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Desigualdad de riqueza comenzó a moldear las sociedades humanas hace 10 mil años

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La brecha entre ricos y pobres no es nada nuevo. Según un nuevo estudio que compara la distribución del tamaño de las viviendas en más de mil lugares del mundo durante los últimos 10 mil años, la desigualdad está muy extendida a lo largo de la historia de la humanidad.

Pero esta no es inevitable ni se manifiesta en el mismo grado en todos los lugares y épocas.

El trabajo, publicado junto a otros sobre el mismo tema en la revista PNAS, forma parte de una investigación más amplia en la que se han analizado unas 50 mil casas de yacimientos arqueológicos para utilizar las diferencias en el tamaño de las viviendas como medida de la desigualdad de riqueza a lo largo del tiempo, en varios continentes.

Según Gary Feinman, conservador en el Museo Field de Chicago, Estados Unidos, “se trata de un conjunto de datos sin precedentes en arqueología, y nos permite observar empírica y sistemáticamente los patrones de desigualdad a lo largo del tiempo”.

La variación descubierta por los investigadores desafía la opinión generalizada en la historia y las ciencias sociales de que se puede utilizar las antiguas Grecia y Roma, o la historia medieval de Europa, como representaciones generalizadas del pasado de la humanidad, afirma un comunicado del Museo Field, que participa en uno de estos artículos.

“Hay muchas cosas que se han dado por sentado durante siglos; por ejemplo, que la desigualdad aumenta inevitablemente”, añade Feinman.

El pensamiento tradicional prevé que, cuando las sociedades son más grandes y tienen líderes formales, o cuando se desarrolla la agricultura, la desigualdad aumenta.

Estas ideas se han mantenido durante cientos de años, y lo que descubrimos es que es más complicado que eso: los altos grados de desigualdad no son inevitables en las grandes sociedades. Hay factores que pueden facilitar que se produzca o aumente hasta grados elevados, pero estos factores pueden nivelarse o modificarse mediante diferentes decisiones e instituciones humanas”.

Para llegar a sus conclusiones, los investigadores utilizaron las distribuciones variables del tamaño de las casas en más de mil asentamientos para calcular un coeficiente de Gini; para cada lugar realizaron análisis estadísticos en los que examinaron la relación entre la cantidad de desigualdad en una sociedad y la complejidad política de esa sociedad.

El coeficiente de Gini es una medida comúnmente empleada para evaluar la desigualdad que oscila entre 0 (igualdad total) y 1 (desigualdad máxima).

A continuación, se compararon los coeficientes de cada localidad a lo largo del tiempo y el espacio para examinar las tendencias de la desigualdad y evaluar cómo variaba en relación con la población, la organización política y otros posibles factores causales.

Comprobaron que, aunque la población ha aumentado a lo largo de los años, la desigualdad no siempre lo ha hecho de manera uniforme.

La medida de la desigualdad que encontramos en estos yacimientos es bastante variable, lo que sugiere que no existe un patrón homogéneo”, resume Feinman, para quien, contrariamente al pensamiento académico tradicional, no existe una explicación única de por qué las sociedades se vuelven económicamente desiguales.

Según el científico, la elección humana, la gobernanza y la cooperación han contribuido a amortiguar la desigualdad en determinados momentos y lugares, y eso es lo que explica esta variabilidad en el tiempo y el espacio.

Los científicos creen que los hallazgos podrían ayudar a fundamentar intervenciones para mejorar la sostenibilidad futura.

En otro de los estudios, liderados por la Universidad Estatal de Washington, los investigadores constatan que la desigualdad de riqueza comenzó a moldear las sociedades humanas hace más de 10.000 años, mucho antes del surgimiento de los antiguos imperios o la invención de la escritura.

Esto, coincide, desafía la idea tradicional de que las disparidades en la riqueza surgieron repentinamente con grandes civilizaciones como Egipto o Mesopotamia.

El análisis de esta universidad muestra que la desigualdad de riqueza comenzó a aumentar aproximadamente 1.500 años después de la llegada de la agricultura en diferentes civilizaciones del mundo. Este efecto fue impulsado por el crecimiento demográfico, la competencia por la tierra y el desarrollo de asentamientos jerárquicos.

“Mucha gente imagina las sociedades primitivas como igualitarias, pero nuestra investigación muestra que la desigualdad de la riqueza se arraigó sorprendentemente pronto”, afirma Tim Kohler. “El cambio no fue instantáneo, creció gradualmente a medida que las sociedades se expandían, las poblaciones aumentaban y los recursos se volvían más limitados”.

