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Pedro Sánchez anuncia el lanzamiento de los primeros modelos de ALIA: así es la IA "pública y abierta” que impulsa el Estado
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El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado este lunes el lanzamiento de los primeros modelos de lenguaje de ALIA. Se trata de una iniciativa que de la que hablamos a principios del año pasado, pero que inició en 2019 y que este 2025 comienza a materializarse. Según explican en un comunicado oficial, el objetivo de la misma es impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) poniendo a disposición de todos recursos en español y lenguas cooficiales (catalán y valenciano, euskera y gallego).
La idea es que los usuarios individuales y las empresas puedan utilizar estos recursos para realizar investigaciones o desarrollar sus propios productos de IA, aunque esta tecnología también aterrizará en algunos organismos públicos. De hecho, la activación de ALIA llega acompañada de la puesta en marcha de dos proyectos piloto: un chatbot interno que promete agilizar el trabajo de la Agencia Tributaria, y una solución destinada a la medicina de atención primaria que permitirá “un diagnóstico precoz y más preciso de las insuficiencias cardíacas”.
ALIA ya está disponible para todos
Cuando hablamos de ALIA estamos haciendo referencia a una serie de recursos de IA financiados con fondos públicos y verificados por la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA). En el caso de los modelos de lenguaje, estos han sido entrenados utilizando parte de la infraestructura del Barcelona Supercomputing Center, en concreto supercomputador MareNostrum 5, una pieza clave para las ambiciones científicas de España que está en funcionamiento desde 2023 y ha tenido un coste de más de 200 millones de euros.
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Al momento de escribir este artículo se han publicado cinco modelos bajo licencia Apache 2.0 con su correspondiente documentación en Hugging Face y GitHub. Esto permite que aquellos interesados en sumergirse en ALIA puedan descargar los modelos y ajustarlos a sus propias necesidades. Cabe señalar que acceder a ellos no es tan fácil como abrir la aplicación de ChatGPT y comenzar a chatear. Es necesario contar con ciertos conocimientos técnicos para ponerlos en marcha. A continuación, los modelos disponibles:
- ALIA-40B: modelo de lenguaje grande entrenado de 40 mil millones de parámetros, entrenado desde cero con 9,2 billones de tokens. Comprende 36 idiomas.
- Salamandra-7b: modelo de lenguaje grande de 7 mil millones de parámetros, entrenado desde cero con 7,8 billones de tokens. Comprende 36 idiomas.
- Salamandra-7b-instruct: modelo de lenguaje grande entrenado con 276 mil instrucciones en inglés, castellano y catalán recogidas de varios corpus abiertos.
- Salamandra-2b: modelo de lenguaje grande de 2 mil millones de parámetros, entrenado desde cero con 7,8 billones de tokens. Comprende 35 idiomas.
- Salamandra-2b-instruct: modelo de lenguaje grande con 276 mil instrucciones en inglés, castellano y catalán recogidas de varios corpus abiertos.
Una pregunta que nos hacemos a menudos es con qué datos han sido entrenados los modelos de IA. No todos los actores del mundo de la IA son transparentes en este caso, pero esto no debería ser un problema en el caso de ALIA, donde se promete la transparencia. Poniendo como ejemplo ALIA-40B, podemos decir que se han utilizado una variedad de fuentes. Aquí encontramos datos de Common Crawl, GitHub, Wikimedia (Wikimedia, incluidas Wikipedia, Wikilibros, Wikinoticias, Wikiquote, Wikisource y Wikivoyag), EurLex, entre otros.
Pues bien, ahora que ya están aquí los primeros modelos puede que también te preguntes qué viene a continuación. En principio, más modelos de IA de la familia ALIA con el paso del tiempo. Adicionalmente, el Gobierno ha prometido destinar 150 millones de euros para ayudar a las empresas españoles a integrar el uso de la IA. No se trata de una promesa nueva, sino de una que se remonta a la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024. Una porción de dinero (20 millones de euros) se destinará a 500 pequeñas y medianas empresas.
Imágenes | La Moncloa | ALIA
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KTM se salva de la catástrofe. Es la prueba del poder de los fabricantes indios
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KTM ha afrontado el inicio de año más complicado posible. La compañía se enfrentaba a una situación de quiebra, obligada a desprenderse de marcas como MV Augusta, y a la espera de un plan de reestructuración que cambiaría por completo la estrategia actual del gigante naranja.
Por fin, llegan buenas noticias. KTM ha logrado la aprobación de su plan de reestructuración, con la promesa de una importante inyección de capital y luz verde para retomar la producción a mediados del próximo mes de marzo.
