Vamos a decirte cómo crear un bot de Telegram que resuma cada día tus citas y eventos de Google Calendar, haciendo de él un secretario personal que cada mañana te haga un resumen. Para ello, haremos que el bot utilice  inteligencia artificial como Gemini, ChatGPT, Claude o la que prefieras.

Para realizar esta tarea vamos a usar dos servicios de terceros. Primero usaremos BotFather de Telegram para crear el bot, y luego iremos al servicio Make para crear un workflow o flujo de trabajo que le añada una IA, que en el caso de nuestro paso a paso será Gemini, pero podrás usar cualquier otra.

Pero antes de empezar, un único aviso. Este método es muy fácil y útil, pero al final le estarás dando la información de tu calendario a terceros. Google ya la tiene, pero también la estarás compartiendo en la plataforma de Make, y eso es algo que debes tener siempre en cuenta.

Primero debes crear el bot

Lo primero que debes hacer es crear un bot en Telegram con BotFather. Para eso, escribe un mensaje al bot @BotFather y escribirle como si fuera un nuevo usuario. Escribe el comando /newbot para crear un nuevo bot, al que tienes que dar un nombre para identificarlo tú y un nombre de usuario único para acceder al bot cuando quieras. 

Cuando lo hagas te dará dos cosas, primero el nombre de usuario y la dirección de tu bot para acceder a él, y segundo un token de acceso con varias cifras y letras. Este token lo tienes que guardar para usarlo más adelante.

En el mensaje que te va a devolver Telegram, también te dará un enlace al bot que has creado, que básicamente será t.me/@nombredelbot. Esto será importante para luego. 

También puedes usar las opciones de BotFather para personalizar tu bot, poniéndole una imagen de perfil, una descripción o lo que quieras. Todo esto te lo hemos explicado en nuestro post sobre BotFather. Una vez creado el bot debes entrar y ejecutarlo con el comando /Start para que quede activo, aunque al hacerlo no te responda nada.

Ahora consigue la API de una IA

Ahora necesitas la API de una IA. Nosotros usaremos la API gratis de Gemini, que aunque tiene algunos límites en su uso, es más que suficiente para un poco uso. Para conseguirla ve a la web de aistudio.google.com e inicia sesión con tu cuenta de Google. Cuando lo hagas, ve a Dashboard y pulsa en Claves de API. Aquí dentro, pulsa en la opción Crear clave de API que tienes arriba a la derecha.

Ahora tienes que pulsar en la opción de Crear clave de API que te aparece en la parte superior de la pantalla que has creado. Esto abrirá una ventana donde tienes que crear el proyecto para el que la vas a usar para poder identificarla, por ejemplo “Bot Secretario”. Cuando crees el proyecto, ya podrás crear la API.

Y por cierto, si quieres algo más avanzado, también te hemos explicado alternativas de pago a la API de Google. En Basics tienes artículos donde ver los precios y cómo conseguir la API de ChatGPT, la API de Claude, la API de DeepSeek o la API de Qwen. 

Ahora crea el flujo de trabajo

Ahora toca crear tu flujo de trabajo. Para esto, tendrás que entrar en Make.com, y crear un nuevo escenario. Esto te llevará a una pantalla donde solo tienes que pulsar en el botón de agregar para añadir el primer módulo, y luego a la derecha de cada módulo pulsar en + para ir agregando otro contiguo.

Pero para hacer esto, vas a tener que ir configurando cada módulo antes de encadenar el siguiente. Vamos a guiarte y explicarte los cuatro módulos que debes añadir y cómo configurarlos, así como luego el programar el escenario para que se ejecute cada día a la hora que quieras.

1. Añade el módulo de calendario

Para empezar, tienes que crear un nuevo módulo. En la pantalla que se abre elige Google Calendar, y en las opciones pulsa en el módulo Search Events. Tendrás que iniciar sesión con tu cuenta de Google.

En la ventana de configuración, tendrás que ir añadiendo los siguientes elementos que te vamos a ir listando:

• Calendar ID: Elige el calendario primario o ese donde tengas los datos de las reuniones o elementos que quieras resumir.
• Start Date: Pega lo siguiente: formatDate(now; “YYYY-MM-DD”)T00:00:00Z
• End Date: Pega lo siguiente: formatDate(now; “YYYY-MM-DD”)T23:59:59Z
• Single Events: En este campo, elige la opción Yes.

