Tecnologia
Google Cloud presenta nuevas soluciones de análisis de datos y seguridad

Google Cloud dio comienzo este martes a Next OnAir ’20, la versión digital-first del mayor evento dedicado a tecnologías de nube de Google, y anunció nuevas soluciones en sus carteras de análisis y seguridad de datos inteligentes para ayudar a acelerar la capacidad de los clientes de transformarse digitalmente con la computación en la nube.
BigQuery Omni: solución flexible para análisis de datos de diferentes plataformas en la nube
Los datos son uno de los activos más importantes para impulsar la transformación digital, pero a menudo se almacenan en máquinas locales, sistemas propietarios o multi-nube.
BigQuery Omni es una solución de análisis multi-nube que permite a los clientes llevar el poder de BigQuery a los datos almacenados en Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Azure (próximamente).
Impulsado por Anthos de Google Cloud, BigQuery Omni permitirá a los clientes conectarse directamente a sus datos a través de Google Cloud, AWS y Azure para su análisis sin tener que mover o copiar conjuntos de datos.
A través de una sola interfaz, los clientes podrán analizar datos en la región donde se almacenan, proporcionando una experiencia analítica unificada.
Para los clientes, mover datos a través de diferentes nubes es engorroso y costoso. Para abordar esto, continuamos invirtiendo en multi-nube, en un esfuerzo por democratizar el acceso a las mejores tecnologías para nuestros clientes, sin importar qué proveedor de nube están usando hoy”, dijo Debanjan Saha, gerente general y vicepresidente de Ingeniería de Google Cloud.
BigQuery Omni ofrece a las empresas la capacidad de apertura y portabilidad que necesitan para romper los silos y crear insights de negocios accionables, todo sin tener que pagar costosas tarifas de salida para mover datos de otros proveedores a Google Cloud”, agregó.
Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina, afirmó que “a medida que la adopción de nubes híbridas y de multi-nube se ha convertido en la norma, las empresas buscan cada vez más productos de datos que ofrezcan una experiencia consistente y una menor complejidad en el uso de multi-nube, al tiempo que permiten el uso continuo de las inversiones en infraestructura existentes”.
El lanzamiento de BigQuery Omni es un hito importante que demuestra la estrategia de Google Cloud para ayudar a los clientes a operar de manera eficiente en entornos multi-nube”, precisó Eduardo López.
La nueva cartera de Confidential Computing permite el cifrado de datos en uso
A medida que las organizaciones trasladan las cargas de trabajo a la nube, una de las mayores preocupaciones que tienen es cómo procesar datos confidenciales y mantenerlos privados. Google Cloud cifra los datos en reposo y en tránsito, pero los datos del cliente deben descifrarse para su procesamiento.
Confidential Computing es una tecnología innovadora que encripta los datos en uso mientras son procesados. Estos entornos mantienen los datos cifrados tanto en la memoria como en otros lugares fuera de la unidad central de procesamiento (CPU).
Esta tecnología transformará la forma en que las organizaciones procesan los datos en la nube, mantienen el control sobre los mismos y preservan la confidencialidad.
Confidential VMs es el primer producto de Confidential Computing de Google Cloud.
Cabe señalar que Google Cloud ya emplea una variedad de técnicas de aislamiento o sandboxing (sistema de aislamiento de procesos usado como medida de seguridad) como parte de su infraestructura en la nube.

Sin embargo, Confidential VMs, ahora en versión beta, lleva esto al siguiente nivel al ofrecer una memoria cifrada para que los clientes puedan aislar aún más las cargas de trabajo en la nube.
Google Cloud es el primer proveedor de nube que ofrece este nivel de seguridad y aislamiento al tiempo que brinda a los clientes una solución fácil de usar que no requiere cambiar el código en las aplicaciones o comprometer el rendimiento.
Clientes de todas las industrias están navegando entre las complejidades del cumplimiento de regulaciones y privacidad en la nube, especialmente en industrias como las empresas de servicios financieros, las empresas de atención médica y las agencias gubernamentales”, señaló Sunil Potti, gerente general y vicepresidente de Seguridad en Google Cloud.
