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DeSantis anunciará su candidatura el miércoles junto a Elon Musk, según Fox News

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DeSantis anunciará su candidatura el miércoles junto a Elon Musk, según Fox News. Foto de EFE

El gobernador de Florida, el republicano Ron DeSantis, anunciará junto al empresario Elon Musk, en Twitter, su candidatura a las primarias republicanas con vistas a las presidenciales de 2024, informó el canal Fox News.

Fuentes cercanas al gobernador confirmaron que DeSantis comparecerá a las 18:00 h del este estadounidense junto con Musk en Twitter Spaces y allí hablará de su candidatura, señaló el medio.

Antes de ese anuncio, se espera que DeSantis presente ante la Comisión Federal de Elecciones los documentos requeridos para inscribir su candidatura, añadió el canal.

Ni Musk ni DeSantis han dicho nada sobre el tema hasta ahora.

Sobre el lanzamiento de la candidatura de DeSantis, un movimiento creado por el expresidente de Estados Unidos Donald Trump (2017-2021) salió al paso hoy mismo para decir que se trata de “uno de los lanzamientos de campaña más fuera de contacto en la historia moderna”.

“Cada día, más y más estadounidenses se dan cuenta de lo fuera de sintonía que Ron DeSantis está con sus valores y lo inelegible que es en realidad”, afirmó en un comunicado el movimiento Make America Great Again (MAGA).

Los seguidores de Trump, quien según todos los sondeos es el candidato favorito indiscutible a la primarias republicanas de 2024, cargaron contra DeSantis por su “apoyo a un impuesto nacional sobre las ventas que aumentaría los impuestos del 90 % de las familias” y su intención de “recortar el Seguro Social y Medicare”.

“DeSantis simplemente no está listo para ser presidente”, pero “el presidente Trump está listo desde el primer día para cambiar nuestro país, revertir las políticas desastrosas de Biden y hacer que Estados Unidos vuelva a ser grandioso”, dijo Karoline Leavitt, portavoz de MAGA.

Trump critica todo lo que hace el gobernador floridano, que antes era su protegido político.

Musk, propietario de SpaceX, Tesla y Twitter, entre otras empresas, ha mostrado sus simpatías por DeSantis desde hace meses.

En una conversación en Twitter a mediados de 2022, antes de las elecciones de medio mandato de noviembre de ese año, le respondió a un usuario que pensaba votar al candidato republicano en 2024 y cuando le preguntaron por su favorito respondió: “DeSantis”.

Musk también ha señalado que una razón para no apoyar al expresidente Donald Trump es su edad -cumplirá 77 años en junio-.

“Si DeSantis compite con (el presidente Joe) Biden en 2024, ganará fácilmente, incluso sin necesidad de hacer campaña”. dijo Musk.

El gobernador de Florida también ha dado muestras de sus simpatías por Musk y, cuando el magnate estaba en las negociaciones para comprar Twitter, dijo que su entrada en la plataforma iba a ser un “revés” para los “medios en los que nadie confía ya”, entre los que mencionó a NBC y CNN.

También ha hablado en meses pasados de sus esfuerzos por lograr que Twitter cambie su sede de California a Florida.

Hasta ahora son candidatos a las primarias republicanas el expresidente Trump, que es el favorito en todas las encuestas, la exgobernadora de Carolina del Sur y ex embajadora ante la ONU Nikki Haley, el exgobernador de Arkansas Asa Hutchinson, el empresario Vivek Ramaswamy y el senador afroamericano Tim Scott.

Para este miércoles está convocada una manifestación en Miami, cerca de un hotel donde se reunirán simpatizantes de DeSantis con motivo de su casi segura candidatura.

Con información de EFE

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Llevar la IA al borde del caos puede ayudarla a aprender más rápido, según un estudio

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Un estudio del Instituto de Física Interdisciplinaria y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB), de España, reveló que hacer operar a la inteligencia artificial (IA) al borde de un comportamiento caótico puede entrenarla de manera más eficaz.

