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Corren lágrimas en el homenaje a Silvia Pinal en el Palacio de Bellas Artes

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Escrito en ENTRETENIMIENTO el

Después de haber recorrido calles de la Ciudad de México, el cortejo fúnebre de la última diva de la “época de oro” del cine mexicano, Silvia Pinal, llegó al Palacio de Bellas de Artes, donde recibió un homenaje póstumo tras 75 años de carrera artística, en donde las lágrimas corrieron. 

Elementos de la Secretaría de Seguridad Ciudadana (SSC) de la Ciudad de México realizaron una guardia de honor mientras el féretro ingresaba a Bellas Artes, donde ya la esperaban cientos de admiradores, amigos y familiares.

Al llegar al recinto, la diva fue recibida con aplausos, porras y gritos de “Silvia”  por parte de los asistentes y posteriormente sus hijas, Silvia Pasquel y Alejandra Guzmán, así como su nieta Stephanie Salas y su bisnieta Michelle Salas, hicieron la primera guardia de honor dentro de Bellas Artes. 

Durante el homenaje dedicaron unas palabras a la protagonista de “Viridiana” sus hijas, su hijo, nietas y bisnietas, así como la secretaria de Cultura, Claudia Curiel. 

Alejandra Guzmán, con la voz entrecortada, declaró que la familia estuvo con Silvia Pinal hasta el último momento y enfatizó que la primera actriz “se fue en paz y tan tranquila, que ella se merecía descansar”. 

Por su parte, Silvia Pasquel, en medio de lágrimas y con la voz cortada, agradeció las muestras de cariño por parte del público y del gremio a su familia con la partida de su madre. 

“Dios está de fiesta porque una de sus hijas más queridas regresa a sus brazos para llenar el cielo de su alegría, picardía y arte. Vuela alto, vuela alto como siempre lo hiciste tú”, dijo Pasquel. 

Michelle Salas, su primera bisnieta, enfatizó con la respiración pesada y con lágrimas en los ojos que la protagonista de “El ángel exterminador”  fue “una mujer adelantada a su tiempo, una guerrera incansable que luchó por su familia, gremio y sobre todo por todas las mujeres”.

La titular de la Secretaría de Cultura, Claudia Curiel, en su turno, destacó sus películas junto a Luis Buñuel, así como sus proyectos teatrales y televisivos, sus premios y la producción del programa “Mujeres casos de la vida real” con el que cambió la televisión mexicana al tocar temas profundos.

La Pinal, como también era conocida, trabajó en producciones en México, Francia, España, y Brasil. Fue reconocida con tres premios Ariel por mejor artista, ganó la Palma de Oro en Cannes y en 2008 recibió el Ariel de Oro por su carrera en el cine nacional.

Pinal falleció la tarde del jueves a los 94 años en un hospital al sur de la Ciudad de México, después de que fuera internada por una infección en las vías urinarias.

 

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China necesita urgentemente una alternativa a CUDA de NVIDIA

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Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposición un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañía mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el país liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que también tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las más importantes.

“China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis”. Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedía de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunció estas palabras el año pasado, durante la celebración del Computex, y es evidente que su intención era prevenir a la Administración estadounidense acerca de las consecuencias que tendrían las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China.

El hardware ya no es el problema; lo es CUDA

Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, ha confirmado lo que acabamos de ver: las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei que he mencionado unas líneas más arriba, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, la auténtica fortaleza de la compañía que lidera Jensen Huang no es su hardware; lo es su ecosistema CUDA (Compute Unified Device Architecture).

“DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras”

La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.

Lo más sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuál era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. “Toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado […] Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño […]”, defendió Gelsinger en el marco del evento “AI Everywhere” celebrado en Nueva York.

Según Li Guojie, “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA“. Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.

Imagen | Moore Threads

Más información | SCMP

En Xataka | Nos podemos ir olvidando de una IA sin alucinaciones por ahora. El director general de NVIDIA explica por qué

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Apple no creará una versión Ultra para cada generación

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Apple presentó ayer, junto al MacBook Air M4, su nuevo M3 Ultra, el chip más potente jamás creado por la empresa, con 32 núcleos de CPU y 80 de GPU, duplicando las capacidades del M3 Max al unir dos de estos chips mediante su tecnología UltraFusion.

Por qué es importante. Apple rompió las expectativas al lanzar el M3 Ultra en lugar del esperado M4 Ultra, y de paso anunció un cambio en su estrategia: no todas las generaciones de sus chips M tendrán versión Ultra.

Algo va a cambiar en su estrategia con la gama alta.

El contexto. La decisión de Apple parece responder a una realidad de mercado: los chips Ultra tienen un público muy limitado y su desarrollo podría no justificar la inversión. Un chip Ultra es muy caro de desarrollar y de producir, y aunque su precio es mucho más alto, se vende muchas magnitudes por debajo que los M ramplones o los M Pro.

Hasta ahora, Apple había mantenido un patrón constante con versiones base, Pro, Max y Ultra para cada generación. Ya no será así.

Entre líneas. El nuevo enfoque nos sugiere que Apple está ajustando su estrategia de desarrollo de chips a la demanda real, y a no necesitar llevar cada familia al nivel más alto de rendimiento, sino que pueden permitirse alternar.

Los Mac Studio con M3 Ultra dejan en una posición incómoda al Mac Pro con M2 Ultra, que siendo teóricamente el equipo profesional más potente, ahora queda superado en rendimiento por otro modelo inferior.

Profundiza. La tecnología UltraFusion, creada por Apple, conecta dos chips M3 Max mediante 10.000 señales que proporcionan 2,5 TB/s de ancho de banda. Esto permite que ambos chips funcionen como uno solo, ofreciendo:

  • Rendimiento hasta 1,5 veces superior en CPU y 2 veces en GPU comparado con el M2 Ultra.
  • Capacidad para gestionar hasta ocho monitores 6K a la vez.
  • Posibilidad de reproducir 22 secuencias de vídeo ProRes 422 8K a la vez.

¿Y ahora qué? Esta estrategia podría traducirse en ciclos de actualización más largos para los chips Ultra, reservándolos para momentos en los que los avances tecnológicos justifiquen el coste de desarrollo.

Para los usuarios profesionales, implica que deberán pensar más a fondo cuál es el momento óptimo para actualizar su Mac.

Imagen destacada | Apple

En Xataka | iPad Air (2025): el chip M3 llega al iPad para darle una dosis extra de potencia a la IA

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