Tecnologia
Twitter anuncia nueva política frente a contenido multimedia manipulado

Twitter ha anunciado una nueva política frente al contenido multimedia sintético o manipulado que prohíbe compartirlo de manera engañosa con el objetivo de causar daño, y además podrá eliminar, etiquetar o advertir de aquellos tuits que contengan ese tipo de material.
La red social considera contenido sintético o manipulado el que ha sido “sustancialmente editado” de forma que altere “significativamente su composición, secuencia, tiempo o encuadre”, que tenga información visual o sonora que haya sido añadida o eliminada o que haya sido fabricado o simulado para representar a una persona.
Twitter indica en un comunicado que no se podrá compartir “de manera engañosa contenidos sintéticos o manipulados con el objetivo de causar daño”.
Además, podrá etiquetar este tipo de contenidos multimedia “para dar información a la gente sobre la autenticidad del contenido y proporcionarles un contexto adicional”.
El etiquetado de tuits que incluyan este contenido multimedia manipulado comenzará el próximo 5 de mayo, indica la nota.
Para etiquetar o eliminar un mensaje se considerará si el contexto en el que se ha compartido el contenido multimedia pudiera “generar confusión o un malentendido” o si se trata de “un intento deliberado de engañar a la gente sobre la naturaleza o el origen del contenido, por ejemplo afirmando falsamente que refleja una realidad”.
De igual forma se evaluará el contexto que se proporciona junto al contenido: el texto del tuit que lo acompaña, la información del perfil de quien lo comparte y las páginas web enlazadas a dicho perfil o al mensaje.
Los tuits que compartan contenido multimedia sintético o manipulado podrán ser eliminados “si pueden causar daños”, indica la nota, que señala diversos supuestos.
Algunos de esos daños específicos son para Twitter: amenazas a la seguridad física de una persona o grupo y riesgo de violencia masiva o de disturbios civiles generalizados.
También se incluyen en esta categoría las amenazas a la privacidad o habilidad de una persona o grupo a expresarse libremente o participar en un evento, tales como: acecho o atención no deseada y obsesiva; contenido específico que incluye tropos, epítetos o material que tienen como objetivo silenciar a alguien; supresión o intimidación de votantes, señala el comunicado.
En el caso de que la red considere que un contenido multimedia ha sido “significativa y engañosamente alterado o creado”, esta se compromete a proporcionar “un contexto adicional” en el tuit.
Dicho contexto supone que se podrá, entre otras opciones, etiquetar el mensaje o mostrar una advertencia a los usuarios antes de que lo retuiteen o le den un “me gusta”.
Otras opciones son reducir la visibilidad del tuit en la red social y prevenir de que sea recomendado, además de proporcionar “explicaciones adicionales o aclaraciones disponibles, como redireccionar a otra página que añada más contexto”.
Twitter anuncia esta nueva política tras abrir en noviembre pasado un periodo de consultas para conocer la opinión de los usuarios, durante el que recabó 6.500 sugerencias y opiniones de todo el mundo y consultó a expertos académicos para determinar el enfoque inicial.
Tras esa consulta, la red social estima que la gente, “en general, reconoce la amenaza que supone la alteración engañosa de los contenidos multimedia y quiere que Twitter haga algo al respecto”.
Los datos señalan que, “globalmente”, más del 70 por ciento de las personas que usan internet considera que sería “inaceptable” no tomar medias contra esos contenidos manipulados.
Además, más del 90 por ciento de las personas que compartieron sus comentarios apoyan que Twitter elimine ese contenido “cuando está claro que está destinado a causar cierto tipo de daño”.
El contenido multimedia manipulado, como los llamados ultrafasos o “deepfake”, se extiende cada vez más en internet. Un estudio de la firma de ciberseguridad danesa Deeptrace, publicado en octubre del año pasado, señaló que durante los siete primeros meses de 2019 había detectado 14 mil 678, un número que casi duplicaba el del periodo precedente.
Con información de EFE
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Llevar la IA al borde del caos puede ayudarla a aprender más rápido, según un estudio
Un estudio del Instituto de Física Interdisciplinaria y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB), de España, reveló que hacer operar a la inteligencia artificial (IA) al borde de un comportamiento caótico puede entrenarla de manera más eficaz.
