Un equipo científico de la Universidad de California en Berkeley y en San Francisco (Estados Unidos) diseñó un dispositivo capaz de traducir la actividad del habla en el cerebro en palabras habladas casi en tiempo real, consiguiendo que una mujer de 47 años con tetraplejia ‘hablara’ después de 18 años.

Este trabajo resuelve “el viejo problema” de la latencia de las neuroprótesis del habla, es decir, el tiempo que transcurre entre el momento en que un sujeto intenta hablar y el momento en que se produce el sonido.

Gracias a los últimos avances basados en inteligencia artificial (IA), los investigadores desarrollaron un método de transmisión que sintetiza las señales cerebrales en habla audible casi en tiempo real. Su descripción se publica en la revista Nature Neuroscience.

“Nuestro enfoque de ‘streaming’ lleva la misma capacidad de decodificación rápida del habla de dispositivos como Alexa y Siri a las neuroprótesis”, resume Gopala Anumanchipalli, co-investigador principal del estudio.

“Utilizando un tipo de algoritmo similar, descubrimos que podíamos descodificar datos neuronales y, por primera vez, hacer posible una transmisión de voz casi sincrónica. El resultado es una síntesis del habla más natural y fluida”, explica el científico.

Para Edward Chang, otro de los científicos principales, esta nueva tecnología “tiene un enorme potencial” para mejorar la calidad de vida de las personas con parálisis graves que afectan al habla. “Es emocionante que los últimos avances en IA estén acelerando enormemente las interfaces cerebro-ordenador para su uso práctico en el mundo real en un futuro próximo”.

Como parte de un ensayo clínico, los equipos de Chang y Anumanchipalli implantaron la interfaz cerebro-computadora en una mujer de 47 años con tetraplejia (parálisis de las extremidades y el torso), que no había podido hablar o vocalizar durante 18 años después de sufrir un accidente cerebrovascular.

Para recopilar los datos necesarios para entrenar su algoritmo, los investigadores primero hicieron que la participante mirara una indicación en la pantalla, como la frase “hola, ¿cómo estás?”, y luego intentara pronunciar esa frase en silencio.

Así, los autores entrenaron una red neuronal de aprendizaje profundo utilizando la actividad cerebral de la participante, que se registró mediante electrodos implantados sobre su corteza sensomotora del habla, mientras pronunciaba internamente en su cerebro frases completas que contenían mil 24 palabras únicas.

A continuación, se utilizó este modelo para descodificar el habla en línea, simultáneamente con la intención vocal de la participante (Ann), y luego producir audio imitando su voz -esta había sido entrenada utilizando un clip de ella hablando antes de la lesión-.

Cheol Jun Cho, otro de los firmantes del trabajo, resume que la neuroprótesis funciona tomando muestras de datos neuronales de la corteza motora, la parte del cerebro que controla la producción del habla, y luego utiliza la IA para descodificar la función cerebral y convertirla en habla.

“Básicamente interceptamos las señales en las que el pensamiento se traduce en articulación (…). Así que lo que estamos descodificando es después de que se haya producido un pensamiento, después de que hayamos decidido qué decir, después de que hayamos decidido qué palabras utilizar y cómo mover los músculos del tracto vocal”.

En su anterior estudio sobre este tipo de dispositivos, los investigadores se encontraron con una larga latencia de descodificación, de unos 8 segundos para una sola frase. Con el nuevo método de transmisión, la salida audible puede generarse casi en tiempo real, mientras el sujeto intenta hablar, recoge un comunicado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de California en Berkeley.

Para descartar que el sistema simplemente estaba emparejando patrones y repitiendo partes de los datos de entrenamiento, los investigadores probaron su capacidad para sintetizar palabras que no formaban parte del vocabulario del adiestramiento primario. En este caso, eligieron 26 palabras del llamado alfabeto fonético de la OTAN, como “alpha” o “bravo”.

“Descubrimos que nuestro modelo lo hace bien, lo que demuestra que, efectivamente, está aprendiendo los componentes básicos del sonido o la voz”, concluye Anumanchipalli.

Con información de EFE

El 1 de abril, conocido como April Fool’s Day, es un día de bromas y risas en muchas partes del mundo. Sin embargo, mientras muchos disfrutan de las travesuras, los ciberdelincuentes aprovechan la ocasión para lanzar sus propias trampas digitales, que pueden costar mucho más que una simple carcajada.

