Tecnologia
Herramienta basada en inteligencia artificial permitirá mejorar diagnóstico de tumores cerebrales

Un grupo de investigadores españoles desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite diferenciar con una probabilidad de éxito del 78 por ciento entre tres tipos distintos de tumor cerebral a partir de las imágenes de resonancia magnética.
Esta nueva herramienta, llamada DISCERN, fue desarrollada por científicos del Grupo de Radiómica del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO) y de la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB), ambos en el noreste de España.
La herramienta se basa en el aprendizaje profundo, un método de inteligencia artificial, que aprovecha toda la información espacial y temporal de la resonancia magnética estándar para identificar patrones de comportamiento específicos en la imagen de cada tumor.
Los resultados de este estudio, publicados en la revista Cell Reports Medicine, demuestran que la probabilidad de éxito de DISCERN es del 78 por ciento a la hora de diferenciar entre los tres tipos de tumores cerebrales malignos más frecuentes: el glioblastoma multiforme, la metástasis cerebral de tumores sólidos y el linfoma primario del sistema nervioso.
Actualmente, para confirmar el tipo de tumor es necesario en la mayoría de los casos someter al paciente a procedimientos neuroquirúrgicos con el fin de obtener una biopsia, explicó a EFE la jefa del Grupo de Radiómica del VHIO, la doctora Raquel Pérez-López.
Con esta nueva herramienta, capaz de diferenciar los tres tipos de tumores cerebrales malignos más frecuentes, se espera que, si se validan los resultados obtenidos en un ensayo clínico, pueda usarse en un futuro en la práctica clínica habitual.
No evitará la biopsia en todos los pacientes pero esperamos que sí lo haga en un porcentaje de ellos”, auguró Pérez-López.
La investigadora resaltó que un correcto diagnóstico del tipo de tumor es imprescindible, puesto que cada uno requiere un enfoque terapéutico distinto.
Aprender de trabajos previos
Como ocurre en las aplicaciones de IA, “cuantos más casos se enseña a la herramienta mejor aprende y cuando ve un nuevo caso le resulta más fácil identificar patrones”, precisó la investigadora.
Así, DISCERN ha aprendido las características de estos tres tipos diferentes de tumor cerebral a partir de 50 mil vóxeles de 40 pacientes diagnosticados, indicó.
Los vóxeles son un equivalente al píxel pero en 3D y representan la unidad mínima de volumen con la que se pueden estudiar en las imágenes de resonancia magnética.
A partir de esos datos, la herramienta se ha validado en más de 500 casos adicionales y “se ha comprobado que el 78 por ciento de los diagnósticos que daba la herramienta eran correctos, una proporción superior a la obtenida con los métodos convencionales utilizados hasta ahora”, detalló Pérez-López.
Por su parte, el investigador de Bellvitge Albert Pons-Escoda señaló que “en este proyecto se integra el conocimiento de diversos trabajos previos con métodos de inteligencia artificial, lo que deriva en un software que automatiza la clasificación diagnóstica prequirúrgica con muy buena precisión, a la vez que facilita su aplicabilidad clínica con una interfaz amigable para los clínicos”.
Asimismo, los investigadores explican que han desarrollado el software de “DISCERN” con acceso abierto para que la herramienta pueda utilizarse en cualquier centro y seguir perfeccionando el sistema de diagnóstico.
Con información de EFE
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Apple demanda a OpenAI por el supuesto robo de secretos comerciales de dispositivos iPhone
Apple demandó este viernes a dos de sus exempleados y a OpenAI por supuestamente sustraer secretos comerciales relacionados con la tecnología de iPhone para desarrollar sus propios dispositivos incorporando inteligencia artificial ChatGPT.
El gigante tecnológico ha presentado la querella legal en el Tribunal del Distrito para el Norte de California en la que acusa a la creadora de ChatGPT de apropiación indebida de secretos comerciales e incumplimiento de contrato.
“A todos los niveles, desde los miembros de su personal técnico hasta su director de hardware, y en coordinación con socios comerciales, OpenAI ha estado robando secretos comerciales e información confidencial de Apple”, sostiene la querella legal.
Los exempleados de Apple, Chang Liu y Tang Yew Tan, que actualmente trabajan con OpenAI en el desarrollo de los dispositivos, también han sido incluidos en la demanda.
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Apple alega que los dos desempeñaron un papel fundamental en el robo de los secretos, después de realizar una investigación por violación de la confidencialidad.
“Apple ha descubierto un patrón de sustracción de sus secretos comerciales por parte de empleados de OpenAI que anteriormente trabajaron en Apple”, dice la demanda.
Liu trabajó durante ocho años en Apple como ingeniero eléctrico sénior de sistemas y se retiró en enero pasado sin cumplir con los protocolos de seguridad de la compañía.

