Para muchos de nosotros, la escasez de memoria puede sonar primero a un problema cercano al consumo doméstico: módulos de RAM, componentes y dispositivos condicionados por una demanda cada vez más tensionada. Pero el fenómeno que describe The Next Platform apunta también al otro extremo de la cadena. Alcanza a las grandes tecnológicas que entrenan, despliegan y ofrecen modelos de inteligencia artificial en centros de datos. La nube no es una abstracción, y su apetito de memoria está obligando a pensar algo que hasta hace poco parecía poco intuitivo: quizá cada máquina no deba depender solo de la RAM que lleva dentro.

La memoria cambia de sitio. La idea de fondo es trasladar a la memoria una lógica que ya nos resulta familiar con el almacenamiento. Hoy un dato puede vivir en el propio equipo, en otra máquina de la red o en un sistema compartido al que acceden varios servidores. La próxima generación de servidores podría tratar la RAM de una forma parecida: conservar una parte local en cada máquina, pero llevar una porción mucho mayor a grandes sistemas externos capaces de repartir capacidad según la necesidad de cada momento. De ahí sale lo que algunos llaman “memory godbox”: una gran caja o clúster de memoria que deja de estar atado a una sola máquina.

El momento de CXL. Durante años, Compute Express Link ha avanzado de forma lenta, casi como una promesa para arquitecturas más flexibles. La tecnología se presentó hace varios años, pero la presión actual de la memoria le está dando un contexto mucho más favorable. CXL proporciona una interfaz coherente para comunicar procesadores, memoria, aceleradores y otros periféricos, apoyándose en PCIe. La idea final es sencilla de contar, aunque compleja de ejecutar: separar recursos sin romper la sensación de que trabajan juntos.

CXL no llegó de golpe. Primero sirvió para ampliar la memoria de un servidor mediante módulos conectados a ranuras PCIe compatibles. Después, con CXL 2.0, apareció el pooling, es decir, la posibilidad de reunir memoria en un fondo común y asignarla a distintas máquinas según hiciera falta. El límite era que esa memoria podía reasignarse, pero no compartirse de verdad entre dos sistemas trabajando sobre los mismos datos. CXL 3.0 es el punto en el que esa frontera empieza a moverse, porque introduce topologías más amplias y memoria compartida entre máquinas, aunque con ciertas limitaciones técnicas.

El problema de fondo. Según The Next Platform, la IA no se queda corta solo por falta de cálculo, también por falta de memoria. La HBM que acompaña a las GPU es muy rápida y está pensada para alimentar esos chips a gran velocidad, pero su capacidad es limitada y su coste es alto. En entrenamiento, el gran reto suele estar en procesar cantidades enormes de datos para construir el modelo. En inferencia, en cambio, hablamos de otra cosa: usar ese modelo ya entrenado para responder a una petición. 

La memoria de la conversación. Cada respuesta de un modelo de lenguaje se construye poco a poco, token a token. Para no recalcular todo lo anterior en cada paso, los sistemas guardan una especie de memoria de trabajo llamada KV cache. The Next Platform explica que ahí se conservan los vectores de atención previos, que ayudan al modelo a seguir teniendo en cuenta el contexto mientras genera la respuesta. El problema es que en servicios con muchos usuarios esa caché puede crecer hasta ocupar cantidades enormes de memoria, incluso más que el propio modelo.

Ya no es solo teoría. Esta idea ya no vive solo en documentos técnicos o promesas de arquitectura. The Register menciona a Panmnesia, Liqid y UnifabriX como compañías que trabajan en sistemas para llevar memoria fuera del servidor y ponerla al alcance de varias máquinas. Algunos lo hacen con switches CXL, otros con grandes reservas de DDR5 que pueden repartirse entre distintos hosts. The Next Platform añade el caso de Enfabrica y su sistema Emfasys, pensado para inferencia y capaz, según el medio, de alcanzar 18 TB de DDR5 por servidor de memoria y 144 TB en un rack completo. La conclusión es sencilla: la industria no solo busca más memoria, busca colocarla de otra manera para que la IA pueda aprovecharla mejor.