Cuando lo tengas todo, pulsa en Save. Si quieres, abajo pulsa en Run once para que Make le haga una pasada a tu calendario, y así en el siguiente módulo puedas poner opciones relacionadas con los resultados obtenidos.

2. Añade el agregador de texto

Ahora tienes que añadir un siguiente módulo encadenado con el calendario. En las aplicaciones pulsa Tools, y dentro pulsa en Text Aggregator. Ahora, entra en el módulo, y en el campo Text tendrás que elegir las opciones 1. Summary y 1. Start.

Si te lías, con solo hacer clic en el campo de texto ya te aparecerá una ventana con sugerencias. En ella, busca las sugerencias de Google Calendar, y en los resultados pulsa en las opciones de Summary y Start, de forma que al rellenarse aparezcan con el número 1. Si no salen, haz primero un Run once con el módulo del calendario a solas para que aparezcan al crear el Text Aggregator.

3. Añade a Gemini en la ecuación

Con lo que llevamos hecho hasta ahora, el automatismo analiza tu calendario y obtiene los eventos. Ahora es el turno de enviarlo todo a Gemini para que luego genere la respuesta. Para esto, elige el módulo de Gemini, y vincula la IA usando la API que hemos obtenido antes.

Una vez lo hayas hecho, toca configurar el módulo. En AI Model tienes que elegir un modelo “Flash” de Gemini, porque son los que menos créditos consumen. Luego, despliega el campo Messages, y luego el de Item 1, que es donde vamos a trabajar. Aquí, en Role elige la opción User.

Ahora viene la parte compleja. En el módulo Text tienes que escribir lo siguiente:

“Eres un asistente personal eficiente. Aquí tienes mi lista de eventos para hoy: [Inserta aquí la variable ‘Text’ del Aggregator]. Hazme un resumen breve, motivador y dime si tengo algún hueco libre importante o si voy muy apretado de tiempo.”

Aquí, tienes que asegurarte que donde te he puesto [Inserta aquí la variable ‘Text’ del Aggregator] añadas de la ventana de opciones la opción Text perteneciente al agregador de texto. Así, cuando Make convierta en un texto todas las citas obtenidas del calendario, será este contenido el que le envíes a Gemini.

4. Haz que el bot te envíe el resumen

Antes de añadir el módulo de Telegram, pulsa en Run once en el automatismo para comprobar que todo está bien, y generar resultados que luego puedas añadir. Ahora añade el módulo de Telegram llamado Send a Text Message or a Reply, y vincúlalo a tu bot usando el token.

Ahora, en Chat ID tienes que escribir tu ID de usuario dentro de Telegram. Esto lo puedes obtener mediante bots específicos como IDBot, UserInfoBot y similares. Con esto harás que tu bot de Telegram te envíe el mensaje a ti.

Ahora viene la parte importante. Pulsa en Text, y en las opciones relacionadas con Google Gemini que te aparecen en la ventana que se abre, ve navegando abriendo las carpetas Candidates, Content y Parts pulsando en las flechas hacia abajo de la izquierda de cada uno, y dentro elige la opción Text. Al hacerlo, se quedará configurada una ruta Candidates[]: Content: Parts[]: Text.

Ahora, vuelve a pulsar en el botón Run Once que tienes abajo para ejecutar todo el automatismo. Cuando lo hagas, tendrás que recibir un mensaje de Telegram donde se te hace el resumen de todo lo que tengas anotado en el día en el que lo ejecutes. Obviamente, asegúrate de haber añadido cosas al calendario aunque sea de prueba.

5. Configura cuándo se ejecuta el automatismo

Cuando te hayas asegurado de que todo funciona bien, pulsa donde pone Every 15 minutes al lado del botón de Run once. No para activar la opción, pulsa en el texto para abrir una ventana con la configuración de cuándo programarlo.

Ahora, elige la opción Daily para que la automatización se ejecute cada día o una vez al día, y configura la hora a la que quieres que lo haga. Puedes añadir más horas si quieres que lo haga más veces cada día. Cuando lo tengas, simplemente pulsa en Save. Ya está, tienes un bot secretario creado.