Según informó la Universitat de les Illes Balears (UIB) en un comunicado, el estudio, publicado en la revista científica Physical Review Research, revela que el sistema, al borde del caos, equilibra dos estrategias complementarias: refinar soluciones conocidas y explorar nuevos caminos posibles en el espacio de configuraciones de la red.
Las redes neuronales artificiales suelen aprender mediante algoritmos de optimización como el descenso de gradiente, que ajusta de forma paulatina parámetros del modelo para reducir los errores.
La tasa de aprendizaje actúa como el tamaño del paso de estos ajustes: los pequeños valores aseguran un progreso cauteloso y estable hacia una solución; los mayores hacen botes más atrevidos que corren el riesgo de pasarse de frenada.
Este proceso es generalmente estable y explotador y refina de forma constante la solución actual, como un excursionista que sigue un sendero bien marcado.
Cuando la tasa de aprendizaje crece, los investigadores del IFISC encontraron que la dinámica de entrenamiento se vuelve sensible a pequeñas diferencias en los puntos de partida, una característica distintiva del caos: dos redes neuronales casi idénticas pueden divergir de forma drástica durante la acción de aprender.
Los investigadores rastrearon las rutas que siguen los parámetros de la red durante el entrenamiento y midieron su sensibilidad a los puntos de partida.
Con pequeñas tasas de aprendizaje, todo fluye de forma suave y ordenada y con valores enormes, mientras que el caos total hace que el aprendizaje colapse.
No obstante, justo en esa zona intermedia, donde la exploración y la explotación se equilibran, las redes aprenden representaciones precisas y el entrenamiento se vuelve sorprendentemente más rápido.
El fenómeno se observó en diferentes arquitecturas de redes neuronales, funciones de activación y conjuntos de datos, lo que sugiere que podría representar una robusta característica de la dinámica de aprendizaje en los sistemas estudiados.
Con información de EFE
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Tecnologia
Un estudio en la Antártida muestra que el confinamiento dispara el estrés y los conflictos
Uno de los retos más importantes de los viajes espaciales de larga duración es asegurar la salud mental de los astronautas que durante meses sufrirán los efectos del estrés, el aislamiento y el confinamiento. Para anticiparse a estos desafíos, científicos y agencias espaciales hacen simulacros y desarrollan entrenamientos específicos.
Uno de ellos, realizado por un equipo internacional liderado por las universidades de Zúrich y Berna, en Suiza, acaba de analizar cómo afectan estas condiciones a la dinámica de equipo en una misión de diez meses en la Estación Concordia, en la Antártida.
Los resultados se han publicado en la revista de la Academia de Ciencias americana, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).
Estación Concordia, con inviernos en los que las temperaturas se desploman hasta los 80 ºC bajo cero, es uno de los lugares más aislados de la Tierra, lo que le convierte en un lugar idóneo para simular misiones de larga duración como las que se llevarán a cabo en la Luna o Marte.
Durante diez meses, los 12 participantes del estudio llevaron sensores que registraban automáticamente información sobre cuándo y por cuánto tiempo estaban acompañados. Además, en distintos momentos del confinamiento completaron cuestionarios.
Con todo ello, los investigadores hicieron un seguimiento de la evolución de las relaciones sociales, la soledad, la desconfianza, los conflictos, la cohesión del equipo y el rendimiento de la tripulación.
Un bucle de retroalimentación negativa
En los diez meses de confinamiento, el estudio constató el progresivo deterioro de la salud psicológica individual y de grupo, con un aumento exponencial de los sentimientos de soledad y desconexión pese a la proximidad física con otros tripulantes.
Además, observaron un progresivo desarrollo de la desconfianza y los pensamientos paranoicos que les hacían pensar que otros estaban observándoles o hablando de ellos, unos síntomas que aumentaron notablemente entre el tercer y el sexto mes de la misión y que afectó severamente a uno de los participantes.
