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Se supone que la IA nos iba a liberar del trabajo. De momento los ingenieros que la desarrollan trabajan 100 horas a la semana
El impacto de la IA el trabajo da para llenar muchas páginas. Por un lado se presenta como una amenaza para muchos puestos de trabajo. Por otro, una visión mucho más positiva en la que la IA nos libera de la carga del trabajo para que podamos disfrutar de la vida. De momento, lo que sí sabemos seguro que se ha cumplido es que los ingenieros que trabajan en empresas de IA están haciendo jornadas interminables.
Qué está pasando. Ya hablamos de que Silicon Valley estaba abrazando la jornada 996 que China ya había dejado atrás. Hablamos de jornadas de doce horas, seis días a la semana, es decir, 72 horas semanales. Cuentan varios ingenieros IA en el WSJ que las jornadas llegan a ser incluso de 80 y hasta 100 horas semanales, llegando a comparar la situación con la guerra. Hablamos de grandes empresas como OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic o Google, todas compitiendo por ser la mejor en la frenética carrera de la IA.
Que el ritmo no pare. El ciclo de innovación es de locos; casi cada semana se anuncian nuevos modelos y nuevas herramientas que no se hacen solas. En los principales laboratorios de IA no hay descanso. Josh Batson, ingeniero en Anthropic, lo define de una forma muy gráfica: “básicamente estamos intentando comprimir 20 años de progreso científico en dos años”. En las pequeñas startups del valle la cosa no cambia demasiado y cada vez en más habitual que se exija trabajar 996 en las propias entrevistas de trabajo. “No ofrecemos conciliación”, decía el CEO de una de ellas.
La urgencia de la AGI. Además, está la inteligencia artificial general o AGI, esa superinteligencia que gurús como Altman o Musk no dejan de mencionar. Sobre todo en el caso de OpenAI, conseguir la AGI ya es una cuestión de supervivencia. Sería un argumento perfecto para justificar el desfile de inversiones estratosféricas de las últimas semanas que han avivado los temores de la burbuja.
Sueldos millonarios. Durante el verano, Mark Zuckerberg empezó una misión: llevarse a todos los galácticos de la IA a Meta. Ha conseguido formar un equipo, pero también que los sueldos millonarios eleven aún más la exigencia en el sector. Los ingenieros son el recurso más preciado y hay que exprimirlo en consecuencia. La ironía de la situación es que muchos de estos ingenieros que ahora son multimillonarios prácticamente viven en la oficina.
Despertando del sueño. Atrás quedan los días en los que trabajar en una gran tecnológica significaba tener todo tipo de comodidades. Google, por ejemplo, era un paraíso con gimnasios, cafeterías, tiendas… hasta masajistas cuando los necesitabas. La vuelta a las oficinas tras la pandemia fue de todo menos paradisíaca y muchos de esos privilegios desaparecieron.
¿Hasta cuándo? Es una pregunta que nos hacemos mucho cuando hablamos de la carrera de la IA. ¿Hasta cuándo continuará el chorro de inversión a pesar de que la IA no esté dando dinero (o no el suficiente)? Y ahora también, ¿hasta cuándo habrá ingenieros dispuestos a dedicar todo su tiempo a la IA? Ha habido otros momentos frenéticos en Silicon Valley, como el boom de las apps tras el lanzamiento del primer iPhone. La diferencia es que esto está sucediendo en mucho menos tiempo.
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En Xataka | El cofundador de OpenAI no teme a la superinteligencia: teme que estemos construyendo “fantasmas digitales”
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En China quieren que los robots humanoides hagan las tareas del hogar. El problema es que una casa no es una fábrica
Durante años hemos visto robots humanoides dar volteretas mortales, bailar, practicar artes marciales o moverse por fábricas con capacidades cada vez más llamativas. El siguiente paso parece casi natural: llevarlos a casa para que hagan la colada, preparen una cama o apoyen el cuidado de mayores. El problema es que esa transición no es tan directa como parece. Una fábrica está diseñada para reducir la incertidumbre; una vivienda, en cambio, está llena de pequeñas excepciones. Y para un robot, esas excepciones pueden ser exactamente la diferencia entre una demo vistosa y un producto útil.
El concepto. SCMP cuenta que GigaAI ha presentado el SeeLight S1 como el primer modelo de robot humanoide doméstico de propósito general del país, desarrollado en colaboración con el Hubei Humanoid Robot Innovation Centre y la Hubei Humanoid Robotics Industry Alliance. En imágenes difundidas por la empresa aparece realizando tareas muy reconocibles: cortar verduras, freír huevos, cargar una lavadora, tender ropa, hacer una cama o abrir cortinas. La compañía, además, prevé probarlo gratis en hogares de Wuhan en la primera mitad de 2027.
