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una maniobra que apunta a recortar terreno frente al Gemini 3 de Google

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En la carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial, el ritmo se ha convertido en una sucesión de movimientos encadenados. El 12 de noviembre llegaba GPT-5.1, una actualización orientada a pulir la experiencia y mantener satisfechos a los usuarios. Apenas unos días más tarde, el 18 de noviembre, Google respondía con Gemini 3, una evolución de su modelo estrella que dejó muy buenas sensaciones entre quienes empezaron a probarlo.

A raíz de ese lanzamiento comenzaron a circular rumores: la startup dirigida por Sam Altman habría activado un supuesto “código rojo” al ver cómo su rival directo tomaba ventaja. Y este parece ser el primer resultado de ese movimiento interno. No ha pasado ni un mes desde la anterior actualización de su modelo insignia y ya está aquí GPT-5.2. La promesa aquí es resolver algunos problemas conocidos, disminuir la latencia y ganar en razonamiento.

Una evolución dentro de la serie 5. GPT-5.2 aparece como una versión diseñada para impulsar el trabajo del conocimiento, con avances en codificación, visión, análisis documental y proyectos de varios pasos. OpenAI lo incorpora como la evolución directa de GPT-5.1, no como un salto generacional. De acuerdo con la empresa, la actualización mejora la gestión de contextos largos, reduce errores y aumenta la capacidad de coordinar herramientas.

Capas de uso más diferenciadas. En GPT-5.2, las tres variantes habituales quedan algo más diferenciadas en su uso, no por funciones nuevas, sino por la forma en que integran las mejoras anunciadas por OpenAI. Thinking absorbe gran parte del avance en razonamiento, manejo de documentos extensos y coordinación de herramientas. Pro eleva el listón en tareas especializadas, sobre todo en código y cálculos técnicos. Instant, por su parte, se beneficia de explicaciones más estables y de una reducción de errores. El resultado es una separación más clara entre tareas cotidianas, trabajos complejos y necesidades expertas.

Una mejora visible en múltiples evaluaciones. OpenAI presenta cifras que muestran a GPT-5.2 por encima de GPT-5.1 en ámbitos muy distintos, desde razonamiento científico hasta programación y tareas de conocimiento. En GDPval, la evaluación que mide trabajos bien especificados en 44 ocupaciones, el modelo alcanza un 70,9% de victorias o empates frente a profesionales humanos. En GPQA Diamond sube hasta el 92,4% y en AIME 2025 logra un 100%. La tendencia se repite en pruebas técnicas como FrontierMath o ARC-AGI, donde el rendimiento también se incrementa respecto a la versión anterior.

Rendimiento Gpt 5 2
Rendimiento Gpt 5 2

Las mejoras se aprecian cuando se pasa de las cifras a tareas del día a día. En evaluaciones internas sobre trabajos propios de analistas financieros, como la elaboración de modelos de tres estados o simulaciones de compra apalancada, Thinking eleva su puntuación media del 59,1% al 68,4%. La compañía también promete avances en la generación de hojas de cálculo y presentaciones con una estructura más clara. Además, empresas como Notion, Box, Shopify o Harvey, según OpenAI, han observado mejoras en razonamiento de largo recorrido y en el uso de herramientas en sus propios flujos de trabajo. Si estos resultados se consolidan en entornos reales, podrían reducir el trabajo manual en procesos que requieren precisión y coherencia.

Un entorno más estable para desarrolladores. GPT-5.2 Thinking, afirman, alcanza un rendimiento más alto en pruebas de software exigentes, especialmente en las que evalúan la capacidad de aplicar cambios completos y coherentes en proyectos reales. La compañía indica que el modelo coordina mejor secuencias de pasos, algo que se refleja en evaluaciones internas y en feedback de plataformas como Windsurf o Charlie Labs.

Menos errores a la vista. OpenAI afirma que GPT-5.2 Thinking reduce en torno a un 30% relativo la frecuencia de respuestas con errores respecto a GPT-5.1. Se trata de una mejora que asocian a un razonamiento más estable y a una mayor capacidad para detectar fallos antes de generar la respuesta final. La compañía señala también avances en la gestión de situaciones sensibles, como conversaciones vinculadas a malestar emocional o salud mental. Aunque recuerda que el modelo sigue siendo imperfecto, sostiene que estos ajustes contribuyen a una experiencia más fiable en el uso cotidiano.

Dónde puedes usar GPT-5.2 hoy. OpenAI indica que GPT-5.2 comenzará a desplegarse en ChatGPT para los planes de pago, incluidos Plus, Pro, Go, Business y Enterprise. En la API, GPT-5.2 Thinking está disponible como gpt-5.2 y la versión Instant aparece como gpt-5.2-chat-latest. La compañía también ha prometido mantener GPT-5.1 durante tres meses en ChatGPT antes de retirarlo de los planes de pago. En cuanto a precios, GPT-5.2 se sitúa en 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 dólares por millón de salida, más caro que GPT-5.1, aunque OpenAI sostiene que su mayor eficiencia reduce el coste final en tareas exigentes.