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La actriz mexicana Paulina Gaitán es galardonada a mejor actriz de serie por “Las muertas” este sábado durante la XIII edición de los Premios Platino con una gala inédita, que se realizó por primera vez en su historia, y en la que se entregaron 21 de los 36 galardones con los que se reconocerán los mejores trabajos del cine y las series en el ámbito iberoamericano.

Aunque ya se conocían los 21 premiados, la mayoría en categorías técnicas, el evento sirvió para dar inicio a las actividades de los premios que culminarán el este sábado en la gran gala final que tendrá lugar en el Teatro Gran Tlachco del Parque Xcaret, en Riviera Maya

Entre los más reconocidos en esta primera entrega, “El Eternauta”, la serie argentina que adapta la popular novela ilustrada de Héctor Germán Oesterheld, con cinco Platino técnicos de categorías televisivas, y la española ‘Anatomía de un instante’, adaptación de la novela homónima de Javier Cercas, cuatro.

La gala, conducida por el actor colombiano Carlos Torres y la actriz española Cayetana Guillén Cuervo, tuvo además un carácter reivindicativo en las voces de algunos de los galardonados, que hicieron un llamado al trabajo colectivo frente a la individualidad.

El presidente de Egeda, Enrique Cerezo, recordó que los Premios Platino nacieron con “una vocación cultural, de poner en común y en valor nuestras historias, nuestras voces y nuestra capacidad de la diversidad de culturas y sensibilidad”.

Y por eso, “queremos seguir impulsando un espacio de encuentro para toda la comunidad iberoamericana, un espacio en el que el mérito, la creatividad, la excelencia encuentren siempre el reconocimiento que merecen”, añadió.

La importancia del trabajo colectivo

Los premiados aprovecharon la oportunidad al recoger su galardón para reivindicar valores como el coraje, la valentía, el amor y la lucha, como elementos fundamentales de la vida, tal y como expresó la argentina Camila Plaate, reconocida por su papel en la película “Belén”.

Como mejor actor de largometraje masculino, el español Álvaro Cervantes, actor de “Sorda”, pidió “un cine subtitulado y accesible para todos y todas, porque es un derecho”.

La argentina Andrea Pietra y el uruguayo César Troncoso recogieron sus respectivos reconocimientos por sus personajes en ‘El Eternauta’.

La actriz, muy emocionada al recibir su primer premio en 37 años de trabajo, defendió frente a un ” mundo tan poco empático, donde el individualismo es la base de todo”, la salvación colectiva.

Una apuesta que Troncoso apoyó: “nada se hace solo en esta vida”, recordó.

Cine y educación en valores

Antes de concluir la gala, Camila Plaate volvió a subir al escenario para recoger, esta vez acompañada de la actriz y directora Dolores Fonzi y de la productora Leticia Cristi, el Premio al Cine y Educación en Valores para ‘Belén’.

“Hace diez años en otros Premios Platino en Uruguay, Dolores (Fonzi) desplegó un cartel pidiendo libertad para Belén, y ahora estamos aquí”, dijo Cristi, quien destacó que la cinta se está proyectando en escuelas, facultades y centros barriales. “Y se va a seguir haciendo. El cine importa, trae memoria, genera conciencia y tiende puentes”, subrayó.

Los Premios Platino del cine iberoamericano son unos galardones creados por la Entidad de Gestión de Derechos de los Productores Audiovisuales (Egeda) en colaboración con la Federación Iberoamericana de Productores Cinematográficos y Audiovisuales (Fipca).

Además de la Federación Iberoamericana de Academias de Artes y Ciencias Cinematográficas (Fiacine), Latin Artist y el apoyo de los institutos de cine, para reconocer a los profesionales de la industria cinematográfica iberoamericana.

Los 15 premios restantes se anunciarán en la gala principal del día 9 de mayo. Entre ellos estarán, en categorías televisivas, los premios de mejor serie, mejor serie de larga duración, mejor interpretación masculina y femenina, y mejor creador.

Además, el argentino Guillermo Francella recibirá el Premio Platino de honor de esta edición y también se conocerán los seis premios del público. 

