EFE.- “Me gustaría poder dedicarle esto al barrio de Tepito, de México”, aseguró este sábado el realizador argentino Federico Luis, en declaraciones a la agencia EFE tras ganar en el Festival de Cine de Cannes la Palma de Oro de mejor cortometraje por “Para los contrincantes”, en el que retrató el mundo del boxeo infantil en ese distrito de la capital mexicana.

Luis se refirió al barrio de Tepito como un lugar “donde nos recibieron y donde muchas veces suele haber una idea equivocada sobre cómo uno puede ser recibido ahí”, expresó, y en especial manifestó que le gustaría dar un abrazo a Damián, el pequeño que protagoniza su cortometraje.

En “Para los contrincantes”, Luis hace un conmovedor retrato del mundo del boxeo infantil en México, un mundo que descubrió en compañía del escritor mexicano Mario Bellatin.

Para ello, siguió con su cámara a un joven peleador real de Tepito, Damián López, que sueña con convertirse en campeón.

La idea de este corto que mezcla la ficción con el documental surgió prácticamente por casualidad, durante la preparación del que será el próximo largometraje de ficción de Luis, que versará sobre un entrenador de perros y que parte de un personaje de la obra de Bellatin.

Cine a pesar de todo

Federico Luis, quien en 2024 fue el gran ganador de la Semana de la Crítica —sección paralela del Festival de Cannes— con su ópera prima “Simón de la montaña” aseguró que los creadores independientes de su país van a seguir trabajando, incluso a pesar de la falta de apoyo institucional desde la llegada al gobierno de Javier Milei.

Señaló que “en las situaciones en las que las cosas se vuelven más difíciles pasa muchísimo, y no es esto la excepción, que aparecen formas muy sorprendentes de cómo inventar una nueva forma de hacer“, apuntó.

“Eso es algo que en Argentina pasa y va a seguir pasando, independientemente de cualquier gobierno”, opinó Luis, quien nació en la ciudad de Buenos Aires en 1990.

Para el director, al mundo del cine argentino le gustaría no depender de empresas multinacionales, sino que haya un instituto de cine “fuerte” que permita que surjan nuevos realizadores y también que conserve el patrimonio histórico nacional, algo que ha visto en Cannes, donde se proyectó la versión restaurada de “La casa del ángel” de Leopoldo Torre Nilsson (1957).

“Que la gente que ya viene teniendo un camino en el cine se pueda expresar libremente y no tenga que pedirle permiso a nadie que esté atravesado por un interés que no sea el cine”, desea Federico Luis.

La llegada de DeepSeek-V4-Pro no ha causado tanto revuelo como la que causó DeepSeek R1 hace un año y medio, pero puede que estemos ante un modelo aún más importante. Si aquella versión le descubrió al mundo que China estaba avanzando de forma espectacular en esta carrera, esta otra está comenzando a permitir vislumbrar otra cosa más interesante. Lo que ve la mayoría es un modelo muy decente y sobre todo “tirado de precio”. Lo que esconde la empresa es otra cosa más importante: lograr la independencia de Nvidia y el hardware de EEUU.

Qué ha pasado. El pasado viernes los responsables de DeepSeek anunciaban algo sorprendente: su oferta promocional con un recorte de precio del 75% para usar su modelo DeepSeek-V4-Pro se mantendrá de forma permanente. Eso hace que este modelo, ofrezca prestaciones muy decentes (pero no excepcionales) por un precio realmente bajo: 

Bueno, bonito y muy barato. Es cierto que el rendimiento de DeepSeek-V4-Pro es inferior al de los modelos rivales de OpenAI, Anthropic o Google. Las pruebas de Artificial Analysis indican que el modelo de DeepSeek está a muy buen nivel, pero es además mucho más económico que sus competidores. Eso es especialmente relevante para tareas agénticas que consumen muchísimos tokens y que con este modelo se vuelven accesibles y muy asequibles.

Según Artificial Analysis, DeepSeek se acerca al rendimiento de los mejores modelos de la industria, y aunque es más lento en sus respuestas, es también mucho más barato que los modelos frontera de OpenAI, Anthropic o Google.

