Tecnologia
IBM lanza ‘Watson Works’ para ayudar a las empresas a planificar su regreso al lugar de trabajo

IBM anunció este sábado ‘Watson Works‘, un conjunto seleccionado de productos que integran modelos y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las empresas a gestionar diversos aspectos del desafío de retornar al lugar de trabajo, una vez que se levanten las medidas de cuarentena destinadas a contener la propagación de COVID-19.
Para que la gente pueda volver al lugar de trabajo durante una pandemia que se prolonga, se requieren nuevos enfoques que permitan promover la salud, seguridad y productividad de los trabajadores de una manera que preserve la privacidad.
Watson Works proporciona insights basados en datos, para ayudar a los empleadores a tomar decisiones informadas sobre el reingreso al lugar de trabajo, la administración de oficinas, la asignación de espacios y otras prioridades asociadas a COVID-19.
“Hemos diseñado Watson Works para ayudar a las organizaciones a concebir de la forma más segura y eficiente posible el lugar de trabajo durante la crisis sanitaria por COVID-19 que continúa”, comentó Natalia De Greiff, Vicepresidente de Cloud and Cognitive Software para IBM América Latina.
“Utilizar modelos y aplicaciones de IA es particularmente útil en este contexto, caracterizado por diferentes fuentes de información que las organizaciones deben considerar, y el dinamismo permanente de cada aspecto de la situación”, agregó.
Watson Works ha sido diseñado para ayudar a las organizaciones con estos elementos, en el proceso de retorno al lugar de trabajo, en respuesta a desafíos relacionados con COVID-19:
- Administrar las instalaciones y optimizar la asignación de espacio mediante el uso de datos en tiempo real proporcionados por el empleador que incluyen WiFi, cámaras, balizas Bluetooth y teléfonos móviles. Estos datos, recopilados de una manera que es diseñada para preservar la privacidad de los empleados, permite a los gerentes reasignar rápidamente los espacios, designar zonas prohibidas, organizar la limpieza y controlar la circulación, el distanciamiento social y el uso de mascarillas.
- Priorizar la salud de los empleados, habilitando a los empleadores para tomar decisiones basadas en evidencia sobre cuándo decidir que los empleados regresen al lugar de trabajo y cuándo deben cerrarse ciertas oficinas o lugares de trabajo. Facilitar la recopilación y el análisis de datos en tiempo real de múltiples fuentes, que incluyen tasas y tendencias de infección local, síntomas de los empleados y resultados de las pruebas compartidos de manera voluntaria, riesgos para la salud de los empleados y los hogares, y regulaciones estatales y locales. Adicionalmente, los gerentes pueden recibir alertas rápidas sobre actualizaciones relevantes.
- Comunicarse con empleados, proveedores y otras partes interesadas. A través de agentes virtuales y aplicaciones que utilizan las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de Watson, los empleados pueden obtener respuestas de los empleadores a COVID-19 y preguntas de recursos humanos, auto-declarar síntomas o saber si deben presentarse o no al trabajo ese día. Los empleados también pueden averiguar a qué hora el empleador cree que es el mejor momento para llegar a la oficina para evitar aglomeraciones.
- Maximizar la efectividad del rastreo de contactos ayudando a las organizaciones con apoyo para agentes de atención y rastreadores de contactos. Cuando los empleados voluntariamente notifican a sus empleadores el resultado positivo de una prueba y dan su consentimiento, los rastreadores de contactos pueden realizar entrevistas y utilizar información de múltiples fuentes para ayudar a identificar individuos que deben ser notificados de una posible exposición, documentar toda la información relacionada con el caso en un sistema seguro y activar flujos de trabajo de gestión de casos para apoyar a los empleados mientras se recuperan.
IBM indicó que Watson Works cumplirá con las tradicionales normas éticas de la compañía y las directrices para la implementación de tecnologías en respuesta a la emergencia por COVID-19.
