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Primeros medicamentos diseñados por IA serán ensayados en un año, según premio Nobel

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En el plazo de un año entrarán en ensayos clínicos los primeros medicamentos diseñados mediante inteligencia artificial, según el premio Nobel de Química, Demis Hassabis, quien asegura que todas las grandes áreas terapéuticas, incluidas la oncología y las enfermedades neurodegenerativas y cardiovasculares, se van a beneficiar de esta tecnología.

Hassabis participó en la reunión anual del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, donde se mostró convencido de que, gracias a la IA, la medicina se encuentra a las puertas de una revolución inimaginable.

“Creo que tendremos, dentro de un año más o menos, los primeros medicamentos diseñados por IA en ensayos clínicos”, aseguró durante una charla pública con el célebre presentador y educador científico Bill Nye, organizada por la tecnológica Google con motivo de la cumbre de Davos.

Hassabis recibió en octubre pasado el premio Nobel de Química, junto a su colega en ‘Google DeepMind’ en Londres, John Jumper, y al bioquímico David Baker, por el desarrollo de una herramienta de IA, bautizada AlphaFold AI, que predice la estructuras tridimensionales de las proteínas.

“Me interesé por primera vez en el plegamiento de proteínas, y en determinar la estructura 3D, cuando era estudiante. Este problema fue uno de los grandes desafíos en biología en la década de los 70 para el siguiente medio siglo”, recuerda Hassabis. “AlphaFold ha sido la respuesta a ese desafío. Me encontré con él por primera vez cuando era estudiante en Cambridge, y lo he tenido en el fondo de mi mente durante casi treinta años”.

Normalmente, explica, solo se secuencia genéticamente la proteína, pero luego “constituye un verdadero reto pasar de imaginar una cadena unidimensional de secuencia genética a esa exquisita estructura 3D de la proteína, y eso es importante, porque la estructura 3D te dice lo que hace la proteína, cómo reacciona.”

El problema es que las configuraciones espaciales que, teóricamente, puede adoptar una proteína son innumerables. Hassabis lo compara con el juego de mesa ‘go’, “el más complejo que la humanidad ha inventado jamás, pues tiene un número de posiciones de tablero igual a 10 elevado a la potencia 170”.

“Estos son problemas totalmente intratables, si los intentas resolver mediante la fuerza bruta. Tienen muchas más posibilidades que átomos hay en el universo. Si quisieras enumerar cada una de ellas, llevaría mucho más tiempo que la edad del universo. Así que no hay forma de que se pueda solucionar eso solo por la fuerza bruta, examinando todas las opciones”.

Es ahí, añade, donde interviene la IA, para hacer una búsqueda inteligente, de manera que solo haya que comprobar una fracción limitada de opciones.

Por alguna razón, las proteínas ‘saben’ cómo replegarse en un tiempo mínimo solo en determinadas configuraciones dentro de nuestro organismo para desempeñar las funciones para las que están programadas.

“Se llamó la paradoja de Levinthal, porque lo que él señaló fue que hay de 10 elevado a 300 posibilidades, y sin embargo, de alguna manera, en la naturaleza, en nuestros cuerpos, estas proteínas se pliegan instantáneamente en milisegundos. Así que, la física y la naturaleza resuelven este problema (de cómo replegarse correctamente) en una cantidad de tiempo manejable”, explica Hassabis.

“No es que cada una de estas 10 elevado a 300 posibilidades sean igualmente probables. En realidad, hay mucho más que necesitamos aprender y que guía el proceso de manera muy eficiente (…) Y resulta que podemos imitar ese proceso físico, con IA y con AlphaFold”.

“Así que lo que se puede pensar de AlphaFold es que aprende de las aproximadamente 150 mil estructuras que se conocen, y que se han encontrado minuciosamente a través de experimentos durante los últimos 50 años, y luego esas 150 mil son suficientes para enseñar al sistema cuáles son los tipos de patrones y estructuras que toman las proteínas. De modo que cuando se le presenta una nueva proteína que nunca ha visto antes, tiene una idea de qué buscar”.

Una de las hipótesis sobre las causas de la enfermedad de Alzheimer, recuerda, es que ciertas proteínas, las beta-amiloides, se están plegando mal, se pliegan de manera incorrecta y luego se agrupan alrededor de las neuronas y las matan. “AlphaFold puede predecir cuál debería ser la estructura correcta y, potencialmente, qué sucede cuando sale mal. Si se tiene la estructura de la proteína en 3D, se pueden diseñar compuestos farmacológicos, que son compuestos químicos que se unen a la parte correcta de la proteína”.