Una estrategia diferente. ¿Cómo va a ganar dinero esta empresa? No tiene planes de suscripción como su competencia local (GLM, Kimi) o la occidental (ChatGPT Plus, Claude Pro). Tampoco tiene modelos de voz o de imagen. No cuenta con un agente de IA para programación que compita con Claude Code. Publica los pesos abiertos de sus modelos y comparte sus innovaciones técnicas con la industria (y con sus competidores). Para quien sigue de cerca la empresa y estas decisiones la estrategia está clara. El objetivo de DeepSeek no es ganar la carrera de modelos de IA. Su objetivo es construir una industria china de hardware de IA que no dependa de Nvidia ni de TSMC… y cobrar su parte en ese proceso.

Independencia hardware. China tiene un problema estructural en esta carrera de la IA: las sanciones y vetos impuestos por EEUU hacen que no pueda acceder a los chips más avanzados ni a la fotolitografía UVE de ASML. Y como China no puede de momento competir en términos de capacidad de cómputo, lo que están haciendo sus empresas es lograr que sus modelos de IA necesiten menos capacidad de cómputo para lograr resultados similares. 

Arquitecturas eficientes. Las arquitecturas Mixture of Experts (MoE) y Multi-head Latent Attention (MLA) son dos armas clave en esta estrategia. La primera ya existía pero fue adaptada por DeepSeek para su modelo: con ella solo se activan parte de los parámetros totales del modelo para responder la consulta sin perder precisión. Lo que hace MLA es comprimir la información de atención (la llamada KV Cache) con la que el modelo mantiene el contexto de una conversación, reduciéndola en un 90%. Ambas técnicas permiten reducir la necesidad de usar memorias HBM de alta velocidad, algo que es también llamativo de cara a desvelar la probable estrategia de DeepSeek.

La importancia de la KV Cache. Como explica el analista GDP en X, ese uso de MLA permite que para un millón de tokens, DeepSeek-V4-Pro solo necesite 5,48 GB de memoria HBM. Competidores como Zhipo AI, que desarrollan GLM 5, necesitan 60 GB para lo mismo, mientras que Qwen 3, de Alibaba, necesita 89 GB. Esta ventaja permite a DeepSeek ofrecer precios mucho más bajos para obtener rendimientos similares a los de su competencia, pero además hace que los modelos de DeepSeek puedan ejecutarse en chips de memoria chinos que no pueden competir en velocidad con módulos HBM.

Adiós HBM, hola NAND y SSD. Estas innovaciones abren la puerta al uso de memorias NAND e incluso unidades SSD para procesar estos datos, y ahí entra en escena YMTC, un fabricante chino de memorias Flash que se está convirtiendo poco a poco en un gigante global. También CXMT, que fabrica memorias DRAM, se convierte aquí en una alternativa y la razón es igualmente interesante: DeepSeek presentó un módulo de búsqueda de memoria en LLMs llamado Engram que está destinado también a evitar la excesiva dependencia de memorias HBM.

Cómo esquivar el monopolio CUDA. Nvidia sigue teniendo en CUDA un elemento fundamental para mantener su dominio del mercado, pero aquí DeepSeek también ha planteado una alternativa. Se llama Tile Kernels y se trata de unos núcleos software creados con TileLang (una variante de Python para este campo) que permiten gobernar chips de IA avanzados (GPUs).

Huawei como aliado invisible. Los responsables de Huawei indicaron recientemente que sus nuevos supernodos Ascend AI soportan completamente los modelos DeepSeek v4. Precisamente eso aporta otra ventaja fundamental a la empresa, que evita así (al menos en parte) la dependencia total de uso de chips de Nvidia y se prepara para poder fortalecer aún más la relevancia de Huawei en un mercado en que hasta hace poco la empresa de Jensen Huang era reina y señora.

Modelos abiertos para atraer a la industria hardware. Las empresas de EEUU siguen manteniendo sus modelos cerrados y propietarios,  pero DeepSeek es una de las muchas startups chinas que los publican con pesos abiertos. Con ello lo que pretenden ella y las demás es no solo atraer a desarrolladores y usuarios de IA, sino crear un ecosistema hardware que adopte estas arquitecturas. DeepSeek invita a sus rivales a usar técnicas como MoE o MLA precisamente para que todos estos avances se conviertan en un estándar de facto y los fabricantes de hardware también los adopten e integren de forma optimizada en sus diseños. 