El Auge del Comercio Digital y el Riesgo de Fraudes

En México, el comercio electrónico ha crecido exponencialmente. Un estudio de Kaspersky revela que el 68% de los mexicanos realiza compras en línea, lo que ha incentivado a los estafadores a perfeccionar sus tácticas para engañar a consumidores desprevenidos.

Estas trampas incluyen falsas ofertas en productos altamente deseados, como celulares, computadoras y viajes, que pueden terminar en un grave robo de datos financieros.

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De acuerdo con el Panorama de Amenazas para América Latina de Kaspersky, en el último año se registraron 119 millones de ataques de phishing en México, lo que equivale a 313 intentos por minuto. Muchas de estas estafas están relacionadas con el comercio electrónico y el acceso a servicios digitales.

¡No Caigas en la Trampa! Cinco Claves para Evitar Fraudes en Línea

Los expertos de Kaspersky han identificado cinco señales clave que pueden ayudar a los usuarios a detectar y evitar estafas en línea:

Ofertas demasiado buenas para ser verdad: Si el precio de un artículo es absurdamente bajo en comparación con otras tiendas, es probable que se trate de una estafa. Nadie venderá productos de alta gama a precios ridículos sin una intención oculta.

1. URLs sospechosas: Antes de comprar, revisa la dirección web de la tienda. Los sitios fraudulentos suelen utilizar nombres extraños o agregar caracteres adicionales para parecerse a los oficiales. Además, las tiendas de confianza siempre cuentan con “https://” y el icono de un candado en la barra de direcciones.

Páginas falsas casi idénticas a las originales: Los ciberdelincuentes pueden replicar el diseño de tiendas reconocidas utilizando Inteligencia Artificial. Sin embargo, suelen contener errores ortográficos o diseños extraños. Revisar bien cada detalle antes de ingresar datos es clave

Métodos de pago inusuales: Si solo se aceptan pagos mediante transferencias bancarias o criptomonedas, es mejor desconfiar. Las tiendas seguras ofrecen opciones reconocidas como tarjetas de crédito o PayPal, que ofrecen protección contra fraudes.

Presión para comprar rápido: Mensajes como “¡Oferta exclusiva por 5 minutos!” buscan generar una reacción impulsiva. Es importante tomarse el tiempo para verificar la autenticidad de la oferta antes de realizar cualquier compra.

Para que este April’s Fool no termines con un carrito de compras vacío y un saldo negativo en tu cuenta de banco, los expertos de Kaspersky aconsejan:

• Si suena demasiado bueno para ser verdad, probablemente sea mentira. No, nadie te va a vender un teléfono móvil, un viaje o un artículo de moda con un descuento espectacular. Desconfía de las ofertas exageradas, promociones gratis y promesas mágicas.

• Mira dos veces antes de hacer clic: ¿El enlace que recibiste luce sospechoso? ¿El nombre de la tienda tiene letras de más o errores? Si algo no parece confiable, no te arriesgues. En lugar de ingresar directamente, búscalo en Google y verifica que sea un sitio oficial. Un sólo clic en un enlace fraudulento podría exponer tus datos personales, credenciales bancarias y tu dinero.

• Utiliza tarjeta de crédito electrónica, con un código de seguridad para compras en línea y monitorea la factura para garantizar que la compra es real.

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Con información de Kaspersky

Como parte del programa federal Vida Saludable, las escuelas prohibieron la venta de comida ultraprocesada para fomentar hábitos alimenticios más sanos y reducir la obesidad infantil.

En este contexto, recordamos la #HistoriaUNAM en la contamos que especialistas universitarios, en colaboración con el Instituto Mexicano del Seguro Social y la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, analizaron el metabolismo de 134 niñas y niños de entre 8 y 10 años a través de muestras de saliva.

Los resultados son impactantes: el sobrepeso y la obesidad están relacionados con un envejecimiento prematuro a nivel celular, debido al acortamiento de telómeros, estructuras clave en la protección del ADN.

La investigadora Leonor Pérez, del Instituto de Biotecnología de la UNAM, advierte que estos hallazgos refuerzan la importancia de una alimentación saludable desde la infancia.