Hassabis confirmó que la herramienta inventada es de código abierto y que los 200 millones de estructuras predichas de todas las proteínas existentes están a disposición de toda la comunidad de investigación académica y farmacéutica para que las utilicen.

“Hoy en día, más de 2.5 millones de investigadores de todo el mundo la han utilizado. Creemos que son casi todos los biólogos del mundo”, comentó.

Con información de EFE



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Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias con resistencia antimicrobiana

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Con el objetivo de localizar evidencia genética de bacterias resistentes a medicamentos, expertos del Instituto de Ingeniería (II) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) analizan el agua del río Querétaro, ubicado en estado del mismo nombre, centro del país, indicó la institución.

En un comunicado emitido este sábado, el investigador del II, unidad académica Juriquilla, en Querétaro, Julián Carrillo Reyes, explicó que se trata de una nueva etapa de la investigación que inició en 2001 “para dar seguimiento a aguas residuales urbanas” y evaluar, en tiempo real, “riesgos epidemiológicos asociados a enfermedades infecciosas y a la resistencia antimicrobiana“, como herramienta complementaria a los sistemas clínicos tradicionales.

Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias con resistencia antimicrobiana - cdc-ssvswma035g-unsplash-1024x791
Foto de CDC en Unsplash

Durante su participación en la Reunión Informativa Anual (RIA) del II 2026, el también ingeniero ambiental precisó que su trabajo está relacionado con estudios secuenciales que muestran que “el drenaje puede actuar como un sensor comunitario sensible”.

Recordó que la primera prueba del monitoreo de 17 meses se realizó durante la pandemia de la Covid-19 y se enfocó en buscar residuos de SARS-CoV-2 en dos plantas de tratamiento, lo cual permitió anticipar olas epidémicas de la enfermedad hasta con dos semanas de antelación.

Leer también: Hallan fósiles de perezoso gigante y mastodonte en Costa Rica

Carrillo Reyes, doctor en Ciencias Aplicadas, detalló que en 2023 y 2024, mediante técnicas metagenómicas (metaviroma) y RT-qPCR, detectó más de 20 virus humanos, incluyendo patógenos no reportados clínicamente como el de la viruela símica.

Agregó que, en colaboración con instituciones de Brasil, evaluó la presencia de siete genes de resistencia antimicrobiana, entre ellos Hepatitis A, Hepatitis B, Monkeypox, Influenza A y Papilomavirus en cinco plantas de tratamiento de ese país y de México, “revelando patrones de circulación consistentes con presiones antropogénicas”.

Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias con resistencia antimicrobiana - antibiotics
Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias resistentes a antibióticos / Foto de Unsplas

El experto indicó que, “si bien el monitoreo de agentes patógenos en aguas residuales está normado para determinar los promedios de su presencia, esto no ocurre en el caso de ríos”. Por ello, dijo, el trabajo propuesto por el equipo de la UNAM “permitirá demostrar su existencia y sentar las bases que lleven a crear una norma para su vigilancia”.

“Estamos efectuando muestreos mensuales en el río para ver qué sucede. Nos enfocamos en resistentes a antibióticos; efectuamos conteo de bacterias de patógenos y, posteriormente, se revisa cuáles tienen esa característica y, en términos sanitarios, son un riesgo inminente”, apuntó

Adicionalmente, precisó, se revisa la presencia de aerosoles provenientes del agua, labor que se realiza en el laboratorio de ingeniería ambiental. Se correlaciona con la presencia de antibióticos en busca de contaminantes emergentes y cómo se vinculan con bacterias resistentes a antibióticos y otros patógenos.

Con información de EFE.



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Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias con resistencia antimicrobiana

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Con el objetivo de localizar evidencia genética de bacterias resistentes a medicamentos, expertos del Instituto de Ingeniería (II) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) analizan el agua del río Querétaro, ubicado en estado del mismo nombre, centro del país, indicó la institución.

En un comunicado emitido este sábado, el investigador del II, unidad académica Juriquilla, en Querétaro, Julián Carrillo Reyes, explicó que se trata de una nueva etapa de la investigación que inició en 2001 “para dar seguimiento a aguas residuales urbanas” y evaluar, en tiempo real, “riesgos epidemiológicos asociados a enfermedades infecciosas y a la resistencia antimicrobiana“, como herramienta complementaria a los sistemas clínicos tradicionales.

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Foto de CDC en Unsplash

Durante su participación en la Reunión Informativa Anual (RIA) del II 2026, el también ingeniero ambiental precisó que su trabajo está relacionado con estudios secuenciales que muestran que “el drenaje puede actuar como un sensor comunitario sensible”.

