Tecnologia
El cerebro de los bebés clasifica los objetos con solo dos meses de edad
Los bebés son capaces de clasificar visualmente algunos objetos, incluso con apenas dos meses de edad, lo que revela que el procesamiento visual complejo se desarrolla mucho antes de lo que se había pensado, según un estudio publicado este lunes en la revista Nature Neuroscience.
Para hacer el estudio -liderado por el Institute of Neuroscience y la Facultad de Psicología del Trinity College de Dublin (Irlanda) y hecho en colaboración con la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona (España)-, los autores combinaron la imagen cerebral con modelos de Inteligencia Artificial (IA).
Los autores creen que este descubrimiento sobre el aprendizaje de los bebés en los primeros meses de vida puede servir de base para nuevos enfoques destinados a comprender el desarrollo cognitivo en la infancia.
El estudio muestra que “los bebés aprenden mucho más rápido que los modelos de IA actuales y al estudiar cómo lo hacen, esperamos inspirar una nueva generación de modelos de IA que aprendan de manera más eficiente, reduciendo así sus costos económicos y ambientales”, destaca el autor principal de la investigación, Rhodri Cusack, del Trinity College.
Agrupar objetos
En su primer año de vida, los bebés aprenden a reconocer y a agrupar los objetos que ven -un proceso que sustenta la adquisición del lenguaje posteriormente- pero no se sabe bien cuándo desarrollan esta capacidad.
Estudios anteriores sobre la capacidad de reconocer objetos se han basado en medidas de comportamiento -como el tiempo de observación-, pero eso es difícil de estudiar en edades más tempranas.
Ahora, gracias a los avances en la obtención de imágenes funcionales del cerebro (fMRI) en bebés despiertos, los investigadores han podido caracterizar la función visual en las primeras etapas de la vida con mucha precisión.
Para el estudio, el equipo reclutó 130 bebés de dos meses, y a 65 de ellos les hizo un seguimiento hasta los nueve meses de edad.
Acostados sobre un almohadón y con auriculares con cancelación de ruido, fueron viendo imágenes brillantes y coloridas durante 15-20 minutos, lo que proporcionó al equipo suficiente tiempo para realizar las resonancias (fMRI) y medir sus patrones de actividad cerebral mientras veían imágenes.
Las imágenes entraban en las doce categorías que se suelen ver durante el primer año de vida (como animales, objetos y árboles).
Después, con modelos de IA, caracterizaron cómo los cerebros de los bebés representaban las diferentes categorías visuales, comparando los patrones de actividad a los largo de las vías de reconocimiento visual entre los modelos y los cerebros.
Los autores pudieron predecir la categoría de los objetos a partir de la actividad cerebral en la vía de procesamiento visual (la vía visual ventral), lo que demuestra que los bebés son capaces de categorizar objetos a los dos meses de edad, con más perfección a los nueve meses.
Las representaciones de las categorías de objetos en la corteza visual y la corteza ventrotemporal de los bebés de nueve meses eran similares a las de los adultos, incluso a la hora de distinguir los objetos según fueran animados o inanimados, así como por su tamaño. Y esto, a pesar de que los bebés tienen una agudeza visual y una experiencia del mundo limitadas.
Nuevos enfoques
Para los autores, los resultados cuestionan nuestra comprensión del desarrollo visual en la infancia y plantean dudas sobre en qué medida la organización temprana de la corteza cerebral proviene de la experiencia y en qué medida está presente desde el nacimiento.
“Hasta hace poco, no podíamos medir de manera fiable cómo áreas específicas del cerebro del niño interpretaban la información visual pero al combinar la IA y la neuroimagen, nuestro estudio ofrece una visión muy única, lo que nos ayuda a comprender mucho más sobre cómo los bebés aprenden en su primer año de vida”, defiende la coautora del estudio, Anna Truzzi, ahora en la Queen’s University de Belfast (Irlanda).
“El primer año es un período de desarrollo cerebral rápido y complejo. Este estudio proporciona nuevos conocimientos fundamentales que ayudarán a guiar la educación en los primeros años, informar el apoyo clínico para las condiciones del neurodesarrollo e inspirar enfoques más basados en la biología en la inteligencia artificial”, añade Truzzi.
Con información de EFE
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Personal del equipo de rescate marino, veterinarios y especialistas en fauna, encabezaron este sábado el operativo para liberar a la ballena jorobada “Timmy” en el mar del Norte, en la plataforma continental europea.
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De esta forma, la ballena que estuvo varada por más de un mes en aguas poco profundas, pudo ser trasladada y liberada con éxito.
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De acuerdo a información del mexicano especialista en mamíferos marinos, Pedro Sadí Baranda Torres, Jefe de Biología Marina (Head Marine Biologist) uno de los líderes de la expedición de rescate, la ballena será monitoreada y rastreada por especialistas durante algunos meses.
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Ticketmaster alertó sobre los ‘boletos especulativos‘, una modalidad de fraude.
¿Qué son los boletos especulativos?
Los boletos especulativos (spec listing en inglés) son una práctica injusta y poco ética que se aprovecha de los fans y artistas.