Una casa no es una línea de montaje. Esa es la diferencia de fondo. En una fábrica, el robot puede trabajar con referencias conocidas, piezas colocadas siempre de la misma manera y movimientos que se repiten miles de veces con muy pocas variaciones. En una vivienda, en cambio, nada garantiza que la camiseta esté donde estaba ayer, que la silla no se haya movido o que una mascota no cruce por delante justo cuando el robot intenta completar una tarea.
Mucho movimiento, poca comprensión. La propia Xinhua recoge una idea que ayuda a enfriar la épica de las demostraciones y que no afecta solo a China, sino a la robótica humanoide en general: los humanoides han mejorado mucho en su “cerebelo”, la parte vinculada al control y la coordinación, pero todavía arrastran grandes problemas en su “cerebro”. Dicho de otra forma, pueden ejecutar movimientos complejos, pero les cuesta entender qué significa una escena y qué función tiene cada objeto dentro de ella.
El hogar también es un problema de datos. Ahora bien, para que estos sistemas funcionen mejor en casas reales necesitan aprender de casas reales, pero el hogar es precisamente uno de los lugares donde menos sencillo resulta recopilar datos. No hablamos solo de mapas de habitaciones, sino de objetos, fuerzas, ángulos, rutinas y decisiones físicas difíciles de simular.
Avances y desafíos. Según NSFC, el país esperaba superar en 2025 las 10.000 unidades vendidas de humanoides, con un crecimiento interanual del 125%, y ya había pilotos en fabricación industrial, reparto, restauración y servicios. El matiz importante es que nada de eso convierte automáticamente esta carrera industrial en un despliegue exitoso dentro de los hogares: el propio sector sitúa el camino con prudencia, primero industria, después logística y usos comerciales, y solo más tarde el hogar.
Un futuro fácil de imaginar, difícil de materializar. La parte difícil es demostrar que eso puede hacerse de forma útil, segura y con un coste razonable fuera de una demostración preparada. Ahí está la frontera real. China y otros países del mundo pueden acelerar prototipos, pilotos y producción, pero una vivienda no perdona la torpeza del mismo modo que un escenario controlado. Para llegar al hogar, el robot no tendrá tendrá que entender mejor la vida humana.
Imágenes | GigaAI
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ya lleva más de 672 metros
La tuneladora ‘Mayrit’ lleva ya sus primeros meses de operación bajo el subsuelo de Madrid con el objetivo de ampliar la Línea 11 de Metro. La gigantesca máquina ya ha dejado atrás los primeros 672,6 metros de galería desde la futura estación de Comillas y, según los datos que ha hecho públicos la Consejería de Vivienda, Transportes e Infraestructuras compartidos por El Debate, confirman que la máquina está ya tomando bastante brío.
Cifras de avance. En menos de dos meses de actividad, Mayrit ha extraído 46.676,2 metros cúbicos de tierra, tal y como afirman desde el medio, el equivalente a llenar unas 19 piscinas olímpicas. Además, ya se han colocado 389 de los 3.076 anillos de hormigón que terminarán por revestir los 5.227 metros de túnel previstos entre Comillas y Conde de Casal. Cada anillo está formado por siete dovelas, las piezas romboidales que se fabrican en Noblejas, Toledo, en una planta específicamente levantada para esta obra.
Cómo se gestiona la tierra extraída. La tuneladora arranca el terreno con su rueda de corte y la tierra viaja por una red de cintas transportadoras que se van alargando a la par que avanza la máquina. Esas cintas atraviesan el interior de lo que será la estación de Comillas hasta llegar a la superficie, donde la tierra cae en un foso con capacidad para 8.500 metros cúbicos. De ahí, varias retroexcavadoras la cargan en una flota de unos 150 camiones que se encargan del traslado final.
Todo ese material extraído se está utilizando para restaurar media docena de explotaciones mineras y hasta un vertedero abandonado.
El arranque. El primer mes de trabajos fue más lento de lo normal porque la máquina estaba todavía en fase de ajuste. Esos primeros 200 metros se hicieron con Mayrit en rodaje. A partir de ahora, según las previsiones de la propia consejería, la tuneladora debería moverse entre los 400 y los 500 metros mensuales, en torno a 15 metros diarios, trabajando las 24 horas del día y los siete días de la semana.
La próxima parada. La previsión de la Consejería es que el tramo entre Comillas y Madrid Río, de 1.114 metros, esté terminado el próximo mes de junio. Cuando Mayrit llegue allí, se detendrá unas dos semanas para que los operarios le puedan realizar una revisión técnica. Después continuará hacia Palos de la Frontera, Atocha y, finalmente, Conde de Casal, el punto final del recorrido y sede del futuro intercambiador.