Las disparidades de riqueza fueron particularmente evidentes en los asentamientos con alta densidad de población, que exhibieron mayor desigualdad que las comunidades más pequeñas.

Con información de EFE



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Google Finance incorpora la inteligencia artificial y estrena aplicación

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Google Finance, la herramienta perfecta para mantenerse informado sobre el mercado financiero, se renovó gracias a la inteligencia artificial y una nueva aplicación.

Las actualizaciones buscan ayudar a las personas a dar seguimiento a sus inversiones, realizar investigaciones más profundas y recibir información personalizada sobre temas financieros.

 Un portafolio más inteligente y personalizado

A partir de esta semana, Google Finance implementará a nivel mundial una nueva experiencia de portafolios, diseñada para ofrecer una visión más completa y personalizada de las inversiones de cada usuario.

Los usuarios podrán consultar en un único panel el desempeño de sus inversiones, analizar la distribución de activos y acceder a información relevante para comprender mejor la composición de su portafolio.

Google Finance incorpora la inteligencia artificial y estrena aplicación - portafolios-de-google-finance

Los portafolios ya existentes migrarán automáticamente a la nueva experiencia, aunque también será posible crear uno nuevo mediante la carga de documentos como archivos PDF o CSV, capturas de pantalla o incluso describiendo las posiciones de inversión para comenzar a organizarlas en un solo espacio.

Y con la inteligencia artificial se podrá explorar preguntas más complejas sobre una estrategia financiera. Por ejemplo, se podrá consultar temas como “¿Qué sectores están subrepresentados en mi portafolio?” o “¿Cómo impacta mi asignación de renta fija en mi potencial de crecimiento a largo plazo?”.

 Información financiera personalizada cuando la necesites

La actualización también incorpora una nueva forma de mantenerse al día con los movimientos del mercado a través de tareas automatizadas y personalizadas.

Los usuarios pueden solicitar reportes específicos utilizando lenguaje natural, por ejemplo: “Envíame un resumen diario antes de la apertura de los mercados con los movimientos más relevantes registrados durante la noche en las principales criptomonedas”.

Google Finance incorpora la inteligencia artificial y estrena aplicación - tareas-automatizadas-y-personalizadas-de-google-finance

Estas tareas pueden personalizarse según la frecuencia deseada, los temas de interés o incluso tomando como referencia una lista de seguimiento o un portafolio de inversión. Una vez configuradas, Google Finance trabaja en segundo plano para identificar la información más relevante y entregar reportes personalizados en el horario elegido.

Cuando una actualización esté lista, los usuarios recibirán una notificación a través de la aplicación de Google para Android o iOS. Las notificaciones también aparecerán en el panel de investigación de Google Finance en web, donde también podrán ver y editar las respectivas tareas existentes.

 Google Finance llega a Android con una nueva aplicación

También anunciamos el lanzamiento de la nueva aplicación de Google Finance para Android, diseñada para ofrecer acceso rápido a las herramientas más importantes de la plataforma desde dispositivos móviles.

Pensada para quienes siguen de cerca los mercados a lo largo del día, la aplicación ofrece un espacio dedicado para consultar fácilmente listas de seguimiento, acceder a información financiera en tiempo real y mantenerse al tanto de las noticias más relevantes del mundo de las inversiones.

Google Finance incorpora la inteligencia artificial y estrena aplicación - aplicacion-de-google-finance

Además, incorpora nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial, como una herramienta de investigación que ayuda a profundizar en temas financieros y los “Momentos Clave”, una función que explica de manera sencilla los factores que pudieron influir en los movimientos de una acción determinada.

Con esta nueva aplicación, los usuarios pueden acceder a información más útil, personalizada y contextual para tomar decisiones mejor informadas, desde cualquier lugar.

Y en próximos meses, Google incorporará nuevas funciones en la aplicación móvil, incluyendo llamadas de resultados financieros en vivo. También se lanzará una versión para iOS.



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YouTube actualiza Shorts para una experiencia inmersiva

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YouTube actualizó Shorts para ofrecer una experiencia más intuitiva, inmersiva y alineada con las preferencias de los usuarios.

Gracias a los comentarios de la comunidad global se efectuaron mejoras para optimizar la visualización e interacción dentro del reproductor.

 Menos distracciones, más enfoque

YouTube introdujo en Shorts el modo Pantalla limpia.

Esta función oculta temporalmente íconos y texto superpuesto durante la reproducción de un Short.