Según informó la Universitat de les Illes Balears (UIB) en un comunicado, el estudio, publicado en la revista científica Physical Review Research, revela que el sistema, al borde del caos, equilibra dos estrategias complementarias: refinar soluciones conocidas y explorar nuevos caminos posibles en el espacio de configuraciones de la red.

Las redes neuronales artificiales suelen aprender mediante algoritmos de optimización como el descenso de gradiente, que ajusta de forma paulatina parámetros del modelo para reducir los errores.

La tasa de aprendizaje actúa como el tamaño del paso de estos ajustes: los pequeños valores aseguran un progreso cauteloso y estable hacia una solución; los mayores hacen botes más atrevidos que corren el riesgo de pasarse de frenada.

Este proceso es generalmente estable y explotador y refina de forma constante la solución actual, como un excursionista que sigue un sendero bien marcado.

Cuando la tasa de aprendizaje crece, los investigadores del IFISC encontraron que la dinámica de entrenamiento se vuelve sensible a pequeñas diferencias en los puntos de partida, una característica distintiva del caos: dos redes neuronales casi idénticas pueden divergir de forma drástica durante la acción de aprender.

Los investigadores rastrearon las rutas que siguen los parámetros de la red durante el entrenamiento y midieron su sensibilidad a los puntos de partida.

Con pequeñas tasas de aprendizaje, todo fluye de forma suave y ordenada y con valores enormes, mientras que el caos total hace que el aprendizaje colapse.

No obstante, justo en esa zona intermedia, donde la exploración y la explotación se equilibran, las redes aprenden representaciones precisas y el entrenamiento se vuelve sorprendentemente más rápido.

El fenómeno se observó en diferentes arquitecturas de redes neuronales, funciones de activación y conjuntos de datos, lo que sugiere que podría representar una robusta característica de la dinámica de aprendizaje en los sistemas estudiados.

Con información de EFE



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Un estudio en la Antártida muestra que el confinamiento dispara el estrés y los conflictos

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Uno de los retos más importantes de los viajes espaciales de larga duración es asegurar la salud mental de los astronautas que durante meses sufrirán los efectos del estrés, el aislamiento y el confinamiento. Para anticiparse a estos desafíos, científicos y agencias espaciales hacen simulacros y desarrollan entrenamientos específicos.

Uno de ellos, realizado por un equipo internacional liderado por las universidades de Zúrich y Berna, en Suiza, acaba de analizar cómo afectan estas condiciones a la dinámica de equipo en una misión de diez meses en la Estación Concordia, en la Antártida.

Los resultados se han publicado en la revista de la Academia de Ciencias americana, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).

Estación Concordia, con inviernos en los que las temperaturas se desploman hasta los 80 ºC bajo cero, es uno de los lugares más aislados de la Tierra, lo que le convierte en un lugar idóneo para simular misiones de larga duración como las que se llevarán a cabo en la Luna o Marte.

Durante diez meses, los 12 participantes del estudio llevaron sensores que registraban automáticamente información sobre cuándo y por cuánto tiempo estaban acompañados. Además, en distintos momentos del confinamiento completaron cuestionarios.

Con todo ello, los investigadores hicieron un seguimiento de la evolución de las relaciones sociales, la soledad, la desconfianza, los conflictos, la cohesión del equipo y el rendimiento de la tripulación.

Un bucle de retroalimentación negativa

En los diez meses de confinamiento, el estudio constató el progresivo deterioro de la salud psicológica individual y de grupo, con un aumento exponencial de los sentimientos de soledad y desconexión pese a la proximidad física con otros tripulantes.

Además, observaron un progresivo desarrollo de la desconfianza y los pensamientos paranoicos que les hacían pensar que otros estaban observándoles o hablando de ellos, unos síntomas que aumentaron notablemente entre el tercer y el sexto mes de la misión y que afectó severamente a uno de los participantes.

Pero uno de los hallazgos más sorprendentes fue descubrir que una mayor proximidad física y un contacto frecuente no tenía necesariamente un efecto positivo, sino que aumentaban la tensión y los conflictos y rebajaban negativamente el rendimiento individual y la cohesión del grupo.