Si la pregunta es qué IA hace mejores imágenes, la respuesta generalizada sería Nano Banana 2 de Google. Y si hablamos de preparar informes con rigurosidad, probablemente diríamos que Claude es el que se lleva el gato al agua. Pero en la carrera de la IA tan importante como ser el mejor es parecerlo. Y sobre todo, ganar dinero con tu modelo. 

Y si el desembarco de la inteligencia artificial al mercado laboral se ha sentido como un terremoto en forma de despidos más o menos relacionados, barreras a la entrada a los perfiles junior y tener que trabajar más contra todo pronóstico, la realidad es que en los últimos meses el escenario de qué IA es la favorita de las empresas ha dado un vuelco.

Visual Capitalist ha publicado un gráfico que monitoriza mes a mes desde enero de 2023 hasta marzo de 2026 qué porcentaje de empresas estadounidenses paga por los modelos de cada proveedor. Para su elaboración han empleado datos de gasto anonimizados de más de 50.000 empresas en la plataforma Ramp, tomando únicamente suscripciones de pago, por lo que el uso gratis se queda fuera. El resultado es una imagen nítida de consolidación: el mercado se está contrayendo hacia muy pocos actores a una velocidad vertiginosa. 

El gráfico marca un claro ganador desde el principio: OpenAI es el proveedor de IA de pago más extendido entre las empresas estadounidenses, alcanzando una cuota del 35,2% en marzo de este año. Justo detrás está Anthropic con una cuota del 30,6%. Hay que bajar mucho la mirada para encontrarse a los demás: Google, xAI y el resto de proveedores están por debajo del 5%. Pero lo más importante viendo la foto no es quién es el líder sino la tendencia: la de Anthropic es una subida meteórica.

Por qué modelo de IA están pagando las empresas

El mercado se cierra y solo tiene hueco para dos: entre OpenAI y Anthropic suman cerca del 66% del mercado de pago empresarial de IA en Estados Unidos, o sea que dos de cada tres dólares que las empresas gastan en modelos de IA van a parar a estas dos compañías. El resto se reparte las migajas. Este tipo de concentración es el pez que se muerde la cola: las empresas líderes tienen más clientes, más datos de uso y más recursos para mejorar sus productos, así que sus perseguidores cada vez lo tienen más difícil, si bien es cierto que Google tiene músculo para rato.

¿Por qué modelos de IA están pagando las empresas?. Visual Capitalist con datos de Ramp

Enero de 2025 es una fecha clave en la gráfica: OpenAI estaba presente en el 16,8% de las empresas y Anthropic apenas tenía un 4,1%, ligeramente por debajo de la cuota de 4,2% de Google. En 14 meses Anthropic ha multiplicado por siete su presencia mientras que OpenAI la ha doblado y Google tiene un 4,3%. El despegue coincide con el lanzamiento de Claude Code en febrero de 2025, su asistente de programación que pasó a disponibilidad general en mayo de ese año, y se acelera con la llegada de Cowork en enero de 2026, su plataforma de flujos de trabajo.

Que Claude sea un cohete en la gráfica tiene varias explicaciones. Sí, es un buen modelo de IA, pero Anthropic ha sido capaz de construir herramientas concretas alrededor de ese modelo que las empresas usan a diario y que hacen difícil cambiar de proveedor. Según estimaciones de Sacra, a octubre de 2025 Anthropic tenía más de 300.000 clientes empresariales que representaban aproximadamente el 80% de sus ingresos, lo que evidencia que los de Amodei tenían clara su estrategia desde el principio: su nicho es la empresa y no tanto el usuario de a pie. 

Google lleva tres años oscilando entre el 3 y el 4,5% en la cuota empresarial, un avance marginal frente al duopolio en ciernes y la inversión realizada.  xAI de Elon Musk ha pasado de cero a 1,9% en marzo de 2026, lo que supone aparecer en el mapa, pero aún muy lejos de la competencia. Pero el caso de Google es el que verdaderamente desconcierta: tiene tecnología punta, una de las infraestructuras en la nube más potentes del mundo y acceso a una cantidad de datos como nunca, pero no consigue que las empresas abran la cartera. Todo apunta a que el problema está en cómo ha empaquetado sus productos: dispersos entre demasiadas marcas y plataformas, lo que genera confusión real en el cliente empresarial.

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