YouTube actualiza Shorts para una experiencia inmersiva - pantalla-limpia-de-youtube-shorts

 Más rápido y en silencio

Tras múltiples peticiones llegaron los ajustes de velocidad para consumir contenido más rápidamente o navegar de forma más eficiente.

También se incorporan nuevas opciones de control de audio y reproducción, como la posibilidad de silenciar un video con un solo toque, y la opción de ajustar a cero el temporizador.

 Personalización del feed

Ahora, el tradicional botón de Me Gusta será sustituido por el icono de un corazón, señal clara de conexión y preferencia por el contenido.

YouTube actualiza Shorts para una experiencia inmersiva - nuevo-icono-de-me-gusta-en-youtube-shorts

Asimismo, se suprimirá el botón de No Me Gusta y en su lugar habrá controles más precisos como No me interesa y No recomendar este canal, a fin de personalizar de mejor forma el feed.

Por otra parte, se mantiene la opción de denunciar un video si el usuario considera que puede estar infringiendo los Lineamientos de la Comunidad.



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Meta impulsa en México la nueva era del comercio conversacional con WhatsApp y agentes de IA

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En un contexto de acelerada transformación digital, la empresa tecnológica Meta presentó en la Ciudad de México sus nuevas soluciones de automatización conversacional: Meta Business Agent y Meta Business Agent Platform, herramientas que buscan redefinir la relación entre empresas y consumidores a través de la mensajería digital, especialmente mediante WhatsApp.

El anuncio se realizó durante el evento “Conversations”, donde líderes de la industria tecnológica y empresarial discutieron el papel de la inteligencia artificial en la evolución del comercio digital, la atención al cliente y el marketing conversacional en América Latina.

Marco Casarin, Country Director de Meta en México, destacó que el país se ha convertido en uno de los mercados más importantes para la adopción de tecnologías conversacionales dentro del ecosistema de Meta.

México es un país profundamente conversacional. La gente utiliza WhatsApp todos los días, múltiples veces al día, y durante tiempos prolongados. Esto convierte a la plataforma en un espacio natural para la interacción entre usuarios y empresas”, explicó.

El directivo subrayó que más del 80% de los adultos en México mantiene conversaciones de negocio semanalmente a través de WhatsApp, lo que refuerza su papel como canal estratégico para empresas de todos los tamaños.

Además, explicó las razones detrás del éxito de la plataforma: el control del usuario sobre las conversaciones, la bidireccionalidad del canal y la integración creciente de inteligencia artificial. “El usuario decide qué empresas pueden contactarlo. Esa relación de confianza es la base del ecosistema conversacional”, afirmó.

Al mismo tiempo, destacó que México ha sido un mercado “pionero” dentro de Meta, participando como país piloto en distintas innovaciones, desde herramientas de negocios hasta integraciones con inteligencia artificial. “Hemos trabajado de manera muy cercana con el mercado mexicano para desarrollar soluciones que hoy están escalando globalmente”, añadió.

Meta Business Agent: automatización con enfoque humano

Las nuevas soluciones anunciadas por Meta buscan llevar la automatización a un nivel más avanzado, combinando inteligencia artificial con experiencias personalizadas.

De acuerdo con la compañía, Meta Business Agent permitirá a las empresas crear agentes digitales capaces de responder consultas, gestionar procesos de venta, dar soporte técnico y acompañar al usuario durante todo el ciclo de interacción.

La Meta Business Agent Platform, por su parte, ofrece la infraestructura para que organizaciones de distintos tamaños puedan construir, entrenar y escalar estos agentes de forma flexible, dependiendo de su nivel de sofisticación operativa.

El director de Meta explicó que el objetivo no es reemplazar la interacción humana, sino optimizarla: “Queremos que las empresas puedan ofrecer experiencias más rápidas, más relevantes y más humanas, apoyadas por inteligencia artificial”.

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Volaris: del call center al ecosistema conversacional

Uno de los casos más destacados del evento fue el de Volaris, que compartió su experiencia en la adopción de WhatsApp como canal principal de atención al cliente.

Daniel Gelemovich, director de Mercadotecnia y Digital de Volaris, explicó que la adopción de mensajería conversacional fue una respuesta a la necesidad de escalar la atención al cliente en momentos críticos, como la pandemia y los picos de demanda.

Había un volumen de contacto que era imposible atender solo con llamadas telefónicas. No era escalable. Necesitábamos digitalizar la experiencia”, dijo.

Hoy, según el directivo, aproximadamente el 80% de las interacciones de servicio al cliente de la aerolínea se realizan a través de WhatsApp, reduciendo significativamente la carga sobre los centros de atención tradicionales.

