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una lista de seis tareas

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Las técnicas de productividad pueden ser tan complejas o tan sencillas como lo es la mente humana. Por eso, existen métodos de productividad en los que se planifica hasta el último detalle y otros, como el que ideó Ivy Lee hace casi 100 años, cuyo máximo argumento es la eficiencia y la sencillez.

El éxito del método creado por Ivy Lee se debe a tres razones principales. En primer lugar, obliga a continuar con las tareas hasta su finalización, lo que reduce la tendencia a dejar asuntos pendientes y a procrastinar las tareas. En segundo lugar, fuerza a establecer prioridades reales en las tareas, ayudando a distinguir lo urgente de lo importante. Y, por último, limita el número de tareas diarias, lo que facilita el compromiso con cada una de ellas y evita la sobrecarga.

Esta aparente simplicidad es, en realidad, su mayor fortaleza. No se necesita una enorme planificación ni dedicar más tiempo a estructurar tareas que a hacerlas. Basta con una hoja de papel y un bolígrafo. Pero bajo esta simplicidad subyace su verdadera importancia: establece límites que ayudan a no dispersarse y evitan la tentación de añadir más tareas de las que realmente se pueden abordar en un solo día.

Ivy Lee y el reto de Charles M. Schwab

Ivy Lee fue un publicista y consultor de productividad estadounidense, considerado el fundador de los actuales métodos de relaciones públicas. En 1918, Charles M. Schwab, uno de los hombres más ricos del mundo en aquellos años, y presidente de Bethlehem Steel, le pidió ayuda para mejorar la productividad de sus empleados. Schwab quería que su empresa fuera aún más eficiente y competitiva.

El acuerdo entre ambos fue sencillo: Lee se comprometió a analizar cómo trabajaban los empleados de Schwab y aportar algunas mejoras para que trabajaran de forma más eficiente. A cambio, Lee no cobraría nada por sus consejos al principio, y acordó con Schwab que pagaría lo que considerara justo tras comprobar los resultados. Tras llegar a ese acuerdo con el millonario, el consultor dijo: “Dame 15 minutos con cada uno de tus ejecutivos”.

Semanas después, Schwab quedó tan impresionado con el incremento de productividad de sus empleados que entregó un cheque de 25.000 dólares en reconocimiento por el trabajo realizado. Hoy, esos 25.000 dólares equivaldrían a unos 516.000 dólares.

En qué consiste el método de Ivy Lee

El método de Ivy Lee es muy sencillo de implementar. Al final de cada jornada laboral, cada empleado de Schwab debía escribir una lista con solo seis tareas que debía completar al día siguiente. Estas tareas debían estar ordenadas por prioridad real, de modo que lo más importante y urgente ocupe los primeros lugares, seguido de lo importante y no urgente, para cerrar con solo lo urgente pero no importante.

A la mañana siguiente, la persona debía concentrarse únicamente en la primera tarea de la lista y no pasar a la siguiente hasta haberla terminado. Así, iría avanzando tarea por tarea, sin distracciones ni saltos entre actividades. Si alguna tarea quedaba sin completar, pasaba automáticamente a la lista del día siguiente, asegurando que ninguna de las tareas asignadas quedara sin resolver.

Como ves, el sistema ideado por Lee no parece gran cosa. Es fácil de implementar, no requiere un gran esfuerzo organizativo ni usar herramientas complejas. Sin embargo, bajo esta apariencia de sencillez hay un lobo con piel de cordero que oculta distintos trucos psicológicos que garantizan su éxito.

crear una lista de tareas
crear una lista de tareas

Las claves del éxito del método Ivy Lee

En primer lugar, su sencillez la hace muy flexible. Si surge cualquier imprevisto, la primera reacción debería ser intentar evitar que te distraiga de tu objetivo principal de terminar tu lista de tareas. Sin embargo, si es algo inaplazable, basta con pausarla, y retomarla en el mismo punto tan pronto como sea posible.

El tiempo que hayas consumido en solucionar ese imprevisto simplemente te impedirá completar las últimas tareas de la lista, por lo que, simplemente, pasan al día siguiente.

En realidad, seis es solo un número orientativo que puede variar en función de la naturaleza de las tareas. Tal y como indica James Clear, autor del best-seller ‘Hábitos Atómicos‘, limitar el número de tareas diarias obliga a priorizar y “podar ideas”, descartando lo accesorio y centrándose en lo esencial, en lo realmente importante. Tener demasiadas opciones puede inducir a un estado de parálisis por elección, por lo que limitar las opciones te obliga a comprometerte con esas seis elegidas y completarlas.

Otra de sus ventajas es que elimina la fricción de inicio al afrontar tareas. Al tener la lista hecha desde el día anterior, solo hay que ponerse manos a la obra. Esa eliminación de las barreras de inicio son un elixir para quienes tienen tendencia a la procrastinación ya que solo deben sentarse y ponerse a trabajar en la tarea que toca.