Pero uno de los hallazgos más sorprendentes fue descubrir que una mayor proximidad física y un contacto frecuente no tenía necesariamente un efecto positivo, sino que aumentaban la tensión y los conflictos y rebajaban negativamente el rendimiento individual y la cohesión del grupo.
Por último, constataron que, a medida que pasaba el tiempo, para buscar apoyo ante el estrés, los participantes tendieron a dividirse en subgrupos basados en su idioma y nacionalidad (franceses e italianos), un mecanismo que les brindó consuelo inicial pero dinamitó la integración de los equipos multiculturales.
Los resultados del estudio sugieren que a medida que la cohesión se deteriora, los individuos se sienten más solos y desconfiados, lo que aumenta la fricción interpersonal y retroalimenta la desconexión social y el estrés.
Aunque los hallazgos pueden aplicarse a otros entornos de confinamiento extremo como los submarinos, las plataformas petrolíferas en alta mar y las estaciones de investigación remotas, como las de la Antártida, el estudio es especialmente relevante para futuras misiones espaciales de larga duración.
“Los resultados muestran lo importante que es identificar las dinámicas sociales desde el principio y proporcionar a los equipos un apoyo específico”, afirma Jan Schmutz, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Zúrich y codirector del estudio.
Estrategias para la salud mental
Para mitigar los efectos negativos del confinamiento prolongado en la salud mental, los autores sugieren llevar a cabo un monitoreo constante de las personas para rastrear los cambios en la rutina diaria del equipo sin interferir significativamente en las actividades de la tripulación.
Asimismo proponen implementar tecnologías, como sensores de proximidad portátiles, para lograr un seguimiento continuo y objetivo del comportamiento de la tripulación, preparar estrategias proactivas para gestionar los conflictos y llevar a cabo una cuidadosa selección de la tripulación para evitar que el grupo se divida en subgrupos según su diversidad cultural o lingüística y reducir el riesgo de fragmentación social.
En investigaciones futuras, los autores examinarán más de cerca qué interacciones sociales ayudan a reducir el estrés y cuáles pueden generar una tensión adicional.
Con información de EFE
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Google revela el perfil de los consumidores
A propósito del Hot Sale 2026, Google presentó el perfil de los consumidores mexicanos.
Un estudio realizado por Ipsos, comisionado por Google, entrevistó a mil personas en México para entender el comportamiento que tendrán esta temporada de descuentos en línea.
De acuerdo con el análisis, habrá tres tipos de compradores:
- los decididos: 50 por ciento asegura que va a comprar
- los cazaofertas: 34 por ciento comprará solo si ve buenas ofertas
- los impulsivos: 9 por ciento decidirá de último momento
Las promociones y las facilidades de pago jugarán un papel fundamental. Entre las ofertas que más valoran los compradores destacan el envío gratis, obtener más producto por la misma cantidad de dinero y las ofertas relámpago con mayores descuentos.
Asimismo, los consumidores esperan cashback y bonificaciones, seguidos de la flexibilidad en los plazos de pago y la obtención de boletos para acceder a rifas.
La edición 2026 del Hot Sale está marcada además por el Mundial, con lo que un 45 por ciento de personas prevé hacer una compra relacionada:
- 16 por ciento de los consumidores invertirá en una televisión de mejor calidad
- 16 por ciento comprará ropa deportiva
- 13 por ciento adquirirá artículos promocionales o de colección
El estudio también halló que los millenials destinan “ahorros hormiga” desde meses antes mientras que la Generación Z llena su carrito de compras con productos previamente elegidos para cazarlos en cuanto ofrezcan la mejor oferta.
Tratándose del Hot Sale, las búsquedas en línea son el comparador principal, ya que el 71 por ciento de los usuarios utiliza el buscador de Google (Search) para comparar precios y el 68 por ciento lo utiliza para buscar tendencias y productos populares.
Finalmente, el formato de video se afianza como una fuente de consulta definitiva para la toma de decisiones. El rol de YouTube se mantiene presente en la mente de los consumidores, con un 67 por ciento de ellos buscando recomendaciones en la plataforma durante la temporada de descuentos y un 69 por ciento recurriendo a videos de unboxings para conocer los productos con detalle antes de dar el clic final de compra.
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