El plan contempla el pago del 30% de esta deuda a sus acreedores, movilizando otros 150 millones para retomar la producción en su fábrica principal ubicada en Mattighofen, Austria. “La capacidad total planificada de las cuatro líneas de producción en operación de un solo turno se logrará en un plazo de tres meses”, afirman desde Pierer Mobility AG.
Estas cifras se lograrán gracias, entre otros, al apoyo financiero de Bajaj Auto, uno de los principales socios de KTM y encargado de fabricar prácticamente la mitad de las motos del fabricante, amén de fabricar para otras compañías premium, como Triumph.
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Como recoge Reuters, las acciones de Pierer Mobility AG subieron un 16,7% el pasado martes en respuesta a la aceptación por parte de los acreedores del plan de reorganización de la filial de la compañía, KTM AG.
No han trascendido detalles sobre el plan de restructuración, del que depende el futuro de la compañía para ser rentables. Acumulación de stock, un gasto importante por competir en MotoGP, y una estrategia de precios poco competitiva (algo que están empezando a revertir con la nueva KTM 390 ADV) son algunos de los factores que han llevado a la compañía a su situación actual.
Imagen | KTM
En Xataka | De fabricar para primeras marcas a competir con ellas: las motos chinas están arrasando en España
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Ricardo Aguilar
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Amenazan a Grupo Firme de no presentarse en el Carnaval de Mazatlán este fin de semana
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El cantante Julio Preciado lamentó este martes las amenazas que ha recibido Grupo Firme por su próxima presentación en el Carnaval de Mazatlán y confió en que esto sea una falsa alarma.
El artista destacó que hay otras agrupaciones que han sido objeto de este tipo de amagos, entre ellos Fuerza Regida y Natanael Cano, para no presentarse en Tijuana.
Medios locales reportan que se dejaron amenazas contra la agrupación, en las que les advertían no presentarse en el carnaval este próximo 1 de marzo, concierto programado para las 6:30 de la tarde.
“Yo no sé a qué vamos a llegar, la verdad está muy complicada la situación en Mazatlán”, añadió en conferencia con la prensa.
Julio Preciado también señaló que además de Grupo Firme, la amenaza fue contra todos los que participen en el evento y criticó la inseguridad.
“Ojalá que ya las autoridades se apliquen para calmar esto porque si ya se le está saliendo muy feo de las manos”, añadió.
Hasta el momento, las autoridades ni la agrupación han informado si tomarán medidas por estas amenazas o incluso si cancelarán la presentación.
Cabe recordar que en 2023, Peso Pluma canceló un concierto que tenía previsto en Tijuana luego de recibir amenazas del Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG).
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Meta planea invertir 200.000 millones de dólares en centros de datos para IA, según The Information. Es mucho más que sus rivales
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Meta está negociando la construcción de un campus para un gigantesco centro de datos. Estaría destinado a sus proyectos de inteligencia artificial, y el coste potencial podría superar los 200.000 millones de dólares, señalan fuentes cercanas a esos planes en The Information.
Potenciales localizaciones. El proyecto parece tener como objetivo la construcción de ese campus en estados como Louisiana, Wyoming o Texas. Los responsables de Meta han visitado ya posibles localizaciones, indican esas fuentes. Esos tres estados disponen de terrenos a precios asequibles, energía abundante y barata e incluso proximidad a grandes infraestructuras de comunicaciones de internet.
Meta lo niega. Un portavoz de Meta ha negado dichos rumores, y ha indicado que la empresa ya comunicó su previsión de gastos de capital (capex). De hecho, califica estos rumores de “pura especulación”.
Zuckerberg ya dio datos sobre el capex. Lo cierto es que Mark Zuckerberg efectivamente ya dio precisamente información sobre su previsión de capex para 2025. La cifra es altísima, 65.000 millones de dólares, pero es aproximadamente una tercera parte de lo que estos nuevos rumores apuntarían.
Centros de datos por doquier. La fiebre por la inversión en centros de datos parece haberse contagiado entre las grandes empresas de tecnología, y todas ellas han ido anunciando recientemente proyectos extraordinarios para construir centros de datos dedicados a la IA. Así, tenemos:
- Amazon: 100.000 millones de dólares
- Microsoft: 80.000 millones de dólares
- Google: 75.000 millones de dólares
- Meta: 65.000 millones de dólares
- Apple: 12.000 millones de dólares
¿Y Stargate qué? Mientras, el otro gran proyecto en este ámbito es sin duda Stargate, liderado por OpenAI y SoftBank como principales inversores y socios tecnológicos, y que teóricamente plantea una inversión de 500.000 millones de dólares en cuatro años.
Imagen | Meta | Wikimedia
En Xataka | Ya sabemos cuánto ha crecido el gasto en IA por parte de las empresas en 2024. Una absoluta barbaridad
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