Tras meses de espera, por fin llegó el día, Shakira se encuentra en tierras mexicanas. La colombiana arribó este miércoles a Monterrey, Nuevo león para dar inicio a su esperada gira “Las mujeres ya no lloran”.

La interprete de “Te felicito” comenzará su serie de conciertos en México con un espectacular show en el Estadio BBVA de Monterrey, programado para hoy 12 de marzo, y continuará con otro concierto el 13 de marzo.

Este tour, que marca el regreso de Shakira a los escenarios después de un tiempo sin presentaciones, promete ser el más grande de su carrera. A lo largo de su gira, la cantante interpretará algunos de sus más grandes éxitos, además de ofrecer una producción de alto nivel, que incluye una puesta en escena impresionante.

El evento ha generado una gran expectación entre los fans no sólo de la región, si no de todo México, quienes han estado esperando con entusiasmo este show.

Los conciertos de Shakira en Monterrey son sin duda uno de los eventos más esperados y se espera que sea una de las paradas más memorables de la gira. Los fans están listos para disfrutar de una noche llena de música, energía y, por supuesto, la magia de Shakira.

Posteriormente, la cantante de “Hips don´t lie” llegará a Guadalajara, Jalisco, como parte de su estadía en tierras mexicanas, en esta ciudad dará su espectáculo el 16 de marzo.

Para el 19 de marzo, Shakira se presentará en el Estadio GNP Seguros, antes Foro Sol, en la Ciudad de México.

La gira “Las mujeres ya no lloran” comenzó desde noviembre de 2023 en Estados Unidos, donde se presentó en una primera fase de 14 fechas en Norteamérica.

Del mismo modo que conviene esperar al momento oportuno para pedir un aumento de sueldo, la búsqueda de empleo también tiene su “punto dulce” en un determinado momento del año en el que las opciones de encontrar un nuevo empleo se incrementan.

Tal y como destaca Beatriz Gómez, especialista en recursos humanos, en un vídeo colgado en su perfil de TikTok, marzo es el mes más propicio para encontrar un empleo debido a la situación específica en los procesos internos de las empresas.

Elegir el momento perfecto

Según la experta en RRHH, el mes de marzo es el momento clave para quienes desean encontrar un nuevo empleo. Esto se debe a que, tras las vacaciones de Navidad, las empresas pasan los meses de enero y febrero en procesos de organización interna y cierre del año fiscal.

Durante esos primeros meses del año, las empresas aprueban los presupuestos anuales que han estado elaborando durante los meses finales del año. En esos presupuestos se establecen las estrategias de crecimiento de las empresas, por lo que se da luz verde a nuevas vacantes para cubrir los objetivos de expansión de los departamentos seleccionados.

Del mismo modo, durante las primeras semanas del año, las empresas cierran sus presupuestos para nuevos proyectos y pedidos, por lo que es más probable que se abran nuevos procesos de selección de personal para cubrir las vacantes de empleo y reforzar la plantilla durante estos primeros meses del año.

Plantillas a revisión

Gómez señala que, además, entre enero y febrero se realizan las valoraciones del rendimiento de todos sus empleados. Eso deja la puerta abierta a nuevas incorporaciones para sustituir a aquellos empleados que no han cumplido con los objetivos marcados.

Por otro lado, muchos empleados deciden aprovechar el nuevo año para iniciar una nueva etapa en su carrera laboral, por lo que la actividad de contratación se intensifica durante el primer trimestre del año.

Paralelamente a las valoraciones del rendimiento de toda la plantilla, también se ejecutan los incrementos salariales, que son uno de los principales motivos de insatisfacción laboral. “Mucho talento no está de acuerdo con esa subida y acaba marchándose”, incrementándose el número de vacantes durante este periodo.

Este patrón de contrataciones a principios de año no es algo nuevo, sino que se repite de forma cíclica cada año. Gómez explica que las fluctuaciones en los equipos de trabajo y en la necesidad de personal son parte del flujo natural de las empresas.

Los datos le dan la razón

Ese “punto dulce” para la búsqueda de empleo tiene su reflejo en los datos oficiales de empleo que cada año recoge el INE en la Encuesta de Población Activa.

Dejando a un lado las tendencias anuales, hay una constante que se repite año tras año: las cifras de empleo registrado durante el primer trimestre del año siempre son mejores que las del cuarto trimestre del año anterior y, en muchos casos, que las del segundo trimestre del mismo año.

Lamentablemente, no siempre se puede elegir cuándo buscar un nuevo empleo, pero si ya llevas algunos meses de búsqueda activa de empleo, marzo puede ser un mes muy propicio para encontrar la oportunidad laboral que estabas esperando, ante la “necesidad de nuevas incorporaciones y oportunidades laborales”, aseguraba Gómez en su vídeo.

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Imagen | Unsplash (Tim Mossholder)

La robótica y la inteligencia artificial (IA) van de la mano. De nada serviría desarrollar robots humanoides capaces de levantar toneladas, con sensores de última generación, si no contáramos con un sistema inteligente que les permitiera interpretar el entorno y actuar en consecuencia. Sin IA, un robot moderno sería poco más que un montón de hardware sofisticado pero inútil. Son los algoritmos avanzados los que transforman esa potencia bruta en máquinas capaces de aprender, optimizar su rendimiento y responder de manera autónoma a los desafíos que se les presentan.

