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La Tierra ha perdido su miniluna, pero posó para una foto antes de marcharse (y prometió volver pronto)

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El asteroide 2024 PT5, más conocido como la nueva miniluna de la Tierra, ha escapado ya de la influencia gravitatoria de nuestro planeta. Pero los astrónomos han estado observándola, y están convencidos de que volverá mucho antes de lo que se creía.

Captura de dos meses. El asteroide fue capturado por la gravedad terrestre el 29 de septiembre de 2024, convirtiéndose en una miniluna de la Tierra hasta su partida el pasado 25 de noviembre.

Con un diámetro de 11 metros, es más grande que las minilunas anteriores 2020 CD3 y 2006 RH120. Aun así, demasiado pequeña para que pudiéramos observarla a simple vista.

Foto de despedida. Debido a su diminuto tamaño y su escaso brillo, de magnitud 27, el asteroide 2024 PT5 tampoco pudo observarse con pequeños telescopios, pero sí a través del Telescopio Gemelo de dos metros del Instituto de Astrofísica de Canarias.

Esta imagen fue tomada desde España el 25 de noviembre, el mismo día que la miniluna dejó de hacernos compañía. Gracias a estas observaciones, ahora sabemos que volverá el año que viene.

La miniluna 2024 PT5 vista por el telescopio del Instituto de Astrofísica de Canarias
La miniluna 2024 PT5 vista por el telescopio del Instituto de Astrofísica de Canarias

No es un adiós, es un hasta luego. Según el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, el asteroide regresará el 9 de enero de 2025, pero lo hará a 3.700 km/h, una velocidad demasiado alta para ser capturado de nuevo por nuestro planeta.

Hay otros dos acercamientos previstos para noviembre de 2055 y mayo de 2084. Este último ofrece las mejores perspectivas de que el asteroide vuelva a ser una miniluna de la Tierra. Si seguimos aquí en 60 años, atentos a Xataka para descubrirlo.

A dónde ha ido. A casa. 2024 PT5 pertenece al cinturón de asteroides Arjuna, un grupo de objetos que orbitan el Sol en trayectorias similares a la de la Tierra, a una distancia promedio de 150 millones de kilómetros.

La presencia de 2024 PT5 como miniluna es solo una anécdota: probablemente haya muchos otros objetos similares que no hayamos detectado. Pero por eso mismo es una oportunidad única para estudiar objetos pequeños cercanos a la Tierra y entender mejor su dinámica orbital y las interacciones gravitacionales con nuestro planeta.

Imágenes | Instituto de Astrofísica de Canarias

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China necesita urgentemente una alternativa a CUDA de NVIDIA

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Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposición un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañía mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el país liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que también tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las más importantes.

“China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis”. Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedía de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunció estas palabras el año pasado, durante la celebración del Computex, y es evidente que su intención era prevenir a la Administración estadounidense acerca de las consecuencias que tendrían las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.

El hardware ya no es el problema; lo es CUDA

Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, ha confirmado lo que acabamos de ver: las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei que he mencionado unas líneas más arriba, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, la auténtica fortaleza de la compañía que lidera Jensen Huang no es su hardware; lo es su ecosistema CUDA (Compute Unified Device Architecture).

“DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras”

La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.

Lo más sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuál era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. “Toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado […] Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño […]”, defendió Gelsinger en el marco del evento “AI Everywhere” celebrado en Nueva York.

Según Li Guojie, “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA“. Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.

Imagen | Moore Threads

Más información | SCMP

En Xataka | Nos podemos ir olvidando de una IA sin alucinaciones por ahora. El director general de NVIDIA explica por qué

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Apple no creará una versión Ultra para cada generación

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Apple presentó ayer, junto al MacBook Air M4, su nuevo M3 Ultra, el chip más potente jamás creado por la empresa, con 32 núcleos de CPU y 80 de GPU, duplicando las capacidades del M3 Max al unir dos de estos chips mediante su tecnología UltraFusion.

Por qué es importante. Apple rompió las expectativas al lanzar el M3 Ultra en lugar del esperado M4 Ultra, y de paso anunció un cambio en su estrategia: no todas las generaciones de sus chips M tendrán versión Ultra.

Algo va a cambiar en su estrategia con la gama alta.

El contexto. La decisión de Apple parece responder a una realidad de mercado: los chips Ultra tienen un público muy limitado y su desarrollo podría no justificar la inversión. Un chip Ultra es muy caro de desarrollar y de producir, y aunque su precio es mucho más alto, se vende muchas magnitudes por debajo que los M ramplones o los M Pro.

Hasta ahora, Apple había mantenido un patrón constante con versiones base, Pro, Max y Ultra para cada generación. Ya no será así.

Entre líneas. El nuevo enfoque nos sugiere que Apple está ajustando su estrategia de desarrollo de chips a la demanda real, y a no necesitar llevar cada familia al nivel más alto de rendimiento, sino que pueden permitirse alternar.

Los Mac Studio con M3 Ultra dejan en una posición incómoda al Mac Pro con M2 Ultra, que siendo teóricamente el equipo profesional más potente, ahora queda superado en rendimiento por otro modelo inferior.

Profundiza. La tecnología UltraFusion, creada por Apple, conecta dos chips M3 Max mediante 10.000 señales que proporcionan 2,5 TB/s de ancho de banda. Esto permite que ambos chips funcionen como uno solo, ofreciendo:

  • Rendimiento hasta 1,5 veces superior en CPU y 2 veces en GPU comparado con el M2 Ultra.
  • Capacidad para gestionar hasta ocho monitores 6K a la vez.
  • Posibilidad de reproducir 22 secuencias de vídeo ProRes 422 8K a la vez.

¿Y ahora qué? Esta estrategia podría traducirse en ciclos de actualización más largos para los chips Ultra, reservándolos para momentos en los que los avances tecnológicos justifiquen el coste de desarrollo.

Para los usuarios profesionales, implica que deberán pensar más a fondo cuál es el momento óptimo para actualizar su Mac.

Imagen destacada | Apple

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