Con información de López-Dóriga Digital
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Google reinventa con Gemini la publicidad y el comercio
Google Marketing Live (GML) presentó la nueva generación de soluciones desarrolladas con Gemini para ayudar a empresas a crecer de forma más inteligente y eficaz en la Búsqueda y YouTube.
Gemini se está convirtiendo en el motor que impulsa nuevas formas para que las marcas potencien el descubrimiento, la creatividad, el comercio y la medición.
Gemini se está convirtiendo, de la IA de una herramienta operativa, a un motor de crecimiento inteligente.”
La próxima generación de anuncios en la Búsqueda
La búsqueda se está convirtiendo en una herramienta aún más completa para el descubrimiento y la toma de decisiones gracias a la IA generativa.
Por ello, Google está reinventando la publicidad para esta nueva era, con el fin de responder a las necesidades de los consumidores, inspirando al mismo tiempo.
En Estados Unidos ya se prueban anuncios en modo IA:
- Con los anuncios de descubrimiento conversacional en modo IA, los modelos de Gemini toman el contexto profundo de la pregunta del usuario y generan un anuncio personalizado de una empresa que ofrece una solución, destacando características relevantes específicas.
- El segundo formato aparece cuando el modo IA crea una lista de recomendaciones. Un anunciante puede aparecer como recomendación destacada en las respuestas resaltadas. Esto solo ocurre si la recomendación es de alta calidad y relevante para la búsqueda.
También, Google están introduciendo dos nuevos formatos de anuncios diseñados para ser más útiles y contextualizados:
Los anuncios de compras impulsados por IA muestran anuncios relevantes junto con una explicación basada en IA sobre por qué podría ser la opción correcta, anticipándose a necesidades específicas incluso antes de que la persona las pregunte.
Business Agent for Leads, creado con Gemini, coloca a un agente de marca directamente dentro del anuncio, lo que permite al comprador conversar con un agente capacitado en el sitio web del anunciante. Esto ayuda a convertir una interacción útil en un cliente potencial valioso.
Google también lanzó un programa piloto de Ofertas Directas en Estados Unidos en enero y ahora las está ampliando con dos nuevas funciones: la agrupación de promociones y nuevas ofertas de viajes. Ahora las marcas pueden subir promociones como descuentos, sorteos y cupones locales, y Gemini las combinará para presentar la oferta más atractiva. Próximamente, la herramienta también incluirá ofertas de reserva de hoteles de socios de viajes como Booking y Expedia en los Estados Unidos, directamente en la planificación de viajes asistida por IA del usuario.
Nuevas herramientas creativas, campañas impulsadas por IA y medición avanzada
Con un nuevo catálogo de Google Maps, Demand Gen conecta a las marcas con personas que exploran sus áreas locales en momentos clave de descubrimiento y consideración. Google también está lanzando la posibilidad de integrar videos de productos de Merchant Center directamente en las campañas de generación de demanda para ayudar a los minoristas a dar vida a sus productos a gran escala.
Tener una visión clara del rendimiento en todos los canales permite tomar decisiones de inversión más inteligentes. Por ejemplo, Meridian, el modelo de marketing mix de código abierto de Google, se integrará ahora directamente en Google Analytics 360 para ayudar a las empresas de todo el mundo a analizar datos multicanal y de primera mano en un solo lugar. Google también está lanzando la función de Conversiones Futuras Cualificadas para ayudar a los profesionales del marketing a medir qué sucede mucho después de que alguien vea su anuncio por primera vez.
Google está actualizando Asset Studio, plataforma creativa impulsada por IA, para facilitar aún más la creación de recursos necesarios para mejorar el rendimiento en Google y YouTube.
Ahora los usuarios pueden generar anuncios atractivos y fieles a la marca simplemente insertando una descripción en lenguaje cotidiano.