Por último, constataron que, a medida que pasaba el tiempo, para buscar apoyo ante el estrés, los participantes tendieron a dividirse en subgrupos basados en su idioma y nacionalidad (franceses e italianos), un mecanismo que les brindó consuelo inicial pero dinamitó la integración de los equipos multiculturales.

Los resultados del estudio sugieren que a medida que la cohesión se deteriora, los individuos se sienten más solos y desconfiados, lo que aumenta la fricción interpersonal y retroalimenta la desconexión social y el estrés.

Aunque los hallazgos pueden aplicarse a otros entornos de confinamiento extremo como los submarinos, las plataformas petrolíferas en alta mar y las estaciones de investigación remotas, como las de la Antártida, el estudio es especialmente relevante para futuras misiones espaciales de larga duración.

“Los resultados muestran lo importante que es identificar las dinámicas sociales desde el principio y proporcionar a los equipos un apoyo específico”, afirma Jan Schmutz, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Zúrich y codirector del estudio.

Estrategias para la salud mental

Para mitigar los efectos negativos del confinamiento prolongado en la salud mental, los autores sugieren llevar a cabo un monitoreo constante de las personas para rastrear los cambios en la rutina diaria del equipo sin interferir significativamente en las actividades de la tripulación.

Asimismo proponen implementar tecnologías, como sensores de proximidad portátiles, para lograr un seguimiento continuo y objetivo del comportamiento de la tripulación, preparar estrategias proactivas para gestionar los conflictos y llevar a cabo una cuidadosa selección de la tripulación para evitar que el grupo se divida en subgrupos según su diversidad cultural o lingüística y reducir el riesgo de fragmentación social.

En investigaciones futuras, los autores examinarán más de cerca qué interacciones sociales ayudan a reducir el estrés y cuáles pueden generar una tensión adicional.

Con información de EFE



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Google revela el perfil de los consumidores

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A propósito del Hot Sale 2026, Google presentó el perfil de los consumidores mexicanos.

Un estudio realizado por Ipsos, comisionado por Google, entrevistó a mil personas en México para entender el comportamiento que tendrán esta temporada de descuentos en línea.

De acuerdo con el análisis, habrá tres tipos de compradores:

  • los decididos: 50 por ciento asegura que va a comprar
  • los cazaofertas: 34 por ciento comprará solo si ve buenas ofertas
  • los impulsivos: 9 por ciento decidirá de último momento

Las promociones y las facilidades de pago jugarán un papel fundamental. Entre las ofertas que más valoran los compradores destacan el envío gratis, obtener más producto por la misma cantidad de dinero y las ofertas relámpago con mayores descuentos.

Asimismo, los consumidores esperan cashback y bonificaciones, seguidos de la flexibilidad en los plazos de pago y la obtención de boletos para acceder a rifas.

La edición 2026 del Hot Sale está marcada además por el Mundial, con lo que un 45 por ciento de personas prevé hacer una compra relacionada:

  • 16 por ciento de los consumidores invertirá en una televisión de mejor calidad
  • 16 por ciento comprará ropa deportiva
  • 13 por ciento adquirirá artículos promocionales o de colección

El estudio también halló que los millenials destinan “ahorros hormiga” desde meses antes mientras que la Generación Z llena su carrito de compras con productos previamente elegidos para cazarlos en cuanto ofrezcan la mejor oferta.

Tratándose del Hot Sale, las búsquedas en línea son el comparador principal, ya que el 71 por ciento de los usuarios utiliza el buscador de Google (Search) para comparar precios y el 68 por ciento lo utiliza para buscar tendencias y productos populares.

Finalmente, el formato de video se afianza como una fuente de consulta definitiva para la toma de decisiones. El rol de YouTube se mantiene presente en la mente de los consumidores, con un 67 por ciento de ellos buscando recomendaciones en la plataforma durante la temporada de descuentos y un 69 por ciento recurriendo a videos de unboxings para conocer los productos con detalle antes de dar el clic final de compra.



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