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IBM lanza ‘Watson Works’ para ayudar a las empresas a planificar su regreso al lugar de trabajo

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IBM 'Watson Works'

IBM anunció este sábado ‘Watson Works‘, un conjunto seleccionado de productos que integran modelos y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las empresas a gestionar diversos aspectos del desafío de retornar al lugar de trabajo, una vez que se levanten las medidas de cuarentena destinadas a contener la propagación de COVID-19.

Para que la gente pueda volver al lugar de trabajo durante una pandemia que se prolonga, se requieren nuevos enfoques que permitan promover la salud, seguridad y productividad de los trabajadores de una manera que preserve la privacidad.

Watson Works proporciona insights basados en datos, para ayudar a los empleadores a tomar decisiones informadas sobre el reingreso al lugar de trabajo, la administración de oficinas, la asignación de espacios y otras prioridades asociadas a COVID-19.

“Hemos diseñado Watson Works para ayudar a las organizaciones a concebir de la forma más segura y eficiente posible el lugar de trabajo durante la crisis sanitaria por COVID-19 que continúa”, comentó Natalia De Greiff, Vicepresidente de Cloud and Cognitive Software para IBM América Latina.

“Utilizar modelos y aplicaciones de IA es particularmente útil en este contexto, caracterizado por diferentes fuentes de información que las organizaciones deben considerar, y el dinamismo permanente de cada  aspecto de la situación”, agregó.

Watson Works ha sido diseñado para ayudar a las organizaciones con estos elementos, en el proceso de retorno al lugar de trabajo, en respuesta a desafíos relacionados con COVID-19:

  • Administrar las instalaciones y optimizar la asignación de espacio mediante el uso de datos en tiempo real proporcionados por el empleador que incluyen WiFi, cámaras, balizas Bluetooth y teléfonos móviles. Estos datos, recopilados de una manera que es diseñada para preservar la privacidad de los empleados, permite a los gerentes reasignar rápidamente los espacios, designar zonas prohibidas, organizar la limpieza y controlar la circulación, el distanciamiento social y el uso de mascarillas.

 

  • Priorizar la salud de los empleados, habilitando a los empleadores para tomar decisiones basadas en evidencia sobre cuándo decidir que los empleados regresen al lugar de trabajo y cuándo deben cerrarse ciertas oficinas o lugares de trabajo. Facilitar la recopilación y el análisis de datos en tiempo real de múltiples fuentes, que incluyen tasas y tendencias de infección local, síntomas de los empleados y resultados de las pruebas compartidos de manera voluntaria, riesgos para la salud de los empleados y los hogares, y regulaciones estatales y locales. Adicionalmente, los gerentes pueden recibir alertas rápidas sobre actualizaciones relevantes.

 

  • Comunicarse con empleados, proveedores y otras partes interesadas. A través de agentes virtuales y aplicaciones que utilizan las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de Watson, los empleados pueden obtener respuestas de los empleadores a COVID-19 y preguntas de recursos humanos, auto-declarar síntomas o saber si deben presentarse o no al trabajo ese día. Los empleados también pueden averiguar a qué hora el empleador cree que es el mejor momento para llegar a la oficina para evitar aglomeraciones.

 

  • Maximizar la efectividad del rastreo de contactos ayudando a las organizaciones con apoyo para agentes de atención y rastreadores de contactos. Cuando los empleados voluntariamente notifican a sus empleadores el resultado positivo de una prueba y dan su consentimiento, los rastreadores de contactos pueden realizar entrevistas y utilizar información de múltiples fuentes para ayudar a identificar individuos que deben ser notificados de una posible exposición, documentar toda la información relacionada con el caso en un sistema seguro y activar flujos de trabajo de gestión de casos para apoyar a los empleados mientras se recuperan.

 

IBM indicó que Watson Works cumplirá con las tradicionales normas éticas de la compañía y las directrices para la implementación de tecnologías en respuesta a la emergencia por COVID-19.