Dado que Asset Studio está integrado directamente en Google Ads, la herramienta ya conoce el rendimiento de campañas anteriores y los objetivos comerciales. Pero ahora, puede incorporar mucha más información, lo que permite a los usuarios subir informes de marketing completos, imágenes de referencia, directrices de marca y mucho más.
Posteriormente, la IA de Google utilizará estas nuevas importaciones para generar y perfeccionar recursos personalizados de texto, imagen y vídeo, adaptados a la visión exacta del usuario. Cuando los recursos creativos estén listos, se pueden probar con un solo clic mediante la prueba A/B de 1 clic para encontrar el que mejor funcione. Estas funciones estarán disponibles a nivel mundial y en inglés.
Nuevos agentes de IA
Desarrolladas con Gemini, las herramientas de publicidad y comercio de Google están pasando de la automatización del marketing a la inteligencia de marketing, convirtiéndose en socios estratégicos para las empresas.
La nueva herramienta Ask Advisor funciona con las herramientas integradas de Google (Google Ads, Google Analytics, Google Marketing Platform y próximamente Merchant Center) para ofrecer recomendaciones personalizadas y proactivas que ahorran tiempo a los profesionales del marketing y les ayudan a alcanzar sus objetivos comerciales. Ask Advisor está disponible actualmente en versión beta para cuentas en inglés y se irán incorporando nuevas funciones en los próximos meses.
Próximamente, el proceso de pago integrado en los anuncios de Shopping de YouTube, impulsado por UCP, facilitará la compra de productos al instante. En los próximos meses, las experiencias de Google basadas en UCP también se extenderán a Canadá y Australia, y más adelante al Reino Unido. Además, en los próximos meses, UCP se expandirá a nuevas categorías, como la reserva de hoteles y la entrega de comida a domicilio.
La gente está usando el modo IA y Gemini para comprar más que nunca, así que para ayudar a los comerciantes a ser descubiertos en estos momentos, Google está implementando la herramienta de información sobre el rendimiento de la IA en Merchant Center en los próximos meses en Australia, Canadá, India, Nueva Zelanda y Estados Unidos.
Esta nueva herramienta ayuda a las marcas a comparar su cuota de voz con marcas similares en todos los recorridos de compra, desde el modo IA, las Vistas generales de IA y la aplicación Gemini. Google también lanzó atributos conversacionales a nivel mundial que permiten a los comerciantes actualizar las descripciones de sus productos para reflejar la forma más conversacional en que la gente busca.
A principios de este año, Google anunció el Protocolo de Comercio Universal (UCP) y lo desarrolló en colaboración con socios líderes en todo el ecosistema minorista. UCP resuelve el desafío fundamental de escalar el comercio basado en agentes a través de toda la web, al permitir que los agentes se conecten a los sistemas empresariales de forma segura y sin interrupciones.
UCP se está expandiendo a otros sectores y aportando nuevas funcionalidades a los minoristas en Google. Partiendo de la experiencia de compra de un solo artículo, que permite a los clientes comprar productos en Google sin salir del chat, la plataforma UCP está evolucionando y ahora permite a los compradores adquirir varios productos de una misma empresa a la vez.
Próximamente, los compradores también tendrán la opción de transferir artículos de Google al sitio web del vendedor para completar la transacción. Estas funciones se lanzarán inicialmente en Estados Unidos, en inglés, a través de distribuidores seleccionados.
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Niños con atrofia muscular logran ponerse en pie con un nuevo robot
Seis niños afectados por atrofia muscular espinal (AME) lograron mantenerse en pie sin ayuda gracias a un dispositivo robótico ligero que pesa menos de un kilo y que no solo logra la recuperación neuromuscular, sino que la mantiene en el tiempo tras interrumpir el entrenamiento.
La revista Nature da cuenta del hallazgo de un grupo de investigadores de universidades chinas y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos, que presenta una nueva solución para mejorar la calidad de vida de los pacientes afectados por esta patología que causa una degeneración y debilidad muscular progresiva que limita el movimiento.