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La depresión que resiste a los fármacos es uno de los mayores desafíos de la medicina actual, puesto que cuando los antidepresivos no funcionan, la psiquiatría y la neurología tienen que recurrir a terapias como la electroconvulsión. Ahora, un equipo de investigadores ha dado un giro radical a este asunto al desarrollar unas lentes de contacto inteligentes capaces de tratar la depresión estimulando el cerebro a través de la retina. 

Un estudio publicado en la revista Cell muestra unos muy buenos resultados en modelos de ratón con el uso de estas lentillas que han permitido revertir el fenotipo depresivo con una capacidad comparable a la del antidepresivo fluoxetina, o más conocido como Prozac. 

No es invasivo. Para entender el hito que supone este estudio, hay que mirar primero las terapias actuales que pasan por usar la conocida como Estimulación Magnética Transcraneal para poder hacer una neuromodulación no invasiva para pacientes con depresión resistente a los fármacos. También se está estudiando la posibilidad de hacer estimulaciones eléctricas transcraneales por corriente continua. 

Pero el problema de estas terapias que están en el último escalón de la psiquiatría es que llegar a las regiones profundas del cerebro sin recurrir a la cirugía es extremadamente difícil. Y es que uno de los riesgos de aplicar un campo eléctrico fuerte desde el exterior para llegar a la profundidad del cerebro puede acabar dañando parte del cerebro. 

La solución. Ante este inconveniente físico es donde entra la tecnología de interferencia temporal. Tal y como detalla una revisión hecha en 2025, esta estimulación es una gran estrategia, puesto que consiste en aplicar dos corrientes eléctricas de alta frecuencia que no afectan al tejido cerebral superficial. 

De esta manera, al cruzarse en las zonas profundas del cerebro, la diferencia de frecuencia crea una nueva onda de baja frecuencia que sí estimula las neuronas objetivo. Es un concepto funcional que fue demostrado por primera vez en ratones y que permite acceder a lo más profundo de nuestra anatomía sin bisturí. 

Unas lentillas. Bajo este principio es donde ahora se está buscando la forma de aplicarlo de una manera cómoda para el paciente y es donde entra en juego el uso de lentillas equipadas con electrodos fabricados con óxido de galio y platino. Aquí se aprovecha la conexión anatómica directa que existe entre el ojo y el cerebro a través del nervio óptico para conseguir transmitir esta estimulación a través de la retina que permite enviar señales de interferencia temporal hasta las redes neuronales implicadas en la depresión. 

La aplicación. En la investigación simplemente se aplicó esta estimulación durante 30 minutos al día a lo largo de tres semanas en los roedores. Lo que se consiguió aquí es una restauración de las oscilaciones cerebrales saludables y una mejoría conductual que, según los investigadores, es equiparable a la obtenida mediante la administración de fluoxetina en estos mismos modelos animales. 

Cautela. Aquí hay que tener en cuenta que esta es la primera vez que se usan unas lentillas para tratar un trastorno cerebral, y aunque el diseño del dispositivo es un alarde de la ingeniería, hay que ser cautos. Como suele ocurrir con estos avances, el paso del laboratorio al paciente va muy lento por la necesidad de numerosos ensayos para valorar el efecto y la seguridad en humanos. Pero la idea ahora mismo ya está sobre la mesa y solo hay que esperar que la ciencia siga avanzando. 

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El cierre del estrecho de Ormuz por el conflicto con Irán ha puesto patas arriba a toda la industria tecnológica y energética, más allá de toda la tensión geopolítica que ha ido arrastrando. Se trata de un terremoto que recorre toda la cadena de suministro de semiconductores, incluyendo componentes clave que a priori no tenemos en mente, pero que son esenciales para la producción de todo tipo de microchips. Desde los gases más especializados hasta disolventes, minerales y, en esencia, toda materia prima crítica que ahora es bastante más complicada y cara de obtener.

Materia prima. Aparte del silicio, hay otras materias primas esenciales para la fabricación de chips que últimamente están siendo muy difíciles de obtener. Tal y como cuentan desde Bloomberg, la producción de estos chips requiere decenas de materiales tan específicos como gases ultrapuros, ácidos, disolventes, resinas… Muchos de los cuales provienen de una región geográfica muy concreta: Oriente Medio.

El bloqueo del estrecho de Ormuz ha cortado de golpe el suministro de buena parte de ellos, y aunque los grandes fabricantes como TSMC y Samsung tienen algo de inventario acumulado, el margen se estrecha con cada semana que pasa.