El director general de Infraestructuras de Transporte Colectivo de la Comunidad de Madrid, Miguel Núñez, calcula que la excavación completa llevará entre 13 y 14 meses, lo que sitúa el final de la perforación en torno a mayo o junio de 2027.
Material a mansalva. Para completar este tramo de túnel se necesitarán 32.000 toneladas de acero, 210.000 metros cúbicos de hormigón y más de 25.000 dovelas. Tal y como cuentan desde El Debate, en la fábrica de Noblejas trabajan 50 operarios que producen 42 dovelas al día, equivalentes a seis anillos completos, que se trasladan a Comillas en vehículos preparados para soportar hasta 38 toneladas de peso. La inversión de esta fase supera los 740 millones de euros y el avance global de las obras ya rebasa el 50%.
Un proyecto mayor. Toda esta operación es solo una pieza de un puzzle mucho mayor. La futura Línea 11 será ‘la gran diagonal’ de Madrid, un tramo de 33,5 kilómetros desde Cuatro Vientos hasta Valdebebas, con 20 estaciones que conectarán puntos clave como Atocha, el aeropuerto, el Hospital Zendal o el futuro circuito de Fórmula 1 en Ifema. Cuando esté terminada, se espera que recorrer Madrid de punta a punta sin pasar por el centro pueda llevar en torno a una hora y seis minutos. La inversión total del proyecto supera los 2.500 millones de euros y las obras se ejecutarán por fases hasta 2031.
Imagen de portada | Comunidad de Madrid
En Xataka | Madrid se acaba de convertir en la punta de lanza de una transformación tecnológica en Europa: los robotaxis
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el nuevo material de la NASA que permitiría fabricar recursos directamente allí
A la Luna, y al espacio en general, hay que viajar ligero de equipaje. Cada kilogramo extra supone un gasto enorme de combustible. Por eso, lo ideal es obtener la mayor cantidad posible de recursos directamente en el lugar de destino. El polvo lunar, conocido como regolito, puede ser una buena fuente de metales para construcción y oxígeno para la obtención de combustible y soporte vital. Sin embargo, para obtener todo esos materiales habría que fundir la roca.
El resultado es algo parecido a la lava, que corroe buena parte de lo que encuentra a su paso. No se puede llevar a cabo el proceso dentro de cualquier recipiente u horno; pero, por suerte, un equipo de científicos de la NASA ha encontrado el material ideal para encapsular la roca fundida.
6 meses de pruebas. Los descubridores de este nuevo material pasaron 6 meses investigando sustancias candidatas para obtener un material que resista la corrosión del polvo lunar fundido. Pasado ese tiempo, encontraron algo interesante. Al mezclar óxido de escandio con polvo lunar y calentar la mezcla al rojo vivo, se obtuvo un material nuevo. Lo compararon con una lista de más de un millón de materiales analizados por rayos X y la composición no se correspondía con ninguno de ellos. Era totalmente novedoso y, según vieron después, sus propiedades eran ideales.
Análisis de propiedades. Puesto que estaban ante una nueva sustancia, estos científicos decidieron analizar sus propiedades químicas desde cero. Así, se puede ver no solo sus ventajas, sino formas de optimizarlas aún más. Una vez completado dicho análisis, procedieron a realizar una mezcla de ocho componentes básicos de óxidos, incluido el de escandio, con regolito lunar. La reacción se puso en marcha al someter la mezcla a 1.593ºC. La mezcla inicial es un polvo rosado que cambia al beige cuando se ha completado la reacción, por lo que resulta muy intuitivo.
Todo ventajas. El material obtenido al calentar el regolito y los óxidos es ideal para fabricar los recipientes en los que se realiza la extracción de metales y oxígeno de la roca lunar. Se ha comprobado que tiene una gran resistencia a la corrosión, pero a la vez mucha estabilidad térmica. Por eso, esa especie de lava no le causaría daños. Por otro lado, es cierto que el escandio es caro, pero no tanto como el platino que se usa normalmente con este tipo de fines. Sería ideal en futuras colonizaciones lunares.
Otras aplicaciones. Este tipo de materiales pueden tener también aplicaciones en ingeniería aeroespacial. Por ejemplo, se puede usar para fabricar recubrimientos para motores de reacción, ya que también es un material más ligero, menos denso y mejor aislante que los recubrimientos que se usan normalmente. Estos motores alcanzan temperaturas altísimas, por lo que es importante recubrirlos para evitar que se sobrecalienten o que quemen otras partes de las aeronaves.
SpaceX, por ejemplo, ha usado blindajes en cada uno de los motores de Starship en las versiones anteriores. En la versión 3 se ha optimizado el sistema de tuberías externas y se ha insertado un sistema de protección térmica en los propios motores. Sea como sea, está claro que este tipo de recubrimientos son esenciales. Contar con un material con tantas ventajas resultaría muy útil también en este ámbito.
Imagen | NASA
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