El ingeniero accedió a “docenas de archivos confidenciales de Apple relacionados con el hardware, incluida información extensa y detallada sobre productos no lanzados, presentaciones de ingeniería, especificaciones técnicas y datos de proyectos exclusivos”, según indica la demanda.
Con respecto a Tan, Apple alega que el extrabajador utilizó información confidencial de la empresa para instruir a empleados de Apple sobre cómo abandonar la compañía y ser parte de OpenAI.
La acción legal marca un parteaguas en la relación de las dos compañías californianas, que en 2024 habían establecido una alianza para integrar a ChatGPT en el sistema operativo de iPhone.
Las relaciones entre los dos gigantes se enfriaron después de que OpenAI comprara la empresa emergente IO Products, fundada por el exdiseñador de Apple Jony Ive.
Después de eso, Apple se ha aliado con Google para utilizar su modelo de IA Gemini en la actualización de su asistente virtual Siri, cuyo lanzamiento está previsto para este otoño.
Con información de EFE.
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Erling Haaland, fenómeno en la cancha y en YouTube; este es su canal
El Mundial 2026 es la despedida de grandes leyendas del futbol, pero también el escenario que catapultará a nuevas estrellas, tales como Erling Haaland.
El delantero de la Selección de Noruega ha acaparado todas las miradas gracias a su gran desempeño.
‘El Androide‘, como es apodado, acumula 416 minutos jugados y 7 goles.
Además de destacar en la cancha, Haaland es todo un fenómeno en YouTube.
Su canal, Erling Haaland, cuenta con 2.86 millones de suscriptores a menos de un año de haberlo creado y suma 63 videos.
Se trata de un video blog en el que la estrella detalla su día a día, revela los secretos detrás de su rutina de ejercicio, reacciona a grandes goles, juega videojuegos y se convierte en el Guasón o Santa Claus.
Asimismo, ‘el Androide’ se ha convertido en el futbolista más buscado en Google a nivel mundial en los últimos 7 días, por encima de Kylian Mbappé, Jude Bellingham, Lamine Yamal, Achraf Hakimi, Ousmane Dembélé, Harry Kane y el propio Lionel Messi.
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Tramadol solo con receta: ¿es necesario?
No es novedad que en gran parte de Estados Unidos y Canadá exista una crisis por el abuso de opioides, principalmente de fentanilo y otros analgésicos de prescripción. Aunque estos medicamentos son indispensables en la práctica médica y en el manejo del dolor, también es una realidad que la automedicación representa un problema creciente.
Recientemente se anunció que, a partir del 14 de julio de 2026, el tramadol —un analgésico opioide— únicamente podrá surtirse mediante receta médica, al ser reclasificado como medicamento que requiere receta médica. La pregunta aquí es: ¿era realmente necesaria esta medida?
La respuesta, desde una perspectiva de salud pública, es sí.
La decisión obedece a diversos factores, entre ellos el incremento de la automedicación y el potencial de abuso de este fármaco. Con frecuencia, el tramadol y otros analgésicos se utilizan sin supervisión médica para tratar distintos tipos de dolor, tanto agudo como crónico, sin considerar sus efectos adversos, interacciones, contraindicaciones o la necesidad de ajustar la dosis de acuerdo con las características de cada paciente.
La experiencia de 2010, cuando México restringió la venta de antibióticos únicamente con receta, demostró que este tipo de regulaciones pueden contribuir al uso más racional de los medicamentos. Hoy enfrentamos un escenario distinto, en el que obtener información médica es más sencillo que nunca gracias a internet y a las herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, conocer el nombre de un medicamento no equivale a saber cuándo debe utilizarse. En medicina no basta con aliviar un síntoma; el verdadero objetivo es identificar y tratar la causa que lo origina.
La medida también responde a un problema ampliamente documentado. De acuerdo con una encuesta nacional de Research Land (2026), el 41 % de los mexicanos recurre inicialmente a la automedicación o a remedios caseros cuando presenta un problema de salud; otro 18 % busca información en internet o consulta a familiares antes de acudir con un profesional, y apenas alrededor de un tercio acude, como primera opción, a un consultorio médico adyacente a una farmacia.
Es comprensible que esta regulación genere molestias para algunos pacientes acostumbrados a adquirir tramadol sin restricciones. Sin embargo, la salud pública exige decisiones que, aunque en ocasiones no agraden, reduzcan riesgos para la población. La medicina es una de las pocas profesiones en las que el paciente no siempre tiene la razón, y permitir el acceso indiscriminado a un opioide por comodidad habría significado asumir un riesgo innecesario.
Regular el tramadol no resolverá por sí solo el problema de la automedicación, pero sí representa un paso importante para promover un uso más seguro y responsable de los analgésicos en México.
Dr. Maximiliano Téllez-Girón
@DrTellezGiron
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