Uno de los principales beneficios, explicó, ha sido la comunicación en tiempo real con los pasajeros: notificaciones sobre cambios de puerta de embarque, retrasos o actualizaciones de vuelo se envían directamente al teléfono del usuario.

En la industria aérea, el tiempo es crítico. Un mensaje en el momento adecuado puede cambiar completamente la experiencia del cliente”, afirmó.

Gelemovich también destacó el impacto en las ventas. Campañas como promociones especiales o eventos de alto volumen han logrado picos históricos gracias a la mensajería directa.

Sin embargo, el proceso no fue inmediato. La implementación requirió un entrenamiento progresivo de los sistemas de automatización.

“Empezamos con bots que resolvían solo el 40% de las consultas. Con el tiempo, aprendieron de las interacciones, conectamos sistemas y hoy alcanzamos niveles cercanos al 92% de resolución automatizada”, dijo Daniel Gelemovich.

Este avance ha permitido reducir tiempos de respuesta de minutos a segundos, además de liberar a los agentes humanos para tareas más complejas.

Uber: evolución progresiva hacia el comercio conversacional

Por su parte, Uber compartió cómo ha integrado la mensajería como parte fundamental de su ecosistema de servicios.

Daniel Johnstone, director de Mercadotecnia y Digital de la compañía, explicó que la adopción de WhatsApp no ocurrió de forma abrupta, sino a través de una evolución gradual de casos de uso.

“Empezamos con pilotos muy específicos. Por ejemplo, notificaciones de viajes o mensajes de confirmación. Vimos que muchos viajes no se completaban cuando los mensajes tradicionales no llegaban a tiempo”, platicó.

Con la incorporación de WhatsApp, la tasa de entrega y apertura de mensajes mejoró significativamente, permitiendo una comunicación más confiable con los usuarios.

Posteriormente, la empresa expandió su uso hacia autenticación de usuarios, soporte técnico y marketing personalizado, siempre con cautela para evitar saturar a los clientes.

No queremos generar spam. Por eso avanzamos poco a poco, evaluando el apetito de cada mercado”, explicó el director de Mercadotecnia de Uber.

Johnstone también destacó una ventaja clave de la mensajería conversacional: la continuidad del diálogo. A diferencia de las llamadas telefónicas o correos electrónicos, las conversaciones en WhatsApp permanecen activas y pueden retomarse en cualquier momento sin pérdida de contexto.

IA y el futuro del comercio conversacional

Uno de los ejes centrales del evento fue el impacto de la inteligencia artificial en la evolución del comercio digital. Tanto Meta como las empresas participantes coincidieron en que el futuro apunta hacia un modelo completamente conversacional.

Se destacó la transición hacia experiencias donde los usuarios no solo reciben información, sino que interactúan con agentes digitales capaces de resolver tareas complejas, como buscar vuelos, gestionar reservas o realizar compras.

Marco Casarin describió este escenario como una evolución hacia la llamada “superinteligencia personal”, donde cada usuario contará con asistentes digitales que actúan en su nombre.

Hoy los agentes atienden al usuario. En el futuro, también representarán al usuario frente a las empresas”, contó en conferencia de prensa.

Este cambio implicaría una transformación profunda en la forma en que operan industrias como turismo, transporte, comercio electrónico y servicios financieros.

Un ecosistema en expansión

Actualmente, Meta estima que más de mil millones de empresas han interactuado con sus herramientas durante la fase de prueba de estos sistemas, lo que anticipa una adopción acelerada en los próximos años.

El modelo de implementación es flexible: desde pequeñas empresas que buscan automatizar respuestas básicas, hasta grandes corporaciones con sistemas complejos de integración de datos y operaciones.

El vocero de Meta también enfatizó que la barrera de entrada es cada vez menor. “Hoy cualquier empresa puede empezar a construir su agente sin procesos complejos de desarrollo”, afirmó.

México como laboratorio global de innovación

El evento Conversations dejó en claro que el país se ha consolidado como un laboratorio clave para la innovación en mensajería empresarial y adopción de inteligencia artificial dentro del ecosistema de Meta.

La combinación de alta adopción de WhatsApp, un mercado altamente digitalizado y la participación activa de empresas líderes como Volaris y Uber refuerza la posición del país como uno de los epicentros de la transformación del comercio conversacional a nivel global.

Más allá de la tecnología, el mensaje central del encuentro fue claro: la inteligencia artificial no está sustituyendo la interacción humana, sino redefiniéndola hacia modelos más eficientes, personalizados y centrados en el usuario.

Con información de Dalia de Paz



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