El origen de la AME es la pérdida de neuronas motoras en la médula espinal y la parte del cerebro que está conectada con ella, lo que repercute en la debilidad y atrofia de los músculos que se usan para gatear, caminar, sentarse y dominar los movimientos de la cabeza.
Los síntomas de la AME pueden controlarse con fisioterapia, como el entrenamiento de resistencia isocinética, que utiliza ejercicios con velocidad controlada para mejorar la fuerza.
El problema es que este entrenamiento requiere un equipo que solo está disponible en instituciones especializadas, y los dispositivos utilizados para el entrenamiento suelen ser demasiado voluminosos y difíciles de usar para los niños.
Un robot pequeño y ligero
Los autores han querido superar esta barrera diseñando un pequeño robot de rodilla portátil y ligero, que pesa 0.96 kilogramos para ayudar en el entrenamiento de niños con AME tipo II, una forma intermedia de la enfermedad.
En este primer ensayo clínico han probado el dispositivo seis niños (de entre 6 y 10 años) que no podían levantarse de una posición sentada sin contar con ayuda.
El entrenamiento con el robot es de resistencia isocinética: en lugar de facilitar el movimiento, el dispositivo actúa de forma resistiva, aumentando deliberadamente la dificultad durante el ejercicio para estimular un desarrollo neuromuscular a largo plazo.
Se diferencia así de los exoesqueletos tradicionales diseñados para asistir el paso y reducir el esfuerzo.
El robot utiliza un motor de amortiguación que modula el par de frenado (resistencia) para garantizar que el usuario extienda la rodilla a una velocidad angular constante; y permite calibrar la resistencia hasta encontrar la “rigidez óptima” individual de cada pierna.
De esta forma, activa los músculos y promueve una hipertrofia muscular demostrable, incrementando significativamente el volumen y el área transversal anatómica y fisiológica del músculo cuádriceps.
Recuperación mantenida en el tiempo
Tras seis semanas de entrenamiento, usando el robot de rodilla ligero cinco veces a la semana, los investigadores han observado mejoras en el movimiento. Los seis niños han sido capaces de levantarse de una posición sentada sin la ayuda del robot, la función de la rodilla ha mejorado y el volumen muscular de los cuádriceps ha aumentado un 19 por ciento.
Los niños continuaron con otras seis semanas de entrenamiento isocinético de baja intensidad, utilizando el dispositivo tres veces por semana en lugar de cinco. Tras ese periodo, volvieron a recibir la fisioterapia convencional, con un seguimiento de 30 días.
El resultado es que todos ellos han mantenido las mejoras funcionales que lograron con el robot tras interrumpir el entrenamiento, lo que -según los investigadores- indica que la exposición temporal al dispositivo puede facilitar una recuperación neuromuscular prolongada en el tiempo.
Los autores confían en hacer nuevas modificaciones al dispositivo para trabajar diferentes músculos y mejorar su potencial. No obstante, reconocen que harán falta más ensayos futuros con cohortes más amplias para determinar con precisión la eficacia de este tratamiento.
La importancia de la robótica doméstica
“Desde el punto de vista clínico se trata de un trabajo innovador, que refuerza la idea de que provocar la adaptación neuromuscular activa mediante resistencia y utilizando robótica puede modificar parámetros fisiológicos”, señalan Elena García y Carlos Cumplido, CEO y director, respectivamente, de Marsi Bionics, en una reacción a este estudio recogida por Science Media Centre.
Ambos investigadores españoles desarrollaron el primer exoesqueleto pediátrico del mundo para facilitar la movilidad a niños afectados por parálisis cerebral o atrofia muscular espinal; y Marsi Bionics es la empresa que fundaron para transferirlo a la sociedad.
Respecto a este nuevo estudio, García y Cumplido ponen en valor la importancia del uso domiciliario de la robótica para estos pacientes.