Su estrategia de progreso lineal evita la multitarea, uno de los principales enemigos de la productividad y fuente inagotable de fatiga mental, permitiendo un enfoque profundo en una sola actividad a la vez. Eso facilita la concentración y mejora la calidad de los trabajos realizados porque la atención no se dispersa, reduciendo la posibilidad de cometer fallos.

El hecho de tener como objetivo completar tareas, contribuye a mejorar la percepción del trabajo realizado y se obtiene una recompensa psicológica por haberlo logrado.

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Imagen | Pexels (Suzy Hazelwood, energepic.com)

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No es que un centro de datos de Meta consuma mucha o poca agua. Es que está contaminándola

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La IA es bastante impopular entre los ciudadanos estadounidenses. Según una encuesta reciente, la mayoría cree que va a suponer un impacto negativo en la sociedad. Hay algo en concreto que se ha ganado el rechazo de gran parte de la población: los centros de datos, y la verdad es que motivos no les faltan. Contaminan el aire, hacen que suba la factura de la luz y ahora también contaminan el agua con bacterias potencialmente mortales. 

Qué ha pasado. Cuentan en Futurism que las autoridades de Cheyenne, Wyoming, han prohibido a todos los centros de datos verter cualquier tipo de residuo a la red de agua potable. El motivo es que Goat Systems LLC, un contratista de Meta que está participando en la construcción de un nuevo centro de datos, vertiera aguas contaminadas con Cupriavidus gilardii al alcantarillado público, una bacteria poco común y muy peligrosa sobre todo para personas inmunodeprimidas. 

La investigación. No es que nadie fuera a controlar la calidad del agua de este centro de datos en concreto, sino que la bacteria se detectó de forma casual durante las pruebas rutinarias de contaminación fecal. “No es algo que analicemos normalmente”, explicó a Wyoming News local Frank Strong, responsable de la división de ingeniería del organismo de aguas de Cheyenne. El rastro les llevó hasta el centro de datos que Meta está construyendo en la ciudad, aunque Strong admite que aún no saben cuál es el origen exacto del patógeno dentro de las instalaciones. 

Consecuencias. En cuanto se determinó el origen, las autoridades clausuraron las instalaciones y cortaron el vertido inmediatamente. Además, como decíamos, están revocando los permisos para que otros centros de datos puedan hacer lo mismo. Esto significa que no podrán hacer el proceso conocido como fill and flush, mediante el cual llenan sus sistemas de refrigeración con agua y después los purgan antes de la puesta en marcha. 

Cupriavidus gilardii. Es una bacteria ambiental que se encuentra de forma natural en el suelo. Según un estudio publicado en marzo de este año, se considera un patógeno oportunista que rara vez infecta a humanos, pero que si lo hace puede llegar a causar la muerte. Hasta la fecha se han conocido siete casos de muerte causada por Cupriavidus gilardii y, de momento, no se ha registrado ninguno relacionado con el vertido de este centro de datos.

La respuesta de Meta. En un comunicado público, un portavoz de Meta recordó que la bacteria se había encontrado en las aguas residuales, no en el agua potable pública y afirmó que “dejó de verter inmediatamente aguas residuales industriales y comenzó a transportarlas fuera de las instalaciones”. Sin embargo, el sistema de alcantarillado donde se localizó la bacteria va a una planta donde se tratan aguas residuales que después son reutilizadas en espacios públicos como parques, de ahí la prohibición de las autoridades. Lo que está claro es que la popularidad de los centros de datos en EEUU no parece que vaya a mejorar pronto.

Imagen | Xataka con Magnific

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Taylor Swift pagó 160 mil dólares para proteger su boda en Nueva York, informa el alcalde Mamdani

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Escrito en ENTRETENIMIENTO el

EFE.- La cantante Taylor Swift pagó 160 mil dólares por los permisos policiales para proteger su boda con Travis Kelce, celebrada el pasado fin de semana en el Madison Square Garden de Nueva York, según divulgó este viernes el alcalde de la ciudad, el demócrata Zohran Mamdani.

La estrella del pop “ha pagado ya el costo del permiso que fue presentado, que fue de unos 160 mil dólares para ese evento y para la respuesta a ese evento”, comentó Mamdani en una rueda de prensa no relacionada, sobre el despliegue de seguridad que implicó cortes de tráfico y numerosos policías.

El alcalde fue cuestionado sobre si la intérprete de “The Fate of Ophelia” pagó las horas extras trabajadas por los policías, pero este no respondió directamente y sólo señaló que últimamente la ciudad acogió varios momentos “históricos”, incluyendo la victoria de los Knicks en la NBA.

Taylor Swift y Travis Kelce organizaron el viernes una cena para 100 invitados y el sábado celebró la recepción y ceremonia nupcial ante cientos de celebridades. Ambos eventos estuvieron sumidos en la privacidad pese a tener lugar en el céntrico estadio de Manhattan antes del festivo del Día de la Independencia —4 de julio—.

El perímetro de seguridad solicitado a las autoridades implicó que la zona fuera blindada al tráfico de vehículos y peatones, con decenas de policías apostados en los alrededores del Estadio, durante buena parte de esos dos días.

