Disney publicó el primer tráiler oficial de la esperada cinta live action de “Lilo y Stitch”, a través de sus canales oficiales. Este adelanto llega después de la difusión de pequeños teasers que mostraban a Stitch en acción.

El tráiler, que dura poco más de dos minutos, arranca con la icónica escena de Stitch ante la Corte Galáctica antes de llegar a la Tierra, manteniendo la narrativa original de la película de 2002. Al igual que otras adaptaciones live action de Disney, esta versión seguirá la trama de la película original, donde Lilo busca un amigo para superar la soledad tras la pérdida de sus padres.

El remake, anunciado en 2022, se estrenará en cines el 23 de mayo de 2025, siendo el segundo remake de acción real de Disney este año, después de Blancanieves, que se estrenará el 20 de marzo.

En el tráiler, los fans pueden ver a Lilo, una niña hawaiana que, al pedir un deseo a una estrella fugaz, se encuentra con Stitch, un experimento extraterrestre creado para la destrucción, pero que rápidamente se convierte en su mejor amigo.

Lilo, huérfana y criada por su hermana Nani, forma un vínculo inquebrantable con Stitch, quien aprende el verdadero significado de ohana, una palabra hawaiana que representa la familia.

La película promete devolver a los fans al paraíso hawaiano lleno de caos, risas y el poder de ohana. Como Lilo dice en el tráiler: “a veces las familias no son perfectas, pero eso no significa que no sean buenas”.

La robótica y la inteligencia artificial (IA) van de la mano. De nada serviría desarrollar robots humanoides capaces de levantar toneladas, con sensores de última generación, si no contáramos con un sistema inteligente que les permitiera interpretar el entorno y actuar en consecuencia. Sin IA, un robot moderno sería poco más que un montón de hardware sofisticado pero inútil. Son los algoritmos avanzados los que transforman esa potencia bruta en máquinas capaces de aprender, optimizar su rendimiento y responder de manera autónoma a los desafíos que se les presentan.

Desde ASIMO, el icónico robot de Honda de los 2000, hasta Sophia, Optimus de Tesla o Figure, la IA ha ido abriéndose camino en la robótica humanoide. Sin embargo, aún estamos lejos de ver máquinas que realmente igualen la versatilidad del cuerpo humano. Por más avanzados que sean, siguen teniendo problemas para moverse en entornos no controlados y manipular objetos cotidianos puede ser un auténtico desafío.

Gemini Robotics: la apuesta de Google para llevar la IA al mundo físico

Mientras tanto, en el mundo digital, la IA avanza a un ritmo completamente distinto. Ya es capaz de mantener conversaciones muy cercanas a las de una persona, superar exámenes con puntuaciones sorprendentes y resolver problemas complejos con una rapidez que hasta hace unos años parecía ciencia ficción. Un contraste que deja claro que, aunque la inteligencia artificial progresa a pasos agigantados, todavía queda mucho camino por recorrer en su integración con la robótica.

Estos desafíos están llevando a una nueva generación de modelos de IA diseñados específicamente para esta disciplina. Google, como era de esperar, no quiere quedarse atrás y ya trabaja en soluciones que prometen llevar a los robots humanoides un paso más allá. Su apuesta pasa por Gemini 2.0, que ahora tiene dos versiones pensadas para mejorar la interacción y el control de estas máquinas.

Por un lado, Gemini Robotics se enfoca en la visión, el lenguaje y la acción (VLA), lo que le permite tomar el control directo de los robots y mejorar su capacidad de respuesta en entornos dinámicos. Por otro, Gemini Robotics-ER está pensado para los expertos en robótica, dándoles las herramientas necesarias para desarrollar y ejecutar sus propios programas con habilidades de razonamiento avanzadas.

Gemini Robotics-ER destaca en el razonamiento espacial con detección y señalamiento de objetos en 3D

Google ha identificado tres cualidades esenciales que, según explican, deben tener los robots para ser realmente útiles para las personas.

• Generalidad. Un buen robot no solo debe ejecutar tareas predefinidas, sino también adaptarse a situaciones inéditas y resolver problemas sobre la marcha. Debe ser capaz de desenvolverse en entornos nuevos, manejar objetos desconocidos e interpretar instrucciones variadas sin depender de un entrenamiento previo. Según pruebas internas, su rendimiento en tareas imprevistas duplica con creces el de otros modelos de visión-lenguaje-acción de última generación.
• Interactividad. En un mundo en constante cambio, los robots deben ser capaces de comunicarse de forma natural y responder a instrucciones en tiempo real. Gemini Robotics comprende comandos en lenguaje cotidiano y en múltiples idiomas, adaptando su comportamiento según la conversación o el entorno. Además, monitoriza continuamente lo que ocurre a su alrededor y ajusta sus acciones en función de nuevas órdenes o cambios en el escenario.
• Destreza. Muchas tareas que los humanos realizamos sin esfuerzo requieren una motricidad extremadamente precisa, algo que la mayoría de los robots aún no han logrado dominar. Gemini Robotics, sin embargo, es capaz de realizar tareas complejas de varios pasos que exigen una manipulación minuciosa, como doblar origami o empacar un bocadillo en una bolsa Ziploc, demostrando un nivel de destreza superior.