Con información de López-Dóriga Digital

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Detectan azúcar en el espacio interestelar

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Un equipo internacional liderado por el Centro de Astrobiología (CAB) de España descubrió por primera vez azúcar en una nube molecular cerca del centro de nuestra galaxia, gracias a la detección de dos radiotelescopios, lo que sugiere que estas moléculas imprescindibles para la vida pudieron llegar a nuestro planeta desde el espacio hace 4 mil millones de años.

Los azúcares son biomoléculas claves para la formación del ADN y el ARN y necesarios para muchos procesos biológicos en los organismos vivos y, según las teorías del origen de la vida, fueron componentes esenciales para que surgiera la vida tal y como la conocemos en nuestro planeta.

Detectan azúcar en el espacio interestelar - adn-genetica
Imagen de kjpargeter / Freepik

Sin embargo, una de las grandes incógnitas del origen de la vida es cómo y dónde se formaron esos azúcares.

Anteriormente se encontraron azúcares, como la ribosa (un componente del ARN) y la glucosa (fuente de energía para los organismos vivos) en fragmentos de meteoritos y en el asteroide Bennu, lo que sugería que algunas de estas moléculas podrían haberse originado en la nebulosa primordial en la que se formó nuestro Sistema Solar hace 4 mil 500 millones de años.

Pero nunca se había encontrado azúcar directamente en el medio interestelar, hasta ahora. El equipo, liderado por Izaskun Jiménez-Serra, del CAB , ha identificado el primer azúcar en el espacio interestelar, la eritrulosa, compuesta por cuatro átomos de carbono que en la Tierra se encuentra en las frambuesas y los autobronceadores.

El hallazgo se ha publicado en Nature Astronomy.

Encontrar eritrulosa “sugiere que estos compuestos complejos están más extendidos en el Universo de lo que pensábamos. El hecho de que otros azúcares, como la ribosa o la glucosa, se hayan detectado en meteoritos y asteroides forma parte de la misma historia: estas moléculas se podrían formar en las etapas más tempranas del nacimiento de los sistemas planetarios en sus nebulosas madre y posteriormente ser transferidas a cuerpos menores, como cometas y meteoritos”, detalla Jiménez-Serra a EFE.

Después, “muchos de estos cuerpos impactaron contra la superficie de la Tierra primitiva durante el Bombardeo Intenso Tardío (hace entre 4 mil 100 y 3 mil 800 millones de años), aportando una parte importante de ese material orgánico”, añade.

 Composición química

La eritrulosa fue detectada en estado de vapor en la nube molecular G+0.693−0.027, ubicada cerca del centro de la Vía Láctea, gracias a los estudios espectroscópicos (permiten descomponer la luz e identificar la composición química de los objetos), realizados con el radiotelescopio de 40 metros del Observatorio de Yebes (Guadalajara, centro de España) y el telescopio de 30 metros del Instituto de Radioastronomía en el Rango Milimétrico (IRAM), en Pico Veleta (Granada).

Junto a científicos de la española Universidad de Extremadura y de la Universidad de Radboud (Países Bajos), el equipo identificó 12 líneas espectrales que coinciden con el espectro de laboratorio de la eritrulosa medido en la también española Universidad del País Vasco, algo así como “la huella dactilar” del compuesto.

También determinaron que la eritrulosa es al menos ocho veces más abundante que otros azúcares similares de tres carbonos, ninguno de los cuales se detectó en la misma región.

Uno de los hallazgos más interesantes del trabajo es que demuestra que la eritrulosa muy probablemente se forma “en la superficie helada de granos de polvo interestelar a partir de dos precursores moleculares orgánicos -alcoholes y aldehídos (compuestos orgánicos) más simples, con solo dos átomos de carbono. Sería como unir dos bloques grandes de Lego para formar uno aún mayor”, apunta.

Además, basándose en la abundancia de eritrulosa medida en la nube molecular G+0.693−0.027, los autores estiman que entre 0.5 y 50 millones de toneladas de este azúcar podrían haber llegado a la superficie terrestre durante el Bombardeo Intenso Tardío.

Por tanto, la presencia de eritrulosa en el espacio interestelar “muestra cómo compuestos complejos esenciales para la vida, como los azúcares, podrían formarse en las nebulosas iniciales que dan lugar a sistemas planetarios, antes incluso de que se formen estrellas y planetas en su interior”, comenta a EFE.

