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forma parte de un experimento
Google está haciendo experimentos. Puede que estos últimos días o semanas hayas notado que los resultados que te aparecen cuando busca algo en Google no son los de siempre. No ya que salga mucha publicidad en los primeros puestos de una búsqueda, sino que si intentas entrar a un medio, éste no te aparece.
En su lugar, lo que aparecen son las cuentas de ese medio en YouTube y redes sociales como Instagram o X. Incluso realizando búsquedas muy concretas, el buscador sigue sin mostrarte lo que quieres. Y aquí hay tres cosas que comentar: la primera es que no estás solo. La segunda es que hay una forma de saltar este experimento.
Pero lo más importante es saber por qué Google está escondiendo resultados de páginas web en su buscador.
Estás en el 1% de los elegidos por Google
Vamos con ejemplos concretos. Cuando busco en Google ‘Directo al paladar‘, ‘Xataka’, ‘Lanza Digital’ o el nombre de cualquier medio, el primer resultado que me aparece es el propio medio y, después, sus redes sociales. Eso debería ser lo normal, pero a mi compañero Miguel de DAP, lo primero que le aparece son las redes sociales.
De hecho, no hay ni rastro de Directo al paladar en Google, incluso aunque busque forzando una dirección de una página concreta, como esta receta de lentejas. Google, directamente, da error, como si no existiera, como si la página no estuviera indexada. Le pasa con cualquier medio tanto del grupo Webedia como de cualquier otro. Simplemente, en su buscador, no aparecen los medios.
No es el único y, de hecho, en X han aparecido algunos mensajes de usuarios que se quejan de esto. Y todo tiene que ver con una prueba que está haciendo Google.
A la izquierda, la pantalla de mi compañero Miguel. A la derecha, como debería salir
En un post del 14 de noviembre en su blog, y con el título “Proporcionar más datos sobre los resultados de las noticias en la Unión Europea”, la compañía comenta que, en un intento por cumplir con la Directiva Europea sobre Derechos de Autor, los reguladores han solicitado datos adicionales sobre el efecto del contenido de noticias en la función de Búsqueda para, así, saber el impacto que tienen sus productos en el día a día de las personas.
Es ahí donde hacen público que eso que puedes estar viviendo al no encontrar medios, puede pasar: “para satisfacer la solicitud, realizaremos una pequeña prueba limitada en el tiempo en la que no mostraremos los resultados de los editores de noticias con sede en la UE en Google News, Search y Discover. Esta prueba afectará al 1 % de los usuarios en Bélgica, Croacia, Dinamarca, Grecia, Italia, los Países Bajos, Polonia y España. Estamos interrumpiendo la prueba en Francia por el momento. Seguiremos mostrando los resultados de otros sitios web, incluidos los editores de noticias con sede fuera de la UE”.
Continúan afirmando que tienen la intención de “utilizar esta prueba para evaluar cómo los resultados de los editores de noticias de la UE afectan a la experiencia de búsqueda de nuestros usuarios y al tráfico de los propios editores.”
Por tanto, Xataka, con sede europea, puede que no se te muestre, ni ningún otro medio en esta región, pero un medio norteamericano o latinoamericano, por ejemplo, sí debería aparecer en tu buscador. Google afirma que una vez finalice la prueba, los resultados de búsqueda de las noticias volverán a aparecer como antes, pero hay algo interesante en todo esto: si te ocurre, puedes saltártelo.
El motivo es que, al menos por lo que parece, es algo que va unido a nuestra cuenta de Google. Mi compañero Miguel ha estado haciendo pruebas y, cuando inicia sesión en el buscador con su cuenta de Google, no le aparecen medios, pero si hace la misma búsqueda en modo incógnito, todo va como debería ir.
Y sí, es incómodo tener que recurrir a esto para poder navegar la web con normalidad, pero al menos está ese “truco” para saltarse el experimento de Google. Eso… o probar con un buscador alternativo durante el tiempo de la prueba. O para siempre, si quieres desengancharte de Google.
Imágenes | Xataka
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Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposición un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañía mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el país liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que también tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las más importantes.
“China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis”. Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedía de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunció estas palabras el año pasado, durante la celebración del Computex, y es evidente que su intención era prevenir a la Administración estadounidense acerca de las consecuencias que tendrían las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.
El hardware ya no es el problema; lo es CUDA
Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, ha confirmado lo que acabamos de ver: las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei que he mencionado unas líneas más arriba, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, la auténtica fortaleza de la compañía que lidera Jensen Huang no es su hardware; lo es su ecosistema CUDA (Compute Unified Device Architecture).
“DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras”
La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.
Lo más sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuál era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. “Toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado […] Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño […]”, defendió Gelsinger en el marco del evento “AI Everywhere” celebrado en Nueva York.
Según Li Guojie, “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA“. Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.
Imagen | Moore Threads
Más información | SCMP
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Apple presentó ayer, junto al MacBook Air M4, su nuevo M3 Ultra, el chip más potente jamás creado por la empresa, con 32 núcleos de CPU y 80 de GPU, duplicando las capacidades del M3 Max al unir dos de estos chips mediante su tecnología UltraFusion.
Por qué es importante. Apple rompió las expectativas al lanzar el M3 Ultra en lugar del esperado M4 Ultra, y de paso anunció un cambio en su estrategia: no todas las generaciones de sus chips M tendrán versión Ultra.
Algo va a cambiar en su estrategia con la gama alta.
El contexto. La decisión de Apple parece responder a una realidad de mercado: los chips Ultra tienen un público muy limitado y su desarrollo podría no justificar la inversión. Un chip Ultra es muy caro de desarrollar y de producir, y aunque su precio es mucho más alto, se vende muchas magnitudes por debajo que los M ramplones o los M Pro.
Hasta ahora, Apple había mantenido un patrón constante con versiones base, Pro, Max y Ultra para cada generación. Ya no será así.
Entre líneas. El nuevo enfoque nos sugiere que Apple está ajustando su estrategia de desarrollo de chips a la demanda real, y a no necesitar llevar cada familia al nivel más alto de rendimiento, sino que pueden permitirse alternar.
Los Mac Studio con M3 Ultra dejan en una posición incómoda al Mac Pro con M2 Ultra, que siendo teóricamente el equipo profesional más potente, ahora queda superado en rendimiento por otro modelo inferior.
Profundiza. La tecnología UltraFusion, creada por Apple, conecta dos chips M3 Max mediante 10.000 señales que proporcionan 2,5 TB/s de ancho de banda. Esto permite que ambos chips funcionen como uno solo, ofreciendo:
- Rendimiento hasta 1,5 veces superior en CPU y 2 veces en GPU comparado con el M2 Ultra.
- Capacidad para gestionar hasta ocho monitores 6K a la vez.
- Posibilidad de reproducir 22 secuencias de vídeo ProRes 422 8K a la vez.
¿Y ahora qué? Esta estrategia podría traducirse en ciclos de actualización más largos para los chips Ultra, reservándolos para momentos en los que los avances tecnológicos justifiquen el coste de desarrollo.
Para los usuarios profesionales, implica que deberán pensar más a fondo cuál es el momento óptimo para actualizar su Mac.
Imagen destacada | Apple
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