Con información de EFE
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Tecnologia
Google evoluciona Gemini a ‘Omni’, capaz de “crear cualquier cosa”
Google presentó Gemini Omni, un nuevo modelo capaz de crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada.
Tras ayudar a millones de personas a restaurar fotos antiguas, diseñar a partir de bocetos y visualizar ideas con Nano Banana, Omni puede combinar imágenes, audio, video y texto como entrada para generar videos de alta calidad.
También permite editar fácilmente videos mediante una conversación.
La primer versión de este nuevo modelo es Gemini Omni Flash para Gemini, Google Flow y YouTube Shorts.
Editar videos a través de la conversación
Gemini Omni se caracteriza por la edición de video con lenguaje natural. Cada instrucción se basa en la anterior, lo que permite mantener la coherencia.
- Transforma el mundo que te rodea. Cambiar detalles específicos o cambiarlo todo. El video se convierte en el punto de partida de algo que jamás se habría podido filmar.
- Reimagina la acción. Tomar un video ya grabado y pedirle a Omni que cambie lo que está sucediendo. Editar la acción, agregar nuevos personajes u objetos, o transformar un momento en algo inesperado.
- Perfecciona tus videos a lo largo de múltiples etapas. Cambiar el entorno, el ángulo, el estilo o incluso detalles específicos, sin perder nunca el hilo conductor de la escena original.
Dar vida a las ideas
Gemini Omni también razona sobre lo que debería suceder a continuación; esto es, permite al usuario combinar una comprensión intuitiva de la física con el conocimiento de Gemini sobre historia, ciencia y contexto cultural, tendiendo un puente entre el fotorrealismo y la narración significativa.
- Crea imágenes con una física más precisa. Omni ofrece una comprensión intuitiva mejorada de fuerzas como la gravedad, la energía cinética y la dinámica de fluidos, lo que te permite crear escenas más realistas.
- Combina conocimiento y creatividad. Omni se inspira en el conocimiento de Gemini para conectar lenguaje, imágenes y significado de maneras que van mucho más allá de la simple coincidencia de patrones.
- Ideas complejas convertidas en imágenes. Omni puede crear explicaciones convincentes a partir de breves indicaciones, generando elementos visuales que desglosan ideas más complejas.
Crear videos a partir de cualquier combinación de entradas
- Haz referencia a cualquier cosa. Omni convierte cualquier imagen, texto, video o audio de referencia en un único resultado coherente. Si bien inicialmente solo se admitirán referencias de voz para el audio, pronto implementaremos otros tipos de entradas de audio.
- Empieza con lo que tienes. Mediante referencias de entrada, se pueden utilizar imágenes de personajes, escenas o dibujos para crear de una manera que se ajuste a la visión del usuario.
- Aplica estilos, movimiento o efectos. Definir el lenguaje visual mediante referencias de entrada o simplemente describirlo con lenguaje natural. Omni combina las referencias de entrada para crear un video coherente.
Crear videos con avatar digital
Google cuenta con políticas claras para proteger a los usuarios y regular el uso de sus herramientas de inteligencia artificial.
Así, se pueden crear videos con la voz propia utilizando avatares, una versión digital para generar videos que se vean y suenen como los usuarios.
Además, todos los videos creados con Omni incluyen la marca de agua digital SynthID para verificar fácilmente que los videos se generaron con Gemini Omni a través de Gemini, Gemini en Chrome y Búsqueda de Google.
Gemini Omni, ya disponible
Gemini Omni Flash ya se encuentra disponible para suscriptores de Google IA Plus, Pro y Ultra, a través de la aplicación de Gemini y Google Flow.
Sin embargo, también se implementa sin costo alguno para usuarios en YouTube Shorts y la aplicación YouTube Create.
Próximamente estará disponible para desarrolladores y clientes empresariales a través de API.
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