Aseguró que estas compañías quieren adoptar las últimas tecnologías en la nube, pero los requisitos estrictos de privacidad de datos o compliance a menudo son barreras.
Confidential VMs nos ayudará a servir mejor a los clientes en estas industrias, para que puedan aprovechar de manera segura la innovación de la nube y al mismo tiempo simplificar las operaciones de seguridad”, agregó Sunil Potti.
El futuro de la computación en la nube cambiará cada vez más a servicios privados y encriptados que brinden a los usuarios la confianza de que siempre tienen el control sobre la confidencialidad de sus datos.
Confidential Computing puede desbloquear escenarios informáticos que anteriormente no habían sido posibles, detalló Eduardo López.
Mantente al día con Next On Air ’20
Google Cloud Next ’20: On Air es una serie de eventos digitales gratuitos de nueve semanas de duración, empezando el 14 de julio.
Puedes regístrate en este enlace para tener acceso a las más de 200 sesiones que van desde keynotes de personajes relevantes de la industria hasta oportunidades de aprendizaje avanzado con los principales desarrolladores de Google.
Con información de López-Dóriga Digital
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WhatsApp refuerza la privacidad, ¿qué son los nombres de usuario?
WhatsApp introdujo una nueva función, en aras de la privacidad de las personas. Se trata de los nombres de usuario.
Los usuarios podrán adoptar en la aplicación un nombre para ser identificados en lugar de su número de teléfono celular y, aunque esta funcionalidad tardará unos meses en estar operativa, desde este lunes se pueden reservar esos nombres.

La nueva herramienta permitirá conectar con otras personas en la aplicación sin necesidad de compartir el número de teléfono y cada uno podrá elegir un nombre de usuario único, que no tiene por qué coincidir necesariamente con el de sus perfiles en otras aplicaciones, informó la aplicación de mensajería en su blog.
La entrada en función de los nombres de usuario se irá haciendo de forma gradual en los próximos meses.
Una vez en marcha, aquellos que lo deseen se identificarán con un nombre de usuario, el cual deberá conocer, de forma exacta, la persona que desee contactar con ese usuario por primera vez.
Además, se puede configurar una ‘clave de nombre de usuario‘, de modo que cualquier persona que quiera contactar con otra por primera vez a través del nombre necesitará dicha clave.
El blog señala que no hay ningún directorio para explorar nombres ni sugerencias; “las personas deberán conocer tu nombre de usuario exacto para ponerse en contacto contigo por primera vez”.
Desde hoy está abierto el plazo de reserva de nombres de usuario y WhatsApp ha puesto a disposición de las personas interesadas un generador de nombres para ayudar en el proceso.
Reservar el nombre de usuario opcional toma solo unos segundos en la versión más reciente de WhatsApp. Bastará con ir a Ajustes > Cuenta > Nombre de usuario.
Con información de EFE
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Tecnologia
Diversión y presión social abren la puerta a ciberfraudes en México
El entretenimiento digital en México está cobrando un precio oculto en la privacidad de los usuarios. Un reciente informe de Kaspersky, presentado a propósito del Día Mundial de las Redes Sociales, reveló que casi un tercio de los internautas en el país (el 28%) ha caído en la tentación de realizar retos virales en plataformas como TikTok, Instagram o YouTube. La estadística preocupa a los expertos, quienes advierten que estas dinámicas aparentemente inofensivas funcionan muchas veces como la fachada perfecta para sofisticadas trampas informáticas.
La velocidad y la imitación son los motores que impulsan este fenómeno en el ecosistema digital. Aunque un sólido 67% de los mexicanos asegura mantenerse al margen de estas tendencias y un 5% afirma desconocerlas por completo, el impacto del porcentaje restante es significativo. Al estar diseñados para compartirse masivamente de forma casi inmediata, estos desafíos logran que las personas interactúen a ciegas con filtros novedosos, aplicaciones sospechosas o enlaces de dudosa procedencia.