“Su detección es muy emocionante porque abre la posibilidad de descubrir en el espacio otros azúcares como la ribosa, que forma parte del ARN, y otras moléculas importantes para el origen de la vida”, considera Carlos Briones, coautor del estudio.

Con información de EFE



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Apple demanda a OpenAI por el supuesto robo de secretos comerciales de dispositivos iPhone

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Apple demandó este viernes a dos de sus exempleados y a OpenAI por supuestamente sustraer secretos comerciales relacionados con la tecnología de iPhone para desarrollar sus propios dispositivos incorporando inteligencia artificial ChatGPT.

El gigante tecnológico ha presentado la querella legal en el Tribunal del Distrito para el Norte de California en la que acusa a la creadora de ChatGPT de apropiación indebida de secretos comerciales e incumplimiento de contrato.

“A todos los niveles, desde los miembros de su personal técnico hasta su director de hardware, y en coordinación con socios comerciales, OpenAI ha estado robando secretos comerciales e información confidencial de Apple”, sostiene la querella legal.

Los exempleados de Apple, Chang Liu y Tang Yew Tan, que actualmente trabajan con OpenAI en el desarrollo de los dispositivos, también han sido incluidos en la demanda.

Leer también: Erling Haaland, fenómeno en la cancha y en YouTube; este es su canal

Apple alega que los dos desempeñaron un papel fundamental en el robo de los secretos, después de realizar una investigación por violación de la confidencialidad.

“Apple ha descubierto un patrón de sustracción de sus secretos comerciales por parte de empleados de OpenAI que anteriormente trabajaron en Apple”, dice la demanda.

Liu trabajó durante ocho años en Apple como ingeniero eléctrico sénior de sistemas y se retiró en enero pasado sin cumplir con los protocolos de seguridad de la compañía.

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Fotografía de archivo de un computador con el logo de OpenAI. EFE/ Angel Colmenares

El ingeniero accedió a “docenas de archivos confidenciales de Apple relacionados con el hardware, incluida información extensa y detallada sobre productos no lanzados, presentaciones de ingeniería, especificaciones técnicas y datos de proyectos exclusivos”, según indica la demanda.

Con respecto a Tan, Apple alega que el extrabajador utilizó información confidencial de la empresa para instruir a empleados de Apple sobre cómo abandonar la compañía y ser parte de OpenAI.

La acción legal marca un parteaguas en la relación de las dos compañías californianas, que en 2024 habían establecido una alianza para integrar a ChatGPT en el sistema operativo de iPhone.

Las relaciones entre los dos gigantes se enfriaron después de que OpenAI comprara la empresa emergente IO Products, fundada por el exdiseñador de Apple Jony Ive.

Después de eso, Apple se ha aliado con Google para utilizar su modelo de IA Gemini en la actualización de su asistente virtual Siri, cuyo lanzamiento está previsto para este otoño.

Con información de EFE.



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Erling Haaland, fenómeno en la cancha y en YouTube; este es su canal

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El Mundial 2026 es la despedida de grandes leyendas del futbol, pero también el escenario que catapultará a nuevas estrellas, tales como Erling Haaland.

El delantero de la Selección de Noruega ha acaparado todas las miradas gracias a su gran desempeño.

El Androide‘, como es apodado, acumula 416 minutos jugados y 7 goles.

Además de destacar en la cancha, Haaland es todo un fenómeno en YouTube.

Su canal, Erling Haaland, cuenta con 2.86 millones de suscriptores a menos de un año de haberlo creado y suma 63 videos.

Se trata de un video blog en el que la estrella detalla su día a día, revela los secretos detrás de su rutina de ejercicio, reacciona a grandes goles, juega videojuegos y se convierte en el Guasón o Santa Claus.

Asimismo, ‘el Androide’ se ha convertido en el futbolista más buscado en Google a nivel mundial en los últimos 7 días, por encima de Kylian Mbappé, Jude Bellingham, Lamine Yamal, Achraf Hakimi, Ousmane Dembélé, Harry Kane y el propio Lionel Messi.



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