Se les denomina especulativos por ser boletos que se ofertan antes de que se lleve a cabo su venta oficial.
Quienes incurren en este fraude le apuestan, o especulan, a obtener las entradas cuando salgan a la venta y así entregarlas a los compradores con quienes pactaron previamente, pero a un precio más elevado.
El spec listing provoca pánico entre fans al hacer creer que los boletos se están vendiendo rápidamente o que ya se los perdieron y solo pueden conseguirlos a través de la reventa.
Ticketmaster emite recomendaciones contra el spec listing
Ticketmaster exhorta a no confiar en revendedores o sitios web que afirmen tener boletos para eventos cuya venta de entradas aún no inicia.
La compañía indica que inclusive existen páginas que afirman “reservar boletos por adelantado”, lo que no se puede realizar.
Se recomienda siempre adquirir entradas mediante canales oficiales y en las fechas en que llevan a cabo las ventas.
También se pide revisar los sitios web de los artistas para confirmar los medios para comprar boletos.
Ticketmaster sostiene que en su página web no hay cabida para los boletos especulativos.
Con información de López-Dóriga Digital
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San Francisco. Un refrigerador capaz de guardar las compras de forma autónoma fue una de las principales innovaciones presentadas por Dreame durante un evento realizado en esta ciudad, donde la compañía mostró su visión de un hogar completamente automatizado.
El dispositivo, llamado Dreame N1 Refrigerator, incorpora un brazo robótico impulsado por inteligencia artificial que permite identificar, organizar y almacenar productos sin intervención humana. La propuesta refleja el avance hacia electrodomésticos que no solo ejecutan tareas, sino que interactúan físicamente con el entorno.
La presentación formó parte del segmento Living Next, en el que la firma dio a conocer más de 20 productos y tecnologías orientadas a transformar las tareas domésticas.
Una tecnología que evoluciona y se diversifica
Detrás de este desarrollo se encuentra la tecnología de brazo robótico biónico, introducida por el fabricante en 2023 y que hoy se posiciona como el eje central de su estrategia de innovación.
En sus primeras aplicaciones, esta tecnología estaba orientada a mejorar la limpieza en robots aspiradores, especialmente en zonas difíciles como esquinas y bordes. Con el tiempo, la compañía ha perfeccionado su diseño integrando sensores más precisos, inteligencia artificial y sistemas de control más sofisticados, permitiendo movimientos más finos y adaptativos.
Para 2026, la compañía china presentó la segunda generación de este sistema, con una capacidad de extensión de hasta 12 centímetros en el cepillo lateral y 16 centímetros en la mopa. Esto mejora significativamente la cobertura en áreas complejas y reduce los puntos ciegos durante la limpieza.
Más allá del rendimiento, el avance clave está en su escalabilidad. La empresa ha comenzado a trasladar esta tecnología a distintos electrodomésticos, reinterpretando el brazo robótico como un sistema capaz de manipular objetos, dirigir flujos de aire o gestionar procesos dentro del hogar.
Innovación en múltiples categorías
Durante el evento, la marca mostró cómo esta tecnología se expande a diferentes dispositivos:
- Aire acondicionado Serie X: incorpora un sistema de flujo de aire de doble brazo con cobertura de hasta 126° y control por zonas.
- Campana extractora HX01: utiliza radar de ondas milimétricas para detectar utensilios y ajustar la captura de humo en tiempo real.
- Horno de vapor OX01: optimiza la circulación del aire para mejorar la cocción.
- Lavavajillas DX01: integra un brazo robótico con inteligencia artificial que automatiza el lavado.
Inteligencia artificial aplicada a la vida diaria
La línea también incluye dispositivos que combinan automatización y aprendizaje inteligente.
Entre ellos destaca el Robot de Lavandería Z1, capaz de recoger, lavar, secar y retirar la ropa de forma autónoma gracias a un brazo multiarticulado y sistemas de percepción avanzada.
Asimismo, la compañía presentó una máquina de café con inteligencia artificial que aprende de las preferencias del usuario y se conecta con dispositivos wearables para recomendar bebidas en función de datos fisiológicos.
Avances en limpieza inteligente
En la categoría de limpieza, el fabricante tecnológico presentó nuevos desarrollos:
- X60 Pro Ultra Complete: incorpora la segunda generación del brazo robótico biónico y un sistema de succión de 42 kPa.
- Aqua20 Pro Ultra Roller Complete: combina trapeado a vapor de alta temperatura con múltiples funciones en un solo equipo.
- Aero Ultra Steam: enfocado en limpieza sin químicos, integra vapor, agua caliente y espuma.
De función a plataforma tecnológica
El evento contó con la participación del exjugador de la NBA, Dwyane Wade, quien probó algunos dispositivos en vivo.
Por su parte, el presidente global de la compañía, Chang Xinwei, resumió la evolución de esta tecnología:
“Cuando una tecnología puede evolucionar desde limpiar pisos hasta gestionar el aire, el calor y la lavandería, deja de ser una función y se convierte en una plataforma”.
Con este enfoque, Dreame apuesta por consolidar un ecosistema en el que la robótica y la inteligencia artificial redefinen el funcionamiento del hogar inteligente.
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