Desde ASIMO, el icónico robot de Honda de los 2000, hasta Sophia, Optimus de Tesla o Figure, la IA ha ido abriéndose camino en la robótica humanoide. Sin embargo, aún estamos lejos de ver máquinas que realmente igualen la versatilidad del cuerpo humano. Por más avanzados que sean, siguen teniendo problemas para moverse en entornos no controlados y manipular objetos cotidianos puede ser un auténtico desafío.

Gemini Robotics: la apuesta de Google para llevar la IA al mundo físico

Mientras tanto, en el mundo digital, la IA avanza a un ritmo completamente distinto. Ya es capaz de mantener conversaciones muy cercanas a las de una persona, superar exámenes con puntuaciones sorprendentes y resolver problemas complejos con una rapidez que hasta hace unos años parecía ciencia ficción. Un contraste que deja claro que, aunque la inteligencia artificial progresa a pasos agigantados, todavía queda mucho camino por recorrer en su integración con la robótica.

Estos desafíos están llevando a una nueva generación de modelos de IA diseñados específicamente para esta disciplina. Google, como era de esperar, no quiere quedarse atrás y ya trabaja en soluciones que prometen llevar a los robots humanoides un paso más allá. Su apuesta pasa por Gemini 2.0, que ahora tiene dos versiones pensadas para mejorar la interacción y el control de estas máquinas.

Por un lado, Gemini Robotics se enfoca en la visión, el lenguaje y la acción (VLA), lo que le permite tomar el control directo de los robots y mejorar su capacidad de respuesta en entornos dinámicos. Por otro, Gemini Robotics-ER está pensado para los expertos en robótica, dándoles las herramientas necesarias para desarrollar y ejecutar sus propios programas con habilidades de razonamiento avanzadas.

Gemini Robotics-ER destaca en el razonamiento espacial con detección y señalamiento de objetos en 3D

Google ha identificado tres cualidades esenciales que, según explican, deben tener los robots para ser realmente útiles para las personas.

• Generalidad. Un buen robot no solo debe ejecutar tareas predefinidas, sino también adaptarse a situaciones inéditas y resolver problemas sobre la marcha. Debe ser capaz de desenvolverse en entornos nuevos, manejar objetos desconocidos e interpretar instrucciones variadas sin depender de un entrenamiento previo. Según pruebas internas, su rendimiento en tareas imprevistas duplica con creces el de otros modelos de visión-lenguaje-acción de última generación.
• Interactividad. En un mundo en constante cambio, los robots deben ser capaces de comunicarse de forma natural y responder a instrucciones en tiempo real. Gemini Robotics comprende comandos en lenguaje cotidiano y en múltiples idiomas, adaptando su comportamiento según la conversación o el entorno. Además, monitoriza continuamente lo que ocurre a su alrededor y ajusta sus acciones en función de nuevas órdenes o cambios en el escenario.
• Destreza. Muchas tareas que los humanos realizamos sin esfuerzo requieren una motricidad extremadamente precisa, algo que la mayoría de los robots aún no han logrado dominar. Gemini Robotics, sin embargo, es capaz de realizar tareas complejas de varios pasos que exigen una manipulación minuciosa, como doblar origami o empacar un bocadillo en una bolsa Ziploc, demostrando un nivel de destreza superior.

Gemini Robotics no solo destaca en la resolución de tareas imprevistas, sino que su capacidad de generalización duplica con creces el rendimiento de otros modelos de visión-lenguaje-acción. Según el informe técnico de Google, es capaz de adaptarse a escenarios inéditos y tomar decisiones sin entrenamiento previo, acercando a los robots a una autonomía real.

Además, ha sido diseñado para funcionar con distintos tipos de robots. Aunque se entrenó principalmente con ALOHA 2, una plataforma de dos brazos, también ha demostrado controlar sistemas como los brazos Franka, usados en laboratorios, e incluso humanoides más avanzados como Apolo, desarrollado por Apptronik. Su flexibilidad lo convierte en un modelo adaptable a diversas aplicaciones, desde la industria hasta la asistencia.

Por ahora, no hay una fecha prevista para un despliegue generalizado de Gemini Robotics o Gemini Robotics-ER. La tecnología sigue en desarrollo y, por el momento, solo un grupo reducido de empresas está teniendo acceso a estas herramientas.

Google DeepMind está colaborando con Apptronik en la construcción de la próxima generación de robots humanoides, explorando cómo integrar estos modelos de IA en sistemas más avanzados. Además, algunos testers de confianza, como Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics y Enchanted Tools, ya están probando Gemini Robotics-ER, aunque no está claro si ese acceso se ampliará en el futuro.

Mientras tanto, Google DeepMind sigue trabajando en nuevos marcos y benchmarks de seguridad para evaluar los posibles riesgos de la IA en entornos físicos. Todo esto deja claro que, aunque el proyecto avanza, todavía queda un largo camino antes de que esta tecnología llegue al gran público.

Imágenes | Google DeepMind

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