Una ronda de 10.000 millones para avanzar. La empresa está además preparando una ronda de financiación en la que pretenden levantar 10.000 millones de dólares y con la que consiguirían una valoración de entre 45.000 y 50.000 millones de dólares. Aún lejos de las mastodónticas valoraciones de OpenAI o Anthropic (cercanas ya al billón de dólares) pero desde luego extraordinarias para una startup china. Con ese dinero tendrán muchas más opciones de seguir reforzando esta estrategia.

En Xataka | DeepSeek asombró al mundo con su eficiencia. Ahora quiere competir con los grandes del único modo posible: con dinero

El caso del actor surcoreano Jang Dong-joo se ha viralizado en redes sociales después de que difundiera un video en el que se observa cuando se autolesiona gravemente una de sus manos. 

El intérprete publicó las imágenes después de haber anunciado su retiro de la industria en la actuación por razones que no reveló; después sus cuentas fueron eliminadas. 

En los dos videos publicados en sus redes sociales se observa el momento en el que Jang Dong-joo se corta uno de sus dedos meñiques con armas punzocortantes.

“No voy a regresar nunca. Esperen por mí. Volveré mejor que antes”, escribió en el video que capturó desde lo que parecía ser una cocina al interior de un inmueble. 

Según el segundo video que publicó, la razón por la que se autolesionó fue a causa de las “promesas que no pudo cumplir hechas con ese meñique a sus padres, amigos y a él mismo”. 

Durante una transmisión en vivo antes de que sus redes sociales fueran eliminadas aseguró que la inesperada noticia de retirarse de la industria del entretenimiento sin consultar a su agencia ocurrió a causa de sus deudas. 

“Debido a mis numerosos problemas de deuda no puedo continuar actuando por mi propia ambición ya que podría causarle daño a los actores y al personal de los proyectos en los que he participado”, mencionó. 

Durante la transmisión destacó que con la ayuda de sus amigos y familiares ha logrado saldar 3 mil millones de wones (un millón 973 mil 233.20 dólares) del total de 4 mil millones de wones (2 millones 630 mil 977.60 dólares). 

Finalmente, asumió su responsabilidad y prometió saldar su deuda económica. 

Actor se disculpa

Posterior a la publicación donde se autolesiona una de sus extremidades. El actor de 31 años de edad emitió una disculpa pública en la que enfatizó que su intención no iba dirigida a su audiencia en un tono amenazador y que se trataba de un mensaje personal con el que pretendió “cambiar su vida errónea”. 

“Actualmente estoy recibiendo ayuda para el tratamiento y la recuperación junto con mi familia. Lamento profundamente haberles causado ansiedad y preocupación. Agradezco sinceramente a todos los que han orado por mí”, enfatizó. 

El mensaje fue publicado horas antes de que el actor de K-dramas cerrara su cuenta en la red social de Instagram. 

¿Qué le pasó a Jang Dong-joo?

Jang Dong-joo es un conocido actor de Corea del Sur por sus papeles en K-dramas como “Humana por accidente” (2026), “School 2017” (2017), “Class of Lies” (2019), entre otros. 

Pese a una larga trayectoria actoral, el pasado 15 de mayo anunció mediante un mensaje su retiro como actor sin revelar las razones, agradeció a sus fanáticos por el tiempo en el que apoyaron su carrera y expresado su amor. 

Medios locales reportaron que la agencia con la que trabajaba no había sido informada acerca de su inesperada decisión. 

Días después apareció en su cuenta de Instagram, ya eliminada, con dos videos en los que se le pudo ver al interior de un inmueble, sin camisa y con una gorra puesta al revés mientras se autolesionaba el meñique de una de sus manos con dos objetos punzocortantes. 

La noticia conmocionó a los usuarios y comenzaron a externar su preocupación debido al hecho. Actualmente se ha disculpado y asegurado que se encuentra con vida y en proceso de tratamiento para su recuperación. Sus redes sociales fueron desactivadas.