Recordó que la primera prueba del monitoreo de 17 meses se realizó durante la pandemia de la Covid-19 y se enfocó en buscar residuos de SARS-CoV-2 en dos plantas de tratamiento, lo cual permitió anticipar olas epidémicas de la enfermedad hasta con dos semanas de antelación.

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Carrillo Reyes, doctor en Ciencias Aplicadas, detalló que en 2023 y 2024, mediante técnicas metagenómicas (metaviroma) y RT-qPCR, detectó más de 20 virus humanos, incluyendo patógenos no reportados clínicamente como el de la viruela símica.

Agregó que, en colaboración con instituciones de Brasil, evaluó la presencia de siete genes de resistencia antimicrobiana, entre ellos Hepatitis A, Hepatitis B, Monkeypox, Influenza A y Papilomavirus en cinco plantas de tratamiento de ese país y de México, “revelando patrones de circulación consistentes con presiones antropogénicas”.

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Expertos de UNAM buscan en el río Querétaro bacterias resistentes a antibióticos / Foto de Unsplas

El experto indicó que, “si bien el monitoreo de agentes patógenos en aguas residuales está normado para determinar los promedios de su presencia, esto no ocurre en el caso de ríos”. Por ello, dijo, el trabajo propuesto por el equipo de la UNAM “permitirá demostrar su existencia y sentar las bases que lleven a crear una norma para su vigilancia”.

“Estamos efectuando muestreos mensuales en el río para ver qué sucede. Nos enfocamos en resistentes a antibióticos; efectuamos conteo de bacterias de patógenos y, posteriormente, se revisa cuáles tienen esa característica y, en términos sanitarios, son un riesgo inminente”, apuntó

Adicionalmente, precisó, se revisa la presencia de aerosoles provenientes del agua, labor que se realiza en el laboratorio de ingeniería ambiental. Se correlaciona con la presencia de antibióticos en busca de contaminantes emergentes y cómo se vinculan con bacterias resistentes a antibióticos y otros patógenos.

Con información de EFE.



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Liberan en las Islas Galápagos 277 tortugas gigantes dentro de un programa de conservación

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El Gobierno de Ecuador, a través del Ministerio de Ambiente y Energía, informó este viernes de la liberación de 277 tortugas gigantes en distintas islas del archipiélago de Galápagos, como parte de un programa de restauración ecológica y conservación de la biodiversidad.

En un comunicado, la cartera de Ambiente detalló que durante febrero de 2026, 71 ejemplares de ‘Chelonoidis darwini‘ fueron liberados en la isla Santiago; otros 146 individuos de ‘Chelonoidis guntheri‘ y ‘Chelonoidis vicina‘ fueron trasladados a Isabela; y 60 tortugas de ‘Chelonoidis donfaustoi‘ regresaron a Santa Cruz.

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Fotografía cedida por el Ministerio de Ambiente y Energía de Ecuador que muestra a una persona caminando junto a una tortuga de la especie ‘Chelonoidis donfaustoi’ en Galapagos (Ecuador). EFE/ Ministerio de Ambiente y Energía

Las autoridades señalaron que cada animal pasó por protocolos de cuarentena, evaluaciones veterinarias y la implantación de microchips para facilitar su monitoreo.

Este programa se desarrolla en centros de crianza ubicados en las islas de San Cristóbal, Isabela y Santa Cruz, donde los juveniles crecen protegidos de amenazas como especies invasoras y presión humana, y solo son liberados cuando alcanzan el tamaño adecuado.

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Según explicaron desde el Ministerio de Ambiente, las tortugas gigantes son consideradas especies clave para el ecosistema insular, ya que dispersan semillas, modifican la vegetación y contribuyen a la recuperación de hábitats degradados.

Además, el Gobierno indicó que en los próximos días prevé liberar un nuevo grupo en una isla donde la especie estuvo ausente durante más de 180 años.

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Fotografía cedida por el Ministerio de Ambiente y Energía de Ecuador que muestra a personas liberando tortugas de la especie ‘Chelonoidis donfaustoi’ en Galapagos (Ecuador). EFE/ Ministerio de Ambiente y Energía

El archipiélago de Galápagos, formado por trece islas, se encuentran a unos mil kilómetros al oeste de las costas continentales de Ecuador, y desde 1978 están declaradas por la Unesco como patrimonio natural de la humanidad.

Por su alta biodiversidad, el archipiélago de Galápagos está considerado como un laboratorio natural que inspiró al científico británico Charles Darwin a desarrollar en el siglo XIX su teoría de la evolución y selección natural de las especies.

Con información de EFE.



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