Detrás de la pantalla, los motivos para sumarse a estas olas digitales varían, pero el factor psicológico es determinante. Siete de cada diez participantes (70%) confiesan que lo hacen por mero entretenimiento, mientras que el 25% cede ante la presión social de ver a sus amigos o conocidos replicando la misma conducta. El 5% restante se deja llevar por el impacto mediático del momento o por imitar a los creadores de contenido y celebridades que promueven la actividad.
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El verdadero peligro radica en el exceso de confianza que genera el ambiente lúdico de las redes. Kaspersky advierte que la combinación de diversión y pertenencia social provoca que los usuarios desactiven sus alertas de seguridad. Esto es aprovechado por ciberdelincuentes que camuflan herramientas de hackeo dentro de los retos, utilizándolos para solicitar permisos abusivos en los teléfonos, redirigir el tráfico a portales falsos o robar contraseñas bajo la promesa de completar el juego de moda.
La recolección de datos no siempre se da mediante software malicioso; a menudo, son los mismos usuarios quienes la entregan de forma voluntaria. Para cumplir con las reglas de los desafíos, las personas suelen exhibir en video sus hogares, lugares de trabajo, escuelas, los rostros de sus hijos, vehículos y hasta rutinas diarias de horarios. Toda esta información pública permite a los atacantes armar rompecabezas de identidad muy detallados sobre sus víctimaredess.
“Los retos virales no siempre representan un riesgo por el contenido en sí, sino por la dinámica que generan. Estos invitan a actuar rápido, imitar a otros y compartir información sin evaluar las consecuencias. Desde la ciberseguridad, ese comportamiento puede ser aprovechado para recopilar datos personales, dirigir a los usuarios a enlaces falsos, promover la descarga de aplicaciones maliciosas o solicitar permisos excesivos sobre el dispositivo”, dijo Judith Tapia, gerente de productos para el Consumidor para México en Kaspersky.
Además, la información que las personas publican en estas dinámicas puede ser utilizada posteriormente en intentos de fraude, suplantación de identidad o ataques de ingeniería social más creíbles. La clave no es dejar de participar en redes sociales, sino hacerlo con criterio y sin entregar más información de la necesaria”, añadió Judith Tapia.
Con estos perfiles estructurados, los criminales tienen el terreno listo para ejecutar fraudes financieros y suplantaciones de identidad altamente personalizadas. Los especialistas concluyen que, ante el auge de los contenidos interactivos, los usuarios en México deben aprender a poner un límite entre la recreación y la sobreexposición, ya que un video de pocos segundos puede otorgarle a un extraño las llaves para vulnerar su vida digital y financiera.
Para evitar vulnerabilidades en tendencias de redes sociales, los expertos de Kaspersky recomiendan:
-Piensa antes de sumarse a un reto viral: antes de grabar, publicar o compartir contenido, revisa si el desafío pide mostrar información personal, ubicación, documentos, rutinas, familiares, colegio, lugar de trabajo o datos que puedan identificarte fácilmente. Lo que parece un detalle sin importancia puede ser usado por terceros para engaños o suplantación.
-Desconfía de enlaces, filtros o aplicaciones asociados a tendencias: algunos retos invitan a entrar a páginas externas, descargar apps o conectar cuentas para “ver resultados”, “participar oficialmente” o “ganar premios”. Antes de hacerlo, verifica que el sitio sea legítimo, revisa los permisos solicitados y evita entregar contraseñas, códigos de verificación o datos bancarios.
-Revisa la privacidad de sus perfiles: configura tus redes sociales para limitar quién puede ver tus publicaciones, historias, fotos, lista de amigos e información personal. Si participas en tendencias virales, evita que ese contenido quede disponible públicamente para desconocidos.
-Habla con niños y adolescentes sobre los riesgos de los retos virales: muchos desafíos se vuelven populares entre menores de edad, quienes pueden participar por presión social o por imitar a influencers. Es importante explicarles que no todo lo viral es seguro y que deben consultar con un adulto antes de descargar aplicaciones, abrir enlaces o compartir información.