Imágenes | OpenAI 

En Xataka | OpenAI sabe que necesita seguir generando memes y virales. Por eso está dispuesta a pagar mucho dinero a Disney por su contenido

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Hoy en Espectacular: Alejandra, Gabriela, Gerardo y Paulina hablan de Belinda, Bad Bunny y Lupita Jones

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se ha convertido en una “serie para tener de fondo”

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El esperado final de ‘Stranger Things’ ha desatado una oleada de críticas poco habitual entre sus seguidores. La quinta temporada, que Netflix lanzó el pasado 27 de noviembre, está siendo señalada por presentar diálogos excesivamente básicos y explicativos, entre otros problemas derivados de una simplificación excesiva de la serie. No entendiendo a qué viene esta bajada en la calidad de la serie, los fans han buscado posibles explicaciones y creen haberla encontrado: la filosofía del “visionado casual”.

De qué se queja la gente. Las redes sociales se han llenado de fragmentos que ilustran un cierto declive en la escritura de la serie: escenas donde los personajes verbalizan constantemente lo que están haciendo o sintiendo han generado burlas y parodias. Se ha dicho de la serie ralentiza el ritmo “para ofrecer explicaciones hiper-detalladas de lo que está ocurriendo y lo que sucederá después”, arrebatándole a los espectadores la posibilidad de que construyan la narrativa por ellos mismos. 

A esto se suma cierta bajada en el nivel técnico y de efectos especiales, que se ha visto en secuencias como la del inicio de temporada, en la que Will Byers se mueve en un entorno completamente digital y que produce un efecto de valle inquietante que muchos creían ya superado. Resultado: en Rotten Tomatoes, esta temporada ha rascado apenas un 84%, la nota más baja en la historia de la franquicia.

Qué puede haber pasado. Algunos fans han rastreado las posibles causas hasta un extenso reportaje de N+1 Magazine de enero de 2025. Varios guionistas que habían trabajado para la plataforma revelaron que los ejecutivos de Netflix solicitan regularmente que “los personajes describan en voz alta lo que están haciendo, permitiendo así que los espectadores que ven las series de fondo puedan seguir la trama sin problemas”. Esta práctica responde a una categoría que Netflix denomina casual viewing o visionado casual.

No es solo cosa de ‘Stranger Things’. Hay estudios que ya hablan de que Netflix tiene muy en cuenta que vemos muchas de sus series en la pantalla del móvil. Y varios productores europeos ya recibían en 2022 peticiones similares: programas que sean comprensibles sin necesidad de mirar la pantalla. A efectos prácticos, diálogos más descriptivos acerca de lo que los personajes están haciendo y más sencillos de seguir sin el apoyo de las imágenes. Series tan populares como ‘Emily en Paris’ ya han sido descritas como ‘televisión de ambiente’ por tener estas características.

Más allá de un problema puntual. La degradación de ‘Stranger Things’ va más allá de un simple tropiezo creativo: representa un cambio fundamental en cómo las plataformas de streaming conciben la producción audiovisual. El problema ahora radica en determinar si Netflix está únicamente adaptando ciertos contenidos para permitir este visionado en segundo plano, o si esta estética ha llegado para quedarse… y propagarse.

Stranger Things’, símbolo de cosas. Pero quizás no de lo que le gustaría a sus creadores. ‘Stranger Things’ cierra su trayectoria no como el evento cultural prometido, sino como emblema involuntario de una industria que ha decidido optimizar contenidos para espectadores que, paradójicamente, apenas miran la pantalla. Una década después, la serie icono de Netflix culmina en la forma de un producto diseñado para ser visto sin prestarle atención.

En Xataka | Todas las preguntas sin respuesta que deja la compra de Warner por parte de Netflix: un jaleo descomunal



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Muere a los 60 años Peter Greene, actor en “La máscara” y “Pulp Fiction”

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EFE.- El actor estadounidense Peter Greene, conocido por sus papeles en películas “The Mask” y “Pulp Fiction”, fue hallado muerto en su apartamento de Nueva York, según confirmó su antiguo representante al diario estadounidense New York Post.

El cuerpo de Greene, de 60 años, fue hallado el viernes inconsciente en su apartamento y declarado muerto allí mismo, según la policía, y Gregg Edwards, su representante durante más de 10 años, fue quien lo confirmó al diario estadounidense.

El forense determinará la causa de la muerte, aunque la Policía no sospecha que haya ocurrido nada ilícito. 

Peter Greene, nacido en octubre de 1965 en Montclair, New Jersey, se consolidó como villano de la pantalla durante la década de 1990 del siglo pasado.

Además de sus papeles en “The Mask” (1994) y “Pulp Fiction” (1994), también participó como actor en “The Usual Suspects” (1995), entre otros trabajos.

En “Pulp Fiction”, la famosa película de Quentin Tarantino, interpretó a uno de los villanos más recordados de la historia del cine moderno: el violento y perturbador Zed.

El mismo año protagonizó en “The Mask” uno de sus papeles más entrañables, el de un delincuente llamado Dorian Tyrell.

Comenzó a actuar a los 25 años en un teatro Nueva York, antes de dar el salto al cine, donde se especializó en villanos y policías corruptos.

A lo largo de su carrera, trabajó en más de 40 películas y series, y se puso a las órdenes de directores de la talla de Oliver o Guy Ritchie.

En las últimas décadas, se mantuvo trabajando en proyectos independientes y en pequeños papeles en la televisión. 

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