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Estas turbinas eólicas plegables financiadas por Bill Gates se ensamblan 10 veces más rápido que las normales

Si alguien está diversificando su cartera de inversiones en el sector energético es Bill Gates. El magnate ha invertido en baterías de estado sólido, piedras que almacenan energía solar, aire acondicionado sostenible, fusión nuclear, nuevos reactores de fisión y hasta en mantequilla hecha con CO2. Lo último son unas plataformas flotantes con capacidad para plegarse.
La primera plataforma Aikido One. Aikido Technologies, una empresa californiana respaldada por el programa Breakthrough Energy Fellows de Bill Gates, anunció que su primera plataforma Aikido One está lista para zarpar.
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Se trata de un modelo a escala 1:4 de la plataforma eólica flotante semisumergible que Aikido ha diseñado para albergar aerogeneradores marinos de cualquier fabricante. Una tecnología prometedora que llega cuando la eólica más lo necesita, especialmente en Estados Unidos.
Cuál es la novedad. La plataforma tiene un diseño innovador con pasadores en las uniones que permiten plegarla hasta ocupar un tercio del espacio en astilleros o puertos. Esta característica en sí reduce en un 25% los costes de logística en el sector, pero hay otra ventaja aún más interesante.
La primera plataforma Aikido One fue ensamblada en menos de 40 horas, 10 veces más rápido de lo que se tarda en ensamblar una plataforma eólica marina convencional. La promesa: acelerar hasta en un orden de magnitud la instalación de proyectos off-shore.
Por qué es interesante. Aikido ha demostrado con este prototipo que se pueden reducir los costes y acelerar la implementación de proyectos de energía eólica marina a partir de un diseño novedoso. La plataforma y sus componentes pueden ser transportados en barcazas tradicionales y ensamblados por embarcaciones pequeñas, incluso con turbinas de más de 15 MW.
40 horas de trabajo es un nuevo estándar en la construcción de plataformas flotantes. Aikido One está diseñada para ser producida localmente en la costa del Golfo de México, aprovechando el ecosistema de suministro y construcción de estructuras marinas de la zona.
Qué viene ahora. Aikido ha firmado un acuerdo con el puerto de Pascagoula, en el estado de Misisipi, para probar la plataforma en aguas profundas del Golfo de México. Transportará la góndola de la turbina en horizontal para acelerar aún más el montaje.
Imagen | Aikido Technologies
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Si estás pensando contratar una plataforma de streaming y no sabes por cuál decidirte y dudas entre Netflix, HBO o Prime Video, también tienes que considerar a Movistar Plus+. Por solo 9,99 euros al mes, tendrás cine, deportes y series y, además, permite la reproducción simultánea.
Si quieres descubrir qué es lo que ofrece esta plataforma, que no tiene permanencia y podrás cancelar en cualquier momento, además de reproducir en cualquier dispositivo, te lo contamos a continuación.
Cine
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China necesita urgentemente una alternativa a CUDA de NVIDIA

Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposición un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañía mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el país liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que también tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las más importantes.
“China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis”. Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedía de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunció estas palabras el año pasado, durante la celebración del Computex, y es evidente que su intención era prevenir a la Administración estadounidense acerca de las consecuencias que tendrían las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.
El hardware ya no es el problema; lo es CUDA
Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, ha confirmado lo que acabamos de ver: las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei que he mencionado unas líneas más arriba, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, la auténtica fortaleza de la compañía que lidera Jensen Huang no es su hardware; lo es su ecosistema CUDA (Compute Unified Device Architecture).
“DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras”
La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.
Lo más sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuál era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. “Toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado […] Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño […]”, defendió Gelsinger en el marco del evento “AI Everywhere” celebrado en Nueva York.
Según Li Guojie, “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA“. Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.
Imagen | Moore Threads
Más información | SCMP
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Apple no creará una versión Ultra para cada generación

Apple presentó ayer, junto al MacBook Air M4, su nuevo M3 Ultra, el chip más potente jamás creado por la empresa, con 32 núcleos de CPU y 80 de GPU, duplicando las capacidades del M3 Max al unir dos de estos chips mediante su tecnología UltraFusion.
Por qué es importante. Apple rompió las expectativas al lanzar el M3 Ultra en lugar del esperado M4 Ultra, y de paso anunció un cambio en su estrategia: no todas las generaciones de sus chips M tendrán versión Ultra.
Algo va a cambiar en su estrategia con la gama alta.
El contexto. La decisión de Apple parece responder a una realidad de mercado: los chips Ultra tienen un público muy limitado y su desarrollo podría no justificar la inversión. Un chip Ultra es muy caro de desarrollar y de producir, y aunque su precio es mucho más alto, se vende muchas magnitudes por debajo que los M ramplones o los M Pro.
Hasta ahora, Apple había mantenido un patrón constante con versiones base, Pro, Max y Ultra para cada generación. Ya no será así.
Entre líneas. El nuevo enfoque nos sugiere que Apple está ajustando su estrategia de desarrollo de chips a la demanda real, y a no necesitar llevar cada familia al nivel más alto de rendimiento, sino que pueden permitirse alternar.
Los Mac Studio con M3 Ultra dejan en una posición incómoda al Mac Pro con M2 Ultra, que siendo teóricamente el equipo profesional más potente, ahora queda superado en rendimiento por otro modelo inferior.
Profundiza. La tecnología UltraFusion, creada por Apple, conecta dos chips M3 Max mediante 10.000 señales que proporcionan 2,5 TB/s de ancho de banda. Esto permite que ambos chips funcionen como uno solo, ofreciendo:
- Rendimiento hasta 1,5 veces superior en CPU y 2 veces en GPU comparado con el M2 Ultra.
- Capacidad para gestionar hasta ocho monitores 6K a la vez.
- Posibilidad de reproducir 22 secuencias de vídeo ProRes 422 8K a la vez.
¿Y ahora qué? Esta estrategia podría traducirse en ciclos de actualización más largos para los chips Ultra, reservándolos para momentos en los que los avances tecnológicos justifiquen el coste de desarrollo.
Para los usuarios profesionales, implica que deberán pensar más a fondo cuál es el momento óptimo para actualizar su Mac.
Imagen destacada | Apple
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