmensamente rico dentro de sus propias fronteras.
Por otro lado, la energía nuclear está dejando de ser solo una fuente de electricidad. En enero de 2026, arrancó el proyecto Xuwei en la provincia de Jiangsu. Como adelantamos, este proyecto pionero acopla reactores de tercera y cuarta generación para producir vapor a altísimas temperaturas destinado a la industria petroquímica, con el objetivo de sustituir más de 7 millones de toneladas de carbón al año.
El siglo del átomo chino. La guerra en Oriente Medio no ha frenado las ambiciones de China; más bien, ha validado la obsesión del gobierno por la seguridad económica y la preparación ante crisis prolongadas.
Mientras las potencias occidentales intentan reconstruir sus industrias nucleares, China ha pasado a la acción total. Desde las profundidades del desierto de Ordos hasta las aguas de sus costas, el gigante asiático está reescribiendo las reglas del juego. Ya no se trata solo de sobrevivir a la inestabilidad global, sino de asegurar el combustible necesario para dominar el panorama energético del siglo XXI.
Imagen | World Economic Forum e IAEA
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