-Usa herramientas de protección digital en todos los dispositivos: una solución de seguridad puede ayudar a detectar páginas falsas, enlaces maliciosos, intentos de phishing y aplicaciones peligrosas antes de que afecten su información. Kaspersky Premium ofrece protección en tiempo real para navegar, comprar, comunicarse y usar redes sociales de forma más segura, además de funciones que ayudan a proteger la privacidad y la identidad digital.
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La IA impulsará la productividad pero amenaza empleos y mercados, advierte el BPI
La inteligencia artificial (IA) promete mayor productividad pero con riesgos para los mercados de trabajo, consideró este domingo el director general del Banco de Pagos Internacionales (BPI), Pago Hernádez de Cos.
El desarrollo de la IA plantea preguntas fundamentales sobre el futuro del trabajo y la distribución de los ingresos. Hasta ahora estos desplazamientos laborales tan drásticos aún no se han producido a gran escala, pero hay señales de que se van a producir ajustes”, advirtió Hernández de Cos, durante la Asamblea General Anual en la ciudad suiza de Basilea.
Google Finance incorpora la inteligencia artificial y estrena aplicación. https://t.co/WuZOJmIH06
— Joaquín López-Dóriga (@lopezdoriga) June 28, 2026
Las industrias más expuestas crean menos empleo
Poniendo como ejemplo las industrias de Estados Unidos con una mayor exposición a la IA, dijo que han registrado un crecimiento de empleo menor que otras industrias menos expuestas. Por ello “la transición a una economía más productiva impulsada por la IA conlleva riesgos”, añadió el titular del llamado ‘banco de los bancos centrales’ en su informe anual.
La inteligencia artificial hoy encuentra aplicaciones en más tareas y ocupaciones, y eso puede intensificar la pérdida de puestos. Según sus apuntes, no está claro si la IA crea nuevos empleos o amplia la demanda de los existentes suficientemente como para compensar los destruidos. En tanto que las implicaciones para la política monetaria dependerán de cómo se resuelvan esas tensiones.
Si la IA aumenta la productividad de forma permanente, la economía puede sostener un crecimiento del consumo más elevado y la tasa de interés natural aumenta, entendida como aquella que ni impide ni impulsa el avance económico.
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La automatización también puede debilitar el consumo
Pero si la automatización inducida por la IA desplaza los ingresos por trabajo y el consumo, mermando los incentivos para innovar, un cuello de botella en la demanda puede convertirse en una restricción vinculante para el crecimiento”, reflexionó Hernádez de Cos. En este caso, la tasa natural de los bancos centrales sería más baja por la caída de la demanda.
La IA también tiene implicaciones para la inflación: la puede aumentar pero también reducir, de acuerdo con el ejecutivo. Mientras las ingentes inversiones que se han realizado en IA, sobre todo en EE.UU., crean presiones inflacionistas.
La otra cara del Mundial en redes sociales: las imágenes de IA de desinformación de género.https://t.co/peYFkbow83
— Joaquín López-Dóriga (@lopezdoriga) June 28, 2026
Más de un billón de dólares en inversiones
Por otro lado, los cinco mayores ‘hiperescaladores’ (compañías tecnológicas de servicios en la nube más grandes, como Amazon, Microsoft, Google, Oracle e IBM) van a gastar más de un billón de dólares en inversiones relacionadas con la IA, en 2025 y 2026; según cifras del BPI. Hasta ahora la IA ha impulsado el crecimiento a través de canales reales y financieros, pero la pregunta es si esto se puede mantener.
Se puede producir una fuerte caída de los precios de las acciones de empresas relacionadas con la IA, si suben los tipos de interés o los resultados de la inteligencia artificial decepcionan, algo que también afectaría al crédito privado con el que se financia la misma IA y podría endurecer mucho las condiciones financieras.
Con información de EFE
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