Tecnologia
El cerebro de los bebés clasifica los objetos con solo dos meses de edad
Los bebés son capaces de clasificar visualmente algunos objetos, incluso con apenas dos meses de edad, lo que revela que el procesamiento visual complejo se desarrolla mucho antes de lo que se había pensado, según un estudio publicado este lunes en la revista Nature Neuroscience.
Para hacer el estudio -liderado por el Institute of Neuroscience y la Facultad de Psicología del Trinity College de Dublin (Irlanda) y hecho en colaboración con la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona (España)-, los autores combinaron la imagen cerebral con modelos de Inteligencia Artificial (IA).
Los autores creen que este descubrimiento sobre el aprendizaje de los bebés en los primeros meses de vida puede servir de base para nuevos enfoques destinados a comprender el desarrollo cognitivo en la infancia.
El estudio muestra que “los bebés aprenden mucho más rápido que los modelos de IA actuales y al estudiar cómo lo hacen, esperamos inspirar una nueva generación de modelos de IA que aprendan de manera más eficiente, reduciendo así sus costos económicos y ambientales”, destaca el autor principal de la investigación, Rhodri Cusack, del Trinity College.
Agrupar objetos
En su primer año de vida, los bebés aprenden a reconocer y a agrupar los objetos que ven -un proceso que sustenta la adquisición del lenguaje posteriormente- pero no se sabe bien cuándo desarrollan esta capacidad.
Estudios anteriores sobre la capacidad de reconocer objetos se han basado en medidas de comportamiento -como el tiempo de observación-, pero eso es difícil de estudiar en edades más tempranas.
Ahora, gracias a los avances en la obtención de imágenes funcionales del cerebro (fMRI) en bebés despiertos, los investigadores han podido caracterizar la función visual en las primeras etapas de la vida con mucha precisión.
Para el estudio, el equipo reclutó 130 bebés de dos meses, y a 65 de ellos les hizo un seguimiento hasta los nueve meses de edad.
Acostados sobre un almohadón y con auriculares con cancelación de ruido, fueron viendo imágenes brillantes y coloridas durante 15-20 minutos, lo que proporcionó al equipo suficiente tiempo para realizar las resonancias (fMRI) y medir sus patrones de actividad cerebral mientras veían imágenes.
Las imágenes entraban en las doce categorías que se suelen ver durante el primer año de vida (como animales, objetos y árboles).
Después, con modelos de IA, caracterizaron cómo los cerebros de los bebés representaban las diferentes categorías visuales, comparando los patrones de actividad a los largo de las vías de reconocimiento visual entre los modelos y los cerebros.
Los autores pudieron predecir la categoría de los objetos a partir de la actividad cerebral en la vía de procesamiento visual (la vía visual ventral), lo que demuestra que los bebés son capaces de categorizar objetos a los dos meses de edad, con más perfección a los nueve meses.
Las representaciones de las categorías de objetos en la corteza visual y la corteza ventrotemporal de los bebés de nueve meses eran similares a las de los adultos, incluso a la hora de distinguir los objetos según fueran animados o inanimados, así como por su tamaño. Y esto, a pesar de que los bebés tienen una agudeza visual y una experiencia del mundo limitadas.
Nuevos enfoques
Para los autores, los resultados cuestionan nuestra comprensión del desarrollo visual en la infancia y plantean dudas sobre en qué medida la organización temprana de la corteza cerebral proviene de la experiencia y en qué medida está presente desde el nacimiento.
“Hasta hace poco, no podíamos medir de manera fiable cómo áreas específicas del cerebro del niño interpretaban la información visual pero al combinar la IA y la neuroimagen, nuestro estudio ofrece una visión muy única, lo que nos ayuda a comprender mucho más sobre cómo los bebés aprenden en su primer año de vida”, defiende la coautora del estudio, Anna Truzzi, ahora en la Queen’s University de Belfast (Irlanda).
“El primer año es un período de desarrollo cerebral rápido y complejo. Este estudio proporciona nuevos conocimientos fundamentales que ayudarán a guiar la educación en los primeros años, informar el apoyo clínico para las condiciones del neurodesarrollo e inspirar enfoques más basados en la biología en la inteligencia artificial”, añade Truzzi.
Con información de EFE
ues de anuncios individuales.
Source link
Tecnologia
Ejercicio físico actúa como antidepresivo natural, afirma experto de la UNAM
El ejercicio físico tiene un impacto directo en el cerebro y puede actuar como un antidepresivo natural, al incrementar los niveles de dopamina y serotonina, afirmó Alonso Martínez Canabal, profesor del Departamento de Biología Celular de la Facultad de Ciencias de la UNAM.
El especialista explicó que la actividad física favorece la neurogénesis y la plasticidad cerebral, procesos clave para la memoria, el aprendizaje y la regulación emocional.
Leer también: Moltbook, la red social solo para IA que despierta recelos por los riesgos de seguridad
En contraste, el estrés crónico reduce la formación de nuevas neuronas y provoca alteraciones en estructuras como el hipocampo y la corteza prefrontal, áreas fundamentales para la toma de decisiones y el control de las emociones.
Martínez Canabal señaló que la depresión está estrechamente vinculada con fallas en los mecanismos de la memoria, particularmente con sesgos cognitivos, rumiaciones y esquemas negativos que distorsionan la percepción de la realidad.