El Helio no tiene sustituto. El helio es quizás el material más crítico de todos. Se usa para enfriar obleas durante el grabado de circuitos, en los procesos de litografía EUV y para mantener la estabilidad térmica del silicio. No tiene sustituto. Qatar producía aproximadamente un tercio del suministro mundial, pero los ataques iraníes sobre sus instalaciones energéticas en Ras Laffan y Mesaieed han paralizado prácticamente toda su producción.

Según Bloomberg, una restauración completa podría tardar hasta cinco años. Corea del Sur importaba en torno al 65% de su helio de Qatar, lo que convierte a Samsung y SK Hynix en los fabricantes más vulnerables. Y es que los chips de memoria requieren mucho más helio que los chips lógicos.

Bromo, ácido sulfúrico y disolventes. Más allá del helio, el bloqueo también está afectando a otros materiales igual de críticos. El gas de bromuro de hidrógeno de alta pureza, esencial para los procesos de grabado, escasea. El ácido sulfúrico de alta pureza, usado para limpiar obleas y eliminar fotorresistentes una vez impresos los circuitos, también está enfrentándose a restricciones.

Tal y como explican en The Guardian, el Golfo exporta alrededor del 45% del azufre mundial, la materia prima de la que se obtiene. Y luego están los disolventes para fotorresistentes, como el PGMEA, que se obtiene del nafta, un derivado del petróleo crudo que antes llegaba en buena medida desde Irán.

Inventarios. Los grandes fabricantes han salido a decir que, de momento, tienen reservas suficientes para aguantar varios meses. El gobierno surcoreano confirmó en abril que los inventarios de bromo y helio cubrían varios meses de producción. TSMC, por su parte, contaba que no espera impacto inmediato, aunque advertía que los precios de ciertos gases y químicos probablemente subirán.

El problema es que muchos de estos materiales tienen una vida útil limitada, ya que no se pueden almacenar indefinidamente. El helio líquido se evapora durante el transporte (especialmente ahora que los barcos deben rodear África), y los disolventes para fotorresistentes caducan una vez abiertos. Jonathan Colehower, director general del departamento de Operaciones Globales y Cadena de Suministro de UST, contaba a PC Gamer que empresas como Samsung “venían operando con inventarios muy ajustados” siguiendo el modelo justo a tiempo, y que “esto no estaba en su radar”.

Concentración geográfica. Una de las lecciones más duras de esta crisis es que la cadena de suministro tecnológica tiene puntos de estrangulamiento muy concretos. Y es que no se trata solo de que el Golfo produzca petróleo; es que produce materiales muy específicos en instalaciones muy concretas que no tienen equivalente fácil en otro lugar.

Jenna Ingram, directora de Inteligencia Proactiva en Exiger, contaba a PC Gamer que los fabricantes que antes compraban helio en el Golfo ahora compiten por el mismo volumen limitado que producen Canadá y Estados Unidos, que ya tenían sus propios clientes. Cabe añadir que China acaba de restringir sus exportaciones de ácido sulfúrico y que Rusia ha impuesto controles temporales sobre las exportaciones de helio, por lo que el panorama se complica aún más.

Quién aguantará y quién no. En este escenario, el tamaño importa mucho. Los grandes (TSMC, Samsung, SK Hynix) tienen poder de compra suficiente para colarse al principio de la cola cuando hay escasez, pagar primas por materiales de alta pureza y tirar de relaciones estratégicas si hace falta. Los más pequeños, no. Según Gartner, si la situación se prolonga, podría llegar a afectar también a la industria de la IA.

Para los consumidores, el pronóstico no es para nada esperanzador. Y es que lo más probable es que las prioridades de suministro favorezcan a la infraestructura de IA sobre la electrónica de consumo.

Cuánto durará esto. “Creo que en el mejor de los casos estamos ante otros 12 o 18 meses de dificultades. No creo que esto se resetee de la noche a la mañana,” explicaba al medio Derek Lemke, Vicepresidente sénior de Inteligencia a nivel de producto en Exiger. Colehower, por su parte, explica que “una buena parte del daño no es solo una interrupción del suministro, sino infraestructuras dañadas” que hay que reconstruir. Y, sobre todo, subraya que “los precios son pegajosos. Suben, pero raramente bajan.”

Imagen de portada | Harrison Broadbent

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