Gemini Robotics no solo destaca en la resolución de tareas imprevistas, sino que su capacidad de generalización duplica con creces el rendimiento de otros modelos de visión-lenguaje-acción. Según el informe técnico de Google, es capaz de adaptarse a escenarios inéditos y tomar decisiones sin entrenamiento previo, acercando a los robots a una autonomía real.

Además, ha sido diseñado para funcionar con distintos tipos de robots. Aunque se entrenó principalmente con ALOHA 2, una plataforma de dos brazos, también ha demostrado controlar sistemas como los brazos Franka, usados en laboratorios, e incluso humanoides más avanzados como Apolo, desarrollado por Apptronik. Su flexibilidad lo convierte en un modelo adaptable a diversas aplicaciones, desde la industria hasta la asistencia.

Por ahora, no hay una fecha prevista para un despliegue generalizado de Gemini Robotics o Gemini Robotics-ER. La tecnología sigue en desarrollo y, por el momento, solo un grupo reducido de empresas está teniendo acceso a estas herramientas.

Google DeepMind está colaborando con Apptronik en la construcción de la próxima generación de robots humanoides, explorando cómo integrar estos modelos de IA en sistemas más avanzados. Además, algunos testers de confianza, como Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics y Enchanted Tools, ya están probando Gemini Robotics-ER, aunque no está claro si ese acceso se ampliará en el futuro.

Mientras tanto, Google DeepMind sigue trabajando en nuevos marcos y benchmarks de seguridad para evaluar los posibles riesgos de la IA en entornos físicos. Todo esto deja claro que, aunque el proyecto avanza, todavía queda un largo camino antes de que esta tecnología llegue al gran público.

Imágenes | Google DeepMind

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Lip-Bu Tan será el nuevo CEO de Intel. El experimentado ejecutivo, uno de los principales candidatos tras la abrupta salida de Pat Gelsinger, asumirá el cargo el 18 de marzo. Con su nombramiento, relevará a David Zinsner y Michelle (MJ) Johnston Holthaus, quienes han liderado la compañía de forma interina desde diciembre.

“Lip-Bu es un líder excepcional cuya experiencia en la industria de la tecnología, profundas relaciones en los ecosistemas de productos y fundición, y un historial probado de creación de valor para los accionistas es exactamente lo que Intel necesita en su próximo CEO”, ha dicho Frank D. Yeary, quien lideró temporalmente la junta directiva mientras se buscaba un nuevo CEO.

Un ferviente crítico de Gelsinger será nuevo CEO de Intel

Pero la historia de Tan con Intel no empieza aquí. En el pasado, fue un crítico feroz de la gestión de Gelsinger y de la dirección que estaba tomando la compañía. El ex-CEO de Cadence Design Systems se unió al consejo de administración de Intel en septiembre de 2022 con el objetivo de impulsar el plan de reestructuración de la firma de semiconductores.

Sin embargo, las diferencias con Gelsinger y otros miembros de la junta no tardaron en surgir. Según Reuters, Tan consideraba que Intel tenía una plantilla sobredimensionada y que la compañía estaba perdiendo agilidad en un mercado cada vez más dinámico. Para él, el verdadero problema no era solo el tamaño de la empresa, sino su aversión al riesgo, un factor que la estaba dejando atrás frente a la competencia.

Las tensiones llegaron a su punto más alto en octubre de 2023, justo cuando Intel anunció el despido de más de 10.000 empleados en un intento de reducir costes y mejorar su eficiencia. Tan, en desacuerdo con la gestión de la crisis y las decisiones estratégicas de Gelsinger, renunció a su puesto en la junta directiva.

Ahora vuelve para ocupar el cargo más alto de la compañía. Su nombramiento no solo marca un cambio de liderazgo, sino también presumible giro en la estrategia de Intel. Tan llega con la misión de redefinir el futuro de la empresa, hacerla más competitiva y recuperar la confianza de los inversores.

Intel destaca en su comunicado que Tan es licenciado en Física por la Universidad Tecnológica de Nanyang (Singapur), cuenta con un máster en Ingeniería Nuclear por el Instituto Tecnológico de Massachusetts y un MBA por la Universidad de San Francisco. En 2022, recibió el Premio Robert N. Noyce, el máximo reconocimiento de la Asociación de la Industria de Semiconductores.

Imágenes | Intel

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