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Trump usa a sus aliados como rehenes para negociar mejores términos en 2026

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Donald Trump ha anunciado aranceles del 25% para México y Canadá, y un 10% adicional a China desde el primer día de su mandato. Es una medida que afectaría especialmente, si se acaba produciendo, al sector tecnológico norteamericano, fuertemente integrado con estos países por distintos motivos.

Por qué es importante. La medida es estratégica: llega a menos de dos años vista de la renegociación del USMCA (el tratado comercial entre Estados Unidos, México y Canadá), lo cual hace que suene a táctica de presión y no tanto a política definitiva. Este proceder fue muy habitual en la primera legislatura de Trump y entronca con su pasado en la empresa, no en la política.

El sector tecnológico, con sus cadenas de suministro cruzando continentes, sería uno de los más afectados.

En cifras. Los tres países suman más del 43% del comercio exterior estadounidense:

  • México: 15,4% de las importaciones
  • China: 13,9%
  • Canadá: 13,6%

El impacto tecnológico. Las empresas tecnológicas serían las más expuestas. Foxconn, NVIDIA, Lenovo y LG afrontarían problemas en sus cadenas de suministro: o canalizan los nuevos sobrecostes de sus productos, o tendrían que reorganizarse para evitar el incremento, lo cual no sería fácil ni rápido.

Las cuatro empresas mencionadas comparten una expansión reciente de sus operaciones en México con nuevas instalaciones de servidores o fábricas de componentes, según explicó Al Jazeera.

Entre líneas. Como decíamos, parece una estrategia diseñada para conseguir concesiones antes de 2026:

  • Usa a toda la industria –pero a la tecnológica en especial– como palanca negociadora.
  • Presiona a México y Canadá para conseguir que los nuevos términos sean favorables a EEUU.
  • Mantiene y aumenta la presión sobre China en la guerra tecnológica.

La señal de alarma. Steve Madden, una empresa centrada en moda y calzado, ha anunciado el traslado de la producción a Camboya y Vietnam si se implementan los aranceles, según recoge CBS. Otros fabricantes podrían seguir su ejemplo.

El caso tecnológico es algo más complicado: hace falta mano de obra cualificada para buena parte de la producción mientras que en otras industrias se trata de un proceso menos complejo.

En detalle. Trump ha usado estrategias muy similares para presionar en el pasado, ya sea en asuntos arancelarios o de cualquier tipo. En sus cuatro años previos en la Casa Blanca ya nos acostumbró a propuestas fuertes que luego acababan en una posición menor.

Una herencia del pasado en las negociaciones empresariales: plantear un escenario inicial muy complicado para ir rebajando a partir de él.

Lo próximo. Si esta medida termina entrando en vigor, ya sea en los términos que acaba de plantear Trump o con porcentajes inferiores, la industria tecnológica estadounidense afrontaría tres posibilidades:

  1. Absorber el nuevo coste de los aranceles: complicado para la mayoría, que manejan márgenes muy inferiores.
  2. Trasladar el incremento a los consumidores: y de esta forma incrementar los precios y perder competitividad frente a otros fabricantes.
  3. Reconfigurar sus cadenas de suministro: una opción intermedia que permitiría mezclar la reducción de margen de beneficio con el incremento del precio de forma moderada, ganando en eficiencia. Apple usó esta técnica tras la pandemia.

De momento, incertidumbre y a esperar la decisión final.

En Xataka | Estados Unidos amenaza con imponer aranceles a los paneles solares chinos. China tiene un plan B

Imagen destacada | Gage Skidmore

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China necesita urgentemente una alternativa a CUDA de NVIDIA

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Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposición un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañía mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el país liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que también tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las más importantes.

“China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis”. Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedía de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunció estas palabras el año pasado, durante la celebración del Computex, y es evidente que su intención era prevenir a la Administración estadounidense acerca de las consecuencias que tendrían las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.

El hardware ya no es el problema; lo es CUDA

Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, ha confirmado lo que acabamos de ver: las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei que he mencionado unas líneas más arriba, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, la auténtica fortaleza de la compañía que lidera Jensen Huang no es su hardware; lo es su ecosistema CUDA (Compute Unified Device Architecture).

“DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras”

La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.

Lo más sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuál era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. “Toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado […] Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño […]”, defendió Gelsinger en el marco del evento “AI Everywhere” celebrado en Nueva York.

Según Li Guojie, “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA“. Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.

Imagen | Moore Threads

Más información | SCMP

En Xataka | Nos podemos ir olvidando de una IA sin alucinaciones por ahora. El director general de NVIDIA explica por qué

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Apple no creará una versión Ultra para cada generación

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Apple presentó ayer, junto al MacBook Air M4, su nuevo M3 Ultra, el chip más potente jamás creado por la empresa, con 32 núcleos de CPU y 80 de GPU, duplicando las capacidades del M3 Max al unir dos de estos chips mediante su tecnología UltraFusion.

Por qué es importante. Apple rompió las expectativas al lanzar el M3 Ultra en lugar del esperado M4 Ultra, y de paso anunció un cambio en su estrategia: no todas las generaciones de sus chips M tendrán versión Ultra.

Algo va a cambiar en su estrategia con la gama alta.

El contexto. La decisión de Apple parece responder a una realidad de mercado: los chips Ultra tienen un público muy limitado y su desarrollo podría no justificar la inversión. Un chip Ultra es muy caro de desarrollar y de producir, y aunque su precio es mucho más alto, se vende muchas magnitudes por debajo que los M ramplones o los M Pro.

Hasta ahora, Apple había mantenido un patrón constante con versiones base, Pro, Max y Ultra para cada generación. Ya no será así.

Entre líneas. El nuevo enfoque nos sugiere que Apple está ajustando su estrategia de desarrollo de chips a la demanda real, y a no necesitar llevar cada familia al nivel más alto de rendimiento, sino que pueden permitirse alternar.

Los Mac Studio con M3 Ultra dejan en una posición incómoda al Mac Pro con M2 Ultra, que siendo teóricamente el equipo profesional más potente, ahora queda superado en rendimiento por otro modelo inferior.

Profundiza. La tecnología UltraFusion, creada por Apple, conecta dos chips M3 Max mediante 10.000 señales que proporcionan 2,5 TB/s de ancho de banda. Esto permite que ambos chips funcionen como uno solo, ofreciendo:

  • Rendimiento hasta 1,5 veces superior en CPU y 2 veces en GPU comparado con el M2 Ultra.
  • Capacidad para gestionar hasta ocho monitores 6K a la vez.
  • Posibilidad de reproducir 22 secuencias de vídeo ProRes 422 8K a la vez.

¿Y ahora qué? Esta estrategia podría traducirse en ciclos de actualización más largos para los chips Ultra, reservándolos para momentos en los que los avances tecnológicos justifiquen el coste de desarrollo.

Para los usuarios profesionales, implica que deberán pensar más a fondo cuál es el momento óptimo para actualizar su Mac.

Imagen destacada | Apple

En Xataka | iPad Air (2025): el chip M3 llega al iPad para darle una dosis extra de potencia a la IA

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