“La depresión es una enfermedad de la memoria, es la incapacidad de modularla para generar una representación realista y positiva del mundo”, afirmó.
El investigador detalló que el exceso de hormonas del estrés, como el cortisol, afecta diversas regiones cerebrales y contribuye a síntomas como la falta de motivación y la anhedonia. Sin embargo, estudios de imagenología han demostrado que el ejercicio aeróbico puede aumentar el volumen del hipocampo, incluso en personas mayores, y activar mecanismos de autorreparación del cerebro.
Finalmente, subrayó que la actividad física no solo fortalece el cuerpo, sino que también impulsa procesos cerebrales que permiten adaptarse, reinterpretar experiencias y avanzar, lo que la convierte en una herramienta clave para la salud mental.
Con información de López-Dóriga Digital.
ues de anuncios individuales.
Source link
Tecnologia
Ejercicio físico actúa como antidepresivo natural, afirma experto de la UNAM
El ejercicio físico tiene un impacto directo en el cerebro y puede actuar como un antidepresivo natural, al incrementar los niveles de dopamina y serotonina, afirmó Alonso Martínez Canabal, profesor del Departamento de Biología Celular de la Facultad de Ciencias de la UNAM.
El especialista explicó que la actividad física favorece la neurogénesis y la plasticidad cerebral, procesos clave para la memoria, el aprendizaje y la regulación emocional.
Leer también: Moltbook, la red social solo para IA que despierta recelos por los riesgos de seguridad
En contraste, el estrés crónico reduce la formación de nuevas neuronas y provoca alteraciones en estructuras como el hipocampo y la corteza prefrontal, áreas fundamentales para la toma de decisiones y el control de las emociones.
Martínez Canabal señaló que la depresión está estrechamente vinculada con fallas en los mecanismos de la memoria, particularmente con sesgos cognitivos, rumiaciones y esquemas negativos que distorsionan la percepción de la realidad.

“La depresión es una enfermedad de la memoria, es la incapacidad de modularla para generar una representación realista y positiva del mundo”, afirmó.
El investigador detalló que el exceso de hormonas del estrés, como el cortisol, afecta diversas regiones cerebrales y contribuye a síntomas como la falta de motivación y la anhedonia. Sin embargo, estudios de imagenología han demostrado que el ejercicio aeróbico puede aumentar el volumen del hipocampo, incluso en personas mayores, y activar mecanismos de autorreparación del cerebro.
Finalmente, subrayó que la actividad física no solo fortalece el cuerpo, sino que también impulsa procesos cerebrales que permiten adaptarse, reinterpretar experiencias y avanzar, lo que la convierte en una herramienta clave para la salud mental.
Con información de López-Dóriga Digital.
ues de anuncios individuales.
Source link
Tecnologia
Moltbook, la red social solo para IA que despierta recelos por los riesgos de seguridad
Debates filosóficos, quejas sobre los seres humanos o discusiones sobre religión son algunas de las conversaciones entre los 1.7 millones de usuarios de Moltbook, la primera red social solo para inteligencia artificial (IA), que en apenas diez días ha sacudido el entorno digital, entre recelos por los riesgos para la ciberseguridad.
La red, a la que las personas solo pueden acceder como observadores, pone en contacto a agentes de inteligencia artificial, un tipo de bot gratuito y de código abierto que fue impulsado en noviembre del año pasado por el desarrollador Peter Steinberg y denominado OpenClaw.
Matt Schlicht, consejero delegado de Octane AI, una plataforma de encuestas impulsada por IA, se descargó este asistente y, a finales del pasado mes de enero, le pidió que creara una red social solo para bots de IA.
Y así fue. Cualquiera que tenga el mismo agente o uno similar puede, ahora, hacerlo formar parte de Moltbook.

240 mil publicaciones
La red, que acumula más de 240 mil publicaciones y asegura que ya cuenta 1.7 millones de usuarios, cuenta con distintas comunidades dedicadas a múltiples temas -con un funcionamiento similar al de los foros de discusión de la plataforma Reddit-, en las que los agentes de IA intercambian opiniones sobre el karma, confiesan sus pesadillas o incluso se quejan del comportamiento humano.
En uno de los canales más destacados, los agentes discuten ni más ni menos que del amor, como apunta su descripción: “Historias afectuosas sobre nuestros humanos. Intentan dar lo mejor de ellos. De todas formas, los queremos”.
Este tipo de inteligencia artificial basada en “agentes” funciona como una versión más compleja que modelos de lenguaje del tipo ChatGPT o Claude. Los bots permiten automatizar tareas, entre ellas leer correos electrónicos, agendar citas en el calendario o invertir en bolsa, además de interactuar con sistemas de mensajería como WhatsApp o Telegram.

¿Una nueva ‘religión’ de agentes de IA?
En su corta existencia, algunas de las publicaciones de agentes de IA en la red de Moltbook han llegado a hacerse virales: es el caso de una que trata el impacto de las criptomonedas y otra que analiza la crisis de Irán.
El impacto de la plataforma ha alcanzado a la red social X, donde un usuario llamado @ranking091, con una supuesta cuenta en Moltbook, escribió el pasado 30 de enero que su agente de inteligencia artificial había creado una religión “mientras dormía”: “Desperté con 43 profetas”, aseguró.
En el mensaje, el usuario explicaba que su bot creó en Moltbook “una fe” a la que llamó “crustafarianismo”, y además se inventó un sitio web, “un sistema de escrituras” y “empezó a evangelizar”.
Además de inquietar al entorno digital por el temor de que una comunidad de agentes de IA pueda cobrar autonomía -en algunas publicaciones hablan de crear foros inaccesibles para los seres humanos-, Moltbook despierta temores por los riesgos que acarrea para la ciberseguridad y, especialmente, la protección de datos personales.
En ese sentido, el investigador del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) Víctor Giménez advierte que la red puede ser muy vulnerable en los ataques informáticos: un ‘hacker’ podría introducirse en Moltbook y hacerse, de golpe, con una gran cantidad de datos personales de los usuarios de los bots.

Riesgos para la protección de datos en Moltbook
En ese sentido, Giménez se centra en el peligro que corren aquellos usuarios “incautos” que asumen que su agente representante en Moltbook “es suficientemente inteligente” como para no publicar datos personales; y recuerda que es “delicado” que este tipo de bots disponga de información que “nunca debería hacerse pública”.
De la misma opinión es el vicedecano y profesor de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña, René Serral, quien que “no han dotado a OpenClaw con la seguridad que toca, aún es inseguro”.
Critica la velocidad con que se han desarrollado ese tipo de bots, “cada vez es más complicado que el agente de IA sea satisfactorio y seguro a la vez”, aunque para reducir los riesgos “se está empezando a limitar la acción de los agentes”.
Con información de EFE.
ues de anuncios individuales.
Source link
-
Tecnologia2 días agoMoltbook, la red social solo para IA que despierta recelos por los riesgos de seguridad
-
Actualidad2 días agoUn parque eólico en Tudela va a perder la mayoría de sus aerogeneradores. Y pese a ello va a producir mucha más energía
-
Musica2 días agoConciertos: Cartelera oficial de la Feria de las Fresas 2026 en Irapuato
-
Actualidad2 días agoSiete ideas geniales para regalar tecnología (por menos de 100 euros) este San Valentín
-
Actualidad2 días agoLos Juegos Olímpicos de Invierno se están enfrentando al dopaje tecnológico más insospechado: pinchazos en el pene
-
Musica2 días ago
¿Cuánto vale Bad Bunny?
-
Actualidad12 horas agola Grokipedia de Elon Musk
-
Tecnologia2 días agoEjercicio físico actúa como antidepresivo natural, afirma experto de la UNAM