Según ha trascendido en medios de la farándula, la pareja no escatimó en lujos en su boda, desde el traje y el vestido de alta costura de Dior que lucieron ambos hasta las decoraciones personalizadas, pasando por una rifa de regalos que contenía bolsos de diseñador y un Chevrolet Chevelle de 1970. 

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OpenAI quería simplificar sus productos de IA. Ha terminado con una ensalada de ChatGPT, Atlas y Codex

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Si te habías acostumbrado a abrir la aplicación de ChatGPT y trabajar siempre desde el mismo lugar, al actualizar puedes encontrarte con una experiencia bastante distinta. OpenAI está reorganizando sus productos y, con ellos, las rutinas de quienes ya habían convertido sus soluciones en herramientas de uso diario. El movimiento promete concentrar funciones, pero también obliga a entender de nuevo qué aplicación conviene abrir, qué entorno corresponde a cada tarea y qué partes del flujo anterior continúan funcionando igual.

Tres piezas principales. La aplicación de escritorio que conocíamos pasa a llamarse ChatGPT Classic, mientras una nueva aplicación de ChatGPT reúne en un mismo entorno Chat, Work y Codex. Al mismo tiempo, Atlas entra en su cuenta atrás: el navegador seguirá disponible durante unas semanas, pero OpenAI ha fijado su retirada para el 9 de agosto de 2026. La compañía concentra así más capacidades bajo una sola marca, aunque durante la transición convivirán nombres, aplicaciones y funciones que no resultan evidentes a primera vista.

No son tres versiones del mismo ChatGPT. Chat sigue siendo el espacio para conversar, redactar, buscar información, analizar archivos o resolver consultas puntuales. Work está pensado para tareas más largas y con varias etapas, como investigar un tema, cruzar documentos y preparar informes o presentaciones. Codex mantiene el foco en el desarrollo de software y puede trabajar con código, repositorios, terminales y otras herramientas técnicas. Los tres comparten aplicación, pero cada uno responde a una forma de trabajar distinta.

La nueva experiencia de escritorio. Los cambios aterrizan tanto en macOS como en Windows. El acceso a Chat aparece en el panel izquierdo junto a Work y Codex. Al seleccionarlo, la conversación se abre dentro del entorno general, aunque puede separarse en otra ventana. OpenAI conserva así la función más reconocible de ChatGPT, pero la convierte en una parte de un producto más amplio, con una organización distinta para quienes utilizaban la aplicación anterior.

Atlas, en retirada. OpenAI está trasladando parte de sus capacidades al navegador integrado de la nueva aplicación y a una extensión para Chrome. La arquitectura incluye además un navegador remoto desde el que los agentes pueden completar tareas. Quien utilizaba Atlas como navegador habitual tendrá que preparar la mudanza: los marcadores que quiera conservar pueden exportarse a Chrome, mientras las cookies y contraseñas pueden trasladarse a la nueva aplicación. Las pestañas abiertas y el historial de navegación no se transfieren automáticamente.

Hay alternativas fuera. Google está llevando Gemini al propio Chrome para comprender la página abierta, resumir contenidos, comparar información entre varias pestañas y, en las cuentas compatibles, completar acciones de varios pasos. El despliegue continúa limitado por regiones y España no figura actualmente entre los territorios admitidos. Comet, de Perplexity, mantiene la fórmula del navegador independiente y está disponible en Mac, Windows, Android, iPhone y iPad. Los usuarios de Perplexity Pro pueden además elegir entre modelos de compañías como OpenAI, Anthropic y Google.

La idea detrás de los cambios. OpenAI quiere que ChatGPT deje de ser solo un chatbot y se convierta en la puerta de entrada a prácticamente todo su ecosistema. En lugar de mantener aplicaciones independientes para conversar, programar o navegar, concentra esas funciones bajo una misma marca. La apuesta recuerda a la evolución de otras grandes plataformas tecnológicas, que con el tiempo han ido absorbiendo herramientas antes separadas para reducir la fragmentación y convertir una única aplicación en el centro de la experiencia.

Antecedentes. OpenAI quiso reducir la complejidad del selector con la llegada de GPT-5, pero se encontró con usuarios que no veían los modelos como piezas intercambiables. Algunos dependían de GPT-4o para trabajos concretos; otros preferían sus capacidades creativas y su forma de conversar. La compañía dio marcha atrás y volvió a ofrecerlo a los usuarios de pago, antes de retirarlo definitivamente de ChatGPT el 13 de febrero de 2026.

Quizá dentro de unos meses esta transición resulte más sencilla de lo que parece hoy. Pero el cambio recuerda una idea bien conocida en el diseño de software: no solo aprendemos a utilizar una herramienta, también construimos hábitos alrededor de ella. Cuando esos hábitos se modifican de golpe, el periodo de adaptación pasa a formar parte de la experiencia tanto como las nuevas funciones. El reto de OpenAI será conseguir que la integración resulte más sencilla para el usuario que